對話慧榮科技高管：明年存儲缺芯會更緊張，2028年才能恢復正常

車東西（公眾號：chedongxi）
作者 ｜ 郭月
編輯 ｜ 志豪

車東西4月30日消息，2026北京車展期間，全球固態存儲主控芯片供應商慧榮科技（SiliconMotion）邀請車東西同少數國內媒體代表進行了一場深度對話，慧榮科技CAS業務群資深副總段喜亭分享了其對車載存儲市場發展趨勢的核心觀察與判斷。

他指出，汽車電子電氣架構正向中央集中式架構演進，車載存儲方案從過去多顆小容量芯片轉向單顆大容量芯片，行業方案也從eMMC（嵌入式多媒體卡）向UFS（通用閃存存儲）方向遷移，這些是目前較為確定的行業方向。

當被車東西問及如何看待存儲芯片短缺難題，段喜亭認為，2026年存儲缺芯已現緊張態勢，2027年將迎來缺芯最嚴峻時刻，要到2027年底才有望看到缺芯緩解跡象，2028年存儲供需才能徹底恢復正常。

在被車東西問及中國市場競爭的差異性時，他直言中國市場的競爭“非常卷”，但慧榮已經與國內主機廠及Tier 1供應商達成廣泛合作。

針對AI上車及自動駕駛演進，他也給出了看法，AI與汽車的深度融合是不可逆的趨勢，這將進一步放大對存儲的需求，而慧榮已規劃了從UFS 3.1到4.0乃至5.0的完整產品路線圖，以支持L3至L4級自動駕駛的演進。

一、車載存儲呈現集中化 未來存儲帶寬每兩年會翻倍

對于2026年北京車展，段喜亭向車東西分享了他此次參展與行業人士交流中最強烈的感受，他表示，車載計算平臺正在發生根本性變革，“現在的車載平臺盡量把存儲集中化”。

他指出：“以前都很分散，需要很多小容量芯片?，F在行業希望有單一的存儲方案，來支持不同的網域?！?/p>

這一過程中存儲需求發生變化：對帶寬與容量要求更高，推動存儲技術從原先的eMMC向UFS大規模遷移。

段喜亭詳細闡釋了不同自動駕駛等級對存儲芯片的具體需求：“L3目前以UFS 3.1為主，速度足夠，容量大約在128GB。但到L4階段，就需要向UFS 4.0遷移，容量也要提升到256GB至512GB。”

他透露，慧榮科技已提供從UFS 3.1到4.0的完整產品方案，支持容量從128GB直達1TB以上，幫助客戶實現從L3向更高階自動駕駛的平滑過渡。未來，隨著AI融合加深，UFS 5.0也將被提上日程。

對于存儲芯片的未來技術演進，段喜亭給出了他的預測：第一，存儲帶寬與速度將持續增長，大約每兩年翻一番。第二，存儲控制芯片將向更先進的半導體制程遷移，慧榮已規劃4納米產品，未來會邁向3納米，構建高技術壁壘。

二、明年存儲缺芯會更緊張 2028年才能恢復正常

在供應鏈波動的行業背景下，供貨穩定性是主機廠和Tier 1評估供應商的核心指標。

當被車東西問及行業普遍關心的存儲缺芯問題，段喜亭給出了看法，“2026年已經很緊張，但最緊張會落在2027年?！?/p>

原因在于，今年廠商還能依靠部分舊庫存緩沖，但到明年庫存將消耗殆盡。

而海外閃存原廠擴產面臨的瓶頸不是設備，而是潔凈室（Clean Room），其獲取與建設需要極長時間。

他預測，到2027年底可能看到存儲缺芯緩解的跡象，真正恢復正常供需最快要到2028年。

面對當前小容量存儲緊張的現狀，段喜亭表示，正積極與客戶協商，通過協助其向中、大容量方案遷移來緩解供應壓力，優先保障長期合作伙伴的需求。

段喜亭也明確了慧榮科技的獨特地位：“慧榮作為存儲控制芯片的領導廠商，跟三星、閃迪、長江存儲等原廠都保持非常緊密的合作。這些原廠不把我們當普通模組廠商，而是作為首要支持的對象之一?！?/p>

他解釋說，這種優先級源于閃存產業的基本邏輯——“閃存沒有控制芯片是賣不動的”。

因此，當慧榮提出任何需求時，原廠會將其列入最優先供應名單，這使得慧榮科技有能力向其客戶做出供貨承諾。

三、中國市場太卷 全面深耕中國智能汽車生態

針對中國市場的獨特性，他用了“卷”字來形容，但認為這對慧榮是利好。

中國市場的“卷”體現在一年間發布海量新車型，在智能座艙、艙駕融合、甚至是人車家全生態的連接上都取得了飛躍。

而談到中國市場布局，段喜亭表示慧榮的覆蓋非常全面，從主機廠到Tier 1、存儲模組廠商均有深入合作。

在SoC（系統級芯片）支持方面，無論是國際企業英偉達、聯發科，還是國內的地平線等廠商，慧榮都已建立互測機制。

在車廠端，包括廣汽、一汽以及眾多新勢力車企，慧榮均有項目在進行中。

四、機器人上半身還需要演進 智能化將推動存儲行業發展

當被車東西問及如何看待備受關注的“物理AI”，段喜亭分析道，汽車已經實現大規模落地，但人形機器人的落地還需時間。

他以近日的機器人半程馬拉松為例說明：“機器人的下半身發展已經很成熟，但上半身，尤其是手部的靈巧性，還遠未達到能夠疊衣服、洗碗、做家務的程度。”

他認為，只有當機器人能夠完成如“穿針引線”或“折衣服”這類精細動作時，才能算真正突破。因此，物理AI真正對供應鏈產生決定性影響，仍需時日。

段喜亭也分析了對汽車智能化的看法：“越來越多的AI元素加到車里，汽車本質上就是一個帶著四個輪子的機器人”，“智能化必然產生更大數據量，需要更大的存儲空間和帶寬，這對存儲產業是一個非常正面的方向。”