英特爾：CPU的痛就像送外賣

金磊 發自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI

英特爾，真是越來越會玩了——

因為它把優化CPU這件事的痛點，直接搞得像送外賣似的：

△英特爾市場部同學友情出演

視頻地址：
https://mp.weixin.qq.com/s/chZie2A11mX75ixQvWOaWw

在這個有趣的視頻中，我們看到了“CPU的痛點”和“送外賣”之間的聯系：

• 外賣送錯：緩存未命中，送錯了就白跑；
• 用“猜”的方式送餐：分支預測失敗，先猜一步，猜錯就得重來；
• 等餐超時：前端阻塞，不是我慢，是前面環節沒跟上；
• 爬樓梯送餐：微架構熱點，不是沒路可走，是都堵在一條路上。

形象是歸形象，但，何以解“優”？

芯片老玩家英特爾給出的，是自己發明的一項技術——二進制優化（IBOT）。

簡單來說，IBOT采用了一種在內存內動態優化代碼的方式，動態去掃描CPU程序的核心卡點，然后通過指令替換的方式把那些產生卡點的指令替換成解決性能卡點的指令，從而提升整體性能。

更直觀一點的，用沒用IBOT的CPU，就像下面的俄羅斯方塊：

左邊是沒有經過優化的處理器的運行情況，可以看到很多不規則的形狀堆砌起來之后產生很多的空隙區，稱之為“CPU運行氣泡”，在每個氣泡中CPU其實在空轉，不能產生實際運行效果。

右邊就是重新碼整齊之后的俄羅斯方塊，它把很多氣泡擠了出來，讓空隙區更少，CPU執行效率會更高。

如此優化，到底有什么直接的作用呢？

答案是，和你用筆記本打游戲，息息相關。

CPU升級，還發了個AI高靜本Plus

除了IBOT在軟件層面上進行優化之外，這次英特爾在硬件上也有一個升級動作——

英特爾? 酷睿? Ultra 200HX Plus。

在架構層面上，本次200HX Plus重點強化Uncore游戲性能，通過提升晶粒間（D2D）頻率900MHz至3GHz，突破Arrow Lake多Chiplet架構通信瓶頸。

這使得游戲平均幀率更高，1% Low幀率表現更穩定，確保游戲畫面更絲滑、運行更流暢。

而我們剛才提到的IBOT，以《永劫無間》為例，游戲性能直接提升了19%。

更直接的，英特爾基于架構和軟件層面的優化，讓游戲本的體驗也更上了一層樓。

首先是性能方面，現在你的游戲本，即便開啟的是高靜模式，游戲體驗和性能也和開啟狂暴模式無異。

在現場，左右兩臺筆記本在玩《黑神話悟空》時體感幾乎看不出來差異的情況下，散熱發出的聲音完全是兩個level：

△左：高靜模式；右：狂暴模式。

視頻地址：
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在聽感方面，AI高靜游戲本Plus的噪音標準進一步壓低到43dB以下，讓游戲本在雜亂的環境下也能有很好的體驗。

同樣是在現場，英特爾便展示了43dB和50多dB情況下體感的差異，來感受一下這個feel：

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除此之外，觸感也是影響游戲體驗的一大關鍵，因為有些游戲本玩著玩著就會出現鍵盤發燙的情況。

但在AI高靜游戲本Plus這里，掌托等核心接觸區溫度是可以長時間控制在40°C以下的。

視頻地址：
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可以看到，紅外槍展示掃出來的核心接觸器，溫度都控制下來了；而45°C以上區域，甚至是可以把三文魚的表皮給熱熟的……

并且在續航方面，AI高靜游戲本Plus現在可以續航時間提升至7小時以上！

因此整體來看，通過從底層CPU架構和軟件的優化，英特爾已經把游戲體驗這事拔到了一個新高度。

英特爾DCG老大：Agentic AI讓CPU重回舞臺中央

英特爾除了在酷睿有新動作之外，這幾天數據中心方面，亦是如此——

去年新上任的英特爾公司執行副總裁兼數據中心事業部（DCG）總經理，Kevork Kechichian（下文簡稱KK），來北京了！

△Kevork Kechichian

量子位有幸和KK，從Agentic AI、產品與路線、競爭、生態、組織文化、供應鏈等方面進行了一場深度對話。

上任僅9個月，KK給出的英特爾數據中心轉型答案，和酷睿Ultra 200HX Plus的優化邏輯如出一轍：擠掉算力氣泡，拒絕紙面參數，用真實落地解決行業痛點。

Agentic AI時代，CPU正在強勢回歸

眼下大模型行業最火的概念莫過于Agentic AI。當行業從單純的對話推理，走向需要Agent去真正執行復雜任務、提升生產力時，算力的需求結構也發生了微妙的變化。

KK在交流中直言不諱地表示這對英特爾來說是一個極其利好的轉變。

他指出，在早期的基礎模型推理中，CPU與GPU的占比很低。但隨著Agentic AI的爆發，一個調度核心可能需要觸發成百上千個Agent，無論是串行還是并行處理，都需要強大的調度與編排能力，因此，CPU的使用率正在成倍激增。

KK還預測說：

我的預測是，未來CPU與GPU的比例將達到1:1。

在這種趨勢下，英特爾在數據中心領域積累了近三十年的企業級工作負載經驗，瞬間成為了最核心的護城河。面對Agentic AI流水線，英特爾的思路非常明確：

針對小于1000億參數的模型，直接利用至強（Xeon）內置的AMX等向量引擎就能高效搞定，根本不需要昂貴的獨立加速器；而對于更大規模的模型，英特爾也在積極規劃多層級的GPU和其他AI加速器產品線。

在這個過程中，英特爾吸取了過去“硬件很強但軟件難用”的教訓。現在的首要任務是對開發者絕對友好。不用再讓幾百個工程師花半年時間去適配框架，英特爾的底層庫已經做好了準備，讓算力的部署變得幾乎透明。

上任9個月的“殺伐果斷”

算力底座的邏輯理順了，但如何保證英特爾這頭大象能輕快起舞？這就要談到KK上任這9個月以來的硬核操作了。

當我剛接手時，團隊告訴我有很多決策卡點。我的第一反應是，這些爛攤子不能留。

KK的動作堪稱雷厲風行。在上任不到60天的時間里，他直接砍掉了3個備受業界關注的平臺項目。原因很簡單：

在研判了路線圖和競爭力后，KK發現這些產品如果能提前6個季度發布會是好產品，但放在當前的節點，它們已經失去了時間上的競爭力。與其讓合作伙伴投入數億美元去陪跑一個沒有競爭力的平臺，不如快刀斬亂麻。

砍掉舊項目的同時，KK對現有的路線圖按下了加速鍵，將下一代產品的進度提前了1到2個季度。

同時，他把目光死死盯住了優化二字。

當客戶反饋在競品平臺上跑出的數據更好時，KK立刻調動軟件團隊，跑到客戶的真實業務環境里去做針對性優化。

不要總去描繪未來，先把現有的解決方案優化到極致，這是我們目前戰略的基石。

談競爭與生態

如今的數據中心市場可謂群狼環伺，英偉達和Arm都在大舉進軍CPU領域。面對多出來的競爭對手，KK顯得非常從容，甚至覺得這是一種贊美。KK一針見血地指出：

大家都開始做類似至強的架構，說明我們堅持了三十年的方向是對的。

英特爾的核心優勢在于幾十年積累的軟件層和基礎設施經驗。數據中心追求的是極限的穩定性和正常運行時間（Uptime），英特爾的系統是在成千上萬個節點的真實業務數據中打磨出來的，而很多跨界的新玩家，目前還只能依賴于合成數據進行測試。

在談及和谷歌的合作時，KK也重申了這一點：谷歌在TPU上取得了巨大成功，但他們依然選擇加深與英特爾的合作，定制化IPU，這本身就是對英特爾x86架構作為數據中心基石地位的再次印證。

而在推理時代，芯片公司最深的護城河到底是什么？

KK給出的答案非常務實：無縫部署的能力。

當你建好數據中心，按下開關的那一刻，客戶能不能立刻開始產生效益？如果我有一個4000億參數的模型，換上新硬件后，能不能在24小時內跑通所有優化庫？這才是真正的護城河。

并且KK給整個生態吃下了一顆定心丸：“雖然我們在提供系統級的解決方案，但英特爾永遠不會與我們的客戶競爭。這是底線。”

找回工程師文化

面對外界“英特爾需要重拾偉大工程師文化”的呼聲，本身就是技術背景出身的KK給出了他的三劑良藥：

1. 頂層架構師的視野：確保資深的技術大牛（Fellow和架構師）來定義必須要做的事。
2. 極度的緊迫感：產品不僅要在功能上對齊，在價格和上市時間上必須做到極致的“按時交付”。
3. 消滅多任務：這是KK帶來的最大改變之一。“沒有人能真正做到多任務處理，那只會浪費時間和焦點。”現在，英特爾內部的項目，都必須由一群“除了這個項目什么都不用想”的人來專職推進。

KK在交流的最后坦言：

我可以坐在這里跟你聊上幾個小時的戰略和技術，但真正的證明，只能是我們把產品實打實地交付出來。

正如英特爾內部現在最明確的口號：2026年，是交付之年（Year of Delivery）。