“定義未來”，醫學影像AI進入價值兌現時刻

“我們不是在追趕未來，而是在定義未來。先定義未來，再創造未來”

——一脈陽光創始人、影禾醫脈董事長 王世和

在中國縣域和鄉鎮，需要做CT、磁共振等影像檢查的患者，往往不是沒有設備，而是欠缺一套能夠把設備、技師、醫生、報告和后續診療真正串起來的體系。很多時候，患者仍要從鄉鎮趕往縣醫院，甚至去到數百公里外的市級醫院，重復經歷掛號、預約、排隊檢查、等待報告等多個環節。

國家衛健委最新數據顯示，2025年全國基層醫療衛生機構診療人次達55.6億，占比達52.6%，基層診療人次和占比持續提升，分級診療格局基本建立。

隨著設備逐步下沉，新的瓶頸從“有沒有機器”，轉向“能不能掃得準、報得快、診得穩”，這也是基層醫療最常見的現實。

醫學影像作為多數疾病干預前的基礎性診斷依據，其可及性、時效性和精準性，正成為數智醫療變革最先需要跨過的一道坎。

這道坎，也是一脈陽光此次戰略升級要回答的問題。

從“識別病灶”走向“生成報告”

改變正在發生。

2026年4月28日，“中國醫學影像服務第一股”一脈陽光在上海舉辦“戰略升級暨全球數智影像?生態發布會”，宣布從醫學影像服務商升級為“做全球最大的數智影像?生態領航者”。

一脈陽光戰略升級發布會現場

相比單純發布一個AI工具，這場發布會更像是一脈陽光對自身定位的一次重新定義。以“場景+數據+AI”閉環為核心，把影像中心網絡、數據治理能力和AI產品研發放進同一個飛輪。

一脈陽光董事長兼CEO陳朝陽分享：“我們花了接近兩年的時間思考，在新的發展周期里思考，我們到底是誰？我們應該為社會承擔什么樣的責任，提供什么樣的價值？今天，我們把思考的答案公之于眾。”

這場戰略升級的起點，正是從臨床最剛需的場景落地開始。

其一，顱腦CT超級智能體最具代表性，它并不是傳統意義上只提示單個病灶的輔助工具，而是面向一個完整檢查項目的AI系統。

基于近30萬訓練數據、千萬級圖文對照標簽，顱腦CT超級智能體能夠覆蓋94種常見顱腦疾病，綜合診斷準確率達到87.8%，可在1分鐘內生成結構化報告。在首都醫科大學附屬北京天壇醫院的實測中，90%以上病例無需修改或僅需小幅修改即可使用，目前已完成臨床測試并實現全面商業化落地。

這意味著，影像AI的工作流正在從“醫生看圖，AI給提示”，走向“AI生成初稿，醫生復核定稿”。對于基層和縣域醫療機構而言，真正重要的不只是看一份影像的時間從15分鐘縮短到1分鐘，而是高水平診斷能力開始以更穩定、更標準化的方式進入一線場景。

其二，是一脈陽光與騰訊聯合打造的數字醫生Doctor Buddy一體化解決方案，該產品正式融入騰訊“buddy系”產品矩陣，成為本次發布會最具行業顛覆性的生態合作成果，也標志著以影像先行的智慧醫院全流程的智能化研發正式邁入AI原生3.0時代。

產品成果落地，不僅重塑國內醫學影像服務的供給模式，更從根本上改變了普通民眾的影像就醫體驗，推動行業解決長期存在的資源錯配與服務痛點。

陳朝陽對此有著清晰的判斷：“以數據和AI為代表的第四次工業革命，和前三次最大的區別，是前三次實現了制造業的規模化，而AI將會實現服務業的規模化。醫療行業優質資源短缺的現實問題，終將通過AI技術實現供給的充足化。”

以江西遂川為例，一脈陽光此前推進 “分布式檢查、集中式診斷”，讓鄉鎮衛生院完成檢查、縣級中心完成診斷、區域內結果互認。如今，疊加顱腦CT超級智能體后，這套模式有望進一步縮短從掃描到報告、從報告到處置的鏈路，居民在鄉鎮內當天就能拿到明確的診療方案，完成全流程影像診斷服務。

截至2025年底，一脈陽光已在全國20個省、自治區、直轄市布局117家醫學影像中心，合作醫療機構超過1100家，對一家醫學影像企業而言，這些網點不再只是服務終端，也正在變成AI驗證、數據生產和醫療資源調度的基礎設施。

為什么必須“重新定義自己”？

要理解這次戰略升級的分量，首先要看清一脈陽光過去十余年的路徑。

創立于2014年的一脈陽光，并沒有沿著第三方影像中心行業常見的“一證一址、重資產運營、扎堆一線城市”的路線。陳朝陽直言：“我們從第一天就知道，中國的醫學影像服務的戰場不是在醫院外面單獨給患者提供服務，而是去幫助醫院提高它的影像的能力。”

正因如此，一脈陽光踏準分級診療，更早進入縣域、基層和公立醫療體系內部，做醫院影像科的賦能者。同時也積累了兩項關鍵能力：一是貼近真實醫療流程場景，二是在不同層級醫療機構中沉淀和治理數據。

陳朝陽總結了一脈陽光的先發優勢：“當行業同行還在聚焦于單點設備盈利的時候，一脈陽光已經率先在全國建設標準化第三方影像中心網絡；當同行還在觀望基層醫療價值的時候，我們已經把基層的運營數據服務做成了體系。”

一脈陽光董事長兼CEO 陳朝陽

一脈陽光始終不以傳統定位禁錮自身，常常以更具前瞻性的站位思考——比如此次，率先開啟了“以數智化重構行業價值鏈、生態鏈的征程。

發布會上，一脈陽光將使命更新為“讓人人都能享受更智能、更便捷的影像?服務”。這里的“人人”，既包括患者，也包括醫生、醫院、政府等醫療服務供給方。

公司也將自身角色從單純的影像中心運營商，進一步定位為三層架構：數智醫療基礎設施建設者，打造標準化影像檢查體系與全球化實體網絡；數智醫療服務變革推動者，通過數字醫生等創新驅動服務模式革新；?數智醫療行業生態奠基人，助力醫院和政府完成數智化轉型，構建“政產學研商醫”全產業閉環。

這背后隱含的判斷是，一脈陽光觀察到，千百年歷史長河中，醫療“問診-檢查-治療”的基本閉環不會消失，但技術（接下來會是AI和數據）會重構各環節的交付方式、覆蓋半徑和效率邊界。

陳朝陽描繪了未來醫療的圖景：“未來的檢查中心，不只是拍片和出報告的地方，它會成為未來醫療里的調度中心。在它的精準判斷和調度下，數字平臺和檢查中心會讓患者去到他最應該去的地方，可能是手術中心，可能是居家治療，也可能是康復場所。”

因此，一脈陽光此次提出“一個核心、兩個主策略”。核心是構建“場景+數據+AI”的自生長閉環平臺，兩個主策略分別是建設覆蓋全球的影像?生態網絡，以及參與和推進數字醫院、數字醫生建設。

這一切也指向全新范式——一脈陽光不再僅是影像中心運營商，而是驅動行業邁向數智化的生態平臺。

難以逾越的核心壁壘

戰略的落地需要堅實底座。一脈陽光將十余年積累凝練為“場景、數據、AI”三大核心生產力，這也是其難以被行業逾越的三把金鑰匙。

場景，是別人難以短時間追趕的全鏈條、全域覆蓋網絡。

這個網絡覆蓋從一線旗艦中心到鄉鎮專科中心的完整鏈條，高壓、高頻、高差異的真實場景為AI提供源源不斷的進化養分，確保技術“從臨床中來到臨床中去”，讓每一代產品能經得起檢驗。

現場展示影像從真人掃描到AI出診斷報告全程遠程+智能

更重要的是，這個場景網絡正在實現三個維度的擴張。

首先，橫向已從中國走向全球化，團隊已落地土耳其，并計劃擴展至印尼、泰國、法國、芬蘭、摩洛哥等地，服務已觸達馬拉維。其次，縱向豐富場景形態，從固定影像中心延伸至移動影像中心，新增連接、分發核心功能。第三，品類從影像檢查逐步擴充至全品類檢查，打造真正的檢查中心。

從點到面都將不再是簡單的服務終端，而是升級為“服務+連接分發+數據生產”三合一的有機生態節點。

數據，是屹立于行業發展前列的絕對壁壘底座。

一脈陽光擁有國內規模領先的醫學影像數據庫，“河圖計劃”核心打造了標準基建、數據基建、模型基建，以近3000萬例高質量影像數據資產構建了場景-數據-AI自主動態迭代的體系，形成了11類高標準的數據標注體系，且每日仍在高速增長。

區別于行業內零散、非標準化的影像數據，一脈陽光早在多年前便將數據標準化定為企業“一號工程”，歷經五年精細化數據治理，完成了全解剖部位、全病種的醫學影像全覆蓋標注計劃，建立了從數據采集、標注、質控到應用的全流程標準，通過“標注員-質控員-審核員”三級質控體系，讓原始影像數據轉化為可服務于AI生產、臨床科研的高價值數據資產。

同時，一脈陽光明確了數據業務的三層獲益路徑。一是數據本身的使用價值，二是專業的數據治理能力輸出，三是基于數據底座訓練出的AI產品商業化。

目前，公司已為多個地方政府的醫療數據空間提供治理服務，首批高價值數據集也已在京滬數據交易所掛牌，率先打通了醫療數據合規交易與價值轉化的通路。

AI，是定義影像AI3.0時代的實力金標準。

一脈陽光率先在行業內清晰定義了醫學影像AI演進的三個時代，3.0時代是醫學影像通用人工智能時代，實現全模態、全部位、全流程的體系化智能，一脈陽光正將行業推入3.0階段。

基于“河圖計劃”的底層支撐，首創“基座模型+專家經驗AI智能體工廠”范式，一脈陽光徹底顛覆了“一個病種一個模型”的傳統手工作坊式研發。

依托自研的醫學影像L0基座模型“影禾覓芽?”，可處理CT、MR、X線、超聲、核醫學等多模態數據，貫穿從影像采集到報告生成的全過程。再通過“AI智慧工廠”的知識治理、數據治理、模型迭代三大智能體，實現醫生主導的無代碼AI研發，將模型研發周期縮短50%以上，研發成本降低90%，真正實現臨床需求向標準化AI模型的快速轉化。

為何一脈陽光是核心？

如果說顱腦CT超級智能體是單點突破的應用，那么一脈陽光與騰訊聯合推出的“Doctor Buddy數字醫生解決方案”，則是面向醫療全流程的數智化基礎設施。

一脈陽關與騰訊戰略簽約現場

這場合作的看點，在于邏輯的罕見“倒置”。騰訊提供底層基礎架構與通用大模型生態，但Doctor Buddy的大腦與核心技術——全流程數智邏輯、影像專科深度認知、臨床工作流重構能力——完全根植于一脈陽光。

不是一脈陽光去適配騰訊，而是以不可替代的影像專科能力成為合作的核心主導方。

騰訊具備算力、基礎大模型底座、底層技術架構等核心優勢，一脈陽光則具備醫療臨床場景理解、全國化數據采集治理、行業落地能力的AI診斷系統。二者結合形成雙向互補。

陳朝陽對這次合作給出了更底層的解釋。

不同科技企業進入醫療的路徑不同，有的傾向于自建醫療場景，有的傾向于用數字醫生重塑甚至替代原有體系；而一脈陽光與騰訊更認同的路徑，是增強現有醫院和現有醫生，而不是繞開現有的10萬家醫院。

也正因如此，Doctor Buddy從誕生之初，便跳出了傳統醫療AI“冰冷工具”的定位，被定義為可與醫生共同成長、共同進化的長期陪伴“數字分身”。

其核心價值體現在三大維度：一是構建“模型層+能力層”的雙層進化體系，打造“一體一臺”的AI原生智慧醫院新架構；二是開創“工作即訓練”新范式，醫生日常操作即可自動采集數據、閉環強化反饋，實現零額外成本的模型進化；三是實現“使用即進化”新體驗，依托樂高式的醫療AI原子能力庫（Skills庫），可快速適配不同醫院、不同醫生的個性化需求，讓醫生從AI的“使用者”轉變為“共創者”。

為了讓數字醫生能力真正落地臨床，一脈陽光同步發布了輕量化落地工具AI Brother，聚焦影像檢查推薦、報告生成、報告質控、臨床知識庫查詢四大高頻臨床場景，提供云端、私有云、院內私有化一體機三種部署方案，大幅降低院內AI部署與醫生使用門檻，目前已在全國數十家醫院完成落地部署。

這場合作的含金量，正被頂級醫療機構持續驗證。

發布會上，一脈陽光聯合首都醫科大學附屬北京天壇醫院、首都醫科大學附屬北京安貞醫院、四川大學華西醫院、南昌大學第一附屬醫院、復旦大學附屬婦產醫院等頭部醫院，共同啟動“醫學影像數字分身AIDIY科研合作計劃”，計劃圍繞顱腦、胸腹、頭頸、骨關節等方向繼續研發超級智能體。

改變正在發生

數據與場景結合，再加上AI，構成了飛輪效應——場景產生數據，數據訓練模型，模型反哺場景，再在新的場景中繼續迭代。一脈陽光用十二年打造了這一飛輪的起點，非短期可復制。

回到文章開頭的基層CT檢查，普通患者未必需要知道背后有基座模型、可信數據空間、AI工廠或數字醫生。他能感受到的是：檢查離家更近，報告更快出具，診斷更穩定精準，后續處置更為清楚。

這正是一脈陽光新使命所要表達的“讓人人都能享受更智能、更便捷的影像?服務”的具象載體，戰略升級亦證明醫學影像AI的競爭，已經不只是算法競賽，而是場景、數據、醫生、醫院和生態之間的系統工程。

醫生單次閱片的時間從15分鐘到1分鐘，不只是時間的變化，而是從“人適應流程”到“流程圍繞人”，從“醫生單點作業”到“醫生與AI共同生產”，從“影像中心”到“數智醫療基礎設施”的根本轉變。

這場發布會，正是行業轉變的起點。

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