廣東
目標成為物理世界的AI基礎設施。
本文為IPO早知道原創(chuàng)
作者｜Stone Jin
據(jù)IPO早知道消息，在元戎啟行于4月25日在北京車展舉行的發(fā)布會上，元戎 CEO 周光介紹了公司在物理AI領域的最新進展與愿景。
“我希望公司未來能成為物理世界的 AI 基礎設施，就像通信、電力一樣，成為支撐現(xiàn)實世界運行的基礎能力。當人們談及物理世界的智能時，元戎能夠成為這一基礎能力體系中的重要一環(huán)！”周光強調。
值得注意的是，作為前 DeepSeek 研發(fā)負責人、多模態(tài)技術核心研究員阮翀，在本次發(fā)布會上以元戎首席科學家的身份首次亮相，并圍繞基座模型展開系統(tǒng)性分享，詳細介紹元戎在輔助駕駛認知能力構建方面的最新進展。
阮翀指出，隨著輔助駕駛進入規(guī)模化量產階段，以往依賴小模型發(fā)展的技術路徑，導致系統(tǒng)穩(wěn)定性與用戶高頻使用率提升緩慢，在復雜長尾場景中仍然容易出現(xiàn)能力波動，輔助駕駛體驗尚未形成穩(wěn)定可靠的信任基礎。面向這一階段性挑戰(zhàn)，元戎提出以基座模型為核心的新一代技術路徑。
基座模型將駕駛決策、場景理解與行為評估能力統(tǒng)一在同一架構中，通過更大的模型規(guī)模、更高的數(shù)據(jù)質量和更快的數(shù)據(jù)閉環(huán)，推動輔助駕駛系統(tǒng)持續(xù)進化。在這一體系下，數(shù)據(jù)閉環(huán)迭代周期從過去的約 5 天縮短至約 12 小時，運行效率大幅提升。
此外，阮翀還進一步指出，基座模型的價值不僅體現(xiàn)在產品能力上，也正在滲透至組織層面。“從知識庫的內容問答到編程代碼的自動生成，到跨部門的人際協(xié)作，再到實驗分析的自主完成，AI 正在重塑公司的研發(fā)與管理流程。”
在本次發(fā)布會上，元戎還對外展示艙駕一體 Agent 功能預告，該功能定位并非傳統(tǒng)的語音助手或車載娛樂系統(tǒng)，而是讓系統(tǒng)進化為“AI 大腦”。其核心在于對用戶需求的理解與對復雜場景的主動響應能力。
數(shù)據(jù)顯示，搭載元戎啟行城市 NOA 輔助駕駛方案的量產車輛已突破 30 萬輛。過去一年，搭載元戎主動安全系統(tǒng)的車輛累計真實道路運行里程超過 13 億公里，累計陪伴用戶駕駛時長達 4480 萬小時，這些海量的真實運行數(shù)據(jù)不僅驗證了系統(tǒng)安全能力，也為基座模型的持續(xù)優(yōu)化提供了重要基礎。
2026 年，元戎計劃推動輔助駕駛系統(tǒng)量產交付規(guī)模突破 100 萬輛，同時將 MPCI 指標提升至 1000 公里以上，并推動用戶高頻使用率提升至 50% 以上，持續(xù)提升系統(tǒng)安全性、穩(wěn)定性與用戶體驗，加速邁向物理 AI 的規(guī)模化落地。
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