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      馬斯克:美國是第一,但第二到第十都是中國的,中國強在哪里?

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      4月19日,北京亦莊,人形機器人半程馬拉松。榮耀那臺叫"閃電"的機器人跑出了50分26秒,拿了冠軍。這個成績有多恐怖?今年3月8日,烏干達名將基普利莫剛在里斯本半馬上刷新了人類世界紀錄,57分20秒。機器人比人類最快的選手還快了將近7分鐘。一臺機器,跑贏了地球上跑得最快的人。

      三天后,4月22日,馬斯克出現在特斯拉一季度財報電話會上。他說Optimus將成為特斯拉有史以來最重要的產品,甚至可能是人類歷史上最重要的產品之一。他還確認Optimus將在7月下旬或8月于弗里蒙特工廠投產。馬斯克這人,嘴上從來沒小過,但這次他確實有點底氣。

      我們把時間拉回大約一年前。馬斯克當時放過一句話,大意是人形機器人領域特斯拉排第一,第二到第十全是中國公司,全球市場就是特斯拉加中國,其他地方暫時拿不出能打的選手。很多人當時覺得他是故意"捧"中國,好去華爾街講故事要錢。一年過去了,再翻翻數據,你會覺得這話還真不全是忽悠。





      IDC和Omdia的數據擺在那里:2025年全球人形機器人出貨量前六名,全部是中國企業,中國廠商拿走了86.9%的市場份額。智元排第一,宇樹第二,優必選第三。再往后的樂聚、眾擎、傅利葉,清一色中國面孔。Figure AI、Agility Robotics這些美國公司呢?出貨量還在150到500臺之間晃悠,連中國二線選手的零頭都不到。

      馬斯克給自己留的那個"第一",倒也不完全是吹牛。他在這次電話會上透露,特斯拉正在得州超級工廠建第二座Optimus工廠,預計2027年夏天投產第四代。弗里蒙特那邊Model S和Model X五月停產之后,四個月之內要把整條線切成Optimus產線。

      這個改造速度,他自己都說地球上大概沒哪家公司做到過。狂歸狂,AI大模型和自動駕駛技術的積累,確實是特斯拉手里最硬的牌。特斯拉有技術護城河,我們中國企業有產業鏈。這才是最值得掰開聊的東西。



      中國人形機器人為什么起得這么猛?核心就一個字——鏈。2026年,國內人形機器人核心零部件國產化率已經突破75%,專利儲備占到全球68%。諧波減速器、伺服電機,過去被日本廠商卡著脖子的東西,現在國內一批企業已經能大批量供貨,成本還比海外同行低了快一半。

      再看看亦莊那場半馬本身。今年參賽隊伍數量比首屆翻了差不多5倍,超過100支隊伍同場競技。去年"天工"用半自主模式跑了2小時40分42秒拿冠軍,今年"天工Ultra"切到全自主模式,跑出1小時15分。一年時間,成績縮短了1小時25分鐘。榮耀的"閃電"更猛,直接沖到50分26秒,把所有對手甩在身后。

      榮耀的工程師賽后提到一個細節——他們把手機領域積累的自研電機技術和散熱方案搬到了機器人上,跑完全程21公里,電機溫度依舊很低。這就是中國制造業的老套路:手機、電動車上打磨了無數遍的電控、電池、散熱、傳感器技術,直接平移到機器人上。別人從零開始,我們從七十分起步,速度自然不一樣。



      長三角、珠三角這些年攢下來的供應鏈集群也在加速釋放。光北京亦莊一個區,就聚集了300多家具身智能生態企業,從核心零部件到整機制造到系統集成,全鏈條都能在這兒找到。開個機器人公司,上下游配套走路就能談妥。這種密度帶來的協同效率,歐洲和日韓目前還復刻不了。

      人才這塊同樣夠厚。今年亦莊半馬賽場上,北大、北航、北理工、復旦、山大、華中科大好幾所高校都派了學生隊伍參賽。他們買來機器人本體,自己搞二次開發,自己寫算法上場跑。高校學生直接進賽道"練手",這種產學研銜接的速度,放在全球都少見。

      產業也在加速從"秀肌肉"轉向"真干活"。優必選的柳州超級工廠馬上全面投產,產能1萬臺。小鵬的量產版人形機器人也完成了首臺下線調試。GGII預測2026年國內人形機器人出貨量將達6.25萬臺。這不是PPT上的數字,是真金白銀在建廠、開線、出貨。



      說回馬斯克那句"第一是美國,第二到第十都是中國"。這話里有個很微妙的地方——他把特斯拉說成美國唯一的代表。潛臺詞就是除了他,美國這條賽道上沒有第二家能打的。波士頓動力和Figure AI要是聽到這話,恐怕不太舒服。

      但私心歸私心,趨勢歸趨勢。加拿大皇家銀行的報告預測到2050年,全球人形機器人市場規模將達9萬億美元,其中中國可能占到60%以上。華爾街分析師都在往中國押注,這個方向不是哪一個人拍腦袋能改變的。



      我們也不回避短板。精密傳感器、超高端減速器,日本和德國企業還握著技術高地。AI底層大模型方面,OpenAI和特斯拉的積淀更深。馬斯克甚至說過推遲發布第三代Optimus的原因之一,就是競爭對手會逐幀分析特斯拉公開的內容。這話雖然帶著幾分傲慢,但也側面說明他對中國同行的學習速度有多緊張。

      智元機器人首席科學家羅劍嵐講了一個很實在的邏輯:誰部署的機器人最多,誰手里的真實世界數據就最多,誰訓練出來的模型就更好。目前中國在部署規模上遠遠領先,數據飛輪已經開始轉了。這個優勢一旦滾起來,后面的差距只會越拉越大。

      人形機器人這條路,已經成了繼智能手機、新能源汽車之后,全球科技產業第三塊兵家必爭之地。特斯拉靠技術領跑,中國軍團靠產業鏈和量產鋪開局面。這場比賽遠沒到終點,但起跑的陣型已經很清楚了。誰能把技術和商業化同時跑通,誰就能拿到那塊最大的蛋糕。



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