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      機器人已能超越人類紀(jì)錄!但賽場踉蹌與摔倒,暴露了產(chǎn)業(yè)真實瓶頸

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      2025年北京亦莊人形機器人半馬貢獻了諸多名場面,一年過去,外界格外關(guān)心,如今機器人們進化到什么程度。

      4月19日,第二屆北京亦莊人形機器人半程馬拉松鳴槍,百余支隊伍參賽,規(guī)模是去年首屆的5倍。

      與首屆最大的不同在于,今年首次實現(xiàn)“人機共跑”:機器人與人類參賽選手共用21公里的賽道,近四成參賽隊伍采用自主導(dǎo)航技術(shù),不再依賴工程師手持遙控器跟隨。最終,榮耀旗下的自主機器人包攬前三,冠軍隊伍“齊天大圣隊”以50分26秒的成績,超過了人類的半馬紀(jì)錄。

      賽道上的真實表現(xiàn)遠(yuǎn)比成績單有趣。既有“閃電”一騎絕塵,也有“小鼻嘎”踉蹌前行;既有加速、轉(zhuǎn)向絲滑的賽場黑馬,也有摔胳膊斷腿的種子選手、衛(wèi)冕冠軍。

      賽場表現(xiàn)的參差也正是過去一年中國身智能產(chǎn)業(yè)的縮影。

      1、又是一年機器人馬拉松

      早上7:30,隨著發(fā)令槍響,屬于人類的半馬比賽正式開始。

      而在賽道另一側(cè),人形機器人按照排位賽決出的順序依次啟動。每個機器人會單獨計算成績,最終按照各自的完賽時間確定冠亞季軍。

      為保證比賽秩序,賽道分一左一右分隔機器人與人類選手,同時起點和終點附近采用封閉式管理,與公共區(qū)域隔離。



      想要一睹選手們風(fēng)采的觀眾,擠滿了賽道中段,其中大多是來看機器人的。甚至賽場上的馬拉松選手們也會停下腳步,拍攝在旁一同跑步的人形機器人。

      第一個出現(xiàn)在觀眾視野的是榮耀旗下的“閃電”機器人,來自絕影赤兔隊,這臺機器人采用遙控的方式操作,第一個起跑,也是第一個到達(dá)終點,并創(chuàng)造了最佳的“裸分”成績:48分19秒。

      由于遙控組成績需乘以1.2的系數(shù)折算,最終奪冠的是自主導(dǎo)航組的齊天大圣隊,該隊伍同樣配置榮耀“閃電”機器人,凈用時50分26秒。超越了57分20秒這個人類半程馬拉松世界紀(jì)錄,耗時僅為去年冠軍的三分之一。

      無論自主導(dǎo)航還是遙控,榮耀的“閃電”機器人都快如閃電,并包攬了本次比賽的前六名?!斑€沒看清楚,機器人就跑過去了?!币晃挥^眾如此描述現(xiàn)場的狀態(tài)。

      賽場上,最快的是機器人,最慢的也是機器人。它們中有僅73厘米高、來自高擎機電的“小派”,也有跑姿優(yōu)美、同樣出自榮耀的“元氣仔”,還有戴假發(fā)、戴頭套等想靠造型出圈的機器人。這些機器人被觀眾親切地稱為“小鼻嘎”“小臟辮”。

      到了10點左右,仍有人類選手向終點線進發(fā),但已經(jīng)很難看到人形機器人,它們大多被裝在車上,在觀眾的目送中離場。今年機器人的完賽率在45%左右,以自主導(dǎo)航方式完賽的賽隊18支,以遙控方式完賽的賽隊29支,已經(jīng)遠(yuǎn)高于去年的30%。

      本屆賽事幾乎集齊了具身智能賽道的主要玩家,天工、宇樹、優(yōu)必選、松延動力、銀河通用、星海圖等悉數(shù)到場,而首次參賽的榮耀成了最大黑馬。

      榮耀的機器人團隊成立于2025年2月,目前規(guī)模超200人,業(yè)務(wù)覆蓋了感知、運控、硬件、整機、AI及測試等全鏈路環(huán)節(jié)。本次賽事中,榮耀派出的 10 支賽隊全部進入正賽,其中包括6支“閃電”機器人和4支“元氣仔”機器人。

      備受關(guān)注的宇樹官方僅H1一款機型參賽;另有眾多獨立團隊,自發(fā)基于宇樹產(chǎn)品進行自行開發(fā)后參賽。星海圖除了參賽,還在賽道補給站上崗,以全自主的方式為參賽選手提供遞水、遞毛巾、補給品分發(fā)等服務(wù)。

      2、為什么人形機器人需要“跑得快”

      馬拉松賽道是檢驗機器人工程可靠性的實驗場。

      首先,21.0975公里的距離,是對續(xù)航與能源管理的嚴(yán)苛考驗。首屆比賽中,機器人需要先關(guān)機斷電再換電池,耗時長且風(fēng)險大,冠軍天工Ultra在前10公里基本保持每5公里更換一次電池的頻率。

      今年,“熱插拔換電”方案已在多支隊伍中普及,不關(guān)機狀態(tài)下即可更換電池。然而目前電池技術(shù)瓶頸依然明顯,主流機器人續(xù)航時間僅為30分鐘至1小時。

      其次是穩(wěn)定性與耐久性。雙足高速奔跑對步態(tài)控制的要求極高:連續(xù)騰空與落地過程中需實時維持全身平衡,精確控制足端著地點,并在毫秒級時間內(nèi)完成狀態(tài)判斷與控制修正。

      馬拉松賽道融合平地、坡道、彎道、狹窄路段等十多種地形,12個左轉(zhuǎn)道、10個右轉(zhuǎn)道,包含接近90°的彎道,要在如此復(fù)雜的地形下雙足跑動,對機器人更是巨大的考驗。

      但機器人想要從實驗室走向工廠產(chǎn)線或家庭服務(wù),就必須擁有克服復(fù)雜地形的能力。

      首屆比賽中,機器人起跑滑跪、腿部“骨折”、踉蹌摔倒等意外頻發(fā),暴露了關(guān)節(jié)穩(wěn)定性與材料結(jié)構(gòu)的短板;在高強度奔跑中關(guān)節(jié)電機發(fā)熱嚴(yán)重,技術(shù)人員需頻繁噴灑冷卻液降溫。



      短短一年間,機器人速度迎來大幅提升,這背后是更加耐熱耐用的機身和關(guān)節(jié),以及更加精準(zhǔn)的運動控制。但靠一臺機器人完賽仍然困難,不少機器人都經(jīng)歷了1到2次更換備用機器人。即使如此,很多隊伍因備用機器人仍不足以完成比賽而黯然退出。

      這當(dāng)中也有“翻車”的王者。

      排位賽中曾跑出亮眼成績、被視作奪冠熱門的宇樹H1機器人,屢次出現(xiàn)在彎道變向的過程中摔倒的情況。宇樹H1在排位賽中曾以4分13秒跑完1.9公里多彎道賽程,打破人類1500米世界紀(jì)錄,但在正賽的復(fù)雜地形和長距離考驗下,還是未能完賽。甚至絕影赤兔隊的“閃電”也在距離終點約200米時摔倒。

      除了技術(shù)試驗場,馬拉松比賽也是廠商們的展示舞臺。

      2025年蛇年春晚,宇樹科技人形機器人以扭秧歌表演驚艷亮相,隨后創(chuàng)始人王興興成為創(chuàng)投圈明星人物,公司估值與訂單量同步飆升。這種“春晚效應(yīng)”是具身智能玩家們追求的機會,而馬拉松提供了類似的公眾注意力聚合場景。

      除了一般消費者,這也是在面向B端客戶展示實力。當(dāng)機器人能在開放道路完成半馬,就意味著廠區(qū)搬運、物流配送、巡檢等場景落地的可能。

      據(jù)IT桔子數(shù)據(jù),2025年,國內(nèi)機器人領(lǐng)域一級市場融資額達(dá)約587.76億元,約為2024年的2.8倍。在這樣的資本熱度下,企業(yè)急需通過標(biāo)志性事件證明技術(shù)實力,以支撐估值與融資需求。

      過去一兩年,具身智能產(chǎn)業(yè)已從研發(fā)驗證期跨入初步商業(yè)化階段。2025年被稱為“量產(chǎn)元年”,頭部企業(yè)紛紛斬獲批量訂單。

      商業(yè)化仍處于“工廠實訓(xùn)”階段。目前人形機器人進廠并非取代人工,而是與企業(yè)共同驗證在產(chǎn)線中的效率和成本,帶有明顯的實驗性質(zhì)。

      3、具身智能未來往哪里去

      大規(guī)模商業(yè)化的前提是成本降低。當(dāng)前人形機器人市場呈現(xiàn)兩極分化:工業(yè)級產(chǎn)品單價動輒數(shù)十萬元,而消費級產(chǎn)品正快速下探。

      宇樹科技是最具代表性的價格顛覆者。其招股書顯示,人形機器人銷售均價從2023年的59.34萬元,驟降至2025年前三季度的16.76萬元,降幅超過71%。松延動力更是通過預(yù)售價不足1萬元的Bumi小布米,直接將人形機器人拉入“千元機”討論區(qū)間。

      成本下探的底層邏輯是核心零部件國產(chǎn)化。制造業(yè)積累讓中國企業(yè)能夠快速迭代硬件并壓低價格。行星滾柱絲杠、伺服驅(qū)動器等機器人核心部件正在逐步實現(xiàn)國產(chǎn)替代。

      但具身智能距離真正的消費普及仍有距離。目前多數(shù)機器人仍用于科研教育、商業(yè)演出或工廠展示,家庭場景下的連續(xù)作業(yè)能力尚未成熟。機器人的運動控制已取得長足進步,但精細(xì)操作與自主思考仍是短板。

      精細(xì)操作瓶頸集中在靈巧手領(lǐng)域。人超過70%的物理交互和90%的精細(xì)操作依賴雙手完成,但機器人因觸覺傳感技術(shù)瓶頸,無法實現(xiàn)靈巧抓取。現(xiàn)有靈巧手成本占機器人總成本的20%以上,且存在“力量與速度難以兼顧”“高柔順與高精度無法同時實現(xiàn)”等難題。抓魚、系鞋帶、彈鋼琴等對人類簡單的動作,對機器人仍屬登天難度。

      而自主思考瓶頸在于大模型的泛化能力。模型本質(zhì)仍是“考試型選手”,一旦進入真實物理世界,視覺語義與關(guān)節(jié)動作之間存在斷層,“知道該做什么卻做不到”。前沿VLA模型真實任務(wù)成功率有限,工業(yè)級可靠性遠(yuǎn)未達(dá)標(biāo),這是全球具身智能共同面臨的早期瓶頸。

      因此,行業(yè)研發(fā)資源也正從“小腦層”向“大腦層”傾斜。宇樹科技IPO募資42億元中,近50%投向具身大模型研發(fā);優(yōu)必選2026年研發(fā)預(yù)算將從5億增至7億元,重點投向具身大模型與世界模型。

      京東、美團、字節(jié)等大廠均在具身智能大模型上投入巨大。其中,京東將建立全球最大數(shù)據(jù)采集場,兩年內(nèi)采集1000萬小時真實場景數(shù)據(jù),覆蓋商業(yè)服務(wù)、工業(yè)制造等領(lǐng)域。

      同時,工信部已于2025年底成立人形機器人與具身智能標(biāo)委會,加速安全、接口等規(guī)范統(tǒng)一,為消費級規(guī)?;伮?,相關(guān)扶持政策也在快速推進。

      機器人馬拉松的終點就在那里,但機器人產(chǎn)業(yè)的方向遠(yuǎn)不止于奔跑。當(dāng)賽道上的鋼鐵選手們能穩(wěn)定跑完21公里,下一步將是學(xué)會像人類一樣系鞋帶、擰螺絲、端茶倒水。那才是具身智能真正的“完賽時刻”。

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