Agent互聯(lián)網(wǎng)：為什么我們需要重建整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施

當(dāng) AI agent 成為網(wǎng)絡(luò)主體，現(xiàn)有的互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施會(huì)全部失效。這不是危言聳聽，而是正在發(fā)生的現(xiàn)實(shí)。讓 AI agent 幫你訂張機(jī)票，聽起來很簡(jiǎn)單，但實(shí)際上成功率只有 60%。要知道，人類互聯(lián)網(wǎng)的可用性標(biāo)準(zhǔn)是 99.9%，這意味著 AI agent 的使用體驗(yàn)相當(dāng)于退回到撥號(hào)上網(wǎng)時(shí)代。不僅慢得讓人抓狂，更會(huì)造成大量 Token 的浪費(fèi)，直接影響成本和效率。

這不是某個(gè)產(chǎn)品的問題，而是整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)的問題。我們花了 30 年建起來的這套互聯(lián)網(wǎng)，是為人類設(shè)計(jì)的，不是為 AI agent 設(shè)計(jì)的。當(dāng)我深入了解這個(gè)問題后，發(fā)現(xiàn)一個(gè)令人震撼的判斷：未來會(huì)有兩套互聯(lián)網(wǎng)并行運(yùn)行，一套是人類的互聯(lián)網(wǎng)，一套是 AI agent 的互聯(lián)網(wǎng)。

2026 年 2 月 12 日，一天之內(nèi)在互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域發(fā)生了幾件標(biāo)志性事件：Cloudflare 發(fā)布了 Markdown for Agents，專門為 AI agent 解決 Web 內(nèi)容讀取問題；Google Chrome 發(fā)布 WebMCP，支持 AI agent 跳過人類 UI，直連網(wǎng)站內(nèi)核；Coinbase 發(fā)布了 Agentic Wallets，這是專為 AI agent 設(shè)計(jì)的自主加密錢包。這些基礎(chǔ)設(shè)施都是為 AI agent 原生適配的，標(biāo)志著 AI agent 不再是"偽裝成用戶"，而是成為了 Web 的一等公民。

AI Agent 上網(wǎng)和人類上網(wǎng)的本質(zhì)區(qū)別

我發(fā)現(xiàn)很多人還沒有意識(shí)到 AI agent 上網(wǎng)和人類上網(wǎng)之間的本質(zhì)差異。人類上網(wǎng)是通過瀏覽器進(jìn)行一次性訪問，會(huì)在頁面上長(zhǎng)時(shí)間停留，依賴 UI 界面來完成操作。但 AI agent 完全不需要 UI，它上網(wǎng)就是為了干活，訪問行為發(fā)生了根本性變化。

第一個(gè)變化是執(zhí)行鏈條變長(zhǎng)，復(fù)雜度激增。AI agent 需要經(jīng)歷"大模型推理→調(diào)用工具→結(jié)果返回→下一步推理→再調(diào)用工具"這樣一個(gè)很長(zhǎng)的循環(huán)。

第二個(gè)變化是高壓力的請(qǐng)求特征。AI agent 的操作具有高頻、短請(qǐng)求、高度并發(fā)的特點(diǎn)，而且往往需要跨模型和跨工具協(xié)同。AI agent 不會(huì)在網(wǎng)站上"停留"，它拿到結(jié)果就走，不需要瀏覽頁面或等待加載。這種訪問模式與人類完全不同，對(duì)網(wǎng)絡(luò)的要求也完全不同。

第三個(gè)變化是完全個(gè)性化、不可緩存。人類上網(wǎng)是"多人訪問少量?jī)?nèi)容"，比如大家看同一個(gè)視頻，邊緣節(jié)點(diǎn)緩存一次就能服務(wù)所有人。但 AI agent 生成的內(nèi)容（視頻、圖片、文檔）以及對(duì)外的服務(wù)請(qǐng)求，都是完全個(gè)性化的，一次性使用無法緩存。這意味著傳統(tǒng)的 CDN 加速機(jī)制在 AI agent 場(chǎng)景下完全失效。同時(shí)，AI agent 對(duì)速度的要求反而比人類更高，因?yàn)樗恍枰?看"內(nèi)容，只需要快速拿到結(jié)果繼續(xù)下一步推理和執(zhí)行。

這些差異導(dǎo)致傳統(tǒng) Web 服務(wù)和 CDN 等基礎(chǔ)設(shè)施對(duì) AI agent 的效率極低。我認(rèn)為這不是優(yōu)化問題，而是范式問題。就像汽車剛出現(xiàn)時(shí)，人們?cè)噲D在馬車道上跑汽車，結(jié)果發(fā)現(xiàn)根本行不通，必須重新修建公路。現(xiàn)在的情況也是一樣，我們需要為 AI agent 重新構(gòu)建一套互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施。

傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)給 AI Agent 帶來的具體痛點(diǎn)

當(dāng)我深入了解 AI agent 調(diào)用工具的實(shí)際情況后，發(fā)現(xiàn)問題比想象中嚴(yán)重得多。第一個(gè)問題是盲目調(diào)用。比如查機(jī)票，市面上有一大堆 API 可以選擇，但 AI agent 根本不知道哪個(gè)是安全的、哪個(gè)是高質(zhì)量的、哪個(gè)的數(shù)據(jù)最新最準(zhǔn)確，基本上是盲選。這就像讓一個(gè)人蒙著眼睛在陌生城市找餐館，完全靠運(yùn)氣。

盲目、高頻調(diào)用的同時(shí)，就會(huì)造成 Token 的大量浪費(fèi)和訪問失敗。當(dāng) AI agent 訪問失敗時(shí)，它會(huì)拿回錯(cuò)誤結(jié)果，然后在 AI agent 側(cè)甚至靠大模型來處理這個(gè)錯(cuò)誤。但實(shí)際上，故障轉(zhuǎn)移（Fallback）在工具側(cè)完成是很簡(jiǎn)單的事情，只需要自動(dòng)切換到備用 API 就行。但放到 AI agent 側(cè)處理就非常折騰，需要重新推理、重新規(guī)劃、重新調(diào)用，每一步都在消耗 Token 和時(shí)間。

第二個(gè)痛點(diǎn)是身份和鑒權(quán)困境。我相信很多使用 AI agent 的人都遇到過這種情況：讓 AI agent 干活的時(shí)候，干著干著突然停了，彈出來一句話"請(qǐng)幫我注冊(cè)個(gè)賬號(hào)"或者"請(qǐng)幫我拿個(gè) API Key"。這是因?yàn)楝F(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)是給人類設(shè)計(jì)的，注冊(cè)流程、驗(yàn)證碼、短信驗(yàn)證這些機(jī)制，AI agent 根本走不通。

第三個(gè)痛點(diǎn)是調(diào)用效率低、失敗率高、成本不可控、維護(hù)難度大。當(dāng) AI agent 需要調(diào)用十幾個(gè)甚至幾十個(gè)不同的外部服務(wù)時(shí)，每個(gè)服務(wù)都有自己的 API 標(biāo)準(zhǔn)、認(rèn)證方式、返回格式。開發(fā)者需要維護(hù)大量的 API Key，處理各種不同的錯(cuò)誤碼，適配不同的數(shù)據(jù)格式。這些都會(huì)嚴(yán)重影響任務(wù)完成率，還導(dǎo)致大量 Token 的浪費(fèi)。

AgentEarth 的解決方案：為 AI Agent 構(gòu)建專屬網(wǎng)絡(luò)

在了解了這些痛點(diǎn)后，我發(fā)現(xiàn)了一個(gè)名叫 AgentEarth 產(chǎn)品提供的解決方案非常有針對(duì)性。他們做了一個(gè)基于 AI 原生彈性網(wǎng)絡(luò)的第三方智能工具調(diào)用平臺(tái)，可以理解為是 AI agent 訪問外部服務(wù)的"單一網(wǎng)關(guān)"。

這個(gè)平臺(tái)的核心價(jià)值在于，它直接把 AI agent 當(dāng)作終端用戶（end user），而不是把開發(fā)者當(dāng)作終端用戶。這是一個(gè)非常重要的設(shè)計(jì)理念差異。市面上很多同類產(chǎn)品是面向開發(fā)者的，做了大量前端界面、拖拽配置、可視化監(jiān)控，讓開發(fā)者方便地裝配工具。但 AgentEarth 認(rèn)為這不是終局。隨著 AI agent 的能力越來越強(qiáng)，最終應(yīng)該是 AI agent 自己能完成安裝配置，而不需要開發(fā)者頻繁介入。所以 AgentEarth 沒有做復(fù)雜的前端界面，只做了標(biāo)準(zhǔn)的 AI agent 接口。

他們提供的使用方式非常簡(jiǎn)單。對(duì)于 OpenClaw 這類 AI agent，理想狀態(tài)是通過一次安裝 AgentEarth 的 API，就能調(diào)用各類外部高質(zhì)量服務(wù)，不再需要注冊(cè)和申請(qǐng) API Key 了。之后的訪問也不再需要人類參與，AI agent 可以自主完成所有操作。根據(jù)他們的產(chǎn)品文檔，用戶只需要一句話告訴 OpenClaw 助手需要什么技能，AgentEarth 會(huì)自動(dòng)幫你搜索、篩選、一鍵安裝，全程無需手動(dòng)操作。

我特別欣賞的一點(diǎn)是，AgentEarth 主打提供高質(zhì)量、高可靠的付費(fèi)工具和服務(wù)。他們優(yōu)先選擇高頻使用的高質(zhì)量工具，標(biāo)準(zhǔn)包括合規(guī)性、安全性、服務(wù)穩(wěn)定性等等。劉洪濤在采訪中明確表示，如果想讓 AI agent 能真正完成高質(zhì)量工作，而不是養(yǎng)著玩，工具質(zhì)量必須是有保證的。這個(gè)定位非常清晰，他們不追求工具數(shù)量的海量，而是追求工具的高可靠。因?yàn)橹鞔蚬ぞ叩暮Ａ堪l(fā)現(xiàn)，就無法提供高可靠，二者是天然矛盾的。AgentEarth 選擇了高可靠這條路。

更關(guān)鍵的是，AgentEarth 的底層技術(shù)壁壘非常深厚。他們自研了一套 AI 原生的互聯(lián)網(wǎng)傳輸協(xié)議，并據(jù)此構(gòu)建了自有網(wǎng)絡(luò)，能做到高彈性、高通量、超低延遲。這套傳輸協(xié)議相比 Google 的 QUIC（目前業(yè)界最好的開源協(xié)議），速度快 2 到 10 倍，最近測(cè)試甚至達(dá)到十幾倍。這意味著通過 AgentEarth 的平臺(tái)調(diào)用各類 API，不管是拿文件、傳視頻、下載圖片，還是幾個(gè)字節(jié)的短請(qǐng)求，速度都比傳統(tǒng)方式快得多。這種能力極其適合 AI agent 工具調(diào)用場(chǎng)景，因?yàn)?AI agent 的特點(diǎn)就是個(gè)性化、高頻、短請(qǐng)求、低延遲、高并發(fā)。

值得一提的是，在全球范圍內(nèi)已經(jīng)有公司在做類似方向，比如 Composio、Smithery 等。但我發(fā)現(xiàn)這些國(guó)外競(jìng)品多聚焦在上層工具聚合，提供大量工具的發(fā)現(xiàn)和接入能力，卻沒有做深度托管。這就是 AgentEarth 的差異化所在：他們不追求工具數(shù)量的海量，而是追求調(diào)用的高可靠性和全流程負(fù)責(zé)。當(dāng)你的 AI agent 通過 Composio 調(diào)用工具失敗時(shí)，可能需要自己處理錯(cuò)誤；但通過 AgentEarth，平臺(tái)會(huì)負(fù)責(zé)故障轉(zhuǎn)移和重試機(jī)制，確保任務(wù)最終完成。

未來會(huì)有 8000 億個(gè) AI Agent

在不久前就有人預(yù)測(cè)大模型能力的增強(qiáng)會(huì)推動(dòng) AI agent 的爆發(fā)，未來 AI agent 會(huì)替代人類成為網(wǎng)絡(luò)上的終端用戶，AI agent 的數(shù)量會(huì)變得極其龐大。

我認(rèn)為這個(gè)預(yù)測(cè)正在快速變成現(xiàn)實(shí)。已經(jīng)有很多自媒體人開始搭建自己的"AI agent 團(tuán)隊(duì)"了。寫稿的、校對(duì)的、做封面的、發(fā)小紅書的、回評(píng)論的，每個(gè)都是獨(dú)立角色，風(fēng)格還不一樣，但有個(gè)"主筆"統(tǒng)籌內(nèi)容方向。寫代碼領(lǐng)域也是如此，Claude Code 主推的就是 Agent Team，有做規(guī)劃的、主寫代碼的、做測(cè)試的、做 Code Review 的，是一個(gè)完整的團(tuán)隊(duì)在協(xié)作。

我自己也在思考這個(gè)問題。未來每個(gè)人的工作、生活場(chǎng)景都會(huì)有專屬的 AI agent 團(tuán)隊(duì)，100 個(gè)不是上限，可能更多。想象一下，你可能有專門管理日程的 AI agent、處理郵件的 AI agent、做數(shù)據(jù)分析的 AI agent、寫報(bào)告的 AI agent、做會(huì)議紀(jì)要的 AI agent、管理財(cái)務(wù)的 AI agent、規(guī)劃旅行的 AI agent、健康管理的 AI agent 等等。每個(gè) AI agent 都專注于一個(gè)特定領(lǐng)域，但它們可以互相協(xié)作，共同完成復(fù)雜任務(wù)。

當(dāng) AI agent 成為網(wǎng)絡(luò)主體，現(xiàn)有的互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施，從身份認(rèn)證到工具調(diào)用，從通信標(biāo)準(zhǔn)到傳輸協(xié)議，全都需要重建。這不是漸進(jìn)式改良，而是顛覆式重構(gòu)。這意味著巨大的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)，每一個(gè)環(huán)節(jié)都需要重新設(shè)計(jì)。

我對(duì) AI Agent 互聯(lián)網(wǎng)的思考

當(dāng)我深入思考 AI agent 互聯(lián)網(wǎng)這個(gè)方向后，有幾點(diǎn)深刻體會(huì)。第一，這不是一個(gè)漸進(jìn)式的演變，而是一場(chǎng)范式轉(zhuǎn)變。就像從 PC 互聯(lián)網(wǎng)到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的轉(zhuǎn)變一樣，需要重新構(gòu)建整套基礎(chǔ)設(shè)施。那些試圖用舊有思維去適配新場(chǎng)景的做法，注定會(huì)失敗。

第二，時(shí)間窗口非常短， AI agent 互聯(lián)網(wǎng)的構(gòu)建只需要 5 到 10 年，這意味著創(chuàng)業(yè)者必須快速行動(dòng)。不像人類互聯(lián)網(wǎng)花了 30 年慢慢發(fā)展，AI agent 互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展速度會(huì)快得多，因?yàn)榧夹g(shù)基礎(chǔ)已經(jīng)存在，只是需要重新組合和優(yōu)化。

第三，這個(gè)市場(chǎng)的規(guī)模會(huì)非常大。如果真的有 8000 億個(gè) AI agent，它們每天都在調(diào)用工具、傳輸數(shù)據(jù)、協(xié)作完成任務(wù)，那么產(chǎn)生的流量和交易量將遠(yuǎn)超當(dāng)前的人類互聯(lián)網(wǎng)。這意味著每個(gè)細(xì)分領(lǐng)域都有機(jī)會(huì)誕生獨(dú)角獸公司。

第四，技術(shù)壁壘會(huì)非常重要。AgentEarth 選擇自研傳輸協(xié)議，這是一個(gè)高風(fēng)險(xiǎn)高回報(bào)的策略。如果成功，這將成為難以復(fù)制的核心競(jìng)爭(zhēng)力。但同時(shí)也意味著巨大的技術(shù)投入和較長(zhǎng)的研發(fā)周期。我認(rèn)為在 AI agent 互聯(lián)網(wǎng)這個(gè)賽道，那些有深厚技術(shù)積累的團(tuán)隊(duì)會(huì)更有優(yōu)勢(shì)。

第五，商業(yè)模式會(huì)發(fā)生變化。AgentEarth 目前采用訂閱制或按流量、調(diào)用量計(jì)費(fèi)的模式。這種模式比較清晰，用多少付多少。但我認(rèn)為未來可能會(huì)出現(xiàn)更多創(chuàng)新的商業(yè)模式，比如基于效果付費(fèi)、基于任務(wù)完成度付費(fèi)等等。

對(duì)于創(chuàng)業(yè)者來說，我的建議是找準(zhǔn)一個(gè)細(xì)分方向深耕。AI agent 互聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)龐大的生態(tài)系統(tǒng)，沒有一家公司能吃下所有環(huán)節(jié)。選擇自己擅長(zhǎng)的領(lǐng)域，做到極致，建立技術(shù)壁壘，才有可能成功。

最后，我想說的是，AI agent 互聯(lián)網(wǎng)不是遙遠(yuǎn)的未來，而是正在發(fā)生的現(xiàn)實(shí)。2026 年 2 月 12 日那一天發(fā)生的事情，已經(jīng)清楚地表明了這個(gè)趨勢(shì)。當(dāng) Cloudflare、Google Chrome、Coinbase 這些巨頭都開始為 AI agent 構(gòu)建專門的基礎(chǔ)設(shè)施時(shí)，這個(gè)市場(chǎng)就已經(jīng)真正啟動(dòng)了。接下來的 5 到 10 年，我們將見證一個(gè)全新互聯(lián)網(wǎng)的誕生。那些能夠抓住這個(gè)機(jī)會(huì)的創(chuàng)業(yè)者和投資人，將獲得巨大的回報(bào)。

結(jié)尾

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