追尋“DeepSeek時刻”，科大訊飛做了一家不設KPI的“AI+量子”公司 | 電廠

作者 商迪安

4月22日，以“量智開物，巧奪天工”為主題的2026智能量子峰會在京舉行。會上，科大訊飛攜手兩儀萬象，官宣合資企業量智開物揭牌亮相。

這不是科大訊飛在量子科技領域的首次落子。今年4月，科大訊飛剛剛參與了兩儀萬象的最新一輪億級融資。

但與之前不同的是，這一次科大訊飛不僅是財務投資者，更承擔起了深度賦能的作用。

我們了解到，訊飛首席科學家、MIT博士后魏思以及首席算法科學家之一陳凌輝，均已將精力投入到量智開物；科大訊飛董事長劉慶峰，則親自出任了量智開物共同發起人的角色。

科大訊飛董事長、量智開物共同發起人劉慶峰，圖/科大訊飛

量子計算將是下一代信息革命的核心技術，這一點已成為全球基本共識。放眼海外，英偉達、谷歌等科技巨頭正對這一領域加碼布局。我國從2026年開啟的“十五五”規劃也將量子科技列為關鍵。即便如此，這仍是一個充滿未知與障礙的前沿領域。

不過，科大訊飛已為此做好準備。在與包括「電廠」在內的媒體對談時，劉慶峰講道：“今天的人工智能和量子需要長期主義心態、需要技術的底層邏輯、也需要資本的長期耐心、還需要產學研真正互動融合。”

一次對底層計算范式創新的率先押注

據官方公布，量智開物成立于2026年3月，是國內首家專注于人工智能與量子科技深度融合與產業化的實體公司。它所代表的，是國內探索“AI+量子”“量智融合”雙向循環加速的技術新力量。

邁進大模型時代，在AI行業突飛猛進的同時，量子科技也迎來市場升溫。

據財聯社星礦數據，自2025年初至2026年2月5日，量子科技賽道融資金額達25.16億元，融資事件數25起，呈現出“投融資項目數量逐漸增多、規模逐漸增大”的特點。

海外市場也不例外，多家全球科技領先企業正加碼下注，在量子市場傾注資源。比如，3月底，谷歌旗下Quantum AI 團隊發布了一篇有關量子漏洞的研究白皮書；4月14日，英偉達也發布了其在量子計算領域的最新進展“NVIDIA Ising”開放模型，后者能夠在量子糾錯和校準領域發揮作用。

資本的潮涌、AI大廠的聚焦并非偶然，而是在大模型算力需求倍增的背景下，產學界均在尋找新的破局之法，而量子科技恰被視為突破瓶頸的一條重要路徑。

究其原因，量子計算具備高并行、低能耗、運算能力可隨量子比特數量指數級增長的特性，正好符合AI運算、大規模數據處理的需求。

這不只是預言，而是正在創新實踐中逐步走入現實。加州理工黃信元團隊4月發表的最新論文，已經證明了小型量子計算機在處理部分機器學習任務時，相比經典計算機具備指數級優勢。

與此同時，人工智能的發展也會加速量子科學各項關鍵技術的演進。

據官方信息，在過去的半年時間里，量智開物團隊已經在“AI for量子”的多個研究方向獲得突破：在超長序列的線路的捕獲、排序、操控方面，量智開物已經可以用AI讓技術方案上了一個很大的數量級；量子糾錯，即在超長線路里動態發現錯誤并糾正這方面，現在也已實現效果提升。

以上兩大方向，都是量智開物將長期錨定的技術方向，這也將填補國內產業在“AI+量子”賽道的空白。

「電廠」了解到，量智開物融合了科大訊飛、兩儀萬象、清華大學高等研究院等企業和機構的科研力量。

據悉，兩儀萬象孵化自清華大學原子量子計算團隊，是國內領先的量子計算企業，曾獲科大訊飛、順為資本等企業及機構投資。清華大學高等研究院教授、量智開物共同發起人翟薈則擁有10余年的“AI+量子”相關研發經驗。

清華大學高等研究院教授、量智開物共同發起人翟薈，圖/科大訊飛

做耐心資本，為極客精神下注

劉慶峰講道，早在兩年前，科大訊飛已開始與兩儀萬象的合作，而雙方對量子科技結合AI的思考與互動則可追溯至三年之前。

另據業內人士向「電廠」透露，合資成立量智開物的決定，或與劉慶峰對DeepSeek的深度思考有關。

作為當下國內最為領先的大模型公司，DeepSeek由量化對沖基金公司在2023年孵化成立，專注于大模型研發而不承載商業化指標；另一方面，DeepSeek模型創新地采用了MoE架構，而非行業彼時主流的Dense架構，才得以一鳴驚人。

從各種角度而言，DeepSeek的成功，都證明了人工智能領域的創新不一定發生在既有范式之內，也是對堅持技術信仰與極客精神的最佳體現。

公開信息顯示，劉慶峰與DeepSeek創始人梁文鋒曾共同出席民營企業座談會。劉慶峰也在多個場合談及DeepSeek，比如在2025兩會期間接受采訪時曾講道：“他們很專注、純粹，只是做底層大模型的創新，不考慮短期變現。中國需要這樣的極客精神。”

對量智開物的支持，也可以視作是科大訊飛對極客精神的另一種加碼支持。在峰會結束后劉慶峰透露，訊飛不給量智開物設經營指標，也不設量子比特操控數、糾錯準確率等技術指標：“我們的定位是做耐心資本、做創新的參與者、做創新生態的提供者，同時也積極地給予產業出口上的幫助。”

目前，量智開物已在關鍵核心算法、智能體量子計算機、量子+智能精密測量、量子for AI四大方向上展開研究，并已取得多項技術進展。

據翟薈分享，就在峰會前夕，清華團隊已用全自主開發的技術，首次在實驗上捕獲了10064個原子，在量子計算發展過程中第一次將可獲得的比特資源突破萬量級，超越了此前加州理工6100個原子的國際紀錄。

清華大學團隊研究獲得比特資源突破萬量級，圖/科大訊飛

此外，峰會上還公布了兩項重要算法成果。

其中，“追風”在算法層面，全球首次實現了20毫秒以內萬量級以上原子陣列的快速重排；“扁鵲”則是全球首發的AI輔助、兼顧動態原子丟失檢測的糾錯解碼器，同時也正在用強化學習壓縮量子線路的編譯復雜度。

盡管量智開物進展得十分順利，在接受采訪時劉慶峰仍然多次強調不會對團隊進行限制：

“量智融合在未來5到10年是非常值得期待的，但一旦真要畫一個時間表，反而制約了創新。”

量智開物，此刻啟程

“如果量子計算能在 10 年、20年甚至更久后產出任何具有技術實用性的成果，我會感到驚訝。”2004年，被譽為“量子計算理論之父”的牛津大學物理學家David Deutsch如是寫道。

但技術的創新速度出乎了所有人的意料，于無聲處，多項量子技術已經深入融合到當代人的生活之中。

如翟薈所言：“人們手上的手機、用來訓練人工智能的計算機里的集成電路，都來自于量子力學對材料的理解；你用的導航定位無論是北斗還是GPS，上面搭載的原子鐘，都屬于量子科技的范疇。”

量智融合的星辰大海仍然遙遠，但過往萬千案例都已證明，科研之路行則將至。

在此方面的投入，也有望成為科大訊飛另一條增長曲線。科大訊飛承擔了國家自主可控大模型的戰略任務，始終堅持在國產算力平臺上完成訓練與推理過程，因此也對國產算力資源稀缺感受最深。

“中美之間在模型頂級能力的摸高上還有半代到一代差距，主要原因是算力和數據——他們訓得比較早、規模大……我們苦算力久矣。”劉慶峰講道。

而一旦量子科技成為下一代AI算力的核心支撐，作為全棧自主大模型代表的科大訊飛也將首先受益。

在接受媒體采訪時，劉慶峰展望了量智融合的未來圖景：“一旦量子計算對現代人工智能有幫助，訊飛肯定是第一個超級用戶、超級大用戶。他們干出來了，我馬上就要布局基于量子的智算中心，去跑超大規模模型。”

另一方面，科技產業對量子科技的關注與投入，同樣是回應時代的呼聲。

“十五五”規劃綱要提出，要前瞻布局未來產業，推動量子科技、生物制造、氫能和核聚變能、腦機接口、具身智能、第六代移動通信等成為新的經濟增長點。而量子科技也是一個少有的、中國與國際上其他科技強國不存在“代差”的領域。

凡此種種，都標志著量子科技正從實驗室驗證階段加速向產業化落地階段轉移，迎來加速起航時。

據ICV預測，2023年全球量子計算市場規模約47億美元，預計2035年有望超過8000億美元；其中，金融、化工、生命科學領域有望更加受益量子計算產業發展。

量智融合正處在一個尚未被充分定義的起點，相比已經形成共識的大模型，它仍然缺乏清晰的技術路徑與工程化范式。但在一輪技術周期真正展開之前，率先入局者，往往擁有更長的試錯窗口與更高的上限空間，也將成為市場的拓荒者和探路人。

“一定要有一批科學家，未來一代一代的優秀青年科學家們，去領軍、去探索更不可想象的未來——這才是關鍵。”劉慶峰這樣表述量智開物的意義。

而這也讓人想起，2023年4月，幻方量化官宣入局大模型市場、成立DeepSeek之初，寫在海報上的那句話：

“務必要瘋狂地懷抱雄心，且還要瘋狂地真誠。”