有個在臺積電做過研究副總、現(xiàn)在斯坦福當教授的人,叫黃漢森。他最近說了一句話,讓不少人沉默了好一會兒。
他說,每當中國團隊進入一個新的技術領域,其他國家的人就都沒得玩了。
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前幾年,美國穩(wěn)坐第一,沒有懸念。
然后2023年,中國第一次超過美國,成了收錄數(shù)量最多的國家。
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畢馬威專門做了個報告研究這件事,結論是:中國不是某幾個領域冒出來了,而是幾乎所有技術賽道都有收錄,是全面覆蓋,而不是局部突破。
黃漢森怎么解釋這件事?他有個說法,我覺得挺準的。
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這不是貶低中國,也不是恭維。這是一個觀察。
支撐這個觀察的,是一組讓人有點發(fā)懵的數(shù)字。二十年前,中國的技術工程師總共五百多萬人。二十年后,這個數(shù)字變成了將近一千八百萬。 凈增了一千多萬個工程師。
更驚人的是什么?全球頂尖AI研究人員里,有接近一半,本科是在中國讀的。不是回來的海歸,是本來就在本地培養(yǎng)出來的。黃漢森說的"本土人才源源不斷",不是一種感覺,而是實實在在的人口統(tǒng)計結果。
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有人可能會說:這有什么了不起的,美國那么多資源,隨時可以扳回來。
好,我們不妨翻一翻歷史。
八十年代的日本半導體,比今天的中國還要牛氣沖天。那時候全球十大半導體公司,日本一家占了五個席位。DRAM存儲芯片這個品類,日本一度拿走全球超過一半的市場。
當時有兩個日本人,一個是索尼的創(chuàng)始人,一個是政界人士,合寫了一本書,書名叫《日本可以說不》。書里有句話,我每次想起來都覺得很有畫面感:他說如果沒有日本的芯片,美國連仗都打不贏。
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不是吹牛。那時候確實是真的。
然后呢?
1986年,日美簽了一份半導體協(xié)議。 表面上看是貿易談判,實際上是一把刀直接插進日本芯片產業(yè)的心臟。
協(xié)議規(guī)定,日本企業(yè)的芯片定價權交給美國政府來管——不是日本公司自己決定賣多少錢,而是美國給你劃定一條"公平價格線",你只能按這個價格賣。協(xié)議簽完后,美國市場的存儲芯片價格立刻翻倍。
你想想這意味著什么。價格都定死了,你還怎么跟人競爭?
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接下來幾年,日本企業(yè)陸續(xù)撐不住。富士通宣布退出通用存儲芯片業(yè)務,日立和NEC把各自的存儲部門合并,取了個名字叫"爾必達"——這個名字后來成了日本半導體悲劇的代名詞,最終破產。
到2005年,全球十大半導體廠商里,日本只剩下兩席了。
從五席到兩席,不過二十年。而這段時間里,技術并沒有落后多少,是在外部壓力下,一點點把市場拱手讓出去了。
讓給誰了?韓國和中國臺灣,迅速承接了這部分空間,三星和臺積電就是在那個窗口期里真正崛起的。
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這段歷史告訴我們一件事:在技術競爭里,"退出"不是一個突然的決定,而是一個緩慢但不可逆的過程。一旦開始,很少有人能中途回頭。
你以為這只是過去的故事?我們來看看最近兩年發(fā)生了什么。
DeepSeek,一個從量化對沖基金里孵出來的AI團隊,員工不到一百四十人,平均年齡二十多歲,大部分是應屆生或者剛畢業(yè)沒幾年的。
他們做出來的大模型,訓練成本大概是五百多萬美元。
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同一個量級的模型,OpenAI大概要花多少錢?大約一個億美元,將近二十倍的差距。 而且DeepSeek用的GPU數(shù)量只是Meta同類模型的八分之一左右。
更扎心的是,這個模型上線之后,在美國蘋果應用商店的免費下載榜上,把ChatGPT干到第二位去了。
同一時期,宇樹科技發(fā)布了一款人形機器人,定價不到十萬塊錢,全球四足機器人市場,宇樹一家就拿走了將近七成的銷量份額。2025年春節(jié),央視春晚的舞臺上,十六臺宇樹機器人穿著東北花棉襖,跟真人演員一起扭秧歌、轉手絹,技驚四座。
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這兩件事放在一起,有點意思。一個是軟件,一個是硬件;一個靠算法降本,一個靠供應鏈降本。但結果是一樣的——用其他地方十分之一的成本,做出同等甚至更強的東西,然后價格打到別人根本沒辦法跟。
美國的制裁呢?當然有效果,但也不全是預期的那種效果。芯片禁令出來之后,英偉達在中國AI芯片市場的份額從接近全部跌掉了一大半。錢沒賺到,市場讓出去了,國內企業(yè)反而因為這個壓力加速了自研。
有人說這是"雙刃劍"。我覺得這個比喻還是客氣了。更準確的說法是:你把門關上,里面的人開始自己造門。
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現(xiàn)在的全球創(chuàng)新集群排名里,深圳-廣州-香港這個區(qū)域,第一次登上了全球第一的位置,把東京-橫濱踩在了腳下。
黃漢森說,他觀察到的這件事,已經不是預測,是正在進行的現(xiàn)實。三十年前日本人說"沒有我們的芯片美國打不贏仗",聽起來很狂,但那時候確實是真的。今天,另一撥人開始往那個位置走了。
歷史不會完全重演,但輪廓很像。
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