一年燒掉 1850 億美元、Google 要做智能體時代的「企業(yè) Windows」

智能體時代的操作系統(tǒng)要來了？

作者｜徐珊

編輯｜鄭玄

4 月 22 號，拉斯維加斯，Google Cloud Next 2026 正在如火如荼地舉行。

了解 Google 每年產(chǎn)品發(fā)布節(jié)奏的人都知道，I/O 是講手機(jī)、講安卓、講各種新產(chǎn)品如何改變?nèi)祟愂澜纭６?Next 的畫風(fēng)完全不同，它一上來就直奔企業(yè)客戶，聚焦在云基礎(chǔ)設(shè)施怎么搭，AI 怎么落到生產(chǎn)環(huán)境里去。

而如果把過去四年的 Next 大會串在一起，你會看到 AI 時代 Google Cloud 有著一條愈發(fā)清晰的進(jìn)化曲線：

2023 年，Google Cloud 端上來的是 PaLM 2 和 Duet AI，主題是「把大模型能力嵌入云服務(wù)」；2024 年，Gemini 1.5 Pro 登場，Vertex AI 開始向 Agent Builder 方向進(jìn)化，主題變成了「給開發(fā)者搭建 AI 應(yīng)用的平臺」；2025 年，ADK 和 A2A 協(xié)議發(fā)布，Agentspace 上線，Google Cloud 開始鋪智能體之間互相協(xié)作的基礎(chǔ)設(shè)施。

而到了今年，所有這些散落在不同年份、不同產(chǎn)品線上的碎片，被收攏進(jìn)了同一個產(chǎn)品——Gemini Enterprise。

四年下來，Next 的主題從「大模型進(jìn)入企業(yè)」到「Agent 開發(fā)工具」再到「Agent 生態(tài)構(gòu)建」，而進(jìn)入 2026 年這些過去的積累正在通向一個更大的野心：定義什么是智能體時代的操作系統(tǒng)。

Google Cloud CEO Thomas Kurian 在臺上把這個野心拆成了一句判斷：「你無法通過拼湊碎片化的芯片和脫節(jié)的模型來創(chuàng)造真正的價值。你需要一種架構(gòu)，其中芯片是為模型設(shè)計的，模型基于你的數(shù)據(jù)，智能體和應(yīng)用用模型構(gòu)建，并由基礎(chǔ)設(shè)施提供安全保障?！?/p>

這就是我們在這次 Next 大會上看到的，Google Cloud 不止是在發(fā)布一組新產(chǎn)品，而是在重新定義企業(yè) AI 技術(shù)架構(gòu)：在一個人類員工和數(shù)十倍數(shù)字員工共同協(xié)作的 Agentic 時代，誰掌握了企業(yè)管理智能體的控制面板，誰就拿到了這個時代的操作系統(tǒng)。

01

Gemini Enterprise：

從智能助手到智能體操作系統(tǒng)

要理解這次 Next 大會的核心發(fā)布，首先要把一個容易混淆的問題理清楚——今天的 Gemini Enterprise 和去年秋天發(fā)布的那個 Gemini Enterprise，已經(jīng)不是同一個東西了。

去年 10 月，Google Cloud 推出 Gemini Enterprise 時，定位是「把 Google AI 最好的能力帶給企業(yè)的每一個員工」。說白了，當(dāng)時它是一個企業(yè)版的 AI 應(yīng)用入口，員工可以在里面聊天、問問題、生成內(nèi)容，本質(zhì)上還是一個 chatbot。

而這次 Next 大會上發(fā)布的 Gemini Enterprise Agent Platform，性質(zhì)發(fā)生了根本變化。它不再只是一個給人用的工具，而是一個用來構(gòu)建、部署、編排、治理和監(jiān)控智能體的完整管理平臺。

這其實也是過去幾個月里，在 OpenClaw、Hermes 等產(chǎn)品爆火以后，我們反復(fù)討論的行業(yè)議題：當(dāng)企業(yè)從「試點一兩個 AI 項目」走到「在生產(chǎn)環(huán)境中運行無數(shù)個智能體和 AI 項目」，需要的不再是一個聊天窗口，而是一套企業(yè)級的控制系統(tǒng)。在這其中，誰有權(quán)創(chuàng)建智能體、智能體能訪問哪些數(shù)據(jù)、它做了什么決策、出了問題怎么追溯、多個智能體之間怎么協(xié)作分工都是新的機(jī)會。

Gemini Enterprise Agent Platform 正是為了回答這些問題而搭建的。它的核心組件包括：

• Agent Studio，讓業(yè)務(wù)人員用自然語言定義智能體的行為邏輯，不需要寫代碼；

• Agent Registry，為全公司的智能體提供統(tǒng)一的索引和發(fā)現(xiàn)入口，相當(dāng)于智能體的「組織目錄」；

• Agent Gateway，扮演類似空中交管員的角色，統(tǒng)一執(zhí)行安全策略，監(jiān)控每一次智能體與數(shù)據(jù)的交互；

• Agent Identity，給每個智能體分配唯一加密身份和可審計的授權(quán)策略；

Agent Observability，提供完整的執(zhí)行路徑可視化和細(xì)粒度遙測，讓管理者能看到智能體到底做了什么、花了多長時間、調(diào)用了哪些工具。

從產(chǎn)品邏輯上看，這套平臺的設(shè)計思路和企業(yè) IT 管理團(tuán)隊過去管理人類員工的方式高度對齊，像是入職（創(chuàng)建）、分配權(quán)限（身份與策略）、日常管理、績效評估……區(qū)別只在于，被管理的對象從人變成了智能體。

這件事為什么重要？因為它重新定義了企業(yè)服務(wù)的「賣點」。在過去很長一段時間里，云廠商的敘事框架幾乎沒變過：底層拼算力，中層賣開發(fā)環(huán)境，上層打包 SaaS 工具。即使 AI 浪潮來了，大多數(shù)廠商還是在這套三層框架里做增量。

但 Google Cloud 這次跳出了這個框架，它用一個新的問題來錨定產(chǎn)品價值：你能不能讓企業(yè)放心地把核心業(yè)務(wù)流程交給成千上萬個智能體？

這個問題背后，是企業(yè)采購邏輯的根本變化。過去企業(yè) IT 采購的核心問題是「這個軟件能不能解決我的問題」，現(xiàn)在變成了「這個智能體能不能自主完成我的任務(wù)，而且我能不能信任它、管理它、審計它」。信任、管理、審計，這些要素正在成為智能體時代企業(yè)服務(wù)新的核心競爭力。模型會商品化，算力會平價化，但誰能幫企業(yè)管住數(shù)字員工，誰就握住了客戶。

這一點已經(jīng)在Google Cloud 的客戶端得到了驗證。沃爾瑪在 Next 大會上分享了他們的案例，他們把 Gemini Enterprise 推廣到門店負(fù)責(zé)人，配合 Pixel Fold 設(shè)備，讓領(lǐng)導(dǎo)們能在幾秒鐘內(nèi)獲得原本需要幾小時才能整理的運營數(shù)據(jù)。沃爾瑪?shù)倪壿嫼軜闼?，門店經(jīng)理的價值不在于整理庫存報表，而在于和顧客交流、激勵團(tuán)隊。AI 接管了前者，人才能專注后者。

德國保險公司 Signal Iduna 則在數(shù)周內(nèi)實現(xiàn)了 80% 的 AI 采用率，11000 名員工正在構(gòu)建各自領(lǐng)域的專業(yè)智能體，其中健康保險智能體能根據(jù)一個世紀(jì)以來的復(fù)雜保單數(shù)據(jù)自動驗證保險范圍，答案提供速度加快了 37%。KPMG 在首月就實現(xiàn)了 90% 的員工采納率，構(gòu)建了超過一百個智能體。

這些數(shù)字背后的共同模式是：Gemini Enterprise 不是替代人，而是讓人回到更有價值的工作上。但讓這件事能規(guī)?；l(fā)生的前提，是企業(yè)擁有一套可信賴的智能體管理系統(tǒng)。這正是 Gemini Enterprise Agent Platform 要解決的核心問題。

02

五層架構(gòu)：Google Cloud

為智能體時代搭建的操作系統(tǒng)「底層」

如果說 Gemini Enterprise Agent Platform 是這次大會的核心產(chǎn)品，那么支撐這個平臺運轉(zhuǎn)的，是 Google Cloud 在臺上展示的一套五層技術(shù)架構(gòu)。從底層的芯片到頂層的預(yù)置智能體，Google Cloud 試圖用一套垂直整合的方案，把企業(yè)運行智能體所需的一切能力打包交付。

Kurian 在臺上把它拆成了五層架構(gòu)：AI 超級計算機(jī)（AI Hypercomputer）、智能體數(shù)據(jù)云（Agentic Data Cloud）、智能體安全（Agentic Defense）、智能體平臺與模型（Agent ic Platform and Models ）、智能體編排小組（Agentic Taskforce）。

第一層：AI 超級計算機(jī)（AI Hypercomputer）

AI 時代的基建，算力永遠(yuǎn)是最重要的，也因此 TPU 的進(jìn)展無疑是此次大會看點之一。Google Cloud 發(fā)布了第八代 TPU，首次分化為訓(xùn)練和推理兩個專門平臺。訓(xùn)練版 TPU 通過 3D 拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)可擴(kuò)展到連接 9600 個 TPU，計算性能提升 2.8 倍，單個超級計算單元提供 2PB 內(nèi)存。據(jù)介紹，這個容量足以裝下美國國會圖書館數(shù)字館藏 100 次。

推理平臺上，Google Cloud 在芯片層面集成專用「加速引擎」，將延遲進(jìn)一步降低 5 倍。通過新的 4.5 拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，1152 個 TPU 可組成低延遲集群，以近乎零等待的方式并發(fā)響應(yīng)數(shù)百萬個智能體的調(diào)用請求。

同時，Google Cloud 配套發(fā)布 Virgo 網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，將連接帶寬翻倍，單集群可支持超過 100 萬個 TPU 芯片的協(xié)同工作。

此外，Google Cloud 宣布成為首批提供 NVIDIA Vera Rubin NBL72 實例的云服務(wù)商，針對高交互性與長上下文推理優(yōu)化，性能效率提升 10 倍。

在模型層面，平臺持續(xù)支持第三方模型接入，包括 Anthropic Claude Opus 4.7，并將所有 GCP 服務(wù)通過模型上下文協(xié)議（MCP）開放，讓智能體可直接調(diào)用云資源。

第二層：智能體數(shù)據(jù)云（Agentic Data Cloud）

這是 Google Cloud 構(gòu)建這個整套系統(tǒng)的「大腦」，是智能體的「記憶與常識」搭建的基石所在。它負(fù)責(zé)將散落在 PDF、視頻、第三方云存儲中的暗數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)化為智能體可理解的業(yè)務(wù)語義。當(dāng)智能體聽到「凈收入」或「風(fēng)險」時，它能理解其在你公司的確切含義。

Google Cloud 主要核心發(fā)布兩款產(chǎn)品，知識目錄（Knowledge Catalog）與 Cross-Cloud Lakehouse。

其中，知識目錄是作為通用企業(yè)上下文引擎，它在文件寫入 Google Cloud Storage 的瞬間即由 Gemini 自動介入，提取實體、映射關(guān)系并理解業(yè)務(wù)語義。智能體聽到「凈收入」或「風(fēng)險」時，能準(zhǔn)確定位其在企業(yè)數(shù)據(jù)模型中的具體定義。

而 Cross-Cloud Lakehouse 則是基于開放 Iceberg 標(biāo)準(zhǔn)，允許 BigQuery 等分析引擎直接對 AWS S3、Azure 中的數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢，無需遷移數(shù)據(jù)、無出口費用，讓智能體能夠跨云獲取完整的業(yè)務(wù)上下文。

第三層：智能體安全（Agentic Defense）

比較意外的是 Google Cloud 將安全部分空間開放出來與 Wiz 合作，共同搭建。這一層主要是將安全系統(tǒng)本身轉(zhuǎn)化為自主運行的智能體，核心發(fā)布是與 Wiz 整合后形成的 AI 應(yīng)用保護(hù)平臺及 Agentic SOC。

其主要的方式，是打造一支紅藍(lán)綠安全智能體戰(zhàn)隊。其中，紅隊智能體持續(xù)掃描暴露面，主動探測認(rèn)證繞過漏洞；藍(lán)隊智能體基于 Mandiant、VirusTotal、Chrome 的全球遙測情報狩獵威脅，外部威脅識別準(zhǔn)確率達(dá) 98%；綠隊智能體在漏洞確認(rèn)后自動定位具體代碼行、生成修復(fù)建議，并可將 Pull Request 直接推送給開發(fā)團(tuán)隊或交由編碼智能體自動修復(fù)。

據(jù)相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹，Google Cloud 內(nèi)部安全團(tuán)隊過去審查海量非結(jié)構(gòu)化威脅報告需數(shù)千小時，智能體自動分類后，威脅緩解時間縮短了 90% 以上。

第四層：智能體平臺與模型（Agentic Platform and Models ）

這是 Google Cloud 為智能體搭建的一個完整的管理中樞，整合了模型、構(gòu)建、編排、治理與可觀測性，也推出了一系列產(chǎn)品包括：

• Agent Studio：低代碼構(gòu)建器，業(yè)務(wù)人員用自然語言即可定義智能體行為，將 ML 模型與特定業(yè)務(wù)規(guī)則結(jié)合。

• Agent Registry 與 Skills 注冊表：前者為全公司智能體提供統(tǒng)一索引與發(fā)現(xiàn)入口；后者將 GCP 與 Workspace 的每項服務(wù)封裝為模塊化技能，并通過 MCP 協(xié)議連接第三方系統(tǒng)（如 Atlassian、Salesforce），智能體可動態(tài)調(diào)用。

• 編排框架：支持確定性流程，像是合規(guī)審批，確保結(jié)果可預(yù)測等等。還有生成委托，也就是主智能體自主將子任務(wù)分派給其他專業(yè)智能體兩種模式。

• 智能體身份與可觀測性：每個智能體擁有唯一加密 ID 與可審計的授權(quán)策略，所有行動通過 Agent Gateway 統(tǒng)一執(zhí)行策略管控。細(xì)粒度遙測可可視化智能體的完整執(zhí)行路徑、耗時與工具調(diào)用記錄。

在模型層面，Google Cloud 同步發(fā)布了針對復(fù)雜工作流編排優(yōu)化的 Gemini 3.1 Pro、高保真視覺資產(chǎn)生成的 Gemini 3.1 Flash Image、高容量視頻應(yīng)用的 Veo 3.1 Light 及專業(yè)級音頻模型 Lyria 3 Pro。

第五層：智能體專項小組（Agentic Taskforce）

這是五層架構(gòu)的最頂層，也是智能體直接交付業(yè)務(wù)價值的「數(shù)字員工」層。Google Cloud 預(yù)構(gòu)建了一批面向特定場景的專業(yè)智能體，覆蓋客戶服務(wù)、營銷、代碼開發(fā)與安全運維等核心業(yè)務(wù)領(lǐng)域。

在客戶體驗方向，購物導(dǎo)購智能體已在百思買落地，用于向消費者解釋復(fù)雜的產(chǎn)品規(guī)格；家得寶則將其包裝為「魔法圍裙」助手，在店內(nèi)與線上同時提供尋路與選品支持。食品訂購智能體幫助棒約翰記住每位顧客的偏好，實現(xiàn)超個性化點餐體驗。YouTube TV 上線的全渠道語音客服智能體上線即覆蓋全部用戶，支持實時中英文切換，將復(fù)雜的產(chǎn)品邏輯轉(zhuǎn)化為自然對話。

在行業(yè)定制方向，財富管理機(jī)構(gòu) Citywealth 推出了 CitiSky，定位為團(tuán)隊中「始終在線的 AI 成員」，以多語言實時響應(yīng)全球客戶的查詢請求。NASA 則將 Gemini Enterprise 智能體用于飛行準(zhǔn)備流程，保障 RMS2 任務(wù)中宇航員的安全，該任務(wù)至今保持著人類太空飛行離地球最遠(yuǎn)的記錄。

Google Cloud 內(nèi)部同樣是這套系統(tǒng)的深度用戶。智能體編排小組參與完成了一次復(fù)雜代碼遷移，整體速度較一年前提升了 6 倍；營銷團(tuán)隊則借助模型生成了數(shù)千種創(chuàng)意資產(chǎn)變體，使活動周轉(zhuǎn)速度加快 70%，轉(zhuǎn)化率提升 20%。

其實從這五層框架可以清晰地看出兩條并行的主線。一方面，Google 正在圍繞這套新的產(chǎn)業(yè)框架全面重組自己的產(chǎn)品線與業(yè)務(wù)邊界，比如說 TPU 不再只是算力商品，而是按訓(xùn)練與推理分化；數(shù)據(jù)云不再只是關(guān)注存儲與查詢，而是為智能體注入上下文；安全也開始是一套自主運行的智能體系統(tǒng)。很顯然，每一層都在為「智能體規(guī)?；涞亍惯@個終極目標(biāo)重新對齊。

另一方面，這也說明未來企業(yè)不再需要自己從芯片、存儲、網(wǎng)絡(luò)、模型、安全、應(yīng)用這一長串鏈條中逐一組裝零件，因為過去衡量云廠商能力的是機(jī)柜數(shù)量與產(chǎn)品目錄厚度，今后衡量的將是它能幫助企業(yè)調(diào)度多少智能體、完成多少任務(wù)、產(chǎn)出多少業(yè)務(wù)結(jié)果。

AI 時代，企業(yè)服務(wù)的玩法要徹底改變。

03

Next，AI 企業(yè)市場將會如何改變？

會議結(jié)束的時候，我聽到有人討論道：「Google Cloud 向整個企業(yè)服務(wù)行業(yè)開槍了?！?/p>

這個判斷不算夸張，從這次的發(fā)布來看，Google Cloud 不再滿足于在 IaaS、PaaS、SaaS 的既有框架里做增量，而是直接用「智能體能否自主完成任務(wù)」這條新標(biāo)尺，重新丈量整個企業(yè)技術(shù)棧的價值。

為了支持這種方式轉(zhuǎn)變，Google 在過去幾年不斷加大技術(shù)和基礎(chǔ)設(shè)施投入。Pichai 在臺上披露了過去幾年 Google 的投資規(guī)模增長：2022 年Google 的資本支出是 320 億美元，今年計劃投入 1750 億至 1850 億美元，四年內(nèi)增長近六倍，其中預(yù)計超過一半的機(jī)器學(xué)習(xí)計算資源將用于云業(yè)務(wù)。

對于那些專注于某個細(xì)分環(huán)節(jié)的創(chuàng)業(yè)公司來說，這場發(fā)布是一個不容忽視的信號。過去兩年，圍繞通用模型做工程化封裝的公司，模型路由工具、AI 協(xié)作看板、垂直行業(yè)的智能體構(gòu)建器，它們各自在局部建立了不錯的產(chǎn)品。

但當(dāng) Gemini Enterprise 同時兼容 Gemini、Claude 等多種先進(jìn)模型，原生集成數(shù)據(jù)治理與零信任安全，支持低延遲直連 AWS 與 Azure 數(shù)據(jù)且無需遷移，還提供低代碼構(gòu)建器、身份管理、編排框架與可觀測性工具等等。當(dāng)這些能力被整合進(jìn)同一個控制面板時，僅提供單一或少數(shù)幾項功能的創(chuàng)業(yè)公司，將很難在這個新體系下維持獨立價值。這不是功能優(yōu)劣的競爭，而是「一套生產(chǎn)線」對「單個零件」的替代。

Kurian 在結(jié)尾部分著力強(qiáng)調(diào)了 Google Cloud 的「開放性」，比如說，支持第三方模型、支持跨云數(shù)據(jù)訪問、MCP 協(xié)議開放所有 GCP 服務(wù)、合作伙伴生態(tài)涵蓋 BCG、德勤、麥肯錫等。這種開放姿態(tài)與微軟 Copilot 生態(tài)的相對封閉形成了對比。

但仔細(xì)看會發(fā)現(xiàn)，所謂的「開放」是有策略的：模型選擇是開放的，數(shù)據(jù)連接是開放的，但管理平面，那個決定智能體如何被構(gòu)建、如何被編排、如何被監(jiān)控的控制層，已經(jīng)牢牢握在 Google Cloud 手里。

這是一個經(jīng)典的「用開放換鎖定」策略：入口寬闊、出口狹窄，一旦企業(yè)在 Gemini Enterprise 上構(gòu)建了數(shù)百個智能體、配置了完整的權(quán)限策略和審計流，遷移成本就會變得極高。

同時值得關(guān)注的信號來自生態(tài)聯(lián)盟。Google Cloud 與蘋果的合作被擺在了聚光燈下。Google Cloud 作為蘋果首選的云服務(wù)提供商，正在基于 Gemini 技術(shù)合作開發(fā)下一代蘋果基礎(chǔ)模型，這些模型將直接注入未來的 Apple Intelligence 功能。

當(dāng)全球最大的消費級 AI 入口之一與 Google Cloud 的基礎(chǔ)設(shè)施深度綁定，Google Cloud 獲得的不僅是算力訂單，更是對終端用戶 AI 體驗底層標(biāo)準(zhǔn)的定義權(quán)。這起合作也在向行業(yè)傳遞一個信息。在 Agentic 時代，云廠商的角色正在從「資源供應(yīng)商」升級為「生產(chǎn)力操作系統(tǒng)的設(shè)計者」。

回過頭來看，這次 Next 大會最重要的信號也許不在于任何一個具體產(chǎn)品，而在于它所代表的競爭維度的轉(zhuǎn)換。

過去兩年，行業(yè)的競爭焦點是模型——誰的參數(shù)大、誰的 benchmark 高、誰的上下文窗口長。但 Google 在 Next 上釋放的信息是：模型戰(zhàn)爭的窗口期正在關(guān)閉。

接下來的競爭焦點是「控制面板」，誰定義了企業(yè)管理智能體的那個面板，誰就拿到了下一個時代的操作系統(tǒng)地位。

Kurian 在臺上說：「試點時代結(jié)束了，智能體時代已經(jīng)到來。真正的力量源自它如何改變你的工作流程?！?/p>

這句話翻譯過來，其實是一封戰(zhàn)書：Google Cloud 不是在發(fā)布一堆新產(chǎn)品，而是在宣告在未來企業(yè)的「生產(chǎn)力底座」?fàn)帄Z戰(zhàn)中，Google Cloud 要當(dāng)規(guī)則制定者。而規(guī)則一旦被市場接受，計費方式、生態(tài)邊界、技術(shù)選型的話語權(quán)，都將圍繞新的中心重新排列。

這場重構(gòu)，才剛剛拉開帷幕。

*頭圖來源：極客公園

本文為極客公園原創(chuàng)文章，轉(zhuǎn)載請聯(lián)系極客君微信 geekparkGO

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