摩爾線程×上海AI實驗室 實現DeepSeek-V4核心算子Day-0適配

今日，DeepSeek-V4預覽版正式發布并開源。摩爾線程攜手上海 AI 實驗室 DeepLink 團隊，通過大模型驅動的智能算子遷移系統 KernelSwift，率先在旗艦級AI訓推一體智算卡 MTT S5000 上完成了核心算子的Day-0適配。目前算子通過率已超80%，真正實現了模型發布與國產算力適配的同步落地。這一成果不僅為開發者提供了無縫部署體驗，更彰顯了 KernelSwift 與 MUSA 軟件棧在生態協同中的強大支撐作用。

支撐多元國產芯片Day-0適配，KernelSwift極致提升開發效率

KernelSwift作為支持多元算力的智能算子遷移系統，可提供指定芯片的Triton算子定制優化服務。以高級抽象與自動算子生成，KernelSwift將適配周期從數月壓縮至小時級，為多元國產AI芯片提供“開箱即用”的高性能算子支持，助力Day0適配計劃的真正落地。在公開數據集 Kernelbench 上，KernelSwift 實現 SOTA 級別的表現，可自動生成的高性能算子覆蓋語言大模型和科學大模型；并基于深度學習編譯器（DLCompiler）實現編譯器到算子生成全鏈路支撐，擺脫單一生態綁定。

國產算力底座標桿：MTT S5000硬核支撐前沿模型

摩爾線程旗艦級全功能AI訓推一體智算卡MTT S5000專為大模型訓練與推理設計，其核心亮點在于原生支持FP8精度，并配備硬件級FP8 Tensor Core加速單元。相比國內主流芯片普遍依賴的BF16/FP16，FP8可將數據位寬減半，使顯存帶寬壓力降低50%、理論計算吞吐量翻倍，從而更高效地承載DeepSeek-V4等前沿模型所需的“FP4+FP8”混合精度策略，為模型部署與推理提供堅實的算力底座。

深度協同優化，釋放極致性能

在DeepSeek-V4模型發布后，KernelSwift基于摩爾線程MTT S5000啟動全自動流程生成核心算子，全程無需人工干預。得益于摩爾線程對Triton的全面支持以及MUSA軟件生態的高兼容性與開放架構，KernelSwift得以快速完成與MTT S5000的對接驗證。在此基礎上，DeepSeek-V4模型共計21個核心算子均實現明顯加速，算子通過率超過80%；自動生成的算子經少量人工修改后在MTT S5000上實現100%正確性。

算子筑基，共筑國產AI生態新范式

KernelSwift 與 MTT S5000 在 DeepSeek-V4 上的Day-0協同落地，充分展示了國產 AI 生態的高效協作，為國產算力生態從技術研發走向大規模應用積累了重要經驗。摩爾線程 MUSA 軟件棧與 KernelSwift 的深度融合，證明了國產全功能 GPU 能夠即時響應最前沿的大模型需求，為構建自主可控、高效敏捷的 AI 基礎設施樹立了標桿。未來，摩爾線程將持續聯合生態伙伴，推動更多前沿模型在國產算力平臺高效部署，加速 AI 生態向“好用”和“領先”跨越。