其實,我對AI的態度,一直都是比較謹慎,也比較理性的。
既不過度吹捧,也不掩耳盜鈴,一切順其自然,就挺好。
對我沒用的,別人再怎么販賣焦慮,我也不會關心。
對我有用的,不用等別人來催,我是會主動擁抱的。
在我目前的工作場景中,使用AI最多的情況,就是讓它幫忙寫SQL。
作為一個不懂代碼的產品經理,想想還是有點小激動的。
在以前,如果我想查詢某些特定的數據,唯一的辦法就是找開發同學幫忙。
你知道的,產品經理和開發,天然就不在一個頻道上。
且不說人家很忙,每天都要改BUG,對我自然是愛答不理的。
就算人家稍微有點空,和他們溝通起來,也是要花很多時間的。
最終的結果就是,要么給你一個文件,外加一個臉色。要么就是給你一個“做不到”,外加一個臉色。
哎,產品經理苦SQL久矣!
這不,救星來了,有了AI,一切都變得簡單了。
當然了,想要這一切可行的首要前提是,自己的電腦得連上數據庫,這是基礎。
我們公司的開發,用的都是Navicat,自然而然,我也就用它了。
軟件下載好之后,就需要開發同學幫忙開通賬號,開好賬號之后,就開始連接數據庫了。
前期要做的工作就是:安裝工具 → 開賬號 → 連接數據庫。
以上這些基礎操作做完之后,接下來,就可以請AI開始表演了。
用具體的例子來說吧。
我們公司會定期給用戶發送優惠券,然后就需要定期復盤優惠券的使用情況。
于是我的需求就出來了:我需要指定時間內的,發送的優惠券,已使用的數量、未使用的數量。
于是,我就將我的數據庫信息+需求一起發給AI。
是的,數據庫的基本信息也需要給AI,包括表名、字段名稱、字段類型。不然,在后續執行的過程中,可能會遇到點小麻煩的。
以我的需求來說,提示詞如下:
數據庫類型是MongoDB,表名Coupon,匯總下CreateTime是26年1月-3月之間,Type是滿減券,Status這個字段不同值的條數。
然后,AI就會給出答案,然后復制信息到數據庫中執行,然后就是,等待結果。
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是不是很簡單?不僅如此,在給出答案的同時,它還會進行解釋,看起來也不費勁。
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當然,在一切都順利的情況下,數據庫會返回你想要的答案,這是最好的情況。
但是,凡事都會有例外。在這個過程中,我也經常遇到報錯或者無響應等意外情況。
不過也不用擔心,將看到的報錯信息發給AI,它會自動進行調整的。
比如剛開始,我沒有說明CreateTime這個字段的屬性,在執行的時候返回空。
于是,我就把CreateTime里具體的值,發送了一個給AI作為參考例子,它也就自然懂了我的意思。
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我要做的事情,就是盡量提供精確的信息,信息越細節,得到正確答案的概率就越高。
這就是我,一個不懂代碼的產品經理,用AI寫SQL的過程。
放在以前,這是我不敢想象的事情,而自從有了AI,讓這一切,變成了可能。
那些在說AI會讓程序員大批失業,這是危言聳聽,畢竟現階段,有些工作,人還是無法替代的。
未來如何,我不敢說,我們就拭目以待吧。
不過值得慶幸的是,AI確實帶來了改變。
從目前來看,它讓程序員的效率變高了,也讓我對程序員的依賴變少了。
以上這些,都是我親身感受到的變化。
最后我想說的是,終于不用再看程序員的那張臭臉了,這感覺,真爽!
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來源 | 明天上線(ID:mingtianshangxian66)
作者 | 這個需求很急 ; 編輯 | 蝦餃
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