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      跳出參數內卷,千問AI眼鏡能靠軟硬件協同突圍嗎?

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      文/王慧瑩

      編輯/子夜

      AI大模型浪潮下,消費科技賽道最火的終端是什么?

      AI眼鏡一定會是其中之一。

      這兩年,全球市場有谷歌、Meta等巨頭,國內也有阿里、字節、小米等科技公司,再加上Rokid、雷鳥、XREAL這類智能眼鏡品牌,AI眼鏡賽道熱潮洶涌。

      2026年4月15日,千問AI眼鏡S1現貨開售,10小時登頂天貓、京東、抖音多平臺熱銷榜,首批現貨迅速售罄。

      而就在一個多月前,千問AI眼鏡G1系列剛剛完成現貨發售。XR研究院數據顯示,G1上市首周便拿下線上AI眼鏡市場70%的份額。

      比銷量數字更耐人尋味的,是阿里AI眼鏡的品牌從夸克換成了千問。阿里正在用一場品牌統一之戰,為其AI硬件的野心鋪路。



      圖源阿里巴巴官網

      回看市場大盤,這個時間節點并不平靜。IDC預計2026年中國智能眼鏡市場出貨量將突破490萬臺,同比增長超過77%。

      當人機交互的范式迎來重構,智能手機的統治地位出現松動,AI眼鏡被看作是更接近AI落地的下一代終端范式。

      對手們要么產品箭在弦上,要么主打性價比,阿里的身份有些特殊。它不是硬件老炮,也沒有手機終端可以協同,但有模型能力和阿里消費生態。

      當整個行業還在等待AI眼鏡的“iPhone時刻”,阿里有多少勝算,要劃個問號。

      1、收攏夸克,統一千問,阿里再發力AI眼鏡

      如果你在2025年底買了一副夸克AI眼鏡S1,又在2026年4月買了一副千問AI眼鏡S1,把它們并排放在桌上,你大概率會陷入困惑。

      這兩副眼鏡,長得實在太像了。

      同樣的高通驍龍AR1+恒玄BES2800雙旗艦芯片,同樣的雙目Micro-LED雙光機顯示方案,同樣的索尼IMX681攝像頭,同樣的287mAh雙電池熱插拔設計。

      甚至拆開外殼,連主板布局都幾乎一模一樣。換句話說,千問S1與夸克S1,在硬件端幾乎沒有差異。



      圖源夸克和千問微信公眾號

      值得注意的是,比起行業大多數的Micro-OLED路線,阿里選擇的Micro-LED微顯示屏+雙目衍射光波方案,更適合戶外強光下的場景,支持個性化顯示位置調節。同時,它還引入了國內首個可調合像距技術,允許用戶調節成像距離以緩解視覺疲勞。

      那阿里為什么要用兩個品牌賣同一款硬件?答案或藏在軟件里。

      相比于夸克S1,千問S1最大的升級來自操作系統。

      據官方介紹,千問S1出廠即內置最新的千問大模型,支持語音與視覺的多模態交互,AI功能屬于所見即所得。而夸克S1默認搭載夸克OS,需通過OTA在線升級才能使用千問大模型。

      正是這種大模型的“直給”,也讓S1的定位進一步升級為AI日常管家,側重日常辦事與生活服務,強調AI的實時在線能力。

      本質上,這種硬件不變、軟件升級的背后,透露著阿里AI業務品牌統一的決心。

      過去幾年,阿里AI業務雖然全面,但呈現典型的散裝式布局。通義做B端大模型底座,千問做開源社區,夸克做C端應用,各條業務線各自為戰,C端用戶甚至分不清到底誰才是阿里AI的核心。

      這種分散布局在早期探索階段有助于廣撒網,但隨著AI應用的競爭升級,當豆包、元寶等對手以統一品牌形象持續搶占用戶心智時,阿里AI的品牌認知卻成了絆腳石。

      2025年底,阿里終于想清楚了。先是集團成立ATH事業群,將智能信息與智能互聯事業群合并,涵蓋通義實驗室、MaaS業務線、千問事業部、悟空事業部及AI創新事業部,由集團CEO吳泳銘親自掛帥。

      2025年12月,阿里將智能信息與智能互聯事業群合并,成立全新的千問C端事業群,旗下囊括了千問App、夸克以及AI硬件等C端業務。

      今年3月,阿里進一步將AI戰略統一,將大模型B端和C端品牌統一為“千問”。通義實驗室只管研發,千問扛起品牌大旗。

      這一戰略下,阿里提高了千問品牌的優先級,未來阿里所有新上市的AI眼鏡產品將統一以“千問AI眼鏡”命名。



      圖源阿里云官網

      值得注意的是,夸克AI眼鏡和千問AI眼鏡的背后由同一套算法、軟硬件團隊提供支持,已經上市的夸克眼鏡會和千問眼鏡保持一樣的功能更新。這意味著,夸克S1的用戶不會被“拋棄”,他們的眼鏡會隨著OTA升級,一步步變成千問S1。

      實際上,從千問品牌統一之后,阿里AI硬件的打法也隨之清晰。千問G1以1997元的補貼價打入入門級市場,首周拿下線上70%份額。如今,千問S1則把價位拉到3499元,以旗艦定位拉升品牌調性。

      當然,品牌統一只是戰略上的打法,想讓阿里AI軟硬件真正協同起來,還是要靠AI眼鏡產品的落地,讓消費者親自投票。

      2、軟件先行,硬件接住

      如果說品牌統一解決了阿里AI產品怎么打的問題,那“為什么打”的答案更值得思考。

      “AI眼鏡是新一代人機交互革命的中心,AI的入口設備,它會比手機更有想象力。”

      年初千問G1推出的時候,千問AI硬件負責人宋剛道破了阿里布局AI眼鏡的核心邏輯。對于阿里而言,AI眼鏡從來都不是一個孤立的硬件產品,而是其在AI時代,擺脫移動互聯網時代入口依賴、守住自身生態護城河的關鍵抓手。



      移動互聯網時代,阿里在軟件生態的優勢毋庸置疑,淘寶、閃購、支付寶、高德、飛豬,幾乎覆蓋了人們的衣食住行,但始終伴隨著入口受制于人的痛點。

      用戶想要體驗阿里的軟件生態,首先要在應用商店下載App,而應用商店的分成政策,不斷擠壓阿里的流量利潤空間。

      大模型時代的到來,為打破這一困局提供了新的可能。當人機交互的核心從觸屏點擊轉向“語言+視覺”的多模態交互,AI眼鏡憑借第一視角交互、全天候佩戴、多模態感知的天然優勢,被行業普遍視為最有可能接替智能手機的下一代終端入口。

      對于阿里而言,這是一次新的機會。在阿里的邏輯中,“用AI辦事”是其區別于其他硬件廠商最大的不同,所有的產品定義、規劃,都會為這個最高目標讓路。

      如今,這套AI辦事的邏輯,在千問S1的體驗中已經能看到雛形。

      根據不少消費者的使用測評來看,與日常生活聯系最密切的,莫過于“看一下支付”功能。在便利店結賬,用戶不用掏手機,抬眼看一眼二維碼,眼鏡自動識別,語音確認一下,“滴”一聲,支付寶扣款完成。

      另一個更具想象力的場景是AR導航。高德提供的出行服務中,獨家AR導航和行程一體化構建了隨頭轉向的導航體驗。用戶戴著眼鏡頭往左轉,箭頭就跟著往左走,完全跟著視線來。

      這種日常應用的場景幾乎成為AI眼鏡玩家的標配,想要更具競爭力,則需要在一些深度思考上做文章。

      在社交平臺上,有消費者對著千問S1說話,眼鏡實時翻譯出來的聲音,不是機器合成音,而是用說話者“本人的聲音”說出來的譯文,音色、語速、甚至話語中的情緒起伏都被復刻。

      除了AI克隆同聲傳譯,千問S1還支持更靈活的使用方式。用戶可以選擇關閉翻譯聲音,將對方語音實時轉化為字幕顯示,避免原聲與翻譯聲音混雜的干擾。在嘈雜環境或不方便外放聲音的場合,可以開啟“靜默翻譯”功能。



      圖源千問微信公眾號

      不僅如此,一場會議結束后,S1并非簡單地把錄音轉成文字,而是自動整理發言脈絡、分辨不同人的觀點歸屬,最后輸出一份結構清晰、帶待辦事項的會議紀要,甚至是思維導圖。

      整體來看,阿里S1的核心競爭力不在于某個單一功能有多強,而在于它把阿里的生態服務全部以MCP方式原生接入,而不是通過第三方接口的淺層調用。用戶戴著阿里AI眼鏡,一句話說出需求,阿里AI眼鏡就能執行。

      正如千問AI硬件負責人宋剛強調的,“AI辦事會成為AI眼鏡的剛需”,說出這句話的底氣,來自阿里全場景生態閉環,也是阿里布局AI眼鏡最核心的護城河。

      對于阿里這樣的跨界玩家而言,想要在這場下一代終端入口的戰爭中笑到最后,既要充分發揮自己的生態與AI優勢,也要補齊硬件研發與運營的短板,更要沉下心來,真正讀懂用戶的核心需求。

      3、AI眼鏡離“iPhone”時刻還有多遠?

      當千問S1在AI辦事的場景上越走越深,更關鍵的問題是AI眼鏡還有距離“iPhone時刻”多遠。

      AI眼鏡真正讓消費者用得起、愿意用,從來不是硬件參數的堆疊,而是一個讓用戶再也回不去的體驗臨界點。對于阿里而言,這個臨界點的模樣已經越來越清晰,不是硬件性能的反超,而是生態體驗的護城河。

      在阿里的理想劇本里,千問AI眼鏡終將成為用戶身邊的“全天候AI管家”。



      圖源千問官方旗艦店

      早晨戴上眼鏡,它會根據你的日程和實時路況,用高德規劃好出行路線;中午走進餐廳,看一眼菜單,眼鏡自動調用大模型分析營養配比,再通過支付寶完成免密支付;下午開會,實時生成會議紀要并同步釘釘;晚上購物,看到心儀商品,一句話喚起淘寶比價下單。

      這套閉環一旦跑通,眼鏡就不再是手機的外設,而是自成體系的獨立終端。用戶會發現,摘下眼鏡回到手機屏幕,辦事反而更麻煩。這或許是阿里想要的下一代AI終端的改變。

      面對現實,想要實現這種理想狀態,阿里至少還要跨過三道坎。

      第一道坎是佩戴舒適度。再強大的生態體驗,如果用戶戴兩個小時就覺得鼻梁酸痛,一切歸零。目前行業公認的全天候佩戴重量紅線在40克以內,而千問S1的機身重量仍在50克左右徘徊。要在不犧牲續航和算力的前提下把重量打下來,考驗的是光學方案、電池技術和芯片集成度的系統性突破。

      第二道坎是場景的厚度。當前阿里積累的AI場景雖已初具雛形,但要覆蓋用戶一天中足夠多的碎片時刻,還需要更多阿里系應用的深度適配。

      畢竟,只有當足夠多的原生AI體驗在眼鏡端自然發生,用戶才會真正產生依賴。

      第三道坎是用戶心智。在消費者眼中,AI眼鏡仍然是極客玩具或生產力配件的定位,距離“人手一副”的大眾消費品還有很長距離。如何通過價格下探、渠道鋪開和社交裂變,讓普通人也愿意嘗鮮,是所有玩家都要做的功課。

      橫向來看,阿里的這三道坎,是AI眼鏡行業共同的難題。

      想要實現流暢的多模態的性能交互,AI交互與AR/XR技術的投入不可或缺;想要實現大眾普及,就需要將價格控制在消費者可接受的范圍內。

      輕量化、強性能、低成本一度成為行業的不可能三角。據XR Vision監測數據,2025年京東和天貓平臺平均退貨率30%,抖音渠道更是高達40%—50%,每賣出兩副,差不多就有一副被退回。

      除此之外,行業還面臨著隱私合規的嚴峻挑戰。AI眼鏡搭載攝像頭與麥克風,可實現第一視角的實時拍攝與錄音,這必然帶來隱私泄漏的風險,無論是對佩戴者周邊的人群,還是對佩戴者自身的個人數據,都存在安全隱患。



      同時,供應鏈的規模化生產也是一大難題。Micro LED 顯示、衍射波導片、專用AR芯片等核心元器件,目前仍面臨良品率低、產能不足的問題,這不僅推高了產品成本,也限制了大規模出貨的能力。相較于智能手機十億級的市場規模,AI眼鏡的供應鏈仍處于早期發展階段,想要實現消費級的規模化量產,還需要時間。

      更重要的是,在等待行業“iPhone時刻”的路上,阿里面臨的是競爭日益白熱化的市場。

      根據Omdia發布的數據,2025年,全球AI眼鏡出貨量達到870萬臺,同比大幅增長322%。其中,中國大陸市場占全球AI眼鏡市場10.9%的份額,出貨量接近100萬臺,成為全球僅次于美國的第二大市場。

      隨著硬件參數不斷迭代、入局玩家持續增多,AI眼鏡賽道的競爭維度升級,同質化比拼之下,尋找殺手級場景是玩家們的共識。

      當Meta用時尚撬開市場、字節用內容吸引眼球、手機廠商用供應鏈守住基本盤時,阿里的路似乎更艱難。用生態定義硬件,這條路不會立竿見影,可一旦走通,阿里AI眼鏡有望后來者居上。

      在那之前,阿里需要做的是,把硬件鋪出去,把數據收回來,把場景試出來,等待行業“iPhone時刻”的出現。

      (本文頭圖來源于千問官方旗艦店。)

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