小長假不用趕交易節奏,正好沉下心復盤過往操作,避開節后踩坑風險。
今年伯克希爾股東會刷屏,巴菲特退居幕后不主持問答,新CEO阿貝爾的發言值得琢磨:明確說不會為了AI而AI,所有決策都要先搞懂機會和風險再出手。巴菲特自己也說當下沒看到理想的投資環境,公司現金儲備快到4000億美元,核心反復提到的就是耐心和紀律性。
頂級機構做決策都這么謹慎,我們普通投資者反而經常憑直覺就沖,哈哈哈,比如一到財報季就盯著業績預增的個股買,踩坑的真不在少數。
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那么接下來我們要注意什么呢?
每年財報披露期,不少朋友都默認業績好的個股肯定表現好,抱著這個想法進場踩坑的不少。我翻了過去幾年的相關統計,財報預增的個股,消息披露后一個月有接近四成并沒有走出大家預期的行情。說白了就是業績利好和后續表現,根本不是必然掛鉤的。
就比如今年最早發一季度預增公告的個股之一,2月底就發了公告說業績預增42%,按大家的直覺肯定覺得要漲,結果消息出來之后走勢一直平平,直到4月初才慢慢有動靜。很多人給的解釋是利好出盡是利空,但換個角度用量化數據看,結論完全不一樣。
K線下方的橙色柱體就是「機構庫存」數據,專門用來反映機構大資金的參與活躍程度,不是說機構買了或者賣了,就是看他們有沒有積極參與交易的意愿。
這只股在利好剛發布的時候,「機構庫存」數據根本沒有活躍的跡象,說明機構大資金參與意愿不強,自然很難有持續的行情。直到4月初「機構庫存」數據慢慢活躍起來,走勢才開始逐步企穩。 看圖1:
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同樣是發了一季報預增的個股,3月初發的公告,之后走勢一路向好。用量化數據看就很清楚,這只股的「機構庫存」數據一直處于活躍狀態。更有意思的是,在利好消息公布之前,「機構庫存」就已經活躍了很久,但當時股價并沒有明顯動靜。機構資金愿意持續積極參與,走勢自然不會差。 看圖2:
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更反直覺的是,還有一只今年4月中旬發公告說一季度預虧1200萬的個股,按大家的想法肯定覺得要走弱,但實際走勢反而很不錯。核心原因就是在公告發出之前,這只股的「機構庫存」數據就已經持續活躍了。機構大資金的參與意愿,才是更值得參考的核心因素。 看圖3:
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長期以來,我一直在運用量化數據做分析。現在的量化大數據技術,就是通過對海量交易數據的特征提取、梳理,把藏在走勢背后的交易行為特征展現出來。不用你靠消息猜,也不用你憑感覺判,所有特征都是客觀數據統計出來的。這也是這幾年量化交易越來越受認可的原因,本質就是用客觀數據代替主觀判斷,減少情緒干擾。
我們做投資經常會陷入直覺誤區,比如覺得利好就該漲,利空就該跌,走勢好看就覺得沒問題。但這些都是表面信息,很容易干擾你的判斷。頂級機構做決策都要反復權衡風險和機會,我們普通投資者更不能靠直覺拍板。用量化數據做參考,其實就是給自己的決策加一層客觀的過濾網,幫你建立概率思維,不用糾結那些表面的噪音。
這次看伯克希爾股東會的內容,最觸動我的就是反復強調的紀律性,不為熱點盲目出手,看不懂的機會堅決不碰。其實量化交易的核心也是紀律性,所有決策都基于客觀數據的結果,不用被情緒牽著走。
我們普通投資者沒必要去跟機構比信息差、比資金量,只要學會用量化數據的視角去看市場,跳出「看業績、看走勢就決策」的直覺誤區,建立自己的決策邏輯,就能少踩很多不必要的坑,慢慢形成適合自己的投資節奏。
理清思路,我們等待節后開盤。
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