北京
在氣候、環境保護、災害監測和資源回收方面，NVIDIA AI 正在賦能各類應用來保護地球。
長期以來，保護地球一直是一項緩慢的工作：研究人員涉水穿過荒野來統計瀕危類人猿的數量，氣象預報員推算天氣的物理特性，垃圾分流設施從準備填埋的垃圾中分揀出可回收材料。
AI 和加速計算正在為這項事業按下加速鍵。
今年的地球日，NVIDIA 重點介紹了五個推動氣候科學和可持續發展的項目。包括：
- 使用 NVIDIA Earth-2 進行氣候模擬
- 猩猩研究與瀕危物種保護
- AMP 利用 AI 和機器人對可回收物進行分類
- 戈登?貝爾獎獲獎者的早期海嘯預警研究
- Planet 基于地球觀測數據的 AI 洞察
NVIDIA Earth-2 推進氣候模擬
NVIDIA 通過 Earth-2 開放 AI 模型、庫和框架系列 – 這是全球首個完全開放、加速的氣象 AI 軟件堆棧。
從處理初始觀測數據到生成 15 天的全球預報或局部風暴預報，Earth-2 加速了天氣預報的全流程。其中包括 Earth-2 Nowcasting 模型，該模型利用生成式 AI 技術在短短幾分鐘內就能將覆蓋全國范圍的預報轉化為公里級分辨率、0 到 6 小時的局部風暴及災害性天氣預測。
AI 幫助靈長類動物學家保護瀕危猩猩
AI 正在將野生動物保護從勞動密集型且成本高昂的流程轉變為高效的自動化系統，幫助類人猿生存和繁衍。
智能分揀：AMP 借助 NVIDIA 物理 AI，
從垃圾填埋場分流數十億磅的可回收物
作為 NVIDIA 初創加速計劃的可持續未來倡議（Sustainable Futures initiative）的成員企業，AMP 正在利用 AI 和機器人技術來改變這一局面，并幫助地球。
通過使用 NVIDIA Hopper GPU，該公司已將 AI 推理能耗減半。此外，得益于 AI 和機器人技術使分揀速度更快、更高效，AMP 使用的傳送帶數量僅為同等規模傳統工廠的三分之二，這意味著更少的鋼材消耗、更低的能耗、更小的能源足跡。
NVIDIA 初創加速計劃“可持續未來倡議”計劃中的其他公司，同樣正在綠色計算、可持續基礎設施和野生動物保護等領域開拓創新。
海嘯到來之前：
研究人員開發海嘯早期預警系統
現有的海嘯早期預警系統基于簡化的假設，可能會導致警報延遲、錯誤或遺漏。通過解決所謂的反向問題，可以實現更準確的預測：從海底傳感器的壓力讀數中反推導致其發生的海底運動，然后再次正演預測海嘯波的路徑和波浪高度。
這樣一來，人們只需在斷層破裂后幾分鐘就能收到警告，有近 10 分鐘的時間撤離到地勢較高處。計算能力不再限制預警速度。
所見即所得：
Planet 將 AI 應用于地球觀測
上個月的 NVIDIA GTC 大會展示了 Planet 與 NVIDIA 歷時三個月的合作成果。該團隊使用原生 GPU 構建了一個管線，直接處理壓縮的原始衛星數據。相比之下，在計算成本高昂、存儲成本低廉的情況下構建的傳統架構可能需要長達 100 - 300 倍的時間才能完成同樣的工作。
訪問下方鏈接，詳細了解 NVIDIA AI 保護地球的 5 種方式。
從雨林到回收工廠：NVIDIA AI 保護地球的 5 種方式 | NVIDIA 英偉達博客
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