江蘇
Z世代年輕人身處AI時代，未來會選擇什么樣的工作？他們還會拼命內卷學歷嗎？
前兩天我還建議大家去學習英語、深耕AI能力，結果今天看完《華爾街日報》一篇深度報道發現——在AI沖擊下，美國年輕人的就業方向已經發生了巨大轉變。
文章得出一個很直白的結論：一部分年輕人會徹底擁抱AI，擠破頭進入大模型相關企業工作，但這只是極少數人——大多數美國年輕人，索性直接放棄內卷，選擇進入AI輻射不到、難以替代的領域就業。
什么是AI射程之外的行業？
一類是需要動手實操、有物理落地場景的藍領崗位，比如電工、水管工這類一線實操工種；
另一類是極度依賴人類共情、復雜人際判斷的職業，比如外交、急救服務等。
報道里還有幾組很直觀的調研數據：
斯坦福大學研究顯示，高AI替代風險崗位就業率，比低風險崗位下降16%，容易被AI取代的文職、腦力崗位，就業行情明顯變差。
哈佛大學肯尼迪學院調研也發現，有59%的年輕人認為AI會對自身就業造成巨大威脅；而且年輕群體對AI就業沖擊的抵觸情緒，比全年齡段平均水平高出15%，年輕人遠比其他年齡段更焦慮、更抗拒AI替代。
文中也列舉了很多真實案例：
原本做保險經紀的從業者，還沒被AI大面積替代就主動轉行去做消防員；在讀計算機專業的大學生直接退學，轉而去技校學習電工手藝；甚至有微軟高管，讓原本就讀金融專業的女兒，轉去學習外交相關專業。
原因很簡單，外交工作需要人與人面對面談判、溝通、協調，是AI很難復刻的能力。
計算機、金融、保險，恰恰都是AI替代風險極高的行業。數據顯示，過去五年美國藍領職業技校招生人數上漲20%以上，越來越多年輕人優先選擇技能教育，不再一味追逐高學歷。
很多人會好奇：北美年輕人這種就業選擇，會不會復制到中國乃至全球？
從當下發展趨勢來看，AI越成熟，標準化腦力文職崗位被替代、被擠壓的風險就越高；反而一線實操藍領崗位，在當前大模型技術下很難被替代，就業環境更加穩定，也慢慢成為年輕人主流擇業方向。
看完這篇報道，做了近20年勞動力管理軟件的我，心里反倒踏實了不少。
最近AI浪潮之下，整個SaaS行業估值大幅縮水，已是既定事實。但慶幸的是，我們服務的客戶群體并沒有減少。我們一直聚焦勞動密集型行業與技能型藍領人群，助力一線勞動者提升職業技能、增收穩崗，也幫助企業優化人效、實現企業與員工雙向匹配。
雖然行業估值受AI沖擊明顯，但賽道基本面依然穩固，未來發展空間依舊廣闊。
我們也會繼續深耕勞動力管理領域，踏實做好業務，長期發展依然大有可為。
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