通信世界網消息(CWW)4月福州,榕蔭漸濃,一年一度的數字中國建設峰會如約而至。伴隨著人工智能的加速落地,本次峰會上無論在開幕式、論壇還是展區,人工智能都成為最熱的關鍵詞。那么,人工智能浪潮下,數據市場、基礎設施如何提供配套支撐,商業模式、產業生態如何與時俱進?在第九屆數字中國建設峰會期間舉辦的中國移動人工智能生態大會上,國家數據局局長劉烈宏分享了他的觀點。
“2026年,以智能體為代表的人工智能應用加速落地,成為模型融入千行百業的新業態。以詞元為基礎的價值體系和商業服務模式在實踐中不斷探索成型,我國日均詞元調用量兩年增長超千倍達到140萬億。”劉烈宏表示,這一高速增長折射出人工智能產業價值邏輯正在從流量驅動轉向詞元驅動。
![]()
圍繞這一深刻變革,劉烈宏從數據集建設、基礎設施、商業模式和產業生態四個維度提出方向性思考。
第一,深化建設高質量數據集。他表示,流量時代數據是被傳輸和存儲的對象,跑什么內容、質量如何不是特別關注的問題;但是在智能經濟時代,詞元越來越被關注,數據質量直接決定模型訓練效果和智能服務的質量。因此要堅持人工智能發展到哪里,高質量數據集建設和應用就推進到哪里。要持續加大高質量數據集的供給,建立公共數據資源開發利用的責任制,推動企業數據、行業數據有序開發、開放。他透露,國家數據局正在培育為高質量數據付費的市場共識,支持數據等無形資產的投資。
第二,高質量建設基礎設施。他指出,流量時代基礎設施建設的重點是網絡覆蓋和連接速率,價值體現在接入數量和傳輸速度上;進入智能經濟時代詞元成為交易的計量單位,算力成為核心底座。今年,數據基礎設施和全國一體化算力網建設納入了國家“十五五”規劃109項重大工程項目,下一步將制定實施國家數據基礎設施建設五年行動計劃,因地制宜、穩中求進,推動國家數據基礎設施的建設和運營,深入實施東數西算工程,加快構建全國一體化算力網,大力開展算電協同,構建多層次的算力設施體系。
第三,積極推動商業模式創新。流量時代的商業模式是按量階梯定價;智能經濟時代,詞元成為新的計價單元,背后承載的是模型的理解、推理和生成的能力,本質是智能服務的價值體現。他認為,這就要求不能簡單復制低價搶市場、補貼換規模的流量時代傳統打法。當前詞元價格雖然有競爭力,但是如果長期靠低毛利運行,產業鏈沒有合理利潤,創新很難持續。為此要積極探索詞元的市場化定價與結算機制,讓價格信號真實反映算力成本與服務質量,促使創新的中心回到提升模型效力、降低推理成本、解決實際問題上,形成技術迭代、成本下降、應用擴大的良性循環。
第四,構建良好的產業發展生態。流量時代產業鏈相對成熟、分工明確;智能時代產業鏈鏈條更長、參與者更多元,從模型研發、算力供給、數據加工到智能體的應用沒有一個環節可以包打天下。他指出,構建良好的產業生態既需要企業在各自領域精耕細作保持競爭活力,也需要上下游緊密配合協同攻關,加快突破人工智能基礎理論和核心技術,強化“模芯云用”和協同創新;他鼓勵多模態、智能體、具身智能、群體智能等技術加大創新,探索通用人工智能發展的路徑。
特別聲明:以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布,本平臺僅提供信息存儲服務。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.