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      9所大學明確不招文科生:AI時代,文科的位置不在對抗而在對話

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      近日,大灣區大學公布2026年本科招生計劃,所有專業均要求選考物理和化學,按計算機科學與技術大類招生。消息一出,討論不斷。


      △圖源“大灣區大學”公眾號

      截至2026年5月,全國已有至少9所高校在本科招生中明確只接收“物化”考生——中國科學技術大學、南方科技大學、上海科技大學、大灣區大學、福建福耀科技大學,以及電子科技大學、上海交通大學、哈爾濱工業大學等部分專業。

      對歷史類考生而言,這不是“天塌了”,而是需要在更早的時候就做出取舍。

      物理化學,正在變成一道硬門檻

      這種變化不是突然降臨的。2021年教育部出臺的選科指引規定,約70%的專業要求必選物理,約60%要求“物化”雙選。到2026年,超九成理工農醫類專業都綁定了這兩門課。選“物化”早已不再是為了沖刺名校,而是為了打開更多專業的門。

      門檻抬高的連鎖反應,早就在高中課堂里發酵了。在23個實行“3+1+2”新高考的省份中,近一半省份的歷史類考生比例持續走低,物理類與歷史類普遍接近7:3,湖南、福建等省份的歷史類占比已從過去的超40%滑落到30%左右。原因很樸素——選物理能報的專業多出一大截。這道算術題,高一的學生就算得明白。

      把鏡頭拉遠,畫面卻并非一面倒:復旦大學的傳統文科招生比例從30%—40%壓縮至20%,但壓縮的并非文史哲等基礎學科,而是一些需求萎縮的專業。與此同時,幾乎每個文科院系都設計了雙學位項目,新文科滲透率已超過55%。換句話說,復旦的文科沒有被砍掉,而是被打散、重組,融進了交叉學科的版圖。

      武漢大學校長張平文則說得更干脆:“武大要培養理工科人才,也要培養社科人才,武大不會縮減文科。”

      理科門檻越筑越高,文科在求變中自我重構,兩股力量正在同一個方向上重塑大學的面貌——只是路徑不同。

      文科生真的變少了嗎?

      從數量上看,答案是“局部在變,全局未崩”。

      歷史類考生占比下降,更多是“3+1+2”模式下選科策略擠壓的結果,不等于學文科的絕對人數已經腰斬。

      過去五年,五個高考大省中除四川外,其余省份文科考生占比并無明顯下滑。在山東,文科報考人數占比甚至始終高于50%。文科的盤子還在,只是在重新拼圖,傳統“史政地”純文科組合在收縮,“歷史+地理+生物”這類跨界組合反而多了起來。

      更值得注意的變量是“新文科”。“雙一流”高校新增專業中,人工智能、大數據管理與應用、數字經濟排在前三,這些專業大多帶有鮮明的學科交叉色彩。新聞傳播疊加數據科學,歷史學配置數字人文,哲學引入認知科學實驗——“X+AI”的培養模式正在悄然改寫文科的基因。


      △圖源視覺中國

      學科越分越細,年輕學者的視野反而可能更寬,而不是更窄。華東師范大學的朱國華教授就講過一個例子。他早年的一位中文系學生,后來任教于卡內基梅隆大學計算機系,曾參與一個政府項目,為無家可歸者設計住房分配方案。同事負責寫算法,她負責回答“什么樣的分配才算公平”。

      AI技術越是發達,社會對人文學科的渴求就會越強烈,朱國華教授說:“技術對社會的運用在什么意義上是合理的?這些問題,文科可以發揮它的優勢。”

      從全球來看,趨勢也差不多。美國不少大學推出了STEM背景下的數字媒體項目,把AI技術引入新聞專業。文科內部正在洗牌,流程化的崗位被快速替代,但涉及復雜人際判斷、戰略規劃、文化創意的崗位反而更“硬核”了。

      未來畢業生的出路,不再取決于“學什么專業”,而越來越看重“能解決什么問題”。

      AI時代,文科的位置不在對抗而在對話

      “AI幾秒鐘就能生成文章、翻譯、代碼,文科生還能干什么?”這個疑問,掛在很多人嘴邊。

      北大歷史系教授趙冬梅的一個經歷,或許能提供一點線索。她研究元代文書時讓AI幫忙找論文,AI很快拉出一份書單,元史專家張帆看了覺得整體靠譜,但有一個細節漏掉了——張帆在幾場講座上談過的相關內容,沒有正式發表,AI便查不到。

      AI收集信息的能力確實強,前提是人類已經研究并發表過。沒有學者埋頭發掘、產出原創成果,AI就是無源之水。AI擅長整合已知,但從碎片中發現新問題、提出新解讀,這一步只能靠人。

      文科生怎么找到自己能干的事?建議也很簡單:把AI當助手,別當對手。AI能不能真幫上忙,關鍵看用的人。如果已經有自己的知識框架和判斷力,就能提出好問題讓AI去跑;缺乏獨立判斷,則容易被帶偏。


      △圖源視覺中國

      至于選什么行業,與其盯著“文科能不能進科技公司”,不如換個問法:算法推薦的內容越來越懂你,但你越來越不懂自己——誰來思考“信息繭房”之外的可能性?技術讓很多事情變快了,但“值不值得做”“應不應該做”,從來不是工程師一個人能回答的。

      “文科生”“理科生”這個標簽本身也值得松動,一個人在大學四年讀了什么,不等于這輩子只能干這個。AI降低了學習新東西的門檻,有興趣就去學,不必先糾結頭上的分類。

      文科的用途“綿延久長”,不能用就業率和起薪來簡單衡量。紐曼在《大學的理念》中說過,大學的使命不在職業訓練,而在培養判斷力、理解力和理性精神。技術迭代越快,作判斷的能力就越稀缺。

      “浪潮的聲音永遠很大,但你不必被它卷著走”。如果理科回答“能不能做”,文科追問的就是“該不該做”——兩種能力,一個都不能少。

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