圖達通CEO鮑君威：5 年內，不用激光雷達，實現不了真正的自動駕駛 | 智車星球

“特斯拉在最新財報會上，承認純視覺方案難以支撐 FSD 的完全落地。人可以靠視覺開車，不代表 AI 也可以。”

作者|王蕊

編輯|西子

“特斯拉在最新財報會上，承認純視覺方案難以支撐 FSD 的完全落地。5 年內，不用激光雷達，實現不了真正的、安全的自動駕駛。”

這是2026 北京車展，圖達通創始人兼 CEO 鮑君威接受智車星球采訪時的回答，他說到現在觀眾來到展位，問得最多的，依然是兩個問題：激光雷達到底有沒有用？為什么還需要激光雷達？

“激光雷達的作用是把數字世界與物理世界進行匹配，同時將物理世界的內容數字化。激光雷達和攝像頭是不沖突的。”

今年北京車展，圖達通是唯一設立獨立展臺的激光雷達廠商。

鮑君威直言，“但對我們來說，車展從來不是秀產品，而是和車企、供應鏈、甚至消費者溝通的窗口。如果別的友商不來，我們就是代表整個行業，給大家做一個科普。”

△圖達通創始人兼 CEO 鮑君威

本屆車展，圖達通帶來了全線升級的激光雷達產品矩陣，包括性能進一步提升的新一代獵鷹 K3 激光雷達、覆蓋全層級智駕需求的靈雀平臺、適配多種移動場景的純固態蜂鳥平臺，以及軟硬協同的智能交通解決方案。

而這一系列布局，核心都指向圖達通正在深耕的物理 AI——以激光雷達作為三位感知入口，鏈接數字世界與物理世界。

今年有望交付100萬臺

車規級產品對可靠性、一致性、穩定性的苛刻要求，決定了規模化量產交付，就是激光雷達廠商最高的行業門檻，這也是圖達通最核心的底牌。

本屆車展上，圖達通展示的獵鷹平臺，已歷經75 萬臺量產交付驗證，是當前業內規模出貨量最大的高性能激光雷達；自 2022 年與蔚來聯合實現量產以來，累計交付量已接近 80 萬臺，2026 年全年交付量更是有望突破百萬臺。

“當時在百度時，我們討論過多少年才能實現量產，那時候大家覺得是幾千臺到上萬臺的狀態。但當我們跟蔚來合作，他們說第一年就要上將近 10 萬臺，我說這個太快了。” 鮑君威回憶道，“今年可能交付百萬臺，這個速度比我想象的要快，我覺得還是挺有成就感的。”

規模之外，是技術的持續迭代。本屆車展圖達通全系列產品實現性能提升，精準覆蓋從 L2 級輔助駕駛到 L4 級自動駕駛的全層級需求：

新一代獵鷹 K3 激光雷達最遠探測距離升級至 900 米，角分辨率較上一代提升超 300%，體積同步縮減 50%；

靈雀平臺覆蓋主視、廣角全品類產品，已在無人配送等場景規模化落地；

純固態蜂鳥平臺可適配智能汽車、人形機器人、工業 AGV 等幾乎所有自主移動平臺。

同時，圖達通自研的 SIMPL 智能交通管理平臺，融合激光雷達感知技術與端到端 AI 算法，智慧路口事件識別準確率達 99%，已在全國 50 + 城市落地，實現了從車端感知到路側協同的全鏈條延伸。

“攝像頭廠商，像海康、大華，實際上他們更多是把解決方案做好。對我們來說，從硬件廠商向系統解決方案公司轉型，還是有很多價值的。”鮑君威說。

5 年內，不用激光雷達做不到真正安全的高階智駕

車展開展至今，觀眾到展位問得最多的兩個問題，始終是：激光雷達到底有沒有用？高階智駕為什么需要激光雷達？

對此，鮑君威給出了自己的終局判斷，“5 年之內，不管多少企業，如果不用激光雷達，就實現不了真正的、安全的高階輔助駕駛。”

這個判斷背后，是純視覺方案無法突破的底層瓶頸。就在車展前不久，特斯拉在最新財報會上首次松口，承認純視覺方案即便依托極高算力，也難以覆蓋所有極端工況。這也印證了行業長期的核心質疑：人可以靠視覺開車，不代表 AI 也可以。

“人的智能系統跟 AI 比，AI 算力已經超過人了。但是整個智能系統，AI 如果純靠視覺的話，它是有自然和場景理解解決不了的問題。”鮑君威解釋道。

人類駕駛能憑借經驗預判風險、快速適配極端光線變化，但純視覺系統很難實現全場景 100% 穩定覆蓋，而高階智駕的致命風險，恰恰藏在那萬分之一概率的極端工況里。

“純視覺確實能把事故概率做得很低，但是不是低到了絕對安全的程度，我認為目前是不能的。”在鮑君威看來，開車這件事，從來不是幾十、上百小時不出事就足夠，“一旦出車禍，后果是巨大的，不管對車內人還是車外人。”

激光雷達的核心價值，從來不是替代攝像頭，而是為智駕系統提供不可替代的安全冗余。它不受環境光線影響，可直接輸出三維空間信息，無隱私泄露風險，更與攝像頭的感知底層邏輯完全不同，誤判場景高度互補，可實現雙向校驗，為智駕系統穩穩兜底。

如今這套冗余系統早已降至千元級，“現在激光雷達已經到千元級，你加這樣一個東西，使系統的可靠性有數量級的提高，回報是非常非常高的。”鮑君威用直觀類比解釋，這就像車里的安全帶和安全氣囊，成本不低，但沒人會省，因為它對應的是生命底線。

比起硬件成本，鮑君威直言，行業當下最大的隱患是接管里程的悖論：系統不成熟時，幾十公里需接管一次，駕駛員會保持警惕；但當接管間隔拉長到幾萬公里，絕大多數人一兩年都遇不到一次接管，必然會放松注意力。

“它確實可能比單個人開車安全，但當路上有 100 萬輛車每天跑幾十公里，有多少人會因為人為懈怠出事？總事故率也許比人開低，但公眾對‘系統代替人出的人命事故’，是零容忍的。”

在他看來，激光雷達的核心意義之一，就是幫助行業盡快跨過這個危險斷層，把接管里程從百公里級直接推向億公里級。“我覺得這是一個社會責任問題。”

華為896線很好讓行業回到卷性能

如果說智駕路線之爭的答案逐漸清晰，是激光雷達行業的底層邏輯回歸，那么本屆北京車展，就是行業從“價格內卷”轉向“性能決勝”的明確拐點。

過去幾年，激光雷達行業陷入了一場慘烈的價格戰。

從早期幾萬元一臺的機械雷達一路下探至千元以內，行業瘋狂卷價格、卷線束參數，卻鮮少回歸核心本質：激光雷達到底能為智駕安全帶來什么？

轉折發生在 2026 年，華為在問界新車型上發布的 896 線激光雷達，一夜之間將行業注意力從“誰賣得更便宜”，拉回了“誰的性能更強、誰能守住安全底線”。

“華為講的是非常好的事情，我們終于找到同盟軍了。”鮑君威的這句話，道盡了行業多年來的無奈。

早在 2018-2019 年，行業還在圍繞 16 線、32 線、64 線雷達內卷時，圖達通便發布了行業首個圖像級激光雷達，始終強調激光雷達的核心是“看得遠、看得清、保障安全”，卻始終沒能讓行業跳出“唯線束、唯價格”的內卷怪圈。

直到華為入場，終于把行業拉回正軌。“大家從開始卷價格，到卷技術和能力。”鮑君威說。

這場性能之爭的第一步，是跳出“線束迷信”。

“多少線，更多是給普通消費者的科普。”鮑君威直言，線束數字從來不是核心考核指標，“核心是探測多遠的物體，能讓車進行避讓、進行減速。”

激光雷達的真正價值，從來不是參數表上的數字，而是能否提前識別風險，為智駕系統留出足夠的反應時間。

當行業競爭回歸性能本質，市場格局也從混戰走向收斂。

“我認為大概就是我們這 4 家供應商的市場格局，國內可能也很難有新的企業出來。”鮑君威判斷，行業競爭早已不是單一的價格比拼，而是技術、質量、成本、客戶契合度的綜合較量。

在他看來，3-4 家頭部企業并存是行業最健康的狀態，既能避免壟斷與低價惡戰，也能讓技術迭代回歸正軌。

對圖達通而言，蔚來始終是基本盤，廣汽等新客戶定點項目，也將在 2026 年下半年體現在交付量上。激光雷達行業，正在告別草莽混戰，走向穩態競爭的成熟周期。

終局是物理 AI 的核心基礎設施

如今，圖達通已經把目光投向了更廣闊的市場 —— 物理 AI。

在圖達通的定義里，AI 正從數字世界全面向物理世界拓展，自動駕駛本質上是 AI 在車輛載體上的落地，而 L4 級城配物流、封閉場景自動化、人形機器人等賽道，都是物理 AI 的核心落地場景。

AI 要進入物理世界，前提是精準理解三維空間：攝像頭實現的是“看見”，激光雷達完成的是“精準測量”，這正是物理 AI 不可或缺的核心感知基礎設施。

這也是激光雷達快速滲透多場景的核心原因，無人物流車、港口礦區自動化、人形機器人、工業 AGV 等場景，都對安全、確定性有著極高要求。

“機器人為什么需要激光雷達？一個是它需要能夠清楚地感知三維世界來做決策。同時，安全很關鍵。”鮑君威直言，“機器人要跟人混在一起的話，安全感非常關鍵。”

對于市場發展，鮑君威判斷，乘用車依然是激光雷達的第一增長曲線。

2025 年全球激光雷達出貨量約 400 萬臺，2026 年有望突破 1000 萬臺；未來 3-4 年，隨著新能源車規模攀升，單車平均搭載 2-3 臺，行業滲透率突破 60%-70%，市場還有 2-3 倍增長空間。

但真正的長期增量，在汽車之外，只要攝像頭能用的場景，激光雷達都有進入機會。

基于這一判斷，圖達通 2026 年的核心發展目標十分明確：全品類、全場景、全球化。談到終極愿景，鮑君威表示：“長期來看，以激光雷達技術為基礎，構建出一個數據網絡，連接數字世界和物理世界，成為一家傳感器和解決方案公司。”

自動駕駛只是激光雷達的起點，它真正的邊界，是整個物理世界的智能化。

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