港口行業唯一，為何落地青島港？| 港口圈

當前，全球數字化、智能化進程全面提速，而中國港口的發展某種程度上已進入“平臺期”，裝卸規模的擴張無法帶來營收的同步高增長。

路在何方？山東港口青島港集團董事長蘇建光給出的答案是：“刀刃向內，直面問題，智慧賦能，引領潮流。”

面對“人工智能+”的國家戰略浪潮，青島港率先蹚出了一條新航道：把整座港口變成中國工業AI與大模型深度融合的“超級試驗場”，重新定義港口。

重新定義競爭

2025年9月，全國首批、港口行業唯一的交通領域國家級人工智能應用中試基地，花落青島港。“中試基地不僅是技術的試驗田，更是決定未來港口話語權的制高點。”山東港口青島港集團總經理畢濤一語道破這塊牌子背后的戰略雄心。

這個“唯一”為何落地青島港？核心是場景和數據，縱觀國內其他大港，有的重度依賴煤炭等干散貨，有的則是純粹的集裝箱樞紐。而青島港是真正意義上的綜合大港，集裝箱、金屬礦石、煤炭、液體散貨（油品）、件雜貨與滾裝等五大核心板塊相互支撐。山東港口青島港集團常務副總經理吳宇震表示：“覆蓋的場景越豐富，積累的數據就越多，訓練出的大模型才越聰明。”

過去幾十年，大家拼的是誰的水更深、誰的泊位更多、誰的岸橋更大。隨著AI的廣泛應用，全球大港的競爭已跨入了“拼算法、拼數據、拼生態” 的軟實力時代。中試基地的獲批，意味著青島港不再僅僅是一個應用新技術的碼頭，更是國家級算法標準的制定者與高質量數據的“發源地”。

重新定義生產

青島港沒有盲目追求脫離實際的“黑科技”，而是死磕真實痛點。從集裝箱堆場智能調度、大港門機無人化，到紙漿作業智能管控，26個首批“人工智能+”核心場景在全港各大業務板塊全面鋪開。一條“技術先進”與“成本可控”并重的中國式智慧升級之路，正在縱深推進。

在前港公司，調度員的腦子里高速運轉著未來7天的船舶計劃、火車發運量、堆場空余等整整132個排泊變量，但靠人腦推演，哪怕稍有變動，大半天的反復測算就要推倒重來。前港公司調度系統引入AI大模型，學習調度員的臨場決策數據。不到三個月，吸收了老專家“直覺”的AI大腦，將原本耗時半天的人工重算壓縮到了三分半鐘，未來更將縮短至一分鐘以內。

在青島港外理公司，全新自主研發的全場景理貨操作系統（T-TOS）正大顯神威。面對極其復雜的散雜貨與集裝箱混合場景，通過視覺大模型的加持，大港門機集裝箱的自動識別率被拉高到了驚人的99.07%。

在西聯公司件雜貨作業區，堆滿了形狀各異的鋼管和設備，人機交叉頻繁，且一線工人平均年齡逼近50歲。如果全部推倒重建自動化碼頭，高昂的成本不可承受。青島港選擇了一條極具性價比的務實路徑：用多模態視覺大模型幫現有工人“多長一雙眼睛”。

更具顛覆性的是，訓練AI的人不是算法工程師，而是對代碼一竅不通的老安全員。依托青島港首創的“0代碼”可視化平臺，老工人只需握著鼠標，在屏幕上框選區域、設定規則，就能給AI下發新的違章識別指令。系統可精準捕捉96種異常狀態，準確率達98%。“以前是我們靠體力扛活，現在是我們指揮機器去盯活。”一位老工人自豪地說。

這正是中國式智慧港口建設模式的奧義所在：不是用昂貴的機器去取代人，而是以極低的門檻和成本，將最前沿的算力武器直接交到勞動者手中。

重新定義商業

過去幾十年，港口的商業模式極其單一：貨輪卸貨裝貨，港口賺取微薄的裝卸費。裝卸費的天花板肉眼可見，同行間的“價格戰”更是讓行業陷入低水平內卷。

青島港的視野早已跳出了碼頭的圍墻。貨代和船代常常送來堆積如山的紙質單據，集裝箱明明已經落地，單據卻還沒跑完，港口常常被堵在這些低效的信息摩擦中。為此，青島港推出了一套名為“TaaS（Trade as a Service，貿易即服務）”的組合拳，把多年沉淀的海量真實數據、航線資源、關務經驗，打包成了大模型服務，開放給整個貿易生態圈。

貨代只需用手機拍一張報價單的照片上傳，幾十項多語言字段被大模型一鍵秒級解析并自動填報；船東想知道自己的貨走到大洋哪里了，只需在系統里問一句，大模型結合港口的真實靠泊數據和全球AIS信號，即刻給出精準的船軌追蹤和預計到港時間。

目前，這套平臺已接入了約5萬家進出口企業、物流商和金融機構。青島港跳出了“建碼頭、拼裝卸”的物理內卷，打通了物流、信息流與資金流，不僅實現了自身數據資產的成倍增值，更從單一的貨物過境中轉站，進化為調度全球貿易鏈條的“超級樞紐”。

重新定義標準

2026年，《政府工作報告》明確提出全面實施“人工智能+”行動。作為國家級中試基地，青島港的任務，不僅是把自己的碼頭管好，更是要為中國人工智能產業的落地提供最真實的淬煉場，為全中國乃至全球的港口蹚出一條不被“卡脖子”的技術路線。

經過大半年的反復論證與多輪篩選，青島港最終敲定了26個“技術成熟、實效突出、推廣價值高”的首批建設場景。其中不僅包括集裝箱堆場智能調度、40萬噸級礦石數智碼頭，還涵蓋了紙漿作業智能管控、危化品園區安全大模型等極具挑戰的深水區。26個場景全部扎根于最硬核、最復雜的生產一線，最晚于2026年底必須全部落地。

面對復雜多變的國際形勢和產業鏈安全的嚴峻考驗，青島港明確確立了以“大模型+智能體集群+國產化底座”為特征的技術路線。

在中試基地的核心機房里，是華為910C等國產頂尖AI芯片搭建的國內首個全國產化AI算力平臺。青島港不僅在打造專屬的港口大模型，更在聯合科研院所大力推進算法模型的標準化建設。標準一旦建立，這26個場景將持續向全國港口輸出安全、成熟、自主可控的“中國方案”。

百年大港的生生不息

作為百年大港，青島港從碼頭技術、標準受制于人，到以許振超為代表的初代大國工匠一次次打破世界紀錄，再到以張連鋼為代表的青島港團隊建成亞洲首個全自動化集裝箱碼頭，實現了中國港口的偉大跨越。

今天，青島港正以算力與大模型為武器，探索出“技術先進、成本可控、場景全覆蓋、商業邏輯閉環”的中國方案，邁入領跑全球智能生態的無人區。

正如蘇建光所言，“青島港的百年基業，從來都不是守出來的，而是拼出來、創出來的。在智能經濟的新浪潮里，青島港要為中國從‘港口大國’邁向‘港口強國’打下最堅實的底座！”