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      所有人都在罵愛奇藝AI藝人庫,但他們壓根不需要你喜歡

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      在愛奇藝舉辦 2026 年世界大會之前,這個公司上下可能沒有人想到,這掀起了一場如此洪水滔天的大起義。

      4 月 20 日,愛奇藝通過世界大會展示了一款名為 Nadou Pro 的 AI 影視制作平臺,以及一項新計劃:超過 100 位藝人已經加入了平臺的「藝人數據庫」,AI 創(chuàng)作者可以通過這個數據庫快速與演員建立合作,調用他們的形象來制作內容。愛奇藝高級副總裁劉文峰在現場表示,這是在搭建一座橋橋梁,讓 AI 創(chuàng)作者和演員更快地對接,用更低的成本、更快的速度,實現更豐富的創(chuàng)作。


      消息一出,完全炸鍋,第一時間跳出來反對的不是別人,正是演員們本人,內娛辟謠最迅速的一次:




      粉絲群體的憤怒緊隨其后。愛奇藝被嘲諷為下一個「非物質文化遺產」,「AI 藝人」這個詞條迅速沖上熱搜,熱梗也隨之而來,矛頭對準了 CEO 龔宇:AI 這么厲害,怎么不把你們高管取代了呢?


      愛奇藝不得不迅速做出澄清,稱市場對「百人名單」存在誤讀。


      龔宇也親自出來重申,解釋自己在發(fā)布會時的表達,以及進行一些潦草的公關動作。



      但無論如何,這無法遮掩平臺對 AI 技術在影視娛樂產業(yè)應用,抱有的是怎樣一種態(tài)度:很簡,AI 是平臺眼中的「效率工具」,在創(chuàng)作者眼中是對人的替代。當技術能把一個人的臉、聲音、表演習慣拆解成數據庫里的可調用參數,「確認權」這三個字能提供的安慰其實非常有限。

      但愛奇藝的 AI 野心并非孤例。它只是一條正在高速運轉的產業(yè)鏈上,最新露出水面的一環(huán)。

      一條不需要觀眾喜歡就能賺錢的產業(yè)鏈

      2026 年 1 月,中國各平臺日均上線 470 部 AI 短劇,單月新增超過 14600 部。到 2 月底,在播 AI 劇目累計達到 12.78 萬部。3 月,抖音上 AI 短劇的日均廣告投放額突破 7000 萬元,歷史上首次超過了真人短劇。據短劇自習室測量,僅 2026 年 3 月新上線的 AI 短劇,總量即達 39239 部。


      圖片來自:短劇自習室

      這些數字看起來像是一個行業(yè)的黃金時代。但如果你去看另一組數據,畫面就完全不同了:在這 12.78 萬部劇目中,播放量破億的不超過 150 部。破億率 0.117%。

      更關鍵的是觀眾的態(tài)度。2026 年初的受眾調查發(fā)現,寫實類 AI 短劇在所有 AI 內容形態(tài)中,消費和付費的意愿排名墊底。AI 制作的劇集類型中,觀眾更為接受的僅僅只是動漫類,而非真人類。


      圖片來自:明略科技《2026中國AI短劇行業(yè)發(fā)展與受眾洞察報告》

      現在的技術是非常強了,但是在細枝末節(jié)出,觀眾還是能察覺到合成的質感。真的被騙過去的人不會懷疑,反而是這種「接近真實但又沒到」的微妙不適感,恰好壓制了讓人愿意掏錢的情感投入。


      如果故事不賣錢,這個行業(yè)靠什么活著?

      答案是流量套利。這套玩法有一個精準的閉環(huán):低成本制作內容,高強度購買平臺廣告來獲取播放量,從中間的差價里掙錢。生存的關鍵不是講好一個故事,而是買量效率。

      這套模式之所以能運轉,是因為 AI 把制作成本壓到了一個前所未有的低點。傳統短劇單集成本在十萬到數十萬元之間,場景復雜的甚至達到百萬級。而 AI 短劇《霍去病》的核心算力成本,僅僅 3000 元人民幣,它在春節(jié)檔上線后播放量破 10 億,登頂紅果短劇全站熱播榜。


      3000 元當然不是真正的「全部成本」,但它揭示了一個結構性變化:當制作的邊際成本趨近于零,整條產業(yè)鏈的利潤重心就不可避免地從「內容」轉移到了「基礎設施」。

      華西證券的分析師趙琳把這個趨勢拆成了三個受益方向:AI 視頻工具 SaaS、算力租賃平臺、以及掌握 IP 儲備和分發(fā)渠道的頭部平臺。中信建投的分析師則從 token 消耗的角度算了一筆賬:一部 AI 漫劇每分鐘消耗 50 萬到數百萬 token,一部完整作品需要消耗過億 token。這意味著,哪怕這部劇沒有任何一個觀眾付費觀看,模型公司已經從算力消耗中收到了錢。


      圖片來自:明略科技《2026中國AI短劇行業(yè)發(fā)展與受眾洞察報告》

      為什么是它們?因為AI 視頻工具是每個創(chuàng)作者必須購買的生產資料,日產 470 部意味著持續(xù)穩(wěn)定的訂閱收入;算力租賃平臺按調用量計費,劇目越多、渲染越多,收入就越高,與內容是否優(yōu)質無關;頭部平臺則掌握了流量入口,無論劇目質量如何,制作方都需要向它們購買投放服務才能觸達觀眾。

      平臺端同樣如此。騰訊、字節(jié)跳動、百度紛紛推出獨立的漫劇 App,競爭的籌碼是分賬比例和流量扶持政策。中郵證券在研報中寫了一句非常值得玩味的話:「供給放量并不必然帶來優(yōu)質內容的同步增長。」但緊接著的結論不是「所以我們需要更好的內容」,而是「所以具備用戶入口與投放能力的頭部平臺將持續(xù)強化樞紐地位」。

      所以,沒有討論一個跟「作品質量」有關。算力平臺扮演的是「賣水人」的角色。淘金的人越多,賣水的人越賺錢,至于有沒有人真的挖到金子,不影響水的銷量。

      換言之,整條產業(yè)鏈已經形成了一個不需要觀眾真正喜歡內容就能運轉的閉環(huán)。

      最先擁抱 AI 的一代人正在最快地離開

      模型公司賣算力,平臺賣流量,資本賣故事,每個環(huán)節(jié)都在賺錢,唯獨沒有人在意作品本身,產業(yè)鏈的上游和中游都在加速。

      那終端的觀眾呢?

      來看一下更廣泛層面,大眾對 AI 的觀感。蓋洛普今年 4 月發(fā)布的最新民調給出了一個令人意外的答案。在美國,Z 世代對 AI 的興奮度在過去一年內從 36%暴跌至 22%,下降了 14 個百分點。與此同時,這個群體中對 AI 感到「憤怒」的比例從 22%飆升至 31%。


      Z 世代是數字原住民,是第一批把 ChatGPT 用在作業(yè)里的人,是所有世代中最早擁抱 AI 的群體。所以,這不是中老年人對新技術的本能恐懼,而是最早擁抱 AI 的人,他們正在最快地恨上 AI。

      廣泛的現象,也是因為有廣泛的原因:抽象的技術樂觀主義撞上了具體的生存壓力。Stanford 2025 年時的研究數據就顯示,22 到 25 歲計算機專業(yè)畢業(yè)生的就業(yè)率大幅下降,這些剛好是年輕的應屆生。紐約聯儲的調查發(fā)現,年收入低于 5 萬美元的工人中只有 15.9%在使用 AI,而年收入超過 20 萬的群體使用率高達 66.3%。AI 不是在「賦能所有人」,它在拉大已有的差距。


      圖片來自:Standford

      這也是為什么,在面對愛奇藝 AI 藝人的暴論時,最熱切的討論不是從藝術,而是從就業(yè)方向展開的,觀眾本能的共情這個行業(yè)里潛在被代替的勞動者:編劇、攝影、場務、美術、妝造……


      對于一個剛走出校門就發(fā)現入門級崗位正在消失的 22 歲年輕人來說,和愛奇藝所說的「演員保有確認權」,就跟「AI 將創(chuàng)造更多新崗位」這句話提供的安慰一樣,畫餅都畫不出個像樣的。

      把所有的餅……哦不,所有的現狀,拼在一起看,是 AI 所造成的供給側狂飆與需求側冷卻,正在同時發(fā)生。這不是說某一家具體的公司、某一個具體的產品導致的,而是整條鏈路的傳導都受到了影響。上游的每一個參與者都有充分的經濟動機繼續(xù)加速,而終端的人,無論是創(chuàng)作者還是觀眾,正在用各自的方式表達同一個意思:

      我們不買賬。

      當內容的生產成本趨近于零,爆款率也趨近于零,觀眾的興趣同樣趨近于零,「娛樂產業(yè)」這四個字還意味著什么?也許它正在變成一種新的基礎設施生意,就像修高速公路一樣,收費站永遠在賺錢,只是路上跑的車越來越少,而車上坐的人越來越無聊。

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