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      算力軍備競賽已過 物理AI領(lǐng)航時代到來

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      自動駕駛行業(yè)正迎來分水嶺,輕舟智航用500TOPS算力撕開千TOPS偽命題。

      4月24日北京車展,被稱作自動駕駛賽道DeepSeek的輕舟智航發(fā)布輕舟乘風(fēng)MAX量產(chǎn)智駕方案,以500+TOPS算力率先落地物理AI架構(gòu),跳出行業(yè)算力內(nèi)卷,實現(xiàn)車位到車位全場景智能輔助駕駛。

      這不是簡單的技術(shù)迭代,而是智駕行業(yè)從拼硬件堆料轉(zhuǎn)向懂物理規(guī)律的范式革命,輕舟智航正以物理AI第一性原理重新定義高階智駕競爭規(guī)則,其背后是百萬級交付量與50.84%市占率的底氣,更可能是行業(yè)淘汰加速的開始。


      物理AI破局

      算力內(nèi)卷終局

      輕舟乘風(fēng)MAX的發(fā)布,標(biāo)志著智駕行業(yè)長達三年的算力軍備競賽正式走向終結(jié)。


      過去兩年,新勢力旗艦車型算力從500TOPS飆升至3000TOPS,行業(yè)流傳"千卡是門檻,萬卡是入場券"的荒誕說法,消費者卻為未轉(zhuǎn)化為實際價值的算力溢價買單。

      據(jù)車質(zhì)網(wǎng)2025年投訴分析報告顯示,高端智駕車型投訴率同比上升18%,其中70%集中在功能與算力不匹配問題。輕舟智航反其道而行,用500+TOPS算力實現(xiàn)對標(biāo)千TOPS的體驗,這背后是物理AI統(tǒng)一架構(gòu)的硬核支撐。

      該架構(gòu)以世界模型為核心,構(gòu)建云端與車端協(xié)同體系。云端世界模型充當(dāng)虛擬教練,通過高可控視頻生成與零樣本生成引擎,模擬極端路況與長尾場景,讓AI低成本無限試錯訓(xùn)練。

      輕舟智航將25億公里真實行駛數(shù)據(jù)提煉為1.2萬個典型場景,使城市NOA復(fù)雜路口通過率提升至98.7%。車端世界行為模型實時預(yù)判環(huán)境與目標(biāo)軌跡,配合VLA模型處理交警手勢、施工提示等推理場景,實現(xiàn)絲滑決策。

      這種架構(gòu)讓輕舟實現(xiàn)覆蓋99%+場景的全棧能力,從容應(yīng)對鬼探頭、開門殺、窄路會車、非標(biāo)交警手勢等難題,在全黑、強光等極端環(huán)境下穩(wěn)定運行。

      最具說服力的是安全數(shù)據(jù),輕舟乘風(fēng)MAX的AEB系統(tǒng)實現(xiàn)130km/h極限剎停,誤觸發(fā)率控制在每40萬公里小于1次,大幅優(yōu)于行業(yè)平均水平。

      “端到端對算力的使用不是更多而是更小,算力使用更加高效,以國產(chǎn)化方案助力主機廠降本,讓普通車型也能搭載高階智駕。"輕舟智航聯(lián)合創(chuàng)始人、董事長兼CEO于騫的表述一針見血表示,這種技術(shù)路線已得到市場驗證,輕舟智航基于單顆地平線征程6M芯片的端到端城市NOA已規(guī)模化量產(chǎn),率先將全場景城市NOA功能下探至10萬元級車型。


      博弈加劇

      洗牌提速

      今年3月23日,輕舟智航完成D輪新一輪1億美元融資,投資方包括國內(nèi)頭部主機廠與產(chǎn)業(yè)資本,這是其一年內(nèi)完成的第二筆大額融資,2025年4月曾獲得奇瑞汽車與立訊精密聯(lián)合注資的1億美元戰(zhàn)略融資。


      持續(xù)獲得產(chǎn)業(yè)資本青睞,源于其在量產(chǎn)市場的絕對領(lǐng)先地位:據(jù)高工智能汽車研究院數(shù)據(jù),2024年1-6月,輕舟智航以50.84%的市場份額位居國內(nèi)乘用車NOA高階智駕系統(tǒng)方案供應(yīng)商首位,華為以42.54%份額位列第二,兩家企業(yè)方案搭載量合計超過市場份額的93%。

      近兩年來,輕舟智航憑借量產(chǎn)與客戶資源,持續(xù)擴大領(lǐng)先優(yōu)勢,其客戶覆蓋理想、吉利、上汽、廣汽等頭部車企,累計交付破百萬套,2024年基于地平線J5芯片的中高階智駕方案實現(xiàn)累計交付超50萬輛,成為業(yè)內(nèi)首家達到50萬級量產(chǎn)交付規(guī)模的智駕方案商。

      這種規(guī)模化優(yōu)勢形成正向循環(huán):更多數(shù)據(jù)反饋推動模型迭代,更低成本方案吸引更多客戶,進一步鞏固市場地位。

      輕舟智航的戰(zhàn)略野心不止于汽車領(lǐng)域,于騫明確提出物理AI可向下覆蓋自動駕駛機器人等場景,輕舟并非轉(zhuǎn)型而是技術(shù)能力自然溢出。

      這種布局與行業(yè)趨勢形成呼應(yīng):小鵬汽車宣布2026年將物理AI相關(guān)研發(fā)投入提升至70億元;理想汽車在英偉達GTC大會上展示基于世界模型的智駕系統(tǒng)。

      輕舟智航憑借先發(fā)優(yōu)勢與量產(chǎn)經(jīng)驗,已在這場新競賽中占據(jù)有利位置,其2026年開展Robotaxi小范圍試點,2027年規(guī)模化部署的計劃,正是物理AI技術(shù)跨場景應(yīng)用的重要一步。

      輕舟智航的物理AI革命,給整個行業(yè)敲響警鐘。當(dāng)算力堆砌不再是賣點,當(dāng)物理規(guī)律理解成為核心競爭力,那些依賴硬件堆料的企業(yè)將面臨生存危機。

      輕舟乘風(fēng)MAX的發(fā)布,不僅是一款產(chǎn)品的亮相,更是智駕行業(yè)從野蠻生長走向理性成熟的標(biāo)志。

      未來的競爭將不再是比誰的算力更高,而是比誰更懂物理世界,比誰能為用戶創(chuàng)造真正價值。

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