在龍蝦(OpenClaw)點(diǎn)燃行業(yè)熱情之后,幾乎所有AI廠商都在加速上桌。
火山引擎的切入,卻顯得更克制也更底層——它不急于回答“能做什么”,而是先回答“企業(yè)該怎么用”。
通過(guò)提出“敏態(tài)+穩(wěn)態(tài)”的雙路徑框架,火山引擎將智能體從一次性工具,重新定義為可探索、可沉淀、可規(guī)模化的生產(chǎn)能力。
在這背后,是對(duì)AI落地邏輯的一次重構(gòu):從單點(diǎn)能力走向系統(tǒng)能力,從試驗(yàn)走向閉環(huán),從熱鬧走向秩序。
——導(dǎo)語(yǔ)
01
敏態(tài)與穩(wěn)態(tài)
當(dāng)前,借著龍蝦(OpenClaw)帶來(lái)的熱度,每個(gè)頭部的AI企業(yè)都在借此刷一波存在感,都在借此展現(xiàn)自己的全棧能力。
但在這一輪“集體上桌”的熱潮中,不同公司的切入方式,實(shí)際上已經(jīng)開(kāi)始出現(xiàn)明顯分化:有的在強(qiáng)調(diào)模型能力,有的在強(qiáng)調(diào)平臺(tái)能力,也有的在強(qiáng)調(diào)生態(tài)。而這些分化,本質(zhì)上反映的是各家公司對(duì)“Agent時(shí)代到底解決什么問(wèn)題”的不同理解。
相對(duì)來(lái)說(shuō),火山引擎(豆包)的選擇切入點(diǎn),是很獨(dú)特的。
它指向的是用戶的痛點(diǎn)——如火山引擎總裁譚待所說(shuō):“openclaw帶來(lái)的變化是巨大的,但在這之前,很多企業(yè)在過(guò)去已經(jīng)在agent建設(shè)上投入了不少資源,搭建了很多workflow。那這些過(guò)去的投資,是否都要推倒重來(lái)?對(duì)企業(yè)決策者而言,企業(yè)Agent未來(lái)的整體的建設(shè)框架是什么?這是很多CEO和董事長(zhǎng)和我交流時(shí)他們的困惑。”
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這個(gè)問(wèn)題的本質(zhì),其實(shí)不是技術(shù)問(wèn)題,而是路徑問(wèn)題——在智能體這條路上,許多企業(yè)已經(jīng)走了一段路,但新的技術(shù)范式出現(xiàn)后,原有路徑是否失效,是否需要“歸零重來(lái)”,這是所有大型組織在面對(duì)技術(shù)躍遷時(shí)都會(huì)遇到的經(jīng)典困境。
火山引擎的解法是,按照敏態(tài)和穩(wěn)態(tài)兩種路徑,有節(jié)奏的趕路。
也就是譚待說(shuō)的:“對(duì)企業(yè)而言,Agent建設(shè)實(shí)際上有敏態(tài)和穩(wěn)態(tài)兩種思路,這兩種思路應(yīng)該同步進(jìn)行。”
所謂敏態(tài)Agent,它強(qiáng)調(diào)的是探索,重點(diǎn)是解決個(gè)人生產(chǎn)力的問(wèn)題,是企業(yè)的“創(chuàng)新試驗(yàn)場(chǎng)。比如如何成為一個(gè)更好的招聘HR?如何成為市場(chǎng)分析的高手?
換句話說(shuō),這是針對(duì)已經(jīng)形成頑固痛點(diǎn)的,在企業(yè)管理者/員工的腦子里長(zhǎng)期沉淀的,代表著深層次的know-how,但一直沒(méi)有針對(duì)性的解法。
而openclaw這類產(chǎn)品的意義,就是可以幫助企業(yè)員工把對(duì)這些問(wèn)題的“解法”,用最快的方式快速實(shí)驗(yàn)出來(lái),哪怕結(jié)果不完美,但至少完成了從痛點(diǎn)到解決方案的閉環(huán)嘗試。
這一點(diǎn),在火山引擎的實(shí)踐中已經(jīng)有了非常具體的落地形態(tài)。例如其推出的ArkClaw智能體服務(wù),可以在秒級(jí)完成與飛書等協(xié)同工具的對(duì)接,同時(shí)打通微信、釘釘、微博等多種消息渠道,使一個(gè)“想法級(jí)”的需求,可以迅速轉(zhuǎn)化為一個(gè)可執(zhí)行的Agent流程 。
換句話說(shuō),如果以前一個(gè)痛點(diǎn),需要立項(xiàng)目、做預(yù)算、申請(qǐng)經(jīng)費(fèi)、招募人手才能開(kāi)干的,現(xiàn)在,員工幾乎可以單槍匹馬的馬上開(kāi)始求解。
這種變化的核心,不只是效率提升,而是把“組織級(jí)創(chuàng)新”下沉為“個(gè)體級(jí)試驗(yàn)”,讓創(chuàng)新不再依賴復(fù)雜的審批體系,而是依賴一線人員對(duì)問(wèn)題的敏感度和即時(shí)行動(dòng)能力。
這種解法不是最完美的,但正如OpenClaw的創(chuàng)始人彼得.斯坦伯格所說(shuō):90%的產(chǎn)出是無(wú)效或平庸的,只有帶著痛點(diǎn)去開(kāi)發(fā)的功能才有生存價(jià)值。
火山的做法,就是最大程度的降低人們?nèi)ソ鉀Q一個(gè)新問(wèn)題的時(shí)候的“啟動(dòng)成本”,哪怕它不完美,但它夠快、夠敏捷,給了一條以前完全不存在的路徑,這就是“敏態(tài)”的意義。
進(jìn)一步看,這種“敏態(tài)”,本質(zhì)上是在為企業(yè)建立一種“持續(xù)試錯(cuò)能力”,而不是一次性的創(chuàng)新能力。
這一點(diǎn),在AI時(shí)代尤為關(guān)鍵,因?yàn)閱?wèn)題本身在不斷變化,解決方案也必須具備動(dòng)態(tài)進(jìn)化能力。
02
穩(wěn)態(tài),更深層次的能力
但是一個(gè)企業(yè)只有敏態(tài)能力是不夠的。
因?yàn)橐坏┻M(jìn)入真實(shí)生產(chǎn)環(huán)境,問(wèn)題的性質(zhì)就會(huì)發(fā)生變化:不再是“能不能做”,而是“能不能穩(wěn)定做、規(guī)模做、合規(guī)做”。
所以說(shuō),這里就要談到穩(wěn)態(tài)Agent。
敏和穩(wěn),是相對(duì)的。在當(dāng)下語(yǔ)境里,指的是找到AI最佳實(shí)踐后,就可以把它流程化,管理好成本,效率和風(fēng)險(xiǎn)。
比如說(shuō)合同交易,流程生產(chǎn)等,就需要把Agent做好流程化,降低幻覺(jué),做好規(guī)模化服務(wù),重點(diǎn)解決組織生產(chǎn)力的問(wèn)題。
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簡(jiǎn)單說(shuō),敏態(tài)是開(kāi)路先鋒,是尖兵,在前面起到探索路徑和尋找方向的任務(wù);穩(wěn)態(tài)是正規(guī)軍,它負(fù)責(zé)把敏態(tài)打開(kāi)的市場(chǎng)控制起來(lái),通過(guò)流程化、合規(guī)化、安全等路徑,去提升一個(gè)組織的生產(chǎn)力水平。
而火山引擎在這一層的布局,是明顯更“工程化”的。
最大的例子,就是人們擔(dān)心的龍蝦帶來(lái)的安全的問(wèn)題。
因此,在安全方面,火山引擎正式通過(guò)信通院有關(guān)龍蝦類產(chǎn)品的“智能助理智能體產(chǎn)品可信能力認(rèn)證”,以及“安全防護(hù)產(chǎn)品有效性認(rèn)證”,成為目前國(guó)內(nèi)唯一一家同時(shí)獲得這兩項(xiàng)認(rèn)證的廠商。
這背后,其實(shí)是把Agent從“工具”升級(jí)為“可被信任的生產(chǎn)單元”的關(guān)鍵一步。因?yàn)橐坏┻M(jìn)入企業(yè)核心流程,安全不再是附加項(xiàng),而是前提條件。
還有一個(gè)很鮮明的例子——火山引擎為 Seedance 2.0 建立了行業(yè)領(lǐng)先的版權(quán)與肖像安全保障,覆蓋視頻生成涉及的各種模態(tài)和創(chuàng)作前后全流程,對(duì)侵權(quán)、深度偽造等行為進(jìn)行檢測(cè)和防御,有效保護(hù)版權(quán)方和創(chuàng)作者的權(quán)益。
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不僅如此,隨著模型能力與安全機(jī)制的同步提升,火山引擎的產(chǎn)業(yè)落地也在明顯加速:截至今年3月,豆包大模型日均Token使用量在短短三個(gè)月內(nèi)實(shí)現(xiàn)翻倍增長(zhǎng)。
這一組數(shù)據(jù)非常關(guān)鍵,因?yàn)樗f(shuō)明一件事——
AI真正的落地,不體現(xiàn)在模型發(fā)布,而體現(xiàn)在Token被持續(xù)消耗。
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換句話說(shuō),穩(wěn)態(tài)能力的本質(zhì),是把“可用性”轉(zhuǎn)化為“可規(guī)模化使用”,把“偶發(fā)調(diào)用”轉(zhuǎn)化為“持續(xù)調(diào)用”。
在這個(gè)意義上,穩(wěn)態(tài)Agent不只是技術(shù)問(wèn)題,還是商業(yè)問(wèn)題,是AI能否成為企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)鍵門檻。
03
快和穩(wěn)的冷靜思考
火山引擎的“敏態(tài)+穩(wěn)態(tài)”的打法,對(duì)目前有些紛亂的龍蝦市場(chǎng),有非常強(qiáng)的示范效應(yīng)。
因?yàn)樵诙鄶?shù)公司還在強(qiáng)調(diào)“能力邊界”的時(shí)候,火山引擎已經(jīng)在回答一個(gè)更現(xiàn)實(shí)的問(wèn)題:企業(yè)到底該怎么用AI。
當(dāng)然,不是說(shuō)任何企業(yè)都要用這套打法。但這套打法展示了火山引擎深層次的價(jià)值觀——可用、可控、高效,我全都要。
這種價(jià)值觀,看似樸素,但實(shí)際上極其稀缺。因?yàn)樗笃髽I(yè)同時(shí)具備探索能力與工程能力,既能跑得快,又能跑得穩(wěn)。
在龍蝦熱遍AI圈的當(dāng)下,火山引擎的冷靜思考,是非常難得的——它把智能體時(shí)代的打法,徹底的結(jié)構(gòu)化了。
最好的證明是,近期豆包大模型使用量高速增長(zhǎng),核心驅(qū)動(dòng)因素是AI視頻創(chuàng)作的爆發(fā)與AI智能體的加速普及。
而ArkClaw等產(chǎn)品的持續(xù)迭代,也說(shuō)明一個(gè)趨勢(shì):Agent正在從“單點(diǎn)能力”走向“系統(tǒng)能力”,從工具走向平臺(tái),從輔助走向生產(chǎn)。
當(dāng)很多企業(yè)還在思考或者說(shuō)是探討,龍蝦熱到底是一波風(fēng)口還是一個(gè)結(jié)構(gòu)性的機(jī)會(huì)的時(shí)候,火山引擎已經(jīng)拿出了體系性的打法——哪怕這套打法的每個(gè)組件都不是重新發(fā)明的,但它集中展現(xiàn)的就是火山引擎的戰(zhàn)略上布局謀篇的能力。
而這種能力,可能比榜單、數(shù)據(jù)、benchmark等更隱性,但它反映的是一個(gè)企業(yè)持久的競(jìng)爭(zhēng)力。
智能體只是我們通向AGI路徑上的一站,但同時(shí)也是AI降臨我們真實(shí)生活的重要結(jié)構(gòu)性變化,面對(duì)這種劇變,火山引擎顯然做好了準(zhǔn)備。
更重要的是,它不僅在“參與這場(chǎng)變化”,而是在試圖給這場(chǎng)變化提供一套可以被復(fù)制、被執(zhí)行、被規(guī)模化的路徑。
而這,可能才是這一輪AI競(jìng)爭(zhēng)中,真正決定勝負(fù)的東西。
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