財聯社報道 | 頭部機構借力降本增效，中小機構仍處“試水”階段

（茉莉觀點）在AI浪潮席卷各行各業(yè)的當下，醫(yī)美領域正經歷一場由技術驅動的效率革命。茉莉真香創(chuàng)始人曉東接受財聯社采訪時表示，目前行業(yè)對AI的應用主要集中于宣傳內容和流程管理，頭部機構已借此實現標準化與降本增效，但中小機構仍停留在“試水”階段。與此同時，數據安全性與有效性短板凸顯，制約著AI的深度落地。

目前，醫(yī)美業(yè)內普遍呼吁，在擁抱AI帶來的營銷與客服便利時，更需關注亞洲人生理數據的隱私保護及算法的可靠邊界，而未來無人診所、醫(yī)美管家乃至半自動決策系統，或將成為重塑行業(yè)的新坐標。

以下是財聯社報道全文

財聯社5月3日訊（記者 何凡）由于從業(yè)人員素質參差不齊、醫(yī)生操作不穩(wěn)定等現象較為突出，醫(yī)美行業(yè)成為了醫(yī)療風險與行業(yè)爭議的核心來源之一。如何降低治療風險、提高服務效率，更好匹配求美者訴求？對此AI或許將給出不同解答。

在采訪過程中，多家上市及頭部醫(yī)美企業(yè)均對財聯社記者表示:

目前AI在醫(yī)美領域的應用多集中于營銷、內容生成、流程管理等環(huán)節(jié)，助力連鎖門店實現標準化、統一化，并降低人力成本。此外將AI算法嵌入光電設備也能最大可能降低人為因素造成的治療偏差。

但在頭部機構借力AI降本增效的同時，中小機構仍處“試水”階段，同時數據安全性和有效性仍有待提升，這也制約著當下AI在醫(yī)美行業(yè)中的使用和落地。業(yè)內人士預測，未來無人診所、醫(yī)美管家等都會應運而生，AI也有可能從“輔助建議”走向“半自動決策”。

AI在營銷、客服、宣傳端使用熱度高

對于醫(yī)美咨詢師來說，過去在醫(yī)美高峰期手忙腳亂地翻找案例、憑記憶口述風險，以及漫長的PS修圖或逐漸成為過去。在AI飛速發(fā)展的今天，AI視覺算法可瞬間捕捉客戶的面部關鍵點，并轉化為理性的數據參數，同時AI可將會議、客戶談話內容錄音自動轉寫，生產電子檔案……

而這只是AI在醫(yī)美行業(yè)使用中的一個縮影，AI具有接管大量重復勞動，極大地規(guī)避人為疏忽帶來的醫(yī)療風險等優(yōu)勢。例如，2025年2月，為醫(yī)美行業(yè)打造的AI助手貌美AI宣布接入DeepSeek，實現通過語義分析自動生成對話、利用算法匹配用戶需求、自動觸發(fā)關懷回訪等功能。此外，皮膚AI人工智能應用公司——智美科技目前已完成多輪融資。

對于醫(yī)美機構或診所，AI是有效降低人工成本的工具之一。某醫(yī)美上市公司內部人士在接受采訪時對財聯社記者表示，對公司旗下醫(yī)美機構而言，目前AI主要應用在售前、客服應答，資料知識庫/病例庫整理，和售后術后的追蹤服務方面。公司幾家頭部連鎖或多或少有上線類似的應用，獲客率還得看真實數據，但可以起到節(jié)省人力的作用。

茉莉真香創(chuàng)始人曉東在接受財聯社記者采訪時表示:

目前行業(yè)應用AI最多的地方是宣傳和流程管理。在宣傳方面包括AI生產視頻、圖片等各種傳播內容，配合大模型等通用工具極大地提升了醫(yī)美行業(yè)市場部、媒體部的工作效率。在流程管理方面，AI可用于SaaS優(yōu)化、客戶問診分析、客戶咨詢總結歸納，配合電子病歷和SaaS系統的整理。方便醫(yī)美機構完成數字化以及流程化。

據曉東透露，目前包括新氧、朗姿股份（002612.SZ）、美麗田園醫(yī)療健康（02373.HK）等上市公司都在非常大面積地擁抱AI化操作。尤其是本就隸屬于互聯網平臺行業(yè)的新氧，其互聯網數字基因要強于其余傳統醫(yī)美企業(yè)，帶動了公司在多家門店實現標準化和統一化。

曉東進一步表示:

其公司推出的AI硬件設備“醫(yī)美內行人”已在本月實現發(fā)貨。該設備涵蓋“智能記聽”“大咖陪練”“順路吃瓜”“專業(yè)門票”四大功能，“上線一周就賣了一千多臺，我覺得大家對于AI的熱情很高。”

“AI真正的價值應該在于交付輔助，所解決的核心問題是服務一致性?！毙卵酰⊿Y）方面也肯定了以上說法，并告訴財聯社記者，營銷和客服的確是行業(yè)目前使用AI最多的地方，比如內容生成、智能咨詢、投放優(yōu)化等。

在新氧自營輕醫(yī)美連鎖業(yè)務中，咨詢過程中，公司推出了AI Agent醫(yī)美技能包——Soyoung-Clinic-Tools skill（新氧青春技能包），接入Open Claw生態(tài)，可提供醫(yī)美知識查詢、門店檢索、預約管理、項目預約提醒等全流程智能化服務。此外，治療過程中，AI、云計算等可打通“檢測—問診—治療—回訪”的就診流程，如智能皮膚檢測、全程記錄治療過程，通過術后效果回流，積累可復用數據等。目前，公司已有8項AI算法在中央網信辦完成備案。

實際上除醫(yī)美機構外，AI在光電類設備項目中的使用也在大規(guī)模鋪開。“過去，能量類設備治療方案的擬定更多依賴醫(yī)生的經驗，但由于多種復雜因素極易產生判斷偏差。”國內光電設備頭部企業(yè)半島醫(yī)療方面對財聯社記者透露稱，半島大超炮是公司旗下首個搭載智能超聲影像和AI能控系統的聚焦超聲皮膚治療儀。上述系統可輔助識別并標注出各皮下層次間的分界線，接下來實時輸出皮膚平均厚度與SMAS筋膜層平均深度，醫(yī)生可根據AI推薦的參數，結合面診等實際情況做出調整。同時AI能控系統可全程實時監(jiān)測，自動校準能量輸出情況，“除大超炮，半島AI溫控射頻治療儀的AI算法也可以實時監(jiān)測溫度變化，并根據設定目標，自動、毫秒級地調整射頻輸出功率，確保治療過程始終處于有效且安全的溫度范圍內?！?/p>

醫(yī)美AI應用冷熱不均

盡管AI在醫(yī)美行業(yè)展現出一定潛力，但由于企業(yè)規(guī)模不同等因素，AI在各醫(yī)美機構間的應用情況存在極度不均的情況。某業(yè)內人士對財聯社記者表示，其所在醫(yī)美機構對AI仍是“試水”的態(tài)度，“AI賦能行業(yè)，需要看行業(yè)屬性和特點，目前更多還是在更偏線上的行業(yè)。如果是涉及醫(yī)美，顛覆性的作用還需要看行業(yè)和技術發(fā)展?！?/p>

四川某民營機構負責人也回應稱:

其所在醫(yī)院所開展的業(yè)務中，已有部分板塊開始使用AI，但由于醫(yī)美只是公司業(yè)務的一小部分，所以并未開啟相關應用。

此外，在偏向上游的研發(fā)階段，AI應用也存在局限性。某醫(yī)療器械CRO企業(yè)負責人向財聯社記者透露稱，AI在注射類醫(yī)美類醫(yī)療器械臨床試驗應用并不多。實際上利用AI制藥的臨床成功率并沒有預期高，尤其是在二期臨床試驗中。和藥物研發(fā)類似，利用AI進行醫(yī)美材料研發(fā)，問題在于AI找到的候選藥物或者材料依然在以和過去同樣的理由和方式失敗，如療效不足，毒性超出預期等。AI擅長的是從已知數據中尋找規(guī)律，但人體的免疫應答，代謝差異遠遠超出現有臨床數據，動物模型和人體之間的鴻溝也不是算力能填平的。

即使是熱度較高的咨詢、宣傳和流程管理中，醫(yī)美作為醫(yī)療行業(yè)的一部分，AI的應用同樣可能帶來患者個人身份信息泄露等風險。曉東認為：“醫(yī)美行業(yè)中的一些數據涉及亞洲人的生理數據和健康數據，這是非常敏感的。所以AI的發(fā)展一方面會帶來行業(yè)的蓬勃發(fā)展，另一方面對數字安全也提出了挑戰(zhàn)。此外醫(yī)美行業(yè)易受輿論質疑，負面內容極易傳播?！?/p>

新氧集團CEO金星表示:

盡管當前AI正加速滲透并重塑各行各業(yè)，但AI在醫(yī)美等傳統行業(yè)落地仍面臨細分領域模型稀缺、多模態(tài)數據收集難度大、場景落地成本偏高等挑戰(zhàn)。公司方面也告訴財聯社記者，“AI用得越多，大家對安全和合規(guī)的關注就會越高。數據從采集、存儲到使用，要在一套標準里運行，邊界要很清晰。公司采用了加密傳輸等體系，實時監(jiān)測與風控機制，攔截異常訪問和數據風險檢測。同時堅持‘先審后發(fā)’，還建立了算法風險自查機制，采用‘系統過濾+人工復核’雙重審核機制?！?/p>

半島醫(yī)療方面則觀察到，在AI使用推進過程中，鑒于當前AI技術發(fā)展的局限性，部分員工存在學習價值認知不足，培訓內容找不到應用場景等問題，因此公司舉行了多屆AI 辦公應用大賽，AI技能等級認證等工作。

此外，據媒體報道，華熙生物（688363.SH）的BioMega大模型建立了全流程數據合規(guī)體系，同時通過“數據不出廠”的本地化部署、兩輪數據脫敏審核、字段級信息管控等措施，實現數據安全與隱私保護的雙重目標；美麗田園則通過引入Dify，實現私有化部署確保經絡報告等敏感數據不出內網，同時在智能體中設置合規(guī)模板與指令約束；未來，中國整形美容協會還將聯合美團醫(yī)美共同完善醫(yī)美行業(yè)基礎數據庫……

對未來AI在醫(yī)美行業(yè)中的發(fā)展，曉東認為，“實際上AI會對所有靠信息差賺錢的行業(yè)造成非常大的沖擊，我們可以看到當下很多求美者已經從問網絡媒體轉向到問AI，反之AI也會促進消費者的參與程度。我預期未來隨著AI的進一步發(fā)展，無人診所、醫(yī)美管家等都會應運而生。無論是對上游研發(fā)還是下游機構診所，效率提升都有極大推動。”

新氧方面則坦言，現在行業(yè)最大的問題不是沒有數據，而是沒有“有效數據”——營銷數據很多，但醫(yī)生操作的數據很少。因此未來能把治療過程、效果反饋這些數據積累起來，AI有可能從“輔助建議”走向“半自動決策”。此外，AI和設備的結合或將成為趨勢——可能通過AI去控制設備，甚至結合機械臂完成部分操作。從控制設備延伸至與人協同工作，AI將扮演更核心的角色。

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正如茉莉真香創(chuàng)始人曉東所言，AI會沖擊所有靠信息差賺錢的行業(yè)，而這款設備的火熱——上線一周即售出千余臺——也印證了行業(yè)對AI提效工具的迫切需求。