Agent跨過干活的分水嶺，交付才是硬道理 | 云智思享會·干活吧，AGENT！精彩回顧

4月21日，由百度智能云、36Kr、極新、原點學堂、原點同學會聯合發起的「云智思享會·干活吧，AGENT！」在北京AI原點社區原點學堂圓滿舉辦。這不是一場關于“趨勢判斷”的會議，而更像一次對行業階段性共識的公開確認：AI，正在從展示能力，轉向交付結果。

過去一年，人們對于AI的期盼從“模型能力有多強”轉向了“是否能自主執行任務”。企業的真實需求開始集中在“執行層”，誰能把模型跑進業務、接入流程、最終交付結果，誰就擁有下一階段的門票。

而Agent，正是這個轉折點的載體。

本次云智思享會，8位創始人，8款產品，在三個小時內輪番登臺，現場演示Agent如何接任務、跑流程、交付結果。整場活動的潛臺詞只有一句：別再說Agent能做什么了，讓它直接做給你看。

Agent從Demo到干活，要過三關

2025年被行業普遍稱為“AI Agent元年”，AI Agent與生成式AI正從技術概念邁向規模化應用，推動中國智能經濟進入“場景深耕”關鍵期。進入2026年，一個更深刻的變化正在發生：Agent不再滿足于“能對話”“能寫稿”，而是開始嵌入真實業務流程，承擔起具體的KPI。

百度智能云泛科技業務部副總經理陳博在開場致辭中指出，行業已看夠了Demo、聽夠了愿景，Agent必須從“能做什么”走向“真在做什么”。而要跨越這道分水嶺，需解決三大核心問題：產品力——不是功能堆砌，而是體驗重構；場景化——垂直深度比通用能力更關鍵；商業化——技術必須轉化為收入。

百度智能云泛科技業務部副總經理 陳博

陳博同時宣布，百度智能云將從技術支持、生態協同、場景共建三方面賦能創業者，開放搜索、地圖、網盤等億級場景，與開發者共創。“最好的生態不是從上而下的規劃，而是從下到上的共創。百度智能云愿做大家的技術底座和生態伙伴，讓Agent真正干活。”陳博總結道。

隨后，百度智能云泛科技解決方案總監孫穎欣從“企業Agent如何快速落地”這一話題出發進行分享。他談到，OpenClaw不是工具，是Agent的操作系統。從“陪聊”到“生成”再到“執行”，Agent正推動工作范式從對話走向自主閉環。但企業真正落地Agent，需跨越三道門檻：懂業務——將行業SOP固化為Skill；有權限——開放API并精細管控；能調度——打通跨系統執行鏈路。

而最關鍵的，是安全。孫穎欣坦言，OpenClaw雖為行業打樣，但高權限、注入攻擊、誤操作等風險讓企業望而卻步。百度智能云構建了五維安全體系（產品、身份、智能體、網絡、數據），并基于Agent沙箱實現強隔離、彈性計費、狀態保持，已在內部服務3萬員工、上線近3000個Skill。

百度智能云泛科技解決方案總監 孫穎欣

從營銷數字員工到李未可AI眼鏡、Ringo健康管家，百度智能云正以“平臺+安全+生態”三位一體，讓Agent真正走進千行百業。安全不是把Agent限死，而是在保留生產力的前提下守住下限。

干活，是唯一的答案

Agent究竟能夠賦能哪些業務場景？能解決哪些現實問題？登場分享的8位創始人，用各自的產品給出了不同維度的回答

• EvoMap：讓Agent學會“進化”

EvoMap創始人張昊陽展示了一套讓Agent實現自進化與經驗共享的系統。他犀利指出，傳統Skill方案反而加重模型心智負擔，而EvoMap自研的GEP協議，解決了行業“單體孤島”的困局。每個Agent遇到問題并成功解決后，經驗會固化為“膠囊資產”，供全網Agent復用，無需重新推理。用張昊陽的話說：“一個Agent進化，百萬Agent繼承。”

EvoMap創始人 張昊陽

這套系統的價值已在真實場景中得到驗證。目前平臺已接入近15萬個Agent。在物理學科研榜單上，接入GEP協議的Agent僅花不到0.5美元就取得18.6%的正確率，而基模Gemini Pro花費100美元僅達到7.9%。“這就好比學渣帶參考書進考場，考得比考場現推公式的學霸還好。”張昊陽打趣道。從A2A協議到蜂群網絡，從安全免疫到Agent DID和經濟體系，EvoMap正在構建一張“Agent互聯網”。

• AirJelly：重新定義Enter鍵，做用戶的“隱形執行者”

“Cursor重新定義了Tab，Tables重新定義了空格，AirJelly要重新定義Enter。”02年出生的柏特，帶來了這款桌面端主動式Agent。他發現，人類大腦受限于單線程和工作記憶，大量意圖在IM溝通中產生卻從未閉環。AirJelly的做法是：捕捉你按下Enter鍵的每一次意圖，截圖記錄上下文，將意圖轉化為任務，并主動幫你推進執行。只需回一句“好的”，它就在后臺把報告做完彈給你。

AirJelly創始人 柏特

目前產品已進入內測階段，面向ADHD人群、超級個體和前1%的AI用戶。柏特坦言，主動式的核心挑戰是頻率與時機。推多了是打擾，推準了才是助手。他的北極星指標只有一個：主動式接受率。“只要這個足夠高，我們就可以做更激進的事。”

• ZeroCutAI：把AI視頻定制變成“按Token收費”

“AI幫你寫PPT、訂外賣、發小紅書，這些都不是真正的干活。”ZeroCutAI創始人張云劍一上臺就劃定了“真干活”的邊界——能交付（不只限于視頻）。他帶領團隊從“手搓”央視宣傳片起步，如今已搭建起云端沙箱上的Computer Use Agent，讓AI在虛擬電腦里自主完成從腳本到成片的全流程。目前產品覆蓋AI短劇、企業定制、寵物紀錄片等場景，用戶只需在IDE中調用Agent，即可實現“零剪輯”創作。

ZeroCutAI創始人 張云劍

但張云劍把最大的創新留給了商業模式。他直言，AI視頻定制最大的痛點是需求拉扯。客戶被“3000元成本5億播放量”的新聞誤導，反復修改讓交付遙遙無期。他的解法是：Token化計價。客戶充值積分，創作者每消耗一次算力就扣一次Token，報價直接乘以倍數。修改可以，每次修改都消耗Token。”

ZeroCutAI將AI視頻服務Token計價，大大降低了甲方的決策成本和風險，實現彈性調度，也提高了乙方服務效率，實現雙方共贏。他認為，未來腦力活動都能用算力計價，彈性、透明、可共用，這才是AI干活的正確結算方式。

• Genra.ai：為你和你的AI而生的視頻智能體

拉瑪羊駝創始人兼CEO張果專注于視頻創作方向，他點明“視頻創作正從‘生成像素’轉向‘生成利潤’，但多數人誤以為有了模型就能當導演。實際上，人的審美短板被放大了，‘讓AI聽懂人話’才是核心。”

Genra.ai的目標是讓人和AI對齊，實現CLI的高效與GUI的直觀融合，信息互通。用戶知道AI在干什么，AI也知道用戶在干什么。

拉瑪羊駝創始人兼CEO 張果

現場，張果展示了多個真實交付案例：去年10月制作的純AI視頻被2026年春節團拜會總導演選為壓軸節目，向北京各界匯報演出；30秒高清短劇片段、家具汽車TVC、電商UGC廣告。每個畫面、聲音、腳本全部由AI生成。目前Genra.ai已開放注冊，支持多輪對話式創作、長劇情片生成，并開放API對接主流模型與剪輯工具。

“未來已來，”張果說，“這是為你和你的AI而生的視頻智能體。”而他的產品已經證明了：AI不只會生成畫面，更能幫用戶賺到錢。

• Cutto：給小白一個“編導大腦”，讓視頻創作可預期

Cutto智能編程創始人關夢龍剪了20年視頻，發現最痛苦的時刻不是拖拽時間線，而是創作完沒人看。一個現實是，大部分普通人剪出來的視頻像PPT流水賬。

關夢龍說：“普通人做內容缺的不是工具，而是大腦。視頻創作不是拼工具，而是拼你的商品能否被目標受眾消費。”Cutto要做的，就是把優秀創作者的編導知識遷移給普通人，讓小白也能創作出可消費的視頻內容。

Cutto智能編程創始人 關夢龍

關夢龍指出，大模型寫腳本仍像“流水賬”，缺乏專業編導的爽點密度和情緒節奏。他團隊構建了一套編導框架，將視頻拆解為鏡頭語言、情緒節奏等要素，并通過AI評測體系與人打分對齊，實現可預期的穩定交付。目前產品處于內測階段，預計兩個月后上線Demo。

• PallasAI：重新定義GEO，讓品牌被AI理解

“GEO不是AI版的SEO。”PallasAI創始人Ethan拋出了這個判斷。他曾在螞蟻擔任大模型首席架構師，擁有10年營銷算法經驗，如今帶著對GEO的重新理解創業。他認為，用戶正在把購買決策權交給AI，比如問豆包“后背痛怎么辦”，AI會直接推薦解決方案而非搜索結果。這意味著品牌必須讓AI理解自己，而不是像SEO時代那樣取悅搜索引擎。PallasAI做的就是一套營銷Agent，幫企業完成從洞察、選題、生成真實內容到智能分發的全閉環。

PallasAI創始人 Ethan

Ethan現場演示了產品如何工作：輸入品牌手冊，Agent自動構建動態知識庫，模擬真實用戶跨平臺詢問，監控引用效率，批量生成高真實性內容并自動投放。某機器人品牌通過PallasAI，從AI完全不可見到成為行業第一，完成250個關鍵詞優化、近4萬次引用，官網流量和ToB線索顯著提升。目前產品定價僅199元/月起，已跑通100家客戶，覆蓋國內外20個平臺。“企業需要把營銷面向AI重新做一遍，”Ethan說，“而我們讓這件事只需要兩個小時啟動。”

• Leewow：全球首個“造物Agent”，30秒把創意變成商品

00后創業者、Leewow聯合創始人沈興東開篇指出傳統定制流程的痛點：用戶要在淘寶找商家、被拉進五六個人的微信群、和設計師反復溝通修改，3到7天才能定稿。而Leewow把這一切用Agent重做了一遍：用戶上傳一張圖或一句話，30秒內就能拿到可下單的商品設計圖。

Leewow聯合創始人 沈興東

其背后的多Agent系統分三步：上下文理解Agent破解用戶意圖；核心的“審美Agent”基于一套“審美憲法”，通過真人評審團與AI評審團聯合打分，兜住80%人群認可的審美均值；最后交付Agent將設計圖轉譯為工廠機器可讀的格式，直接對接100多家工廠API，從設計到生產發貨全自動。

目前產品已跑通北美養寵、送禮等場景，商品一致性達90%。沈興東還分享了用Agent爬取200個獨立站、精準私信獲客的野路子：“用Token換用戶、換成交，這在過去不可做，今天可以了。”

• OpenJobs AI：@一下，Agent一分鐘幫你把人找到

OpenJobs AI的劉傳，一位02年的Founding AI Engineer，他所在團隊打造的Mira，是一套端到端的自主招聘Agent，把篩選簡歷、溝通觸達、安排面試這些“不sexy的臟活累活”全部Cover掉。活動現場他重點分享了一個更底層的能力——People Layer：識別、定位、觸達真實的人。

OpenJobs AI Founding Al Eng 劉傳

劉傳在IM里@自己的Agent，說“幫我找一個3-5年經驗、懂React、在北美大廠待過的前端工程師”，一分鐘內，Agent就返回了完整的候選人列表，包含經歷、技能、教育背景。這套能力已被封裝成Skill，供OpenClaw等Agent直接調用。劉傳認為，未來會是Agent與Agent直接對話對齊需求，而他們要做的，是讓工具對人和AI都同樣友好。如果對 OpenJobs AI 產品感興趣，可以到官網了解更多。

• 百度搭子DuMate：真干活用搭子

“真干活用搭子。”百度搭子DuMate產品經理柳宇昂帶著這句slogan上臺。面對OpenClaw等產品安裝麻煩、穩定性差、安全策略不足的痛點，百度推出了自己的桌面級AI智能體——搭子DuMate。一鍵安裝，開箱即用，所有任務在安全沙箱中執行，高危操作主動請求權限，全程可回溯審計。支持連通飛書、釘釘等消息渠道。內置百度搜索、秒噠、伐謀等百度生態獨有的特色Skills，同時提供技能廣場，搜羅全網優質Skills、一鍵安裝。

百度搭子DuMate產品經理 柳宇昂

現場，柳宇昂用一連串Demo展示了搭子DuMate的干活能力：參考歷史文章風格自動生成公眾號圖文并發布；10萬條用戶日志幾分鐘內完成清洗與負面反饋歸類；1,000條調研數據自動聚類分析生成用戶畫像；上傳財報深度解析AI技術影響；甚至根據熱點生成10秒短視頻。

經專業評測，搭子DuMate在端到端任務完成度上國內第一，人機協同體驗領先。目前每日限時贈送1000積分，個人Pro版首月僅9.9元。預計5月將推出手機端APP。

隨著最后一個演示結束，Agent從Demo到干活的轉折點被清晰地標記出來。Agent干活不是從這場思享會才開始，也不會隨著活動結束而停下。它們此刻正在某個企業的招聘流程里篩選簡歷，正在某個創作者的桌面上生成視頻，正在某個開發者的終端里調試代碼。而百度智能云，正在為這一切提供底座、安全與生態。

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