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      三年間少了131萬考生,讀研還值得嗎?

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      考研報名人數“三連降”,折射出社會人才評價體系正從“學歷本位”加速轉向“能力本位”

      文│《財經》記者 魯偉

      編輯│朱弢

      343萬——這是2026年全國碩士研究生報名通過資格審查的最終人數。與2023年474萬的歷史峰值相比,三年以來累計減少131萬人,基本回到了2020年前后的規模。

      這一趨勢在新東方近日發布的《量化考研:考研年度報告》(又稱《2027中國大學生考研白皮書》,下稱《白皮書》)中得到系統呈現?!栋灼肥崂砹搜芯可猩Y構的變化,也分析了考生心態的轉變。其中,報名人數的連續下滑最引人關注。

      從474萬到343萬,“考研熱”連續三年降溫,這究竟意味著什么?

      悲觀者認為這是“考研熱”全面退潮的信號。背后是學歷貶值,讀研性價比在下降。樂觀者則認為,這是多年“非理性擴張”后的正?;卣{,說明升學觀念正走向成熟。

      “當前考研培訓市場已告別高速擴張的‘黃金賽道’,進入穩步發展階段。”新東方大學生學習與發展中心考研趨勢及發展研究院總監張天野指出,報名人數回落不是考研熱度消退,而是報考動機在回歸理性。

      這引出一個根本問題:讀研還是好出路嗎?

      《白皮書》調研顯示,當前學員整體更加務實,考研以就業為導向,多元需求為輔??忌芽佳锌醋髟鰪娙肆Y本、提升職場競爭力的戰略性投入。

      中國的考研生態,正在經歷一場深層結構性變革。麥可思研究院2026年年初發布的《中國—世界高等教育趨勢報告(2026)》(下稱《麥可思報告》),將“大學生學歷崇拜降溫”列為未來中國高等教育最值得關注的趨勢之一。

      《麥可思報告》指出,高等教育日益普及,研究生規模持續擴張,“學歷通脹”越來越明顯。與此同時,AI快速發展,雇主越來越看重畢業生的實際工作能力與職業技能,學歷光環隨之褪色。從“考研熱降溫”到研究生、本科生“技術回爐”學技能,這些現象共同指向一個趨勢:大學生對學歷的盲目崇拜正在降溫,追求扎實工作能力與職業技能,正在成為更理性的選擇。

      麥可思研究負責人諶超分析,“學歷崇拜”降溫不是單一因素造成的,而是多種結構性變化疊加的結果。高等教育從精英化走向普及化,學歷本身的“信號”功能必然減弱。當然,學歷不再稀缺不等于高等教育失去價值,而是說它不再天然等同于競爭優勢。

      出路何在?諶超認為,關鍵在于認識到AI正在重塑人才標準。基礎技術任務被自動化,而創造性思維、復雜判斷、協作等高階“人本技能”價值凸顯。因此,構建“學歷+能力”的復合競爭力至關重要。對高校而言,挑戰在于平衡通識教育、專業訓練與靈活的微技能項目,培養能進入職場,也能持續轉型的畢業生。


      三年減少131萬考生背后

      從2016年到2023年,考研報名人數曾經歷過一輪快速增長。

      《白皮書》顯示,2016年報名人數為177萬,此后持續攀升,到2023年達到474萬,七年增長近三倍。2019年與2022年同比增速均超過20%,形成明顯的“階梯式躍升”。

      這一階段的增長主要有三個原因:一是就業市場學歷門檻提高,更多本科生選擇讀研而非就業;二是政策推動專業學位研究生持續擴招;三是新冠疫情期間出國留學通道收縮,推高了國內考研報名規模。

      然而,高點之后便是調整。2024年降至438萬,2025年滑落至388萬,2026年再降至343萬——三年減少131萬,降幅接近28%。

      “這一回落不是需求消失。”張天野表示,新冠疫情期間不少考生抱著“先報再說”的心態,最終未必參加考試或付費培訓。隨著就業環境恢復、選擇變多,這部分非剛性需求逐漸退出,報名規模自然回落到正常水平。

      考研人數下降的另一面,是大學生畢業出路多元化。2026年公務員國考報名通過資格審查人數達371.8萬,較上年增加30.2萬??脊珗箐洷冉咏?8:1,競爭激烈程度遠超考研,依然吸引大批畢業生趨之若鶩。

      更值得關注的是,一批畢業生開始主動“降維”,走向職業技能培訓。2025年引發廣泛關注的“本升?!爆F象中,鄭州鐵路職業技術學院面向本科畢業生開放動車組檢修技術等專業的招生,計劃招錄135人。青島、太原等地也相繼出現類似試點?!尔溈伤紙蟾妗穼⑦@一趨勢概括為“技術回爐”——不僅是本科生,甚至部分研究生也開始回歸職業學校,補齊操作層面的技能短板。

      諶超強調,以單一學歷作為核心評價標準的“學歷社會”正在松動。大學生意識到學歷不再是區分社會階層的“硬通貨”,而只是進入職場的一張“入場券”。這或許也解釋了為什么考研人數在降,考公人數卻在升——與其花時間深造,不如盡早進入職場。畢業生的選擇越來越務實。

      人數回落只是表象。更重要的是,升學路徑與人才需求之間在重新匹配。

      考研招生正經歷一場深刻變革?!栋灼凤@示,2026年全國碩士統考中,專業學位研究生的計劃招生比例已升至69.7%,學術學位僅占30.3%。專業碩士已成為招生的主體。

      這一趨勢自2020年專碩招生占比首次突破60%后便持續強化,體現了國家對高層次、應用型人才的迫切需求。

      從學科分布看,管理學、教育學、藝術學等人文社科類專業的專碩招生比例已超過85%。經濟學、農學、工學等學科的專碩占比也普遍在70%以上。這些培養方向正與新能源、人工智能、生物醫藥、高端制造等國家戰略性新興產業的人才需求緊密銜接。

      政策層面也在同步引導?!?026年全國碩士研究生招生工作管理規定》進一步明確了以服務國家戰略為導向的選拔邏輯,強調對接重大戰略與關鍵領域的人才需求。

      學科增長態勢分化明顯。自2021年交叉學科被設立為獨立學科門類以來,其招生規模以年均43.0%的復合增長率領先所有學科。緊隨其后的是支撐數字經濟和智能制造的工學門類,增長率為4.3%。與之形成對比的是,文學、歷史學、管理學等傳統基礎學科及部分人文社科門類的招生規模出現收縮。

      高校專業設置也在加速適配。一方面,數字經濟、電子信息等新興方向的碩士學位授權點近年快速增加;另一方面,辦學特色不鮮明、就業前景欠佳的專業面臨停招或合并的壓力。

      這一系列變化,實質上是高等教育資源正在向國家關鍵領域的人才缺口進行更快速、更精準的配置。


      學歷還“值錢”嗎?

      持續下降的考研報名人數,反映出越來越多大學生開始重新評估讀研的實際價值。

      本科生選擇讀研,大多與提升就業競爭力有關。據麥可思研究院此前發布的《2025年中國本科生就業報告》,分別有44%的考生因“增加就業競爭力”與“滿足職業發展需求”而決定考研。然而,研究生學歷在就業市場中的相對優勢逐漸減弱,更多本科畢業生開始重新審視這一選擇的必要性。

      據麥可思研究院的調研,以2019屆本科畢業生為例,畢業五年后,將學歷提升至研究生層次的群體月均收入為11353元,較未提升學歷者(10352元)僅高出1001元。收入差距仍然存在,說明學歷提升尚有一定薪資回報。但如果綜合考慮研究生階段的時間投入、直接經濟成本(學費與生活支出),以及因延遲就業帶來的機會成本(薪資損失與職場經驗積累的滯后),讀研的整體經濟回報率已呈下降趨勢。

      經濟回報吸引力減弱,家庭條件相對薄弱的學生受影響更明顯。麥可思研究院的數據顯示,在未就業而準備考研的應屆本科生中,來自農民與農民工家庭的比例已從2020屆的36%降至2024屆的32%。這說明,當讀研的成本收益結構發生變化時,經濟弱勢群體往往因承擔更高的機會成本與壓力,更傾向于調整或放棄深造計劃。

      批評者認為,讀研性價比大幅下降。支持者則強調,研究生學歷的價值往往在更長職業周期中才得以顯現,且不同專業、不同學校之間差異極為懸殊。然而一個共識正在形成:問題的關鍵不在于“讀不讀研”,而在于“讀什么方向的研”。與國家戰略需求緊密對接的應用型方向,依然具備較高的人才溢價空間。而那些缺乏明確職業指向的“鍍金式”讀研,則越來越難獲得市場認可。

      與就業市場回報率變化同步發生的,是技術革命對學歷價值的深刻重塑。以AI為代表的技術力量,正從供需兩端改變著“讀研”的決策邏輯。

      一方面,AI正在間接改變考研培訓的形態。新東方等機構已研發AI學習工具提升備考效率,但業內普遍認為,AI短期內難以替代情感陪伴與個性化督學,其價值更多在于釋放教師產能,使服務進一步精細化。這反使考研培訓的客單價不降反升。

      另一方面,更具顛覆性的影響在于,AI正直接沖擊“學歷”本身在勞動力市場中的信號價值。

      AI,特別是生成式AI的廣泛應用,正大量取代過去依賴專業訓練和學歷背景完成的技術性任務——內容撰寫、基礎編程、資料檢索、數據清洗、可視化分析等環節首當其沖。

      從全球視角觀察,AI技術的快速迭代已對編程類崗位形成實質性沖擊。美國計算機專業畢業生面臨的就業困境一度成為媒體關注的焦點。以亞馬遜、微軟等科技企業為例,即便業績屢創新高,這些公司依然實施大規模人員調整,核心邏輯在于AI技術的廣泛應用——微軟此前宣布已有20%至30%的代碼由AI生成,而Meta方面預計,2026年可能有約一半的開發工作將由AI主導完成。

      此外,雇主的人才評價體系也在變化。多項研究顯示,越來越多的企業在招聘時正逐漸淡化對學歷的硬性要求,轉而將技能匹配度作為更重要的考量因素。

      這一趨勢與勞動力市場需求的變化相呼應。麥可思研究院的《2025年中國本科生就業報告》顯示,應屆本科生反饋中“重要性顯著上升”的能力包括判斷與決策、復雜問題解決、談判與溝通、人力資源管理等綜合能力,而單純技術性硬技能的重要度則相對下降。無論是考場還是職場,時代都在青睞那些能夠綜合判斷、解決復雜問題的人。

      在AI時代,只有那些能夠培養出AI無法替代的復合能力的研究生教育,才能持續產生人才溢價。否則,投入數年時間與不菲成本換來的,可能只是一張加速貶值的文憑。

      “高校人才培養邏輯或可探索以通識教育夯實基礎能力,以專業培養形成穩定的職業特長,再通過高度靈活的微專業和項目制訓練提升即時就業能力。高校的人才培養目標或可調整為培養能在不確定的未來既能順利進入職場,也具備持續轉型能力的職場人?!敝R超表示。

      責編 | 陳湘

      題圖來源 | 視覺中國



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