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      7300部劇濃縮成6張行業數據卡,有戲AI 林洪祥拆解AI短劇盈利真相

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      新腕兒漫劇大會報道

      新腕兒漫劇大會結束后,近期將陸續發布嘉賓們的演講內容。

      3月20日,在新腕兒漫劇大會上,有戲AI CEO林洪祥圍繞《AI短劇工業化的最佳實踐探討》進行演講。


      以下為演講全文:

      大家好,我是有戲AI的CEO,林洪祥。

      大會已經接近尾聲,在這個壓軸的時刻,我不講虛的趨勢,我直接給大家看一組可能刺痛很多人的真實數據。

      過去幾個月,我們聯合了47家生態伙伴,深度拆解了7,300多部真實的短劇樣本 。在分析完這些海量數據后,我們發現了一個殘酷的真相:在今天的AI短劇賽道,很多團隊不僅沒有拿到預期的結果,反而陷入了巨大的算力黑洞和無效投流的泥潭。

      大家都在問,一樣的劇本、一樣的提示詞,為什么別人能跑通閉環、數據爆表,而你的作品卻石沉大海?

      我今天演講的主題是《AI短劇工業化的最佳實踐探討》,就是分享我們在這個問題上的一些發現。現在行業比較卷,今天上午現場情景非常壯觀,我簡單拍個視頻發布后近萬流量。

      怎么有這么多人?

      一方面是新腕兒領導力非常強,另一方面也說明行業熱度非常高。

      同時,大家私下又問這個行業熱度這么高,到底誰賺到錢了?賺錢的都沒出來說,沒賺到錢的在倒苦水,因此,這個漫劇里到底誰在掙錢?我們看看到底是什么狀況。


      為了回答這個問題,我們聯合47家合作伙伴將有戲AI平臺產出和外部爆款樣本做深度分析,做了8張數據卡,有2張特別敏感。因為說要直播,涉及到平臺推流跟相關數據黑洞,所以有6張可以給大家現場分享,希望這些數據對得起安排我做壓軸的環節。


      第一個核心痛點,是底層模型的選擇決定了生死。

      有的團隊里,同一套劇本讓四五個團隊同時做,大家都在想為什么你的劇不爆,別人的劇都爆。是命不好嗎?有的時候是。但大多數的情況下不是你們的問題,是因為模型選擇的問題。

      因此,在分析的基礎上,也感謝九州文化的汪總,上周我們跟他做核查時,提到很關鍵的點,內部強調說讓團隊選擇最好的模型,保證爆款的穩定性,不要瞎跳。


      是什么樣的模型能夠影響到爆款力?

      我在百度、IBM期間一直研究AI和大數據相關的專業,對數據很高敏感度。大模型是一把雙刃劍。如果你選錯了模型,生成的人物帶有極強的“AI塑料感”和“同質化臉譜”,那么在平臺的賽馬機制中,第一秒就會被算法判定為低質內容,直接淹沒在流量池底。我做了一些分析發現一旦模型用不好,會影響到整體效果。大家看一下,這是我在網上隨便刷出來的,我也不說哪家模型,大家可以看看人物模型都非常的相似。


      如果短劇都是同臉譜,那同臉譜短劇會在同流量池里相互競爭,加上用戶審美疲勞,影響就會比較明顯。


      我順著這個思路,又做了進一步分析,發現在這個過程里,數據卡背后有一些模型關鍵點。

      模型里對口型率比較低,不僅僅對模型,我們對從劇本拆解到整個分鏡、主體、資產場景的整個流程,做了一個全流程熱力圖分析:

      比如說仿真人劇的時候會發現,雖然樣本數量不一定很高,但已經達到7000多樣本,在這個環節里,一旦用錯了,某些模型口型率很差,但如果不用對口型模式,會導致你們很難出爆款率。這個流程圖值得大家仔細地揣摩,由于時間有限,沒有辦法展開說。


      第二個痛點,是爽點分布的失控。

      除了畫質,我們再看這7,300部樣本的熱力圖。數據清晰地表明,一部能跑出極高ROI的爆款劇,它的P50爽點密集區間,必須前置到45秒以內!做短視頻講究黃金三秒,做短劇其實也需要“黃金3秒”。

      為了把這種“爆款節奏”標準化,我們把過去全靠導演“拍腦袋”的手工作坊,徹底重構成了一條可視化的工程流水線。

      最近行業里都在熱議**“1人1天1部劇”**的產能神話,很多人覺得不可思議。但在有戲AI的智能導演和自動化工作流加持下,這已經成了我們頭部生態伙伴的標配!我們不是在打造“血汗工廠”,我們是在用極致的工程化能力,把無效試錯的冗余降到最低,把整體的產出效能拉到極致。


      第四點,是交付效率。

      行業里一人一天一部劇的解釋。去年我們去推出時,很多同行對這個事情非常不屑,一人一天一部劇可能嗎?但是你看,我們同行都在朝這個方向努力了。

      現在解說漫平均P50交付時長已經是13.7小時,如果你們公司管理時間的能力比較強,本質上一天半就可以完成,但如果沒做到,可以在管理上更加嚴苛,一天生產出來,成本是350元,這是P50的區間。


      昨天我跟一位伙伴交流,他說他們現在的有戲AI的新模型結合新方式去制作,單天時長能做到60分鐘。當然質量肯定是比較有限的,這里各家都有區別,大家一定要拉平信息差。

      第五個痛點,算力黑洞

      我們去測了平臺,發現往往某個成員消耗的算力就占了整體項目的40%-50%,而產出時長經常低于10%。這些成員經常做各類無效修改,浪費算力。這需要團隊高效管理,還有很多內部協同工作,這是頭部和腰部的差異,成本敏感的團隊一定要加強管理。


      第六點是前面嘉賓也做了分享,行業重復度很高,抄襲在行業很常見。從我們分析的數據來看,也確實如此。



      在座各位花了這么多時間、資金、資源推進AI短劇建設,甚至大家未來認為AI短劇競爭更激烈后,如何選擇。是選擇新方向,還是基于原基礎繼續做。我們自己也在新方向推進,發布了有戲AI v2.0。


      如何能讓大家以更低的成本做更多爆款?

      一方面,有戲AI平臺現在日產高峰1300部,大家的競爭壓力非常大。行業又還在持續發酵,涌入更多的人。在春節期間,每天幾千人創作者涌入有戲AI,為了保障大客戶產出效率,我們甚至一度暫停了新用戶注冊。


      有戲AI平臺現在整體消耗峰值超200億,但我們不靠算力賺差價,而是跟大家以聯盟的方式合作,大家一起聯合去拿到更低的算力價格。算力本質是水電煤的生意,最終肯定要進入低利潤低毛利的業態。因此,有戲AI總體策略是不靠算力差價賺錢,大家可以看看有戲AI的價格策略,就知道這塊的價格能低到什么程度。

      為了讓大家更方便地協作,實現跨城市、跨角色的協同,有戲AI就此發布了一款“短劇界的飛書”。比如導演,可以在千里之外同步看到抽卡工程師的提示詞,每次抽卡的圖片和視頻結果,可以看到每個成員每天的進度和算力消耗,統計效率產出報表。


      有的項目組讓全員效率提升80%,尤其是團隊新手很多的情況下,效率跟成本改善很明顯。

      有戲AI首創了全球第一個AI短劇開源社區,讓大家像管理代碼一樣管理AI短劇。


      在開源社區中,你能看到最優秀的短劇生產過程。對于跑出爆款的創作者,平臺甚至會出資重金買下你的提示詞,開源給全生態。在這個生態里,沒有黑盒,大家一起共創爆款!


      我預測未來所有的AI短劇最終就像短視頻一樣,會形成爆款矩陣。因此,與其讓別人爆款,還不如自己用代碼管理邏輯,一鍵復制10個、100個版本,實現矩陣化流量。而有戲AI讓用戶管理代碼一樣管理AI短劇工程文件,可以將爆款劇一鍵fork。用戶也可以在任何部位修改你的臺詞,跟修改代碼一樣,進行版本管理。


      有戲AI的“滴滴式接單廣場”目前已經接入了愛奇藝、知乎、知名廣告營銷公司等平臺的海量一線訂單。今天在現場掃碼、簽約入駐開源社區的承制團隊,不僅能拿到第一手的爆款商業訂單池,我們還會當場額外贈送高優的專屬算力包。

      有戲AI的北京辦公室就在望京。在AI短劇即將破千億的大航海時代,有戲AI愿做大家最堅實的底座。期待與各位頂尖創作者建聯,讓大家在這個賽道里—— 人人都有戲!


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