重磅消息！DeepSeek V4來了：擁有百萬字超長上下文，適配國產芯片【附大模型行業(yè)市場分析】

（圖片來源：攝圖網）

4月24日，國產大模型廠商 DeepSeek(深度求索)正式推出DeepSeek-V4 預覽版并同步開源，以100萬token超長上下文、萬億級MoE架構、Agent能力拉滿三大核心突破，直接對標國際頂尖閉源模型，成為當前開源領域最強模型之一。

DeepSeek-V4 按大小分為兩個版本：deepseek-v4-pro和deepseek-v4-flash。Pro版本面向復雜推理與高精度任務，Flash 版本則主打規(guī)模化部署與快速響應。兩個版本均支持最高100萬token的上下文窗口，這在開源模型中尚屬首次。

不過，DeepSeek坦言，受限于高端算力，目前Pro的服務吞吐十分有限。但好消息是，預計下半年昇騰950超節(jié)點批量上市后，Pro的價格將大幅下調。這意味著，國產算力的規(guī)模化部署正在從能用走向好用且便宜。

有分析認為，DeepSeek-V4 是二季度最受關注的國產模型事件，其國產化適配標志著國內“模型—芯片—云”閉環(huán)正逐步跑通，有助于形成自身AI商業(yè)閉環(huán)。模型越強、迭代越快，越會傳導至AI芯片、設備與云基礎設施環(huán)節(jié)，國產算力核心標的有望直接受益。

回顧DeepSeek的發(fā)展軌跡，堪稱一部國產大模型的逆襲史。

2024年1月，DeepSeek正式發(fā)布首款通用大模型DeepSeek LLM，以67B參數、2萬億token訓練數據夯實技術底座。

2024年5月，開源MoE架構的DeepSeek-V2，憑借高性能、低成本優(yōu)勢，獲封“AI界拼多多”。同年12月，671B參數(MoE架構，激活37B)的DeepSeek-V3重磅開源，以約557.6萬美元訓練成本逼近GPT-4o能力，震驚業(yè)界。

2025年1月，DeepSeek發(fā)布推理模型DeepSeek-R1(比肩OpenAI o1)，1月27日，其App同步登頂中美App Store免費榜，力壓ChatGPT，成為改寫全球AI格局的中國黑馬。

DeepSeek 的成功，很大程度上得益于其極致的技術優(yōu)化。2025年初國內主流大模型的訓練成本普遍在數千萬至數億美元級別，其中百度文心、阿里通義、騰訊混元等大廠模型投入最高，基本超2億美元。而創(chuàng)業(yè)公司如DeepSeek、Kimi等通過技術優(yōu)化降低訓練成本，降至3000-6000萬美元之間。DeepSeek-V3的550萬美元訓練成本，至今仍是行業(yè)標桿。

中國大模型產業(yè)發(fā)展太快了！

數據顯示，截至2024年Q1，我國人工智能大模型累計發(fā)布數量達478個，當時排名僅次于美國。但追趕的速度遠超預期。深圳市人工智能行業(yè)協會編制的《2025人工智能指數》顯示，截至2025年7月，中國已成為全球發(fā)布大模型數量最多的國家，在全球3755個已發(fā)布大模型中，中國企業(yè)貢獻了1509個，占比超過40%，數量位居全球首位。

今年4月，斯坦福大學人工智能研究所發(fā)布的最新一期《2026年人工智能指數報告》指出，當前中美頂級大模型差距“實質性消除”(effectively closed)，頭部模型間表現相當，呈并跑態(tài)勢。報告顯示，在前20的AI機構中，中國11家超過美國位居首位。阿里巴巴位列2025年全球頂級模型貢獻榜第三名，同時也是入選重要模型最多的中國科技公司。

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