不確定性下如何尋找全球治理錨點(diǎn)？這場(chǎng)論壇探討答案

當(dāng)前，世界正處于第四次工業(yè)革命的浪潮之中。人工智能、量子計(jì)算、生物技術(shù)、綠色能源，前沿技術(shù)的飛速突破也帶來(lái)了全球產(chǎn)業(yè)鏈、大國(guó)競(jìng)爭(zhēng)格局與國(guó)際治理秩序的重構(gòu)。如何應(yīng)對(duì)新舊秩序轉(zhuǎn)換中的全球治理難題，如何面對(duì)創(chuàng)新發(fā)展下的高度不確定性？

4月24日，由復(fù)旦大學(xué)與崔鐘賢學(xué)術(shù)院聯(lián)合主辦、復(fù)旦發(fā)展研究院承辦的“上海論壇2026”年會(huì)在上海世界會(huì)客廳拉開(kāi)序幕。本次論壇以“重構(gòu)的時(shí)代：創(chuàng)新與共治”為主題，50多個(gè)國(guó)家和地區(qū)的近400名嘉賓共同探討人工智能治理、綠色轉(zhuǎn)型等話題。

以“共治”促進(jìn)全球共識(shí)

當(dāng)今世界正步入一個(gè)新舊秩序轉(zhuǎn)換的十字路口，新技術(shù)的浪潮帶來(lái)發(fā)展的希望，同時(shí)迎來(lái)全球治理的挑戰(zhàn)。

“我們正生活在一個(gè)深刻的全球重構(gòu)時(shí)代：?jiǎn)芜呏髁x抬頭，保護(hù)主義加劇，信任不斷侵蝕，氣候變化也在加速。與此同時(shí)，人工智能和生物技術(shù)帶來(lái)希望，但也帶來(lái)了深刻的不確定性。”博鰲亞洲論壇理事長(zhǎng)、聯(lián)合國(guó)第八任秘書長(zhǎng)潘基文在主旨演講中直言。

如何在不確定性中尋找創(chuàng)新的錨點(diǎn)？潘基文在演講中指出四個(gè)方向：一是承擔(dān)共同責(zé)任，二是開(kāi)放的多邊主義，三是數(shù)字時(shí)代下的相互信任，四是成為“全球公民”。“沒(méi)有一個(gè)國(guó)家能獨(dú)自解決重大挑戰(zhàn)，我們要在全球?qū)用鏀y起手來(lái)。”潘基文表示。

潘基文強(qiáng)調(diào)，開(kāi)放的多邊主義是對(duì)話與合作的框架。此外，數(shù)字時(shí)代需要審慎的治理框架，否則人工智能可能加劇不平等與分裂，要“讓技術(shù)在國(guó)與國(guó)之間成為橋梁，而非屏障”。

美國(guó)前助理國(guó)務(wù)卿、斯坦福大學(xué)弗里曼·斯伯格利國(guó)際研究所研究員馮稼時(shí)（Thomas Fingar）則從歷史維度審視，由美國(guó)主導(dǎo)的舊秩序向未來(lái)新秩序過(guò)渡中的挑戰(zhàn)，并指出構(gòu)建新體系勢(shì)在必行，但過(guò)程不會(huì)輕松或迅速。僅憑理論或意識(shí)形態(tài)預(yù)測(cè)未來(lái)結(jié)局毫無(wú)意義，必須同等關(guān)注轉(zhuǎn)型的“過(guò)程”與“方式”問(wèn)題——包括誰(shuí)來(lái)組織引導(dǎo)、哪些機(jī)構(gòu)需保留或改革、優(yōu)先目標(biāo)如何確立等。

“真正的出路在于從歷史中學(xué)習(xí)、明確優(yōu)先目標(biāo)、設(shè)計(jì)可行路徑，并重視制度過(guò)渡的過(guò)程管理。”馮稼時(shí)指出。他呼吁青年一代積極參與這場(chǎng)關(guān)乎人類未來(lái)的“再構(gòu)建”，以務(wù)實(shí)行動(dòng)將愿景轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)。

用“創(chuàng)新”賦能實(shí)體產(chǎn)業(yè)發(fā)展

隨著各類AI軟件迭代升級(jí)，人工智能早已不再是“高精尖”實(shí)驗(yàn)室中的技術(shù)話題，而是實(shí)實(shí)在在地滲入人們?nèi)粘Ｉ詈透餍懈鳂I(yè)。人工智能可以帶來(lái)的變革空間無(wú)限，創(chuàng)新的力量不應(yīng)成為大國(guó)博弈的籌碼，加劇技術(shù)鴻溝，而應(yīng)成為實(shí)體產(chǎn)業(yè)和科學(xué)進(jìn)步的基石。

從人工智能行業(yè)本身來(lái)看，稀宇科技（MiniMax）副總裁、資本市場(chǎng)負(fù)責(zé)人薛子釗指出，人工智能行業(yè)的準(zhǔn)入門檻不是簡(jiǎn)單地看資金和算力，持續(xù)創(chuàng)新能力和迭代速度才是真正決定勝負(fù)的關(guān)鍵。

“正是這種創(chuàng)新能力，推動(dòng)著模型能力每3到6個(gè)月上一個(gè)臺(tái)階，不斷打開(kāi)全新的市場(chǎng)空間。在這一格局下，中國(guó)模型正在迅速縮小與美國(guó)的差距，尤其在編程、智能體和多模態(tài)任務(wù)上表現(xiàn)突出。同時(shí)，中國(guó)企業(yè)的開(kāi)源模型策略也受到全球眾多國(guó)家和企業(yè)的歡迎。”薛子釗說(shuō)。

在科學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用方面，馬克斯·普朗克氣象研究所所長(zhǎng)、美國(guó)地球物理聯(lián)合會(huì)會(huì)士比約恩·史蒂文斯（Bjorn Stevens）將AI技術(shù)比作解開(kāi)氣候變化研究難題中的“阿拉丁神燈”。

“當(dāng)前，技術(shù)能力已基本具備：既有持續(xù)改進(jìn)的基于物理機(jī)制的模型，也能通過(guò)人工智能與其數(shù)據(jù)進(jìn)行高效交互。”史蒂文斯進(jìn)一步指出，“而要真正釋放這一能力的潛力，還需要幾項(xiàng)關(guān)鍵支持：接入每秒百億億次（EFLOPS）級(jí)別的計(jì)算資源，建立訓(xùn)練數(shù)據(jù)及其表示形式的標(biāo)準(zhǔn)，加強(qiáng)研究與實(shí)際應(yīng)用之間的辯證互動(dòng)，并持續(xù)推進(jìn)地球系統(tǒng)監(jiān)測(cè)能力的完善。”

具體到實(shí)體產(chǎn)業(yè)，復(fù)旦大學(xué)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略研究中心教授、華為技術(shù)有限公司前常務(wù)董事徐文偉認(rèn)為，人工智能將從單體能力走向多智能體組織級(jí)協(xié)同。人工智能的能力提升將更多來(lái)自環(huán)境交互，從“知識(shí)復(fù)現(xiàn)”走向“行動(dòng)智能”。在產(chǎn)業(yè)賦能方面，人工智能將成為新型基礎(chǔ)能力的一部分，不僅改變應(yīng)用層，更改變科研和工程創(chuàng)新的方法論。

針對(duì)人工智能治理，他強(qiáng)調(diào)采用分層分級(jí)、技術(shù)先行、敏捷治理的策略。當(dāng)前治理面臨監(jiān)管滯后與碎片化兩大難題，需借鑒通信行業(yè)全球統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的經(jīng)驗(yàn)，推動(dòng)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)與各國(guó)監(jiān)管框架有效銜接。企業(yè)應(yīng)將治理嵌入研發(fā)、部署與運(yùn)營(yíng)全生命周期，借助可解釋性工具、數(shù)字水印等手段，確保治理可執(zhí)行、可驗(yàn)證、可追溯。

“人工智能不應(yīng)淪為競(jìng)爭(zhēng)與博弈的工具，而應(yīng)成為人類共同進(jìn)步的基石。要彌合數(shù)字鴻溝，堅(jiān)守科技向善，構(gòu)建安全、可信、包容、普惠的智能體系，讓人工智能真正服務(wù)于教育、醫(yī)療、環(huán)保、減貧等人類共同事業(yè)。”徐文偉最后指出。

“共治”是全球各國(guó)應(yīng)對(duì)不確定性現(xiàn)實(shí)下的必由之路，“創(chuàng)新”也需嵌入實(shí)體產(chǎn)業(yè)、匹配有效治理，才能轉(zhuǎn)化為可持續(xù)的生產(chǎn)力。當(dāng)舊有秩序面臨解構(gòu)、新動(dòng)能尚在醞釀，“創(chuàng)新與共治”或許正是“重構(gòu)的時(shí)代”最需要凝聚的精神共識(shí)。