科大訊飛強調星火大模型仍是國內唯一基于國產算力訓練的主流模型

中經記者 陳佳嵐 廣州報道

4月29日，科大訊飛（002230.SZ）披露2025年年報及2026年一季報。其中，2025年營收、歸母凈利潤、扣非歸母凈利潤、經營性現金流均實現增長。

財報顯示，科大訊飛2025年實現營業收入271.05億元，同比增長16.12%；歸母凈利潤8.39億元，同比增長49.85%；扣非凈利潤2.64億元，同比增長40.47%。同時，公司銷售回款總額超過274億元，經營活動產生的現金流量凈額達32.08億元，兩項指標均創歷史新高。

在財報業績說明會上，科大訊飛總裁吳曉如表示，盡管國內已有部分大模型開始適配國產自主算力，但訊飛星火大模型目前仍是國內唯一的基于國產算力訓練的主流大模型。

科大訊飛董事長劉慶峰表示，隨著中美科技博弈長期化，算力自主可控已從“可選項”變為“必選項”，真正具備國產算力平臺上完整訓練能力的企業，在國家戰略需求、政企市場采購、關鍵行業應用等方面將獲得越來越大的發展空間。雖然現在面臨著很多的困難和壓力，但是相信下一步都會轉成科大訊飛的比較優勢。

現金流創歷史新高

年報數據顯示，科大訊飛2025年實現營業收入271.05億元，同比增長16.12%。

從收入結構來看，智慧教育業務仍是科大訊飛最核心的“壓艙石”。年報顯示，2025年，公司智慧教育業務實現收入89.67億元，同比增長24.04%，占總營業收入的33.08%。開放平臺及消費者、智慧城市、智慧汽車等業務也均實現不同程度增長。其中，智慧汽車業務收入12.40億元，同比增長25.41%，增速在各板塊中居前；開放平臺業務收入60.88億元，同比增長17.72%。

吳曉如介紹，公司戰略聚焦成效顯現，已確定約三分之一的業務為戰略業務，2025年該類業務收入同比增長26%，營收占比從56%提升至60%。從客戶結構看，B端和C端業務合計增長20%，G端業務占比從39%降至36%，收入結構持續優化。

盈利能力方面，公司綜合毛利率保持在42.64%的水平，與上年基本持平。其中，教育產品和服務毛利率為55.11%，開放平臺毛利率為19.36%。

現金流的大幅改善是科大訊飛2025年年報的一大亮點。公司全年經營活動產生的現金流量凈額為32.08億元，較上年的24.95億元增長28.57%，現金流創歷史新高。公司稱，銷售回款總額超過274億元，較上年同期增長超過45億元。

年報還披露，公司2025年研發投入總額為53.64億元，占營業收入比重為19.79%，較上年同期增長17.12%。其中，資本化研發投入為22.84億元，占研發投入的比例為42.59%。公司研發人員數量為10040人，占員工總數的59.70%。

從2026年一季度業績來看，公司收入、毛利和規模利潤保持正增長，受研發和銷售費用增加3.49億元影響，扣非利潤有所下降，主要用于大模型底座研發及銷售布局擴大。

訊飛星火大模型商業化提速

記者了解到，科大訊飛在年報中重點披露了訊飛星火大模型的進展。2025年，先后發布了基于全國產算力訓練的深度推理模型星火X1及升級版星火X1.5。公司援引第三方數據稱，2025年科大訊飛在大模型相關項目中的中標金額為23.16億元，超過第二名至第六名的總和。

談及科大訊飛在國產算力訓練及技術攻關情況時，吳曉如介紹，訊飛星火大模型的多語種能力已拓展至130種。公司在2025年攻克了兩大技術瓶頸，長思維鏈強化學習效率從30%提升至84%、ME模型訓練效率從30%提升至93%，為國產算力下大模型的持續迭代奠定基礎。

在國產芯片上調教大模型，一直是業內公認的“硬骨頭”。吳曉如也坦承，大模型在國產化的重要應用中仍面臨一些挑戰，尤其是在訓練環節。 目前，科大訊飛使用的華為910B芯片在算力、顯存帶寬、多卡互聯等基礎參數上與A800大致相當，但在遠程帶寬上存在差距。而與當前國際主流的H系列、B系列（如B200、B300）相比，硬件參數已出現數代差距，對FP8、FP4等低精度格式的支持能力差異明顯。

盡管如此，公司在關鍵技術上持續突破。4月29日，科大訊飛發布了首個基于全國產算力訓練和推理的30B中等尺寸極具性價比模型——星火X2-flash，在智能體和代碼能力上表現優異，深度研究報告、Skill管理與調用、系統控制與執行部分能力可媲美千億參數級別的大模型，而計算消耗遠低于主流參數大模型。預計今年10月，隨著華為下一代算力平臺昇騰950的推出，公司有望對標國際主流旗艦大模型。

據科大訊飛研究院院長劉聰披露，在國產算力上的效果突破主要源自三項關鍵攻堅：一是數據方面。針對智能體數據軌跡長、邏輯復雜等痛點，科大訊飛在國產算力上搭建了可自驗證的星火大規模智能體數據自動合成平臺，讓Agent自主搭建環境并檢測結果，實現了高效數據閉環。二是模型結構重構。星火X2-flash率先在國產算力上實現DSA（稀疏注意力）與MTP（多token預測）結合的長文本高效訓練，將上下文窗口擴展至256K。由此，模型的訓練效率相對A800的比值，從初期的20%大幅提升至預估的90%，基本追平了業界主流水平。三是在智能體強化學習訓練場景，也是通過上述的“算法創新+工程創新”，大幅提升了采樣推理效率，相對于非DSA結構的采樣解碼效率最高可以提升2倍以上；一定程度緩解了910B上智能體長交互場景下采樣效率過低影響RL訓練的問題。

值得注意的是，近期國產大模型向國產算力遷移的趨勢也在顯現，4月24日，DeepSeek發布V4系列模型，全面適配華為昇騰國產芯片，被視為國產大模型與國產算力深度綁定的標志性事件。與此同時，開悟世界模型3.0完成與沐曦C系列GPU的“Day 0適配”，Seko系列模型完成與寒武紀芯片的深度適配。

科大訊飛強調，盡管看到國內大模型開始匹配國產自主算力，但訊飛星火大模型目前仍是國內唯一基于國產算力訓練的主流大模型。

“據我們所知，這些模型訓練工作目前只有科大訊飛能夠在國產算力上完成。”劉聰在交流中直言，近期有媒體稱DeepSeek V4由昇騰算力訓練，實則僅是推理適配，其訓練仍基于英偉達芯片。對于國產芯片而言，模型訓練的難度遠高于推理，在計算復雜度、算子要求的廣度和精度、工程效率要求以及萬卡級互聯穩定性等方面都有極其苛刻的要求，目前國內仍然只有科大訊飛一家真正在全國產算力上完成全棧模型的訓練。

（編輯：吳清 審核：李正豪 校對：劉軍）