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      北京AI創新“極核”新解:輸出“養分”,賦能大局

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      前段時間,北京市人民政府官網發布了《中美引領人工智能產業發展 北京成為全球AI創新“極核”》,援引第三方報告《全球人工智能企業科技創新指數報告2026》,提到舊金山、北京、上海、深圳四大城市成為全球AI極核城市。

      其中,北京集聚26家標桿企業,占國內入選企業總量的51%,超過了舊金山灣區的24家標桿企業。



      “極核”這個表述頗為新鮮,引發關注。

      站在科技視角,“極核”的表述大概是“極其核心”“科創中心”“空間集聚效應”的意思,說的是北京、舊金山、深圳、上海擁有各種優勢和資源,匯聚了大量AI創新企業,能夠執天下牛耳。

      不過站在生物學層面,“極核”就是開花植物胚囊中央那個大細胞里的兩個細胞核,它們和精子結合后形成胚乳,給種子提供營養。北京這種匯聚資源的城市,可以給人工智能產業提供基礎養料,把行業生態做大。

      一詞新解,就有了可作文章的空間。

      就此,針對這個新解法,日前我做客《北京新聞廣播·科技新視點》,談了一些觀察和看法。

      以下是節目干貨整理,今天也分享給大家。

      1.主持人:北京和舊金山、上海、深圳一起被評為全球AI創新的“極核。”對于普通聽眾來說,“極核”這個詞聽起來有點陌生,極核是生物學概念,是被子植物胚囊中央的兩個核,在全球AI創新“極核”這個語境下,您分析極核是什么意思?

      丁道師:極核負責提供養分,保障“核心/胚”能正常發育、長大、存活。

      它是核心的“能量來源”和“物質基礎”,但它自己不是核心,也不是大腦和心臟。

      極核這個表述,說明北京等城市具有強引力和強輻射力,能把全球頂尖的人才、資本和算力資源都吸過來;同時又能向外輸出最先進的技術、標準和商業模式,帶動周邊乃至全國的產業升級。

      2.極核與我們平時常做的中心,比如北京國際科技創新中心建設,有什么異同?

      丁道師:北京國際科技創新中心這類“中心”,是區域發展的核心與龍頭,承擔引領方向、集聚資源、輸出成果、帶動全局的關鍵作用,如同大腦和心臟,是臺前的核心主導,決定著發展的定位與高度。

      而極核,就像水和電一樣,提供基礎的養分和支撐。

      看似不起眼,卻能在受精后發育成胚乳,為植物胚胎的生長發育提供必需的營養和能量,是支撐生命成長的幕后根基。

      同樣,放之于AI行業,就是說這些領軍城市能夠給行業提供養分和基礎支撐。像北京的技術支撐、商業模式支撐、治理支撐等等,都賦能給了全國。

      3.北京憑什么能在全球AI版圖里拿下這個“極核”的地位?

      丁道師:北京匯聚了全國最密集的AI頂尖人才,清華、北大等頂尖高校與中科院體系形成強大科研梯隊,大批院士、頂尖學者與算法工程師集中于此,為AI發展持續輸送核心智力。這種高密度、高水平的人才儲備,如同AI產業的“養分源頭”,為技術突破、模型研發、創新迭代提供了最堅實的基礎保障,是北京能成為AI底層支撐極核的核心前提。

      同時,作為全國算力資源最集中的城市,北京在京津冀周邊建成了大規模智能算力集群,形成自主可控的算力底座。充足、穩定、安全的算力供給,如同AI發展的“水電能源”,支撐大模型訓練、推理、數據處理等核心環節運轉。強大算力不僅滿足本地產業需求,還能向全國輻射算力服務,扮演AI產業底層基礎設施的角色,契合極核的基礎供給定位。

      當然,北京集聚了數量眾多的AI核心企業,覆蓋大模型、算法、芯片、框架、應用等全產業鏈環節,形成上下游協同的完整生態。從基礎研究到技術轉化,從平臺工具到行業落地,產業閉環高度成熟。這種全鏈條供給能力,讓北京能夠持續輸出技術、產品與解決方案,為全國AI產業提供關鍵支撐,如同保障核心運轉的后勤與基礎材料體系。

      4.報告顯示,全球人工智能產業呈現中美雙核心引領。報告同時揭示了中美兩國在AI產業鏈上形成的鮮明“互補性競爭”格局。該如何理解?

      丁道師:當前全球人工智能格局中,中國與美國是當之無愧的兩大引領者,呈現出鮮明的互補式競合關系。

      一方面,兩國在技術路線、產業生態、戰略布局上各有優勢,美國占據高端芯片、底層算力等前沿技術制高點,而中國擁有全球最廣闊的AI應用場景與最大市場需求,是先進算力的重要落地載體。同時,稀土等關鍵資源供給,也為美國尖端科技制造提供了重要支撐。雙方在AI時代搶占發展先機、構筑核心競爭力的過程中,必然存在競爭,形成你追我趕的發展態勢。

      但更深層次看,中美并非完全對立,而是你中有我、我中有你,在產業鏈、供應鏈、技術應用上高度依存,共同推動全球人工智能向前發展。

      5.《中國獨角獸企業發展報告2026》顯示,北京以116家獨角獸企業的總數和7419億美元的總估值領跑全國,僅人工智能賽道就有40家。北京的獨角獸企業實現了“雙領跑”(數量和估值)。 AI是個很燒錢、門檻很高的賽道,您先給我們舉幾個北京本地AI獨角獸的例子?

      丁道師:北京的AI不僅僅有獨角獸,更有行業領導者,比如我們消費者日常使用的豆包(字節)和文心(百度),都是北京的AI代表產品。

      至于獨角獸,更是五花八門,我隨便列舉兩個吧。

      一個是智譜AI。源自清華計算機系,自研GLM大模型架構,推出ChatGLM、GLM-4等主流開源模型。2026年初在港上市,成為“全球大模型第一股” 。覆蓋政務、金融、企業服務,是北京學術轉化、通用大模型的標桿。

      一個是月之暗面Kimi,是大模型新銳,估值近期大漲。主打長文本理解與高質量對話,出品的Kimi聊天助手出圈。成立僅兩年快速躋身獨角獸,技術與商業化雙優。

      6.很多聽眾可能會覺得,AI大模型、獨角獸離自己挺遠的。既然北京是全球AI的“極核”,那么近水樓臺先得月,這種強大的AI生態,會怎么改變一個普通北京市民的衣食住行?或者說,北京街頭的一家傳統餐廳、一個普通的工廠,能從這些AI獨角獸身上借到什么力?

      丁道師:比如我們網購時,平臺會依據個人喜好推送商品,背后正是AI在發揮作用;點外賣時,騎手如何高效取餐、配送,整套調度系統也離不開AI的深度決策。如今用AI寫文章、做表格、制作圖表、視頻與PPT,更是早已成為日常。

      從產業層面來看,無論是餐廳還是工廠,AI都能在人員招聘、內容創作、產品研發等環節實現高效賦能。我此前采訪過一位服裝從業者,過去打版、制樣全靠人工,效率低下,如今交由AI處理變得十分簡便;以往需要聘請真人模特試穿,現在通過AI數字人模特就能完成全部工作。

      這些改變其實十分顯著,只是我們日常未必能強烈感知到而已。

      7.聊到AI,就繞不開“算力”和“芯片”這個卡脖子的問題?,F在全球都在搶高端GPU。作為全球AI的“極核”,北京的這些頂尖企業在面對算力焦慮時,是怎么應對的?

      丁道師:搞AI離不開算力,而算力的核心就是高端GPU,現在全球都在搶。

      咱們主要就靠三個辦法。

      第一,政府幫襯,給企業發“算力券”,相當于買GPU能省不少錢,減輕負擔(參考《北京市發布人工智能算力券實施方案切實降低企業算力使用成本》)。

      第二,不死磕一種芯片,國產芯片也能用(比如華為和礪算科技),通過技術調整,讓國產的和進口的搭配著來,把每一份算力都用到位,不浪費。

      第三,往長遠看,不盯著眼前的GPU,而是布局更高級的算力,比如量子計算、太空算力,相當于另辟蹊徑,提前搶占未來的優勢。

      另外,京津冀周邊還建了大型智算中心,企業不用自己單獨建,大家共用,既省錢又高效,慢慢就緩解了算力焦慮。

      8.北京有清華、北大、中國科學院、多家大廠,可以說是中國AI人才密度最高的地方。以前我們熟悉的互聯網大佬可能都是70后、80后,現在在北京中關村或者五道口做AI大模型的,已經變成了95后甚至00后。您怎么看北京的人才與后浪?

      丁道師:說真的,現在去中關村、五道口、亦莊逛一圈,做AI大模型的年輕人,真的全是95后、00后,跟以前我們熟悉的70后、80后互聯網大佬,完全不一樣了。

      這其實是好事,這批年輕人從小就玩電腦、接觸數字產品,對AI這東西天生就敏感,敢想敢干,沒有那么多顧慮。而且北京有清華、北大、中科院這些頂尖學府,還有很多大廠,學生在學校里學的知識,能直接用到企業里,甚至剛畢業、還沒畢業,就能拿到投資,自己創業做項目。

      他們不圖一時的高薪,更想做自己喜歡的技術,闖一番事業?,F在的格局就是,70后、80后把控大方向,95后、00后沖在前面搞技術,老少搭配,既有經驗又有活力,這也是北京AI能一直領先的關鍵。

      9.站在2026年這個時間節點往后看,怎么繼續保持極核的優勢?讓獨角獸企業壯大?

      丁道師:站在2026年往后面看,北京要想一直保持AI核心優勢,讓那些有潛力的獨角獸企業越做越大,其實就抓幾件實在事。

      第一,繼續搞技術創新,不跟著別人后面走,重點研究那些更前沿、更厲害的AI技術,拿出自己的硬東西。

      第二,把自己的算力底座做扎實,多搞國產智算中心,不用再看別人臉色要GPU,徹底擺脫對外依賴。

      第三,幫初創企業搭臺子,給他們提供場地、資金、技術支持,讓他們少走彎路,快速成長。

      第四,把AI用在更多地方,比如醫療、制造業,用實際場景倒逼技術進步,讓企業有生意可做、有錢可賺。

      10.作為“極核”,不僅要在技術上領先,往往也要在規則上打樣。北京在鼓勵AI狂奔的同時,在“AI安全”和“科技倫理”的治理上,釋放了哪些重要的信號?

      丁道師:很多人擔心,AI發展太快會出問題,比如泄露隱私、生成虛假信息,所以咱們國家在鼓勵AI發展的同時,也沒放松對安全和倫理的管控,釋放的信號特別明確。

      這方面,北京總體是跟著國家大政策、大方向走的。

      我們先劃底線,明確說清楚AI不能做什么,比如不能造假、不能泄露隱私,但也不限制創新,只要不碰紅線,就大膽干。同時,大家一起管,政府、企業、高校一起發力,整治那些不合規的AI應用,還制定了相關標準。就是既讓AI能放開手腳發展,又能守住安全和倫理的底線,不讓它“跑偏”,真正做到安全又好用。

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