北京
Anthropic昨夜扔下了一顆重磅炸彈。Claude Opus 4.7正式上線。
在最關鍵的軟件工程能力上，它完成了對GPT-5.4的超越，甚至在某些指標上逼近了尚未全面開放的Claude Mythos Preview。
01 編程能力暴漲
Opus 4.7在代碼領域的表現相當出色。
在權威的SWE-bench Pro基準測試中，Opus 4.7的得分從4.6版本的53.4%直接跳漲至64.3%。
這是什么概念？
GPT-5.4在同一測試中的成績是57.7%，而Opus 4.7一口氣拉開了近7個百分點的差距。
而在SWE-bench Verified的成績是87.6%，相比4.6的80.8%提升近7個百分點。
這些數據的早期測試用戶反饋，以前那些需要工程師盯著看的高難度編程任務，現在可以放心地交給Opus 4.7獨立完成。
因為它不僅能處理復雜的長時任務，還會主動驗證自己的輸出，甚至會在執行前進行「自我糾錯」。
Stripe的工程團隊在測試中提到：「Opus 4.7能在規劃階段就捕捉到自己的邏輯缺陷，并加速執行。這對需要大規模交付可信金融解決方案的我們來說，可能是游戲規則的改變者。」
02 視覺3倍分辨率
Opus 4.7新版本支持高達2,576像素（長邊）的圖像輸入，分辨率是前代模型的三倍以上，約3.75兆像素。
它可以看清復雜技術圖紙上的微小標注，能準確解讀化學分子的立體結構，在計算機操作任務中，能從高分辨率截圖里識別出細枝末節的UI元素。
在CharXiv視覺推理基準測試中，Opus 4.7的得分從4.6的 69.1% 躍升至 82.1%；配合工具使用時，更是達到了91.0%，相較于前代的84.7%提升巨大。
XBOW，即自主滲透測試平臺，的測試數據更為震撼：在視覺敏銳度基準測試中，Opus 4.7得分98.5%，而Opus 4.6僅為54.5%。
「我們最大的痛點一夜之間消失了」，XBOW團隊表示。
03 金融、法律、科研等方面也大有提升
別以為Opus 4.7只是個程序員專屬模型。在多個專業領域，它都展現出了專家級的素養。
金融領域，它在Finance Agent v1.1測試中取得64.4%的成績，并在 GDPval-AA，即第三方經濟價值知識工作評估測試中創下Claude系列模型的最佳表現。
從財務建模到專業演示文稿制作，Opus 4.7被評價為「比4.6更嚴謹的金融分析師」。
法律領域，在BigLaw Bench測試中，Opus 4.7在高難度任務下達到 90.9%的準確率。
它能準確區分「轉讓條款」和「控制權變更條款」，要知道，這可是前沿模型普遍頭疼的微妙區別。
科研與多語言，在Graduate-level reasoning測試中，Opus 4.7達到 94.2%，與GPT-5.4 Pro的94.4%和Gemini 3.1 Pro的94.3%處于同一梯隊；多語言問答（MMMLU）也提升至91.5%。
04 新版本特性
Opus 4.7在行為模式上有一個有趣的轉變：它變得更擅長遵循指令，也更愿意表達專業觀點。
一方面，它的指令遵循能力顯著增強。
Anthropic特別提示，以前為舊版本編寫的提示詞可能需要重新調整，因為Opus 4.7會嚴格按照字面意思執行，而不會像4.6那樣寬松解釋或跳過部分指令。
另一方面，它在技術討論中表現出更強的專業素養。
Replit團隊注意到：它會在技術討論中提出反駁，幫助我做更好的決策。感覺真的像一個更好的同事，而不是一個只會說好的的應聲蟲。
此外，Opus 4.7在文件系統記憶方面也有改進，能在長時間、多會話的工作中記住重要筆記，減少重復上下文的輸入。
05 安全、價格與獲取方式
安全防護是這次發布的重要一環。
Anthropic表示，Opus 4.7是網絡安全風險研究項目框架下的首個模型，其網絡攻擊能力相比Mythos Preview已被差異化降低。
模型內置了自動檢測機制，可阻止高風險的網絡安全濫用請求。
當然，合法的漏洞研究、滲透測試和紅隊測試并不在此列，安全專業人士可申請加入全新的Cyber Verification Program。
價格方面，Opus 4.7維持與4.6相同的定價，輸入定價$5/百萬token，輸出定價$25/百萬token。
目前，Claude網頁端和App已全面上線，API模型名稱為claude-opus-4-7，同時登陸Amazon Bedrock、Google Cloud Vertex AI和Microsoft Foundry。
但Claude近日要搞AI實名制，國內用戶可能體驗不到這波更新了。
（注：本文數據及引述均來自Anthropic官方發布）
來源 | AI普瑞斯（ID：AIPress2025）
作者 | AI普瑞斯 ; 編輯 | 呼呼大睡
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