你患上人工智能依賴癥的4個(gè)早期預(yù)警信號(hào)

腦科學(xué)家警告：我們正走向一場(chǎng)由人工智能引發(fā)的“癡呆危機(jī)”

-翻譯文章-

我們知道，很多因素會(huì)增加患癡呆癥的風(fēng)險(xiǎn) ，例如遺傳、過量飲酒、運(yùn)動(dòng)不足、營(yíng)養(yǎng)不良、高血壓等等——風(fēng)險(xiǎn)因素不勝枚舉。

神經(jīng)科學(xué)家最新研究表明，這個(gè)列表中會(huì)再添加一項(xiàng)：人工智能。

科學(xué)家們已經(jīng)發(fā)出警告，由于人口老齡化以及肥胖、糖尿病和高血壓發(fā)病率的上升， 到 2060 年，美國(guó)的癡呆癥病例可能會(huì)幾乎翻一番 。

現(xiàn)在，腦科學(xué)家警告說，人工智能可能會(huì)加劇“癡呆危機(jī)”，因?yàn)樗鼤?huì)削弱大腦中負(fù)責(zé)好奇心、注意力、高級(jí)推理和執(zhí)行功能等功能的系統(tǒng)。

“數(shù)據(jù)顯示， 學(xué)生以最常見的方式使用人工智能 ——向它提問并接受答案——表明積極的認(rèn)知參與度的伽馬波段大腦活動(dòng)減少了 40% 以上，”新書 《機(jī)器人防護(hù)：當(dāng)機(jī)器擁有所有答案時(shí)，培養(yǎng)更優(yōu)秀的人》 的作者 Ming 告訴媒體。

“與不使用人工智能時(shí)相比，他們的大腦活動(dòng)明顯減少?！?/p>

Ming 描述了人工智能引發(fā)的癡呆危機(jī)可能是什么樣子，并分享了四個(gè)早期預(yù)警信號(hào)，表明過度依賴人工智能。

人工智能如何影響認(rèn)知？

去年的一項(xiàng)調(diào)查顯示，56%的美國(guó)成年人使用人工智能工具，其中 28%的人每周至少使用一次。

尋求信息或快速解答是人工智能最重要的功能之一。

腦科學(xué)家表示，對(duì)于以這種方式使用人工智能的人來說，認(rèn)知方面的變化不會(huì)立即顯現(xiàn)，而是隨著時(shí)間的推移逐漸積累。

“當(dāng)答案總是觸手可及的時(shí)候，我們就不再養(yǎng)成思考的習(xí)慣了，”她解釋說。

“如果沒有錯(cuò)誤來驅(qū)動(dòng)學(xué)習(xí)，我們大腦的獎(jiǎng)賞回路就會(huì)停止對(duì)未知事物做出反應(yīng)。我們會(huì)切斷那些將好奇轉(zhuǎn)化為探索的環(huán)節(jié)。”

過度依賴人工智能來尋找答案，意味著你花在批判性分析上的精力減少了。

元認(rèn)知也會(huì)受到影響。元認(rèn)知是指對(duì)自身思維的覺察和調(diào)節(jié)，也稱為“思考思考本身”。

Ming 將其描述為“將自己的理解與現(xiàn)實(shí)進(jìn)行對(duì)比，體驗(yàn)差距并進(jìn)行更新”。

研究表明，某種性格特征可以降低患癡呆癥的風(fēng)險(xiǎn)。

當(dāng)人工智能為你完成這項(xiàng)工作時(shí)，你得到的只是理解的錯(cuò)覺，而不是真正的技能習(xí)得。

“我們需要‘建設(shè)性摩擦’，也就是那些讓生活更艱難、從而讓我們變得更好的挑戰(zhàn)，”腦科學(xué)家說道。

我們有多大把握認(rèn)為危機(jī)即將到來？

多年來的許多創(chuàng)新改變了我們的思維方式——計(jì)算器和智能手機(jī)只是其中的幾個(gè)例子——但沒有人把癡呆癥危機(jī)歸咎于計(jì)算器。

腦科學(xué)家表示，GPS 導(dǎo)航與人工智能最為相似。

研究表明， 習(xí)慣性使用 GPS 會(huì)降低空間推理能力，因?yàn)樗鼤?huì)減少大腦中負(fù)責(zé)形成心理地圖的區(qū)域——海馬體的活動(dòng)。

“GPS 可以減輕一種認(rèn)知功能，而人工智能旨在減輕你愿意交給它的任何認(rèn)知功能：寫作、推理、計(jì)劃、綜合、判斷?！?/p>

“這種替代幾乎是完全的，而且是自我強(qiáng)化的，因?yàn)樵谀撤矫姹饶愀鼉?yōu)秀的 AI 會(huì)讓你忍不住停止練習(xí)這項(xiàng)技能，這會(huì)讓你在這方面變得更差，從而讓你更加依賴 AI?！?/p>

成年人需要保持大腦活躍，以延緩老年癡呆癥的發(fā)生。過度依賴人工智能會(huì)增加認(rèn)知能力衰退的風(fēng)險(xiǎn)。

專家們一直建議成年人從事有益身心的工作、閱讀和學(xué)習(xí)新技能，以增強(qiáng)認(rèn)知儲(chǔ)備，從而有可能延緩癡呆癥的發(fā)生。

腦科學(xué)家表示，如果人工智能引發(fā)癡呆危機(jī)，“那將表現(xiàn)為認(rèn)知儲(chǔ)備（大腦對(duì)抗年齡相關(guān)衰退的累積韌性）在人口層面上的逐漸壓縮?！?/p>

人工智能機(jī)器人提供的錯(cuò)誤建議，在現(xiàn)實(shí)生活中正以各種方式將人們送進(jìn)急診室。

人工智能工具出現(xiàn)的時(shí)間還不夠長(zhǎng)，無(wú)法衡量其長(zhǎng)期影響，“但機(jī)制上的證據(jù)已經(jīng)存在，短期行為上的證據(jù)也已經(jīng)存在，任何聲稱我們需要更多證據(jù)才能認(rèn)真對(duì)待人工智能的人，都是在運(yùn)用一種他們不會(huì)應(yīng)用于其他任何他們關(guān)心的事情的確定性標(biāo)準(zhǔn)?！?/p>

大腦能否積極適應(yīng)人工智能的使用？

你想利用人工智能，但你也想保留你的認(rèn)知儲(chǔ)備。

腦科學(xué)家建議，最好的辦法是讓人工智能扮演“對(duì)抗性合作者”的角色，而不是盲目地同意你的輸入。

人工智能會(huì)質(zhì)疑你的推理，指出證據(jù)不足之處，并迫使你完善論點(diǎn)。

“如果你像大多數(shù)人現(xiàn)在這樣使用人工智能——把它當(dāng)作提供答案的魔法精靈——那它就行不通?！?/p>

可能預(yù)示人工智能依賴的早期預(yù)警信號(hào)

• 如果沒有人工智能先生成草稿，你很難開始撰寫文檔。

• 你可以在閱讀時(shí)理解一個(gè)復(fù)雜的論證，但一個(gè)小時(shí)后卻無(wú)法將其復(fù)述出來。

• 如果沒有內(nèi)容概要，你很難讀完一本長(zhǎng)篇小說。

• 你對(duì)自己擁有的技能充滿自信，但如果經(jīng)過測(cè)試，你卻無(wú)法證明這些技能的真實(shí)性。

“這些跡象表明監(jiān)控回路已經(jīng)停止運(yùn)行了，”腦科學(xué)家說道。
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