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      國產傳感器重磅突破:全球唯一量產單芯片嗅覺傳感器!(已規模化出貨)

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      近年,具身智能/人形機器人浪潮來襲,相關軟硬件投融資事件火熱,帶動了柔性觸覺傳感器、六維力傳感器等機器人關鍵感知傳感器的發展。

      在人類五感中,視覺、聽覺等傳感器相對成熟,已在機器人中實現廣泛應用,觸覺傳感器亦在近年機器人浪潮中得到迅猛發展,正加速大規模產業化進程。唯獨嗅覺、味覺——這兩者具有相通性,發展相對緩慢,是尚未被機器替代的感官。

      嗅覺傳感器的發展現狀如何?中國與全球先進水平有沒有差距?嗅覺傳感器發展緩慢的原因在哪里?未來市場應用怎么走?

      在Sensor Shenzhen 2026展會期間,我們采訪了艾感科技(廣東)有限公司總經理薛峰博士,艾感科技是全球率先實現量產單芯片嗅覺傳感器的企業。

      以艾感科技這家嗅覺傳感器新銳企業為窗口,我們將窺見國產企業在全球新興科技領域的亮眼表現。


      薛峰 艾感科技總經理,本碩就讀于中國科學技術大學,博士畢業于香港科技大學,在MEMS領域深耕超過九年,專注于嗅覺感知技術,累計發表高水平學術論文十余篇,并主導實現了全球首顆多通道嗅覺芯片的量產。

      國產新銳崛起,單芯片嗅覺傳感器躋身全球前沿技術梯隊!解析嗅覺傳感發展瓶頸。

      對于嗅覺傳感器發展緩慢的原因,艾感科技總經理薛峰博士認為有兩點:

      第一點,技術難度高,嗅覺傳感器是化學傳感技術,涉及化學反應,存在不穩定性、一致性差等客觀難題,相比視覺、聽覺的物理傳感器,客觀上技術難度更高、更難實現。

      第二點,相對視覺、聽覺等感知,嗅覺所獲取的信息量相對沒那么多,對許多場景的感知影響沒那么重要,需求的相對微小,影響嗅覺傳感器的產業化進展。

      從全球來看,氣體感測產業已經發展多年,主要精力在單一氣體檢測方面,更多聚焦工業應用場景。

      在這一氣體傳感器領域,國外技術積累較早,國外氣體傳感器企業在PID、紅外等氣體傳感技術處于位居前列,目前國內也正在迎頭趕上。

      但是,嗅覺傳感是另外一個概念,需要實現多種、復雜氣體檢測,譬如冰箱里面有很多氣味,需要將這些氣味檢測出來,采用當前業界常用的傳感器技術,一個傳感器肯定是搞不定的,需要去做大規模的傳感器陣列,然后結合AI算法去做模型識別。

      目前,全球絕大多數公司的電子鼻產品,僅停留在“集成”階段——在一個較大的PCB電路板上,集成多個單獨的氣體傳感器形成感知陣列,由此,電子鼻無法做到小型化、低功耗,應用場景十分有限。

      所以在嗅覺傳感器領域,中國及全球絕大多數公司的產品水平是差不多的。

      全球嗅覺傳感產業的這些現狀,也是艾感科技成立的初衷——使用創新技術攻克“體積大、成本高、混合氣味識別不準”的行業痛點。

      艾感科技成立于2018年,由香港工程院院士、顯示與光電子全國重點實驗室主任范智勇等人聯合創立。艾感科技核心團隊包括范智勇教授、薛峰博士等人,在納米基材、氣敏材料和芯片器件結構等方面有20多年的積累,成功開發出納米蜂巢(NHC)第三代半導體氣體傳感器,具有三維立體結構、低功耗、小型化、和易于超大規模集成等優勢。


      ▲納米蜂巢(NHC)技術結構與氣體分子吸附示意圖,來源:艾感科技

      2021年,艾感科技在全球范圍內率先實現大規模陣列氣體傳感器芯片化,并通過創新的AI氣味算法開發出全球“仿生嗅覺芯片”,可實現在線實時分析混合氣體和復雜氣味。

      2024年,艾感科技再做突破,研制出10000單元高集成度的氣體傳感器陣列芯片,成為目前全球少數可提供商用大規模氣體傳感器陣列芯片的供應商。

      采訪中,薛峰透露,在單芯片嗅覺傳感器領域,艾感科技已成熟量產落地,具備先發優勢。一體化的單芯片架構技術,有別于絕大多數PCB板載電子鼻方案。

      艾感科技的多通道嗅覺傳感器,微型化設計,尺寸僅有5mm×5mm大小,易集成至冰箱、無人機、手表、機器人等各種智能終端設備中。薛峰認為,這是艾感科技嗅覺傳感器的關鍵優勢之一。


      ▲圖源:艾感科技

      6年零利潤攻堅,良率從3%到超95%的逆襲!打通量產產線斬獲多輪融資。

      嗅覺傳感器是非常前沿的傳感技術,從上文我們看到,艾感科技憑借自研納米蜂巢(NHC)等技術,實現了多通道嗅覺傳感器的芯片化。

      然而,全球科研界藏龍臥虎,能夠實現多通道嗅覺傳感芯片化的實驗室,想必也有不少,但是,全球能夠有把握實現單芯片嗅覺傳感器規模化量產的,僅有艾感科技一家。

      從實驗室到產業化的道路,是一條極其艱難的路途,這也是艾感科技創業路上的最大難關。

      薛峰認為,艾感科技將嗅覺傳感器從實驗室落實到產業化,最困難的地方有兩個。

      第一,芯片良率提升與工藝的可轉移性

      薛峰稱,艾感團隊在學術上花了很多的功夫,也發表了許多論文,但發論文是對新原理、新現象的驗證,追求的是首次證明或者說性能極限,不會考慮良率,不會考慮重復性,學術研究可以容忍一定的良率波動和手工調試,而量產則要求萬分之一甚至百萬分之一的失效控制,這是艾感科技從實驗室跨到產業最重要最核心的一個點。

      艾感科技在實現嗅覺傳感器的量產工作中,首先要考慮工藝的可轉移性,實驗室里面用的都是高精度的設備,小批量做出來的器件,一百個里面有一個成了就可以,但換到量產線上,溫度、氣流、襯底均勻性等等都會有很大的變化,對每個傳感器都是考驗。

      為優化工藝參數,艾感科技團隊花耗費大量心力、財力。薛峰坦言,公司從2018年底成立到2024年,整整六年,艾感不僅分毫未賺,反而投了數千萬元添置設備、建設產線。


      ▲車間掠影 圖源:艾感科技

      從首顆原型芯片到量產,艾感用了5年時間,歷經無數次失敗與方案迭代,把良率從3%提升到超95%。

      近兩年,艾感苦盡甘來。穩定量產,還拿下累計超千萬項目訂單,盈利能力持續釋放。

      第二,自建封裝測試產線

      有了傳感芯片還需要對應的封裝測試電路才能使用,而多通道嗅覺傳感器是一個全新的產品,與傳統的MEMS智能傳感器有許多不同。

      多通道嗅覺芯片,需暴露在復雜環境中穩定運行,要耐受空氣中溫度、灰塵、電磁等的干擾,還要保證多個通道的獨立尋址性——這就是艾感科技嗅覺傳感器的核心技術之一。因為沒有類似產線可以參考,艾感必須從零開始,定制化建設整套封測產線。

      為了實現全球首款的多通道嗅覺芯片,艾感僅封裝技術就迭代了十幾版,中間耗費了兩年時間。

      薛峰稱,從實驗室走向量產,這個過程艾感團隊將90%的精力投入到了最后環節——提升產品良率、搭建生產線。

      公開資料顯示,艾感科技自成立以來,便備受資本青睞,清晰的融資歷程反映了資本市場對其技術價值的高度肯定。


      ▲引自:天眼查

      公司早期于2021年和2022年先后獲得香港X科技基金、立創商城的投資。

      2024年,艾感科技憑借嗅覺傳感器芯片的量產成就,成功獲得后浪資本、華蓋資本、清水灣基金等的A輪融資,加速了嗅覺傳感器芯片推向市場的進程。

      目前艾感科技產線在廣東佛山,薛峰在采訪中透露,艾感科技在2025年獲得了深圳福田國資的最新一輪投資,將在2026年,在深圳福田建設研發&營銷中心,未來,這里將成為艾感科技全球總部所在。

      嗅覺傳感器的未來發展:多模態融合,推出基于掃地機器人、冰箱、智能家居等定制化方案家居方案,與中國電信合作產品下半年量產!

      在單芯片嗅覺傳感器上,艾感科技已走在全球前列,率先實現量產,基于可規模化量產單芯片嗅覺傳感器產線,艾感科技正與產業上下游加速推進多個應用項目。


      ▲艾感產業鏈解決方案 圖源:艾感科技

      薛峰認為,未來嗅覺傳感器想要更快的發展,需要與目前成熟的視覺、聽覺等傳感技術實現多模態的融合、互補,創造更豐富的感知應用產品——這也是未來艾感科技嗅覺傳感器產品產業化的發展路線。

      在采訪中,薛峰介紹目前在掃地機器人、冰箱、智能家居等領域,艾感科技已有相關案例,部分產品將在今年下半年推向市場。

      掃地機器人方面,目前掃地機器人主要采用視覺方案,如果家里有養寵物,譬如小狗,小狗如果在家里排便,容易讓掃地機器人誤認為便便是垃圾進行清掃,從而導致便便到處都是。

      由于寵物便便形狀不一,視覺識別難度極高,這里,薛峰介紹了掃地機器人中視覺+嗅覺的融合感知方案——當視覺識別分別不了是便便還是垃圾的時候,通過調用嗅覺傳感器,識別空氣中的硫化氫、氨氣等氣味,對便便進行感知,并將指令上發到用戶終端,通知用戶去清理,然后機器人就可以繞開。

      智能家居方面,現在家居監控主要是攝像頭,但對于一些視覺看不到的信息——譬如燃氣泄漏、甲醛、一氧化碳等危險氣體,攝像頭無能為力。

      鑒于此,艾感科技正推動攝像頭+嗅覺傳感器的多模態智能家居融合感知方案,在攝像頭中集成嗅覺感知,這樣用戶在遠超,既能看到家里的視覺情況,又能知道家里的一個空氣狀況——不僅是危險氣體,也包括顆粒物等空氣質量參數。同時,該方案可與新風系統、空調系統、空氣凈化器等智能設備聯動。


      ▲攝像頭 圖源:艾感科技

      據薛峰介紹,集成嗅覺傳感器的智能家居攝像頭解決方案,已與中國電信實現合作,今年下半年就可以看到該產品的批量上市。

      在冰箱中,此前從未有傳感器方案能夠準確識別冰箱中食物的新鮮度/腐敗情況,這對冰箱食物安全是很大的挑戰。艾感科技已預研了一款集成嗅覺傳感器的冰箱監控解決方案——攝像頭+嗅覺,肉類腐敗會釋放放胺類氣體,水果腐敗會釋放乙醇氣體,蔬菜腐敗會放乙酸、乙烯等氣體,通過嗅覺傳感器捕捉相關氣體,然后攝像頭再進行識別,就可以知道是哪一個食物腐敗/不新鮮。


      ▲冰箱食物監測 圖源:艾感科技

      以上嗅覺傳感器的產品應用,均由艾感科技自主獨立開發實現,薛峰強調,多模態融合,我們認為這個就是嗅覺傳感器發展的大方向,只有多種先進的技術融合,我們才能解決人類世界中很多復雜場景的問題,這是我們的一貫觀念,嗅覺一定是一個很重要的拼圖。

      提到實現多模態融合感知方案的困難,薛峰提到兩點,一個是硬件層面,相關方案均基于自研的核心嗅覺傳感器模組,要求穩定性、一致性非常高。

      另一個是算法調教,需要基于用戶的使用場景去做大量的數據收集和算法調校,最后實現針對應用場景的完整解決方案,譬如上文提到的掃地機器人場景,不是說傳感器放上去之后就立馬可以用,不同的便便會影響氣溫濃度,這些多需要到實際場景中去捕捉數據,在算法中進行訓練,得到一個穩健的模型才能去應用。

      提速30%!核心技術全棧自研+外圍合作,艾感科技高效加速產業化進程

      從嗅覺傳感器芯片的良率提升、自建封測產線,到掃地機器人、智能家居、冰箱等場景的應用解決方案開發,我們可以發現,艾感科技與許多從實驗室走出來的傳感器初創企業有較大區別——特別重視產品產業化的情況。

      艾感科技團隊深知,只有實現嗅覺傳感器的產業化,才能給公司創造利潤,為社會帶來價值。

      為了提高嗅覺傳感器產品的產業化效率,艾感科技采用“核心技術全棧自研+外圍合作”的產品路線。

      薛峰介紹,在材料、機體、納米蜂巢的結構、外圍電路設計、芯片結構設計、應用算法等等核心技術上,艾感科技做到了全棧自研。而一些標準電路,如SMT貼片、模組、PCB電路、電子元件集成等,則采購自外部供應商,中國有全球成熟的硬科技產業鏈,是全球最適合硬科技創業的地方。

      這里,薛峰以此前發布在全球具有里程碑意義的10000單元嗅覺傳感器芯片為例,進行分析:該嗅覺芯片的陣列尋址電路、敏感膜的沉積工藝、流片工藝等等均為艾感科技自研,在測試設備、后端電路等方面,則來自于外界成熟方案。

      通過“核心技術全棧自研+外圍合作”的模式,艾感科技的研發投入效率比全棧自研至少提高了30%。

      2026是嗅覺芯片落地的元年,未來3~5年產業規模化加速,嗅覺傳感已不是概念

      薛峰認為,當下嗅覺傳感器芯片已可以部分實現嗅覺,2026年,我們有信心把它稱為這個嗅覺芯片落地的元年。

      目前,艾感科技已可量產16個通道的嗅覺傳感器芯片,在掃地機器人、寵物、養老等場景實現了應用落地,未來,隨著技術發展,嗅覺傳感器通道數會越來越多,可識別的氣體種類也會越來越多,應用場景將會更加復雜,產業化規模將實現指數級增長。

      在本次Sensor Shenzhen 2026展會上,薛峰表示艾感科技想要藉此向外界傳遞三個信號:

      第一,國產嗅覺芯片商用應用進程穩步推進。我們的多通道嗅覺芯片有成熟的技術、工藝體系,可穩定量產交付。

      目前,艾感科技已實現4通道至16通道數的嗅覺傳感器芯片量產工作,在展會上,艾感現場展示了相關產品Demo。艾感具備深厚的芯片級氣味識別技術壁壘,可支撐嗅覺傳感器落地穿戴設備、機器人等多元場景。

      第二,艾感可以為客戶提供從傳感器器件、模組到算法的一攬子解決方案,幫助客戶加速產品開發落地。

      薛峰稱,公司成立以來的戰略,是給客戶提供完整的解決方案,但我們暫時不會做終端產品,比如針對養老、寵物、汽車電子、機器人等等的場景,客戶拿到我們的模組就直接可以進行二次開發,大大降低客戶的開發門檻,加速產品上市進度——這也是上文中,艾感科技與中國電信合作的智慧家居產品能快速上市的關鍵原因。

      第三,艾感非常希望能夠開放合作,歡迎資本和人才的加入。人工嗅覺這個行業還處于早期爆發的階段,很多人可能都沒聽過,所以我們希望上下游一起來協同推進嗅覺傳感的產業化進程。

      艾感希望與系統集成商、渠道伙伴、投資機構等等深度合作,也特別希望吸引有志之士加入我們。

      在艾感,大家可以看到我們是如何從論文到產品,從實驗室到市場,如何完整建立嗅覺傳感的產業化鏈條,這是一個創造性的東西,我認為是對年輕人是有吸引力的。

      看淡頂刊光環,沉心做好工程化 “臟活累活”,薛峰博士在嗅覺傳感器產業化路上的經驗總結

      艾感科技由一群長期處于傳感科技前沿的科研專家組成,從實驗室到市場,艾感科技在嗅覺傳感器市場化的“無人區”艱難探索,走出了一條全新的道路。

      作為艾感科技核心團隊成員,薛峰博士參與了人工嗅覺與氣體傳感技術從實驗室走向規模化商用的全過程,在采訪中,也對其在學術、市場等領域的探索經驗,做了總結:

      論文引用百次,不如產品使用百萬次。

      很多青年研究者都以發表頂刊論文為榮,一篇 Nature、高水平成果確實是學術高光。學術研究貴在前沿探索、開拓方向,而傳感器真正的價值,是十萬、百萬顆量產落地,走進民生場景,守護環境、醫療、工業安全,實實在在造福社會。

      科研重創新突破,卻往往輕視良率迭代、工藝打磨、封裝適配、現場適配這些瑣碎工程工作。薛峰博士的導師范智勇教授曾告誡他:論文可以被引用一百次,產品可以被使用一百萬次。

      真心建議大家,有機會一定要走進產線、封裝工廠、終端客戶現場,親身參與工程落地。看似枯燥繁瑣的實操打磨,遠比單純發論文更能建立行業底層認知,也真正決定一項技術能不能從實驗室走向現實。

      賽道長周期,務必耐得住寂寞,十年磨一劍。

      人工嗅覺遠不如機器視覺成熟,沒有海量公開數據集、成熟范式可以照搬,材料漂移、交叉干擾、溫濕度影響、長期穩定性、量產一致性,全要從零摸索、反復試錯。

      六年零營收,五年磨一芯,這一路我們走得并不容易,期間團隊扛過無數次方案推翻、實驗失敗,才讓良率從最初3%,一點點迭代到現在超95%的穩定量產。

      正因為賽道難、壁壘高、路徑未知,一旦深耕做成,技術護城河極強。年輕人切忌浮躁急功近利,沉下心長期深耕,接受漫長試錯與低谷,才能做出真正經得起市場考驗的核心技術與芯片產品。

      擁抱交叉學科,做復合型全域人才,拒絕單一深耕。

      MEMS 氣體嗅覺芯片,從來不是單一學科賽道:敏感材料 + MEMS 工藝 + 模擬集成電路 + 信號調理 + 機器學習算法 + 抗交叉干擾建模,是多技術深度融合的系統工程。

      只懂材料不懂電路,只懂芯片不懂算法,只懂科研不懂場景,都做不出長遠、有遠見的技術布局。常常出現:耗費巨大精力優化材料穩定性,殊不知算法模型完全可以低成本解決同類問題,白白浪費科研精力。

      如今行業極度需要一專多能的復合型人才:深耕一個核心方向做精做深,同時廣泛了解材料、芯片、電路、AI 算法、應用場景甚至市場邏輯。信息獲取門檻很低,保持開放學習心態,跨領域融會貫通,才能把握技術全局,找準研發優先級與長期發展路線。

      結語

      在采訪最后,艾感科技總經理薛峰博士表示,人工嗅覺是一個既古老又嶄新的領域,它關系到環境安全、醫療健康、具身機器人等場景,市場空間廣闊、長期價值巨大。

      艾感誠摯歡迎有初心、有韌性、肯踏實做事的青年學者與行業同仁同行,一起攻克卡脖子難題,讓電子鼻、MEMS 嗅覺芯片真正好用、耐用、規模化商用。讓國產人工嗅覺技術走進千家萬戶、賦能萬千行業,就像艾感的愿景,真正賦予機器感知世界的嗅覺。

      感知芯視界媒體推廣/文章發布 隗女士 15061886132(微信同號)

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