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      用AI重構硬件!涂鴉官宣三大AI戰略:家庭、機器人與能源

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      如果大家有關注智能硬件(IoT)生態,應該發現了這么一個現象:這幾年智能硬件功能越標越花哨,但用起來反而更麻煩了。想設置一個「手機離家,燈光、音箱和空調自動關閉」的場景,你得在 APP 里翻菜單、建場景、設自動化條件和地理圍欄,整個流程比出門時隨手關燈麻煩得多。

      與此同時,軟件側的 AI 助手已經卷出新高度:ChatGPT 可以寫方案,Claude 可以改代碼,前段時間出國,我甚至直接把行程郵件轉發給 Gemini,讓 AI 幫我設計最快倒時差的睡眠時間表;但在硬件側,那些所謂的「AIoT 設備」依然是個只能無腦執行的機器人。



      圖片來源:雷科技

      幸運的是,在 2026 年 4 月 23 日舉辦的深圳 TUYA 全球開發者大會上,涂鴉智能就給出了不同的答案。在此次開發者大會上,涂鴉智能公布了在其在 AI 智能時代,圍繞家庭、機器人、能源三大業務領域的全新戰略布局。雷科技作為受邀媒體,現場參加了此次活動。

      智能硬件值得用 AI 去重構

      在開發者大會上,涂鴉智能聯席董事長兼總裁陳燎罕用一句話概括了 AI 沖擊下的 IoT 品類的現況:

      AI 的確定性增長已來,絕大部分硬件都值得用 AI 重做一遍。

      但在雷科技看來,涂鴉智能想用 AI 重做智能硬件,這其實也和當前智能硬件行業「強蹭 AI」的風氣有關。

      就雷科技的體驗來說,盡管曾經的 IoT 生態在這兩年已經更名為「AIoT」,強行吃上 AI 的熱度。但大多數 AIoT 設備,其 AI 和 IoT 功能并沒有真正的融合,只是「能方便使用外部 AI 的 IoT 設備」。究其根源,雷科技認為這與行業「智能化」的錯誤理解有關。



      圖片來源:雷科技

      過去十年,智能硬件的進化路徑是功能疊加。燈泡加上調色功能就是智能燈泡;插座加上遠程控制就成了智能插座。但底層邏輯沒變,依舊要用戶主動下指令,只不過是從親自走到開關面前,變成在手機上點開關鍵。用涂鴉智能的話來說,這只是把物理世界的開關變成了「GUI 上的開關」。

      這導致了在「AIoT」時代,智能設備之間仍是孤島。舉個例子,你想實現「回家模式」:開門、開燈、開空調、拉窗簾,但五個動作來自不同品牌。作為用戶,我們除了挨個點,還能怎么辦?

      針對這一問題,涂鴉提出了一個新的概念——LUI(語言交互界面)。

      很顯然,LUI 的誕生是為了解決 GUI(圖形交互界面)的種種不便。以剛剛提到的多設備聯動的場景為例:

      在 GUI 時代,智能設備擁有一定的語音控制能力,但依舊需要手動搭建智能場景。而在 LUI 時代,得益于 Hey Tuya 新升級的 AI 基座能力和與復雜任務規劃能力,我們不再需要在多個 App 里翻來覆去設計智能硬件的聯動機制,只要正常說出需求,Hey Tuya 便能理解意圖并處理任務,實現從聽令行事到主動服務。



      圖片來源:雷科技

      在開發者大會上,涂鴉還分享了一個案例:只要對 Hey Tuya 說一句「客廳的地面撒了牛奶」,Hey Tuya 就能自動理解任務,找到當前設備里最適合執行這個任務的智能硬件,并精準處理客廳的污漬。

      當然了,現在市面上不少智能硬件也有對應的語音控制能力。但和傳統的「用戶給出語音指令,機器執行」的方案不同,LUI 不需要你給出具體指令,只需要「描述需求」,Hey Tuya 的 AI 底座就能理解用戶意圖并自動規劃任務。

      舉個例子,你早上醒來,不用再說「開燈、開窗簾、播放新聞」:Hey Tuya 可以根據你的睡眠數據、日歷安排、天氣情況,自動決定燈光、窗簾、智能音箱的具體操作。

      換句話說,在 AIoT 時代,每個智能場景都根據實時狀態動態生成,不是預設的死規則。而這才是 AIoT 時代,智能硬件與 AI 功能融合的真正體現。

      降低開發者進入 AIoT 時代的門檻

      說完用戶端,我們再來看看涂鴉面向開發者的新舉措。

      為了打造足夠出色的 LUI 體驗,涂鴉在開發者大會上帶來了 PVAD 自訓練模型和 TTS增強引擎:PVAD 能精準判斷用戶的講話狀態和意圖邊界,知道什么時候該響應、什么時候該安靜,讓 AI 不再「插嘴」;TTS 增強引擎讓 AI 可以理解文本情緒,能用正確的心情、語氣說話,從而消除 AI 的機械感。



      圖片來源:雷科技

      除此之外,涂鴉也在開發者大會上公布了 Vibe Coding(AI 編程)、Physical AI Foundation V2.8(物理世界 AI 基座)和 Physical Action Model(物理世界動作模型)、OmniMem V2.0 長記憶系統等新能力,并將其打包成 AI Agent 開發平臺,方便開發者像搭積木一樣,快速為自己的 IoT 產品融入 AI 能力。



      圖片來源:雷科技

      在開發者大會上,涂鴉還找來了珞博智能等合作伙伴,以實際案例來展示涂鴉在 AIoT 賽道的成果,三個案例更是涵蓋了消費電子、機器人、能源三大產業,充分展示了 AIoT 概念的巨大潛力。



      圖片來源:雷科技

      AIoT 品類終將回到正軌

      從這次大會來看,雷科技認為在 AIoT 時代,涂鴉正從三個發力,力求在這場 AI 掀起的 IoT 產業革命中確保其領跑地位。而多線「作戰」的模式,也讓涂鴉能從更高的層面帶領 AIoT 行業的發展:

      Hey Tuya+LUI 是未來新交互模式的樣板;
      場景化智能+長記憶系統可以為全屋智能提供主動感知能力,是打造「無家務家庭」的根基;
      Vibe Coding+AI Agent平臺更是極大地降低了 AIoT 的開發門檻。

      當然了,就當前行業現況而言,雷科技認為 AIoT 行業的「iPhone 時刻」還遠遠沒到:AI Agent 對算力的需求,AIoT 設備的硬件與長期服務成本、多模態交互背后的隱私風險等問題依舊存在。

      但就全球開發者大會上的所見所聞而言,雷科技依舊認為涂鴉提出的 LUI 等概念,必然會是接下來 AIoT 行業的發展重點。畢竟對消費者而言,IoT 存在的最大意義就是讓我們可以變得「更懶」:能用一句話就完成的事情,為什么還需要我們動手、動腦呢?

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