海康威視亮相第七屆中國智慧林業大會

本屆大會以“數智林草，榕聯山海”為主題，海康威視受邀參會并發表了《大模型技術服務智慧林業高質量發展》為主題的演講，聚焦生物多樣性監測、森林防火等核心場景，分享了大模型技術的創新技術及實踐應用。通過云邊結合的模式，提高了鳥類的檢出率及檢準率，經實際項目測試，分類準確率提升30%以上。通過云邊結合的模式，大幅提升了準確率，降低了誤報，經實際項目測試，準確率提升至96%，無效告警減少94%。未來，海康威視將持續推動物聯感知、AI大模型等技術與林業場景深度適配，不斷迭代產品與解決方案，驅動智慧林業高質量發展。

4月17-19日，由中國林學會主辦，中國林學會林業計算機應用分會、福建農林大學、福州大學承辦的第七屆中國智慧林業大會在福州順利召開。

生物多樣性監測場景，鳥類識別準確率提升30%以上

針對濕地、灘涂等視野開闊場景，海康威視推出了鳥類監測云臺攝像機，內置鳥類識別大模型算法，可實現巡航區域內鳥類目標的智能搜尋、實時監測、細節抓拍及持續跟蹤，解決了傳統監測方式效率低下、易驚擾鳥類的問題。搭配加載了大模型算法的推理設備，可進一步實現鳥類物種的識別、數量統計、遷徙預測，并可自動生成監測報告，提升監測效率。

森林防火監測場景，無效告警減少90%

基于在防火領域10余年的業務積累，海康威視推出了雙光譜高精度定位云臺，內置了煙火檢測大模型，能有效過濾復雜環境下的誤報干擾，實現誤報過濾精準度再提升55%。在此基礎上，搭配加載了大模型算法的推理設備，通過多模態大模型算法對告警圖片再次復核，對確認是火情的圖片進行場景識別（山林、居民區、耕地）、火勢大小識別（明火、濃煙、小煙）、環境要素識別（居民區、非居民區），并根據不同場景類型劃分等級，分級推送，可減少無效告警90%。

除上述內容外，海康威視還推出了有效解決林區無人區監測傳輸難題的自組網產品、解決傳統水泥界樁無法主動識別入侵風險、人工巡檢成本高的電子界樁產品，解決林木長勢評估主觀性強的多光譜植被監測儀。

展會期間，海康威視吸引了眾多觀展來賓、行業客戶駐足參觀、深入交流，現場工作人員與來賓圍繞生物多樣性監測、森林防火等議題開展了深入的交流與探討，進一步深化了彼此的合作共識，為后續攜手推進林業高質量發展奠定了堅實基礎。