千億算力奔赴終端：深圳3萬平方米展會背后的AI商業化大考

本報（chinatimes.net.cn）記者黃海婷 胡夢然 深圳攝影報道

4月29日下午，深圳會展中心，2026全球人工智能終端展暨第七屆深圳國際人工智能展覽會新聞發布會正在進行。距離展會開幕還有15天。

“2024年到2025年是人工智能的技術膨脹期，2026年將迎來價值兌現期。”深圳市人工智能行業協會執行會長郎麗艷在發布會上這樣定義2026年。她身后的屏幕上，寫著本屆展會的主題——“端啟未來，萬物新生”。

3萬平方米的展區、400余家展商、預計超7萬名專業觀眾——這些數字背后，是一場關于AI能否真正“自己造血”的集體檢驗。而這場檢驗的舞臺，恰恰落在了深圳——一座在2026年APEC“中國年”中肩負特殊使命的創新之城。

作為全球人工智能終端產業的高地，深圳今年以來加快建設“全球人工智能先鋒城市”，明確提出2026年全市人工智能終端產業規模達8000億元以上、力爭1萬億元的發展目標。據深圳市人工智能行業協會披露，過去六屆深圳國際人工智能展累計吸引超過1300家展商，展示數千件科技成果，舉辦170余場高層次論壇，接待專業觀眾超過30萬人次，促成合作金額超過300億元。

從展會促成的數百億合作到全市規劃的萬億級產業規模，深圳乃至整個粵港澳大灣區的人工智能產業，正在經歷從“技術展示”到“商業落地”的關鍵躍遷。《華夏時報》記者在發布會現場采訪了多位產業鏈核心參與者，試圖回答一個貫穿區域產業升級的核心問題：當大模型的算力競賽進入下半場，資本和市場的注意力正加速轉向終端，AI究竟能否跨越部分業內人士所說的“叫好不叫座”的鴻溝？哪些環節正在成為資本追逐的下一個價值洼地？

從仰望大模型到追問落地場景

“因為小龍蝦出來，現在讓很多行業特別焦慮。”深圳天海宸光科技有限公司聯合創始人危婷在采訪中拋出了一個行業梗——她口中的“小龍蝦”，是今年初引發全球關注的低成本、高性能大模型DeepSeek。

該公司成立于2019年底，總部位于深圳前海，在成都設有兩個子公司。危婷向《華夏時報》記者描述了當下企業客戶的典型心態：“一方面想快速運用上AI，一方面又不知道該如何去用好。”

這種矛盾心態在當下的AI行業中并非個例。根據國家數據局最新披露的數據，中國AI的日均token調用量從2024年初的1000億次飆升至2026年3月的140萬億次，兩年間增長了1400倍。然而，調用量的高速增長是否直接等同于商業價值的同步兌現，業內仍存在不同看法。有企業反映，大量客戶正面臨技術投入與產出回報難以測算的困境。

正是在這一背景下，深圳展會被部分業內人士視為觀察中國AI產業鏈商業化能力的一個“風向標”。郎麗艷在發布會上指出，本屆展會將匯聚從底層芯片、算力調度到終端硬件、行業應用的全產業鏈企業，覆蓋AI手機、AI PC、可穿戴設備、大模型一體機等九大終端品類。

危婷向記者透露，目前大型企業的真實需求集中在兩個層面：知識庫平臺的構建，以及基于其上的智能體編排平臺。“需要這兩塊之后，才能做具體的智能體應用。”她特別提到，智能合規審查、合同審查、專業智能寫作和智能培訓這幾塊，是目前需求量較大的應用方向。這些需求折射出當前AI商業化的一個現實：企業客戶不再滿足于大模型的能力演示，而是更加關注具體問題的解決效果、成本節約與效率提升。

榮耀終端股份有限公司政府事務部總監李正在采訪中提供了一個更宏觀的視角。他回顧了過去兩年的技術躍遷：“2024年大模型爆發時，我們獲得了一個便宜又好用的大腦；今年年初，我們又給大腦裝上了一個手。”在他看來，當全域智能、個人終端智能加上邊緣智能相互碰撞，AI正在快速走出實驗室，走進千行百業和每個人的生活。

從記者在發布會現場的觀察來看，多位受訪者認為2026年可能是AI從技術驅動轉向需求驅動的關鍵年份。誰能率先在具體場景中跑通商業閉環，誰就能在下一階段的資本競爭中占據更有利的位置。這種行業邏輯的轉變，也讓產業鏈下一個關鍵環節——算力層的真實盈利狀況成為焦點。

“Token經濟”的大灣區布局

如果說應用層仍在探索商業模式，算力層則被不少投資者視為較早產生收入的環節。隨著Token調用量的快速增長，算力基礎設施的供應商正在成為這一輪AI浪潮中受到市場關注的企業。

深圳華鯤信息技術有限公司產品解決方案部部長胡仲遠在發布會上引述國家數據局的數據后，緊接著點出了數字背后的另一面：“廣大中小企業普遍面臨AI轉型困難，想要擁抱人工智能，但又不清楚如何精準選擇適合自身業務的AI產品與方案。即便完成采購落地，也存在不會部署、難以運維、無法高效賦能、投入難見回報等現實難題。”

針對這一市場痛點，華鯤振宇推出了“隆多多AI一體機”解決方案，支持從7億到1600億參數的模型靈活部署，預算從數萬元到數百萬元不等。胡仲遠還介紹了一項名為N+2的算力資源切分方案，將部分算力卡專門用于檢索增強生成（RAG）的快速響應，其余算力卡保障大模型的持續輸出，據稱實測效率最高可提升20%。

這一技術方案反映了當前算力供給的一個重要趨勢：從相對粗放的規模擴張，轉向對算力利用率和單位成本產出的精細化管理。胡仲遠在采訪中將其歸納為“Token經濟”的核心邏輯——“算力即燃料，Token即貨幣”。

從區域產業政策看，深圳市政府已明確提出2026年全市人工智能終端產業規模達8000億元以上、力爭1萬億元的發展目標。李正在采訪中評價道：“深圳之所以在全球電子產業占據重要地位，正是因為擁有非常完整、富有活力的產業鏈生態。政府持續營造開放包容的創新環境，企業之間高度協同，技術、資本和人才不斷匯聚。”

記者注意到華鯤振宇披露的一個財務目標：該公司去年設立海外總部后，今年海外利潤目標同比激增5倍。這一數字如果實現，將意味著國產算力方案在國際市場上獲得一定競爭力，而不僅僅局限于國內市場替代的邏輯。

具身智能的大灣區探索

在AI從云端走向終端的浪潮中，具身智能機器人是一個備受關注且爭議較多的賽道。這一領域不僅涉及算法能力，更要求對物理世界的理解和干預，技術復雜度較高。

自變量機器人科技（深圳）有限公司副總裁張倫誠在發布會上告訴記者，4月27日，該公司在廣東省人工智能大會上發布了其稱之為“全球首個基于世界統一模型架構的基礎智能模型”——“WALL-B”。他介紹該模型的意義在于：“當前機器人行業的瓶頸，已經不再主要在于雙足或靈巧手的硬件肌肉，而在于缺乏能夠理解物理世界規律的大腦。”

據張倫誠介紹，“WALL-B”模型具有三個特點：原生多模態融合——將視覺、語言、動作和物理預測整合在一個網絡中聯合訓練；物理世界感知——機器人能對重力、慣性、摩擦力進行預判；自我進化能力——任務失敗時可自主調整策略并將成功經驗更新至模型。他舉例說：“當機器人看到盤子有一半懸在桌沿上時，不需要先碰一下來判斷，模型自己就能推斷出如果去碰就會跌落，從而采取主動預防動作。”

在商業化方面，自變量機器人已與58同城達成合作，將搭載前代模型的機器人送入真實家庭環境與保潔人員協同作業。張倫誠稱“這標志著機器人首次進入家庭并服務于人類復雜的家居生活”。同時，他表示配套的“破冰解決方案”可將家庭環境數據在本地處理后上傳密文，以應對數據安全問題。

張倫誠也坦言：“現在機器人還像一個蹣跚學步的嬰兒，它會犯錯，它會思考。但隨著數據飛輪的轉動，他們每天都會變得更加聰明。我們希望在今年內將機器人真正用在家庭生活里。”

在AI終端的另一條賽道上，總部同樣位于深圳的天海宸光提供了不同的產品思路。危婷告訴記者，公司正在構建自己的心理大模型，通過該模型與智能潮玩、AI情感陪伴類終端產品結合，應用于心理和情緒領域。這顯示AI終端領域的競爭方向可能多元化，既包括算力和功能，也涉及對人類情感需求的理解。

從算力基礎設施到行業應用，從企業端服務到消費端產品，一條較為完整的產業鏈正在粵港澳大灣區逐步成形。而這條鏈條能否順暢運轉，最終取決于AI能否在實際應用中產生可量化的商業回報。李正在采訪結尾說：“AI不僅要有IQ，還要有EQ。我們做出來的產品，一定要和人一樣有心跳、有溫度。”

5月14日至16日，深圳會展中心福田一號館，這場3萬平方米的展會即將揭幕。屆時，榮耀的半馬冠軍機器人“閃電”、華強北“AI八駿”展團、華鯤振宇的AI全棧一體機、自變量機器人的新一代家庭機器人將同臺亮相。

對于這些參展企業而言，展會不僅是展示窗口，也是一個尋找商業機會的平臺。正如危婷所說：“希望在這里面扎扎實實找到自己的場景，把技術賦能到真正的應用當中去。”

當AI從“模型競賽”轉入“終端滲透”，資本市場的關注點正在發生結構性轉變：誰能在具體場景中實現商業閉環？誰能將算力轉化為可持續的Token收入？誰能真正讓機器理解物理世界乃至人類情感？這些問題仍有待市場驗證。而深圳這場展會，為全產業鏈提供了一個同臺展示和交流的窗口。在APEC中國年的敘事背景下，粵港澳大灣區正以深圳為支點，展示中國AI產業鏈從技術研發到商業落地的階段性進展。

責任編輯：徐蕓茜 主編：公培佳