時薪 15 美元的新工種：把 iPhone 綁在腦門上，替 AI 蒸餾自己

你或許刷到了一段來自印度南部服裝廠的視頻。

工廠工人佩戴頭戴攝像頭，記錄手部動作以訓(xùn)練人工智能系統(tǒng)。

這是因?yàn)殡S著特斯拉、Figure AI 等公司競相開發(fā)人形機(jī)器人，訓(xùn)練它們所需的真實(shí)世界動作數(shù)據(jù)變得極為緊缺。

帕洛阿爾托的 Micro1 因此在全球 71 個國家招募了約 4000 名 工人，每月收到超過 16 萬小時的視頻素材。每人每周至少提交 10 小時錄像，交替完成不同類型的任務(wù)。

Scale AI 和 Encord 也在招募各自的數(shù)據(jù)采集隊(duì)伍，DoorDash 甚至在 2026 年 3 月推出 Tasks 應(yīng)用，讓旗下送餐員順帶在家錄家務(wù)視頻，不過專門排除了數(shù)據(jù)隱私法律嚴(yán)格的州。

每小時 15 美元

這份工作的具體操作，比聽起來要奇怪。

應(yīng)聘者首先要通過一個叫 Zara 的 AI 智能體面試。Zara 會和你對話，評估你是否適合，并要求你提交一段試錄視頻。

通過之后，你會收到一個額頭頭帶支架、一份錄制說明，和一張任務(wù)清單。說明上寫著，要讓雙手始終保持在鏡頭可見范圍內(nèi)，動作要「保持自然速度」。

可自然速度在攝像頭下往往顯得太快，所以工人們普遍反映，實(shí)際錄制時必須刻意放慢，結(jié)果動作反而變得不自然，像是在模仿夢游。

還有一個門檻：你需要帶有 LiDAR 傳感器的 iPhone，也就是至少要 iPhone 12 Pro 以上的機(jī)型。

視頻提交之后，還要經(jīng)過 AI 和人工雙重審核，只有大約一半的素材最終可用。被拒的原因可能是光線不夠、手移出了畫面、動作太快，或者背景里出現(xiàn)了不該出現(xiàn)的東西。

工人按小時計(jì)酬，但如果視頻被拒，這段時間的勞動就白費(fèi)了。通過審核的視頻，隨后還會進(jìn)入一個標(biāo)注流程，由另一批人工標(biāo)注員逐幀標(biāo)記動作類別、物體名稱和運(yùn)動軌跡。

新德里的家教 Arjun 說，他通常要花一個小時構(gòu)思，才能想出能錄滿 15 分鐘的家務(wù)內(nèi)容。Micro1 要求工人不斷「變換內(nèi)容」，因?yàn)槎鄻踊膱鼍皩τ?xùn)練效果至關(guān)重要，但家的體量就那么大，創(chuàng)意遲早會耗盡。

美國家庭的視頻比其他地區(qū)賣得更貴。數(shù)據(jù)標(biāo)注公司 Objectways 的創(chuàng)始人 Ravi Rajalingam 解釋說，因?yàn)闄C(jī)器人公司預(yù)設(shè)了美國消費(fèi)者會最先購買人形機(jī)器人，所以美國家庭的操作環(huán)境數(shù)據(jù)更有價值，對應(yīng)的工人時薪有時高達(dá)越南或印度工人的三倍。同樣是疊衣服，身處洛杉磯的手和身處欽奈的手，收入可以差三倍。

圖源：https://newatlas.com/robotics/figures-humanoid-robots-household-chores-2025-helix-ai-brett-adcock/

Micro1 的副總裁 Arian Sadeghi 說，160 萬小時的月度素材遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，「大概需要幾十億小時。我們連人與人之間的互動都還沒開始采集，現(xiàn)在只是最基礎(chǔ)的家務(wù)而已。」

幾十億小時，按照目前的采集速度，大概要連續(xù)工作一萬年。

幽靈勞動，顯形了

2019 年，人類學(xué)家 Mary Gray 和計(jì)算機(jī)科學(xué)家 Siddharth Suri 出版了一本書，叫 Ghost Work，直譯是「幽靈勞動」。

他們想描述的，是那些讓 AI 系統(tǒng)顯得「聰明」、卻從不出現(xiàn)在任何產(chǎn)品介紹里的人工勞動，標(biāo)注圖片、過濾違規(guī)內(nèi)容、清洗訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

《銷聲匿跡：數(shù)字化工作的真正未來》

著者：[美]瑪麗?L.格雷、[美] 西達(dá)爾特?蘇里

譯者：左安浦

Gray 說，當(dāng)她剛開始研究這個問題時，去問工程師們，「誰在做這些工作」，得到的回答是「我也不太清楚」「我不敢去查」。

過去，幽靈工作主要發(fā)生在屏幕前，是點(diǎn)擊、標(biāo)注、審核這樣的操作。現(xiàn)在，身體本身，疊衣服的手勢、炒菜的節(jié)奏、打開冰箱的動作，都開始成為可以被采集、被定價、被轉(zhuǎn)售的原材料。

這些原材料從印度、尼日利亞、菲律賓、肯尼亞的普通家庭流出，匯聚到帕洛阿爾托和舊金山的公司，再轉(zhuǎn)化成產(chǎn)品流向市場。

Nick Couldry 和 Ulises Mejias 在研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)時提出了一個框架，叫「數(shù)據(jù)殖民主義」，意思是：科技公司對數(shù)據(jù)的占有，在結(jié)構(gòu)上延續(xù)了歷史殖民主義對土地和資源的掠取邏輯，把人類的日常生活本身轉(zhuǎn)化為一種可供資本提取的原材料。

放在 Micro1 的案例里，工人每小時拿到 15 美元，在內(nèi)羅畢或馬尼拉是有競爭力的工資，但放在流入機(jī)器人公司的數(shù)十億美元投資面前，連零頭都算不上。

更值得注意的是信息上的不對等。Micro1 以保密為由，不向工人透露客戶名單，工人們也不清楚自己的數(shù)據(jù)將如何被存儲，會不會被轉(zhuǎn)售給其他第三方。工人簽了協(xié)議，收了錢，但他們在整條產(chǎn)業(yè)鏈里的信息處于末端，對自己正在參與的事情的全貌，知道得很少。

Gray 在研究幽靈勞動時發(fā)現(xiàn)了一件讓她印象深刻的事，工人們往往會自發(fā)找到彼此，建立非正式的互助網(wǎng)絡(luò)，因?yàn)楣ぷ鞅旧硖峁┑闹С謳缀跏橇悖藗儽仨毧勘舜司S持做下去的意義感。孤立是這類勞動的默認(rèn)狀態(tài)。

2026 年，全球人形機(jī)器人市場預(yù)計(jì)達(dá)到 42.3 億美元，而到 2027 年，特斯拉等公司的量產(chǎn)計(jì)劃將使全球累計(jì)安裝量突破 10 萬臺。

這些機(jī)器人，大概率將進(jìn)入工廠和家庭，承擔(dān)體力勞動。而訓(xùn)練它們的數(shù)據(jù)，正是來自那些現(xiàn)在還在用體力勞動糊口的人。

圖源：https://developer.nvidia.com/blog/teaching-robots-to-tackle-household-chores/

我們知道的，多于我們能說出的

哲學(xué)家邁克爾·波蘭尼在 1958 年寫了一本書叫 Personal Knowledge，他在書里說：我們知道的，多于我們能夠說出的。他稱之為「默會知識」，意思是人類有大量的知識不以命題的形式存在，而是以動作、感知、直覺的形式附著在身體里。

騎自行車是一個常見的例子，你知道怎么保持平衡，但沒有辦法把這件事寫成一套可以教給別人的規(guī)則。它只能通過實(shí)踐習(xí)得，通過觀察、模仿和重復(fù)，在身體內(nèi)部慢慢積累，而不能被直接傳遞。

波蘭尼寫這本書的時候，AI 還不存在。但他的論斷在今天獲得了一種新的現(xiàn)實(shí)重量。

我們正在做的事，是試圖把這種默會知識，從人的身體里抽取出來，轉(zhuǎn)化為機(jī)器可以處理的數(shù)據(jù)。

Micro1 的工人們額頭上的攝像頭錄下的，除了是一個疊衣服的動作，還是手指如何感知布料的重量，手腕如何在恰當(dāng)?shù)臅r機(jī)翻轉(zhuǎn)，視線如何在疊的過程中追蹤布料的邊緣。

Scale AI 宣布已收集超過 10 萬小時的素材 https://scale.com/blog/physical-ai

這是人類歷史上第一次嘗試大規(guī)模地把身體知識外化。

波蘭尼說，默會知識不能被完全言說，但這不代表它不能被掠取。Couldry 和 Mejias 說，數(shù)據(jù)殖民主義把日常生活本身變成了一種資源，一種「就在那里，隨時可以被提取」的東西。現(xiàn)在，連在家鋪床這件事也被包含在內(nèi)了。

人們常常把 AI 的沖擊描述為「機(jī)器會取代知識工作者」，但現(xiàn)在最普通、最不被算作技能的那些動作也在被采集。如果連這些都可以變成訓(xùn)練數(shù)據(jù)，那「什么是人的勞動」這個問題，就不再是哲學(xué)思辨，而變成了一個非常實(shí)際的政治問題。

Zeus 是尼日利亞中部高地一座城市里的醫(yī)學(xué)生。他每天下班后把手機(jī)固定在額頭上，然后開始給自己的床鋪床單。

他說，他覺得這是「留下印記的機(jī)會」。他不覺得自己只是在被使用，他覺得自己在參與一件重要的事。

這也許是對的，但它同時并不妨礙另一件事，那就是他留下的那個印記，最終的形狀將是他自己鋪床動作的運(yùn)動軌跡，由一家他叫不出名字的公司買走，用來訓(xùn)練一臺他將來不一定負(fù)擔(dān)得起的機(jī)器。

波蘭尼說，所有的知識都是個人的，是由具體的人、在具體的處境里、通過具體的實(shí)踐產(chǎn)生的。把這種知識從人身上剝離出來，讓它在人離開之后繼續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)，那么現(xiàn)在，人作為知識的承載者，究竟擁有什么？

這個問題現(xiàn)在還沒有答案。但它已經(jīng)在尼日利亞的公寓里、印度的廚房里、菲律賓的院子里，以每小時 15 美元的價格，被悄悄地問著。

參考資料：

https://www.technologyreview.com/2026/04/01/1134863/humanoid-data-training-gig-economy-2026-breakthrough-technology/

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