湖北
4月24日，DeepSeek正式推出、并開源全新系列模型DeepSeek-V4的預覽版本。據了解，DeepSeek-V4可支持百萬字超長上下文，號稱在Agent能力、世界知識和推理性能上均實現了國內與開源領域的領先。
據DeepSeek方面介紹，DeepSeek-V4開創了一種全新的注意力機制，在Token維度進行壓縮，結合DSA稀疏注意力（DeepSeek Sparse Attention），實現了全球領先的長上下文能力，相比于傳統方法大幅降低了對計算和顯存的需求。同時，DeepSeek-V4針對Claude Code 、OpenClaw、OpenCode、CodeBuddy等主流Agent產品進行了適配和優化，在代碼任務、文檔生成任務等方面表現均有提升。
據了解，DeepSeek-V4分為DeepSeek-V4-Pro和DeepSeek-V4-Flash兩個版本。其中，DeepSeek-V4-Pro參數達1.6T，激活參數達49B，在數學、STEM、競賽型代碼的測評中，超越當前所有已公開評測的開源模型，取得了比肩世界頂級閉源模型的成績。在世界知識測評中，DeepSeek-V4-Pro也大幅領先其他開源模型，僅稍遜于Gemini-Pro-3.1。
Agent能力層面，DeepSeek-V4-Pro在Agentic Coding評測中已達到當前開源模型最佳水平，并在其他Agent相關評測中同樣表現優異。據DeepSeek方面透露，目前該模型已成為內部員工使用的Agentic Coding模型，而且據評測反饋其使用體驗優于Sonnet 4.5，交付質量接近Opus 4.6非思考模式，但與Opus 4.6思考模式存在一定差距。
而DeepSeek-V4-Flash的參數則達284B，激活參數13B，雖然在世界知識儲備方面稍遜一籌，但展現出了接近DeepSeek-V4-Pro的推理能力。在Agent測評中，DeepSeek-V4-Flash在簡單任務上與 DeepSeek-V4-Pro 旗鼓相當，但在高難度任務上仍有差距。
目前，用戶登錄DeepSeek官網、官方App即可與DeepSeek-V4對話，其中專家模式由DeepSeek-V4-Pro支持，快速模式由DeepSeek-V4-Flash支持。
需要注意的是，繼不久前有消息稱，DeepSeek正就首次引入外部資本展開洽談，并且騰訊、阿里均有意參與后。日前有消息源透露，DeepSeek計劃本輪增資500億元，其中內部增資200億元，對外募資300億元，且所有參與投資的機構需50億元起投。而在估值方面，據稱DeepSeek本輪融前估值為3000億元。
但對此消息，DeepSeek方面尚未進行回應。
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