4月30日,巨日祿宣布與火山引擎達成深度合作,正式接入豆包視頻生成模型Seedance 2.0。雙方將模型能力與云基礎設施深度整合,構建了一套覆蓋從前期創作到后期交付的全鏈式技術架構。
從數據來看,這次整合帶來的效率提升相當顯著,精品AI短劇的制作效率提升近10倍,生產周期從原本的15到30天壓縮至1到3天。
更值得關注的是畫面可用性的改善,過去傳統AI生成模式下的畫面合格率僅維持在30%左右,如今的畫面可用率躍升至90%以上。單部短劇的制作成本隨之下降了約60%。
巨日祿的選擇并不讓人意外。這家公司本身就是AI短劇賽道的老牌玩家,此前創始人杰夫就預判,2026年第一季度將出現“一人一天一部劇”的生產能力。
他當時判斷,成本結構將徹底倒掛,算力與Token占據制作成本的八成,人力成本則被壓縮至兩成。接入火山引擎Seedance 2.0,本質上是在算力層驗證這個判斷。
但巨日祿的算盤顯然不止火山引擎一家。就在宣布與火山引擎合作的前一天,也就是4月29日,巨日祿剛剛與騰訊云在2026騰訊全球數字生態大會·重慶峰會上簽署了戰略合作協議,雙方將圍繞AI影視創作平臺建設、多模態模型能力升級等方向展開深度合作。
短期內同時綁定火山引擎和騰訊云兩家平臺,巨日祿的多云策略某種程度上說明了一個現實,在當前的AI視頻生成賽道,單一平臺的算力或模型能力,可能還不足以支撐一家頭部創作平臺的全部需求。
整個AI視頻生成賽道正變得更加擁擠。快手可靈AI的ARR在今年1月已突破3億美元,生數科技與阿里云簽署了戰略合作協議,騰訊混元大模型支撐著國內超過80%的頭部AI漫劇團隊。火山引擎總裁譚待透露,Seedance 2.0的第一個客戶其實是2026年央視春晚。
各家的路線差異也開始分化,火山引擎選擇在企業端建立可追溯、可問責的高門檻接入框架,快手則走更開放的個人用戶路線,兩種路徑孰優孰劣,目前還沒有定論。
但可以確定的是,當模型能力逐步趨同時,誰能更早嵌入內容生產者的日常流程,誰就可能掌握真正的競爭籌碼。
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