前小鵬副總裁李力耘出任眾擎CTO，最強本體+頂級智駕大腦合體！

機器人大講堂獲悉，原小鵬汽車副總裁李力耘今日正式官宣加盟眾擎機器人，出任CTO，這也是他時隔半年后的首次公開亮相。

2025年10月，李力耘曾在朋友圈官宣離職，作為小鵬汽車智能駕駛領域的核心人物之一，李力耘在小鵬工作了6年零4個月，歷任高級總監、自動駕駛中心負責人以及小鵬汽車副總裁。也被小鵬汽車定義為智駕技術的核心奠基人、量產化總負責人、承前啟后的關鍵一號位。李力耘的離職一度被視為小鵬智駕的重大人事地震。

作為中國最早一批AI從業者，李力耘親歷了自動駕駛從規則驅動到AI大模型時代的技術演進。他曾管理超1000人的軟硬件綜合研發團隊，成功推動組織從模塊化開發向“數據、算力、模型”全鏈路AI化轉型，具備完整的成熟技術鏈路與可復用的實踐經驗。加盟眾擎，將有望通過結合他的工程化落地基因，強化眾擎量產與全棧技術鏈。作為新勢力智駕領域的標桿性人物，李力耘的到來，讓眾擎實現了“最強智駕大腦”與“最強機器人本體”的歷史性匯合，實現從算法模型到工程量產的全鏈路閉環。

眾擎機器人官方表示，李力耘是橫跨自動駕駛、AI大模型研發及工業規模化量產落地的復合型科學家，未來將全面統籌公司具身智能技術的全生命周期管理。

01.

智駕大牛集體轉場，具身智能或成物理世界智能終極賽道

近一年來，科技圈最具風向標意義的人才遷徙，莫過于自動駕駛頂尖力量集體涌入具身智能賽道。據機器人大講堂統計，僅2025年，便有12位來自理想、華為、小鵬、百度、地平線等頭部企業的智駕核心高管跨界轉型，形成行業三大新勢力陣營：

理想系創業軍團：前理想汽車高級副總裁、智能駕駛負責人郎咸朋2026年3月成立昆侖行機器人，集結阿里、美團核心人才組建團隊，聚焦通用具身智能系統；理想智駕技術負責人賈鵬創辦至簡動力，主攻工業與服務機器人，半年內融資規模達20億元。

華為/百度系技術天團：前華為汽車BU自動駕駛CTO陳亦倫2025年7月成立它石智航，深耕具身大模型研發；百度Apollo掌舵人李震宇加盟其任董事長，打造具身智能“最強大腦”矩陣。

小鵬/小米系跨界先鋒：原小米汽車自動駕駛負責人劉方2024年9月成立阿米奧機器人，聚焦3C/汽車電子柔性生產場景；小鵬前首席科學家郭彥東創立智平方，推出開源具身大模型，搶占技術生態話語權。

這群深耕“感知-決策-執行”物理智能閉環的頂尖人才，用行動給出清晰判斷：具身智能作為人類尺度適配真實世界的核心載體，是下一個萬億級增量市場。

機構數據顯示，2030年全球具身智能市場規模將突破1.5萬億美元，人形機器人作為核心載體，承載著從工業到家庭、從特種到服務的全場景落地需求，技術代際遷移與產業重心轉移已成必然。

02.

行業邏輯底層重構，2026年具身智能邁入量產元年

2026年，是具身智能產業發展史上具有里程碑意義的一年。歷經兩年技術沉淀與場景探索，行業正式告別以機械性能炫技為主的早期階段，迎來“從技術驗證走向規模化量產”的歷史拐點，底層競爭邏輯發生根本性重構。

技術層面，人形機器人已突破單一運動控制、機械仿生的范疇，全面邁向多模態大模型、世界模型、端到端決策深度融合的AI工業化階段。自動駕駛沉淀的感知決策體系、數據飛輪、車規級工程能力，與具身智能本體硬件形成天然技術共振，推動物理世界智能的技術底層走向統一。只有完成“硬件本體+AI大腦+數據閉環”的全棧整合，才能實現機器人在真實世界的穩定作業與規?；渴?。

資本市場公開數據顯示，2025年中國具身智能融資同比增長超210%、規模破380億元，融資事件連續四季度領跑硬科技；自動駕駛同比收縮約37%，資本從“車載智能”向“全域具身智能”的遷移趨勢不可逆轉。資金持續向具備量產規劃、清晰商業場景、全棧技術能力的頭部企業集中，馬太效應快速顯現。

場景落地層面，人形機器人正加速走出實驗室，走進工業制造、安防巡檢、物流倉儲、零售服務等真實剛需場景?？陕涞亍⒖山桓?、可回款取代技術參數與演示效果，成為衡量企業價值的黃金標準。

行業共識已然形成：人形機器人的終局除了本體性能之外，量產與規?；渴鹨埠苤匾?。誰能率先打通供應鏈、產線、成本、場景四大關鍵環節，誰就能占據未來3-5年的產業主導權。

03.

李力耘是誰？為何他將是具身智能規模化落地的領軍人物？

在國內AI與自動駕駛圈，李力耘屬于親歷技術代際、擅長工程落地的少數派。

他是清華大學電子工程系本科、紐約大學計算機博士，早年在AT&T、LinkedIn、百度、京東等平臺深耕感知、算法與系統架構，是國內最早一批擁抱大模型技術的從業者。

真正奠定其行業地位的，是李力耘在2024年擔任小鵬汽車擔任副總裁期間，主導了自動駕駛團隊從傳統規則驅動，向“產品+技術”一體化AI架構的全面轉型，推動高速NGP、城市NGP、XNGP等核心能力從研發走向大規模量產交付。

行業普遍認為，李力耘是業內少有的、能將前沿技術轉化為可復制、可迭代、可量產的工業化能力的頂尖人才。從搭建數據閉環、構建模型工廠，到打通端到端工程鏈路，他擅長讓智能系統依托海量數據持續進化。

這正是當下人形機器人最稀缺的能力之一。

眾擎的標簽一向鮮明：全球首家實現前空翻、直膝擬人行走的人形機器人公司，硬件本體與高動態運動控制穩居第一梯隊，被業內稱作“體能之王”。但在具身智能規?；涞氐年P鍵節點。眾擎需要找到一位能夠扛起通用智能、多模態模型、大規模工程化與量產交付關鍵人物。

李力耘的到來，精準卡位。

李力耘認為：“人形機器人是物理AI最具潛力的賽道。世界以人為尺度而建，人形機器人將是最通用的具身智能平臺。要讓機器人真正創造價值，必須堅持‘Body for AI,AI for Body’本體與AI聯合設計、共同進化。這條路是一條極具挑戰但充滿確定性的路徑，需要像眾擎這樣具備全棧自研能力的企業才能走通。我希望將自己在自動駕駛領域沉淀的AI+硬件量產落地經驗，以及團隊AI化轉型的實踐帶到眾擎，和大家一起把這件事做成、做實、做好。”

李力耘在官宣之后的第一時間發表朋友圈表示：“很榮幸在職業生涯的這個節點，遇見眾擎。這里有一種讓我心動的極客精神——純粹、專注，相信技術的力量。人形機器人是通往通用人工智能的關鍵鑰匙，也是物理AI皇冠上的明珠。感謝團隊的信任，讓我有機會從技術全生命周期的維度，投身于這場具身智能浪潮。未來或許有風浪，但那些并肩作戰的瞬間，那些把‘難而正確’的事一步步做實的時刻，一定會像星光一樣，照亮我們走過的路。”

眾擎創始人兼CEO趙同陽表示：“能邀請到李力耘出任眾擎CTO，我非常興奮。眾擎機器人過去憑借本體優勢，樹立了‘能打’的產品標簽。李力耘在自動駕駛領域的全鏈條落地經驗，將推動眾擎從‘能打’向‘能干’快速轉變。自動駕駛和人形機器人底層邏輯高度相通，都是‘感知-決策-執行’的完整閉環。李力耘在大模型和智駕領域的深厚積累，將為人形機器人注入最核心的‘大腦’能力。他既懂VLA、世界模型這些前沿技術，又具備極強的工業化量產落地能力，這恰恰是快速解決機器人規模化落地的關鍵，也是純學術派難以做到的。我一直堅信，人才的高度就是技術的高度，也是企業能走多遠的邊界。他的加入，會加速推動具身智能從實驗室走向真實世界、從單機走向規?；涞?。我們的目標，是打造兼具工具屬性與感知、思考、進化能力的通用機器人，把科幻中的機械生命變為現實。”

04.

打通“本體+小腦+具身大腦”閉環， 眾擎能否領跑量產時代？

今年4月9日，眾擎完成2億美元的B輪融資，成為中國具身智能賽道又一家百億估值獨角獸企業。對于2026年來講，眾擎的邏輯線很清晰，聚焦臟活累活場景，打通“本體+小腦+具身大腦”的閉環，完成從技術到商業的全鏈路打通。

本體方面，眾擎將持續迭代全尺寸通用人形機器人T800，面向重載、高動態、復雜工業與商用場景打磨性能。

去年9月，眾擎機器人與多倫科技達成三年2000臺采購合作，開展警用巡邏與安防巡檢工作。

工業制造領域，眾擎機器人的人形機器人將聚焦重復性高的枯燥工作，穿透典型應用場景。

零售服務場景中，眾擎機器人落地線下實體零售店等，提供導購、互動等服務，還參與各類品牌活動。

此外，URKL聯賽是眾擎機器人在今年2月份發起的首個專注于人形機器人領域的商業化自由格斗賽事，賽事以眾擎T800人形機器人為統一競技載體，面向全球高校、企業、科研機構開放，目前已有數十支國際頂尖團隊參與報名。

人形機器人產業價值的體現，是量產。而這也是最考驗眾擎的一環。當前，眾擎正加速構建全球領先的具身智能硬件平臺。2條萬臺級產線穩步推進，為大規模量產鋪平道路；1個年產能10萬臺的智能制造基地也已同步啟動。

在供應鏈與制造環節，2026年4月眾擎引入立訊精密戰略入股，借助其精密制造與供應鏈管理優勢，助力規?；慨a落地和全球商業化拓展。

05.

李力耘加盟，眾擎能否借數據飛輪再攀新高？

26年無論是產業資本，還是技術方向，無一不指向落地這個環節。具身智能經過兩年的賽跑，已經到了關鍵性的局點。整個產業也呈現出更加清晰的馬太效應。

換句話說，未來企業的勝負，不再取決于單點運動能力，而是在于能否打通本體—數據—模型—量產的完整閉環，能否實現持續進化以及支撐大規模落地的可能性。

數據飛輪讓模型能力越來越強，規?；屓诵螜C器人本體成本越來越低、場景越來越廣。兩者缺一不可。

李力耘的加盟，成為眾擎打通數據、模型與量產閉環的關鍵一環，也將讓眾擎成為業內罕見的同時具備頂級硬件本體、智駕級AI大腦、規?；慨a能力的全棧選手。

從單點技術比拼到全棧閉環決勝，眾擎的進階之路，正是整個具身智能產業走向成熟的縮影。以數據飛輪驅動進化，以量產能力定義邊界，唯有打通虛實融合的最后一公里，才能真正把技術紅利轉化為產業紅利，引領下一代生產力變革。

這一刻，我們拭目以待！