深耕AI數智警務 武漢公安民警于珊榮獲湖北五一勞動獎章

4月29日，2026年慶祝“五一”國際勞動節暨湖北五一勞動獎表彰座談會在武漢召開，武漢市公安局政務服務支隊四大隊大隊長于珊榮獲“湖北五一勞動獎章”。榮譽的背后，沒有驚天動地的壯舉，只有一行行敲下的代碼、一條條梳理的警情數據，還有深夜辦公區里那盞點亮的臺燈和鍵盤敲擊聲。她開發的“政務慧標”AI工具，能讓海量12345線索“開口說話”，雖然沒有炫酷的界面，卻讓一線民警直呼“真香”。

當市民之家靜下來，臺燈下的鍵盤聲響起

每天下午5點，武漢市民之家準時下班，白天人聲鼎沸的辦事大廳，很快便褪去喧囂，歸于平靜。

2025年5月的一個晚上9點多，于珊開完會回到辦公室，卻發現一片漆黑的辦公區里，有一盞臺燈正亮著，一個年輕民警正對著屏幕不停敲打代碼，青軸機械鍵盤富有段落感的敲擊聲，在安靜的走廊里都能聽得清清楚楚……

“怎么這么晚還在敲代碼？”于珊放輕腳步走近，既關心項目進度，也關心熬夜的同事。

“珊姐，今天突然有了靈感，晚上也沒啥事，把這段代碼敲完了心里踏實些。”田奕頭也沒抬，指尖依舊在鍵盤上不停跳動。

這個深夜還在工位的年輕民警，是“武漢警窗”創新工作室的程序員、華中科技大學碩士研究生田奕，而統籌整個項目、把控產品方向的于珊，正是這個研發項目的“產品經理”。他們熬了無數個這樣的深夜，只為攻克一個當時全省公安系統都亟待破解的共性難題——大模型應用中普遍存在的token限制瓶頸。

2025年，AI技術浪潮席卷而來。而大模型應用中普遍存在的token限制瓶頸，讓海量政務數據的智能化處理效率受到制約，這也是當時全省公安系統都亟待破解的共性難題。面對技術堵點，于珊帶著團隊主動請纓攻堅。

熟悉政務服務全流程、懂群眾真實需求的于珊，負責搭建標簽體系、錨定產品核心方向；精通技術的田奕，負責把業務需求轉化為可落地的代碼。原本計劃三個月完成的核心開發工作，兩人僅用一個月就順利完成。他們通過迭代算法對海量政務數據的解析工作進行模塊化拆解，自主研發出了名為“政務慧標”的AI自助打標簽工具，成功攻克了大模型token限制難題，成為全省公安系統內首個解決這一技術痛點的團隊。

開發軟件只是第一步，想要AI工具應用到實際工作中，標注準確率是核心。接下來的一個月里，“武漢警窗”創新工作室10名民警輔警，開啟了連軸轉的測試優化工作。他們把AI標記過的工單數據，逐條進行人工校驗，把AI識別錯誤、分類偏差的條目，一條條整理成“錯題本”，再返還給模型，讓它反復學習、迭代優化。

測試初期，AI工具的標注準確率只有78%，AI還會出現“幻覺”，常常把警情類數據和政務服務類數據混淆，分類偏差的情況時有發生。于珊帶著團隊，一邊根據窗口業務實際優化7大維度、287個細分標簽的體系，一邊陪著AI“刷題糾錯”，一條一條核對、一輪一輪迭代。整整一個月的人工校驗和模型調優后，“政務慧標”的標注準確率，提升到了92%以上。

這款沒有炫酷界面的工具，卻徹底改寫了武漢公安12345政務服務熱線工單的處置模式。過去需要民警人工翻閱梳理的工單，如今通過“政務慧標”，數秒內就能完成語義識別、分類打標，民警只需要復核異常數據即可。

“十年前，電梯求助警情的全量數據分析，我們花了2天時間才完成。如今體量更大的數據分析任務，只需要1分鐘就能輸出結果。”于珊感慨，技術創新為警務服務帶來的顛覆性改變。

從電梯警情到破案攻堅，把警情處置做在事發之前

“能沉下心慢慢研究自己的事，用技術解決實實在在的問題，是件很幸福的事。”這位深耕公安大數據與AI政務服務領域10年的技術尖兵，早早就展露了過人的學習天賦。高考時，于珊以優異成績考入武漢大學信息管理與信息系統專業，本科期間既深耕C語言、JAVA等編程技術，又系統鉆研管理學、離散數學等課程，專業成績始終名列前茅，順利保研至浙江大學信息資源管理專業深造，為日后扎根公安技術創新領域打下了堅實的理論與技術根基。

在同事眼中，她是典型的復合型技術人才，不僅精通硬核技術，更能把晦澀的技術邏輯轉化為通俗易懂的表達，是警營里既能寫代碼、更能懂需求的“產品經理”，始終讓技術落地到警務實戰的最前沿。

2016年，武漢公安開始建設大數據實戰應用中心，彼時信息技術應用正處于發展階段，海量數據背后的關聯邏輯與深層價值，還在被挖掘探索。這一年，于珊剛加入市局大數據實戰應用中心，就用一次實戰，讓全警看到了數據賦能警務的巨大潛力。

2016年12月，于珊在梳理警情時，注意到全市每月都有電梯被困的求助警情，“能不能不等群眾報警，就提前把隱患排除掉？”

帶著這個念頭，她拉著團隊同事，扎進了近一年的電梯警情數據庫里。沒有成熟模型可參考，他們就一條一條核對警情地址、故障原因、被困時長，用剛搭建的可視化分析工具反復匹配關聯數據，整整熬了兩個通宵，最終從數據里，標注出全市最易發生電梯警情的10個地點。

隨后，她帶著這份數據清單，逐一對接涉事物業公司，用真實數據說服對方完成隱患排查。這一舉措徹底打破了“事后接警處置、事后復盤研判”的固有模式，實現了安全風險的事前預警、事前預防，當年全市電梯求助類警情同比下降了27%。

數據的力量，不止于防范風險，更能為打擊犯罪撕開突破口。2019年，辦案單位偵辦一起洗錢案件時，遇到了棘手難題，涉案企業購銷數據、發票領用記錄、銀行流水等數據體量龐大，資金流向錯綜復雜，幕后核心人員始終藏在層層交易背后。

于珊帶著團隊連夜梳理數據，將所有涉案數據導入可視化分析模型。模型里，企業與企業、個人與企業之間的關聯交易，用深淺不一的線條標注，交易頻次越高、資金流水越大，關系線就越黑越粗。靠著這個可視化模型，團隊從海量數據里，梳理出了完整的資金流向鏈條，鎖定了此前從未進入偵查視線的幕后頭目錢某，挖出了整個涉稅洗錢團伙的完整架構。

只懂技術不懂業務，可不行！

一次次實戰讓于珊嶄露頭角，于珊也清醒地認識到，新時代的警務需求，早已容不下“偏科”的警察。只懂技術不懂業務，技術就沒辦法落地生根；只懂業務不懂技術，服務便難有突破的抓手。只有既懂公安核心業務、又精通技術研發的復合型人才，才能滿足新時代公安工作高質量發展的需求。

為了補齊業務短板，真正讀懂群眾最真實的辦事需求，2019年，于珊轉戰市民之家公安政務服務窗口。除了推進全市公安政務服務的統籌整合、落地落實公安“放管服”改革各項任務，每當窗口警力緊張時，她總會在柜臺為群眾辦理戶政業務，面對面接待辦事群眾。

這段基層窗口的經歷，徹底改變了這位曾坦言“喜歡跟數據打交道，不喜歡跟人打交道”的技術女警。她常和身邊的同事說，原來總覺得和數據相處更輕松，可真的沉到窗口才發現，“你對群眾好一點點，群眾就會對你更好。”

讓于珊印象最深的一次，她按流程為一位群眾辦完業務，多叮囑了兩句證件使用的注意事項，對方收好回執后轉身走了兩步，又突然回過頭。于珊以為對方遺漏了材料，立刻主動上前詢問，沒想到對方滿是感慨地說：“現在的警官服務怎么這么好啊，太溫柔了。”

2025至2027年是二代身份證換領高峰，“政務慧標”也不斷推陳出新、迭代升級，探索使用AI建模方式，科學預測全市待換領人群總數，變“被動服務”為“主動服務”，從“等群眾辦”變為主動進小區、進企業、進校區上門辦。

上線至今，“政務慧標”真正實現了從“人工猜”到“數據判”的跨越，讓海量數據真正“開口說話”。憑借過硬的技術實力、突出的實戰成效和可復制推廣的創新價值，“政務慧標”在2025年“智慧公安我先行”全省公安基層技術革新比武大賽中，一舉斬獲全省第一名的佳績。

“每一項成績的背后，都是組織的用心‘托舉’，是賽馬機制讓‘政務慧標’有機會被看見。我不是一個人在跑，而是一套完善的人才培養體系在背后支撐。”于珊說。2025年，政務服務支隊“武漢警窗”創新工作室正式掛牌，成為武漢公安政務服務戰線青年民警“跨界融合、協同創新”的試驗田。2026年，工作室加速產出，推出政務地圖、AI數字人、“警小武”智能問答等廣受群眾好評的AI應用……

（記者：吳潔 通訊員：陳善文 郭維維）