靈狐×秒針營銷科學院:2026AI營銷生態重塑品牌如何構建戰略新優勢

新聞頻道 記者:董碩 報道

摘要：AI營銷時代，AI正持續重塑營銷底層邏輯，成為品牌增長的全新引擎。AI營銷專家靈狐特設對話專欄，邀AI營銷專家、營銷行業科學研究機構、品牌操盤手等進行深度探討，解碼AI驅動業務增長的內核，共探營銷新范式。

面對AI營銷的迅猛發展與行業變革，企業決策者更需以理性、務實的視角重新審視戰略方向。本期專家對話，由AI營銷專家靈狐合伙人石巖與明略科技副總裁、秒針營銷科學院院長、CAAC AI營銷應用工作委員會秘書長譚北平深入交流，聚焦2026年AI營銷趨勢、平臺格局變遷、品牌增長邏輯重構，圍繞品牌如何系統性布局AI營銷戰略、如何精準選擇適配自身的戰略乙方、GEO市場發展等核心議題，展開前瞻探討。

石巖：您覺得在2026年，AI營銷可能會有哪些趨勢？

譚北平：我們過去一直講數字營銷的傳統底座，是建立在互聯網化與大數據標簽化之上。但現在親眼見到的是AI替代了過去的底座：一方面，AI帶來全新的人機交互形態；另一方面，它超越傳統大數據的淺層標簽體系，實現了更深度的認知與推理加工，可通過理解與推理完成對用戶的深度洞察。由此可形成一個判斷：AI營銷正在從底層顛覆傳統數字營銷，而這里的核心是AI正在重構搜索引擎底層邏輯。

我覺得26年有兩個生意可能會被改變，一個是廣告，一個是電商。廣告層面，以Seedance為代表產生了新形態內容與交互模式；電商層面，從千問等AI入口的春節紅包、消費場景滲透，到各大平臺正在密集布局AI化推薦路徑，可以看出，AI營銷本質上是對傳統數字營銷體系的一次底層重構。

石巖：從您講的這個角度看，我也認為在AI時代，消費決策與市場認知正在由AI主導，很多傳統概念都被重新定義，這也印證了您剛才提到的營銷底座正在發生巨大調整。在我看來，品牌構建的核心要素也會隨之重構：傳統的品牌定位、營銷素材體系、整合營銷戰略，未來也將升級為AI品牌定位、AI素材庫、AI整合營銷戰略。

譚北平：我同意您的觀點，同時也想補充一點，過去的全域營銷，本質還是偏通道型的，但現在全域的底層支撐，已經從傳統數字化系統總控，轉向集中與分散結合的AI推薦引擎、AI推理引擎。

這意味著，全域不只是表面渠道被替換，底層推薦邏輯也在被AI徹底改寫。傳統推薦引擎是純數字、數理化的，具備較強的透明度與可控性；而當下AI驅動的推薦與推理，具有高度隨機性，決策邏輯更不透明。所以我覺得，全域AI化的背后，還有一層隱含的是品牌觸達、推薦的底層邏輯，也在全面AI化。

石巖：而且在這個邏輯下，至少到現在為止，我們發現人類的參與度好像不是很強，雖然我們可以從結果上去評價和判斷，但是實質上可能很難干預AI的運行。

譚北平：這個問題我個人覺得也是可以適當干預的。我最近做了一個小的研究，它確實呈現了一種推理邏輯，基于我的需求推薦產品，里面有大量偏智能體化的推薦邏輯。

回顧營銷發展，早期廣告只需出價就能鎖定投放位置；到了社交媒體時代，投放不再只看資金，更需內容具備競爭力，才能在流量池中通過賽馬機制脫穎而出；而進入AI時代，除了興趣匹配、流量池賽馬，還需融合AI自身的內在推薦邏輯，才能實現有效曝光。

可以看出，AI推薦邏輯又回到了類人類的推薦邏輯。這也意味著，我們過去所強調的品牌定位，在AI時代再次成為核心，營銷運作不再單純依賴點擊率等簡單反饋，而是要貼合這種類人類的推薦邏輯來推進。

石巖：我覺得這一點是合理的，因為終究是人在進行采購。從AI營銷的角度來看，其實有三個關鍵要素，算力、算法和數據，那數據體系就尤為關鍵了。那您認為2026年，原有數據平臺與品牌該如何發揮數據優勢？品牌如何與各平臺高效協同呢？

譚北平：傳統數據多聚焦用戶數據，而AI場景下數據范圍開始大幅拓展，這些數據將直接影響品牌與各大平臺的合作邏輯。

我們最近的研究就發現各種AI模型均有自身傾向性，例如豆包更傾向于利用抖音電商產品頁信息。品牌需快速摸清各模型傾向并搶占優勢，同時分別布局面向人的AI內容與面向AI的AI內容，這樣在模型中獲得推薦的概率就會高很多。而隨著AI應用與AI媒介化的推進，相信會帶來一些全新的數據影響元素，我覺得這其中會有豐富的營銷創新紅利。

石巖：結合您的觀點，我有一些看法，傳統各大平臺的數據本身存在壁壘，像您說的，進入AI時代后，系統對數據的選擇存在天然取舍。加之當前各大AI大模型均在爭奪“第一入口”，這種競爭或將推動平臺將“引導品牌僅使用自身平臺數據”作為核心競爭點。但在我看來，這種趨勢對品牌自身并不友好，不知您是否認同這一觀點？

譚北平：這其實也就是我們過去所看到的渠道權利與品牌權利的博弈。早期，品牌擁有較強的主導權，可自主篩選渠道、設定出價，并進行精準定向調整。但在營銷全面AI化之后，無論有意與否，都在一定程度上削弱了品牌方在營銷決策中的效率與效果。未來，平臺的權利會進一步得到強化。

石巖：這也就意味著，2026年品牌在制定AI營銷策略時，如何靈活選擇合作平臺、高效利用平臺資源，變得非常重要了，對此您有什么建議？

譚北平：過去數字營銷強調長尾效應，而在AI推薦邏輯下，頭部效應會更加顯著。在細分賽道、精準關鍵詞上，頭部品牌更容易獲得AI算法的流量傾斜與資源分配，馬太效應會很明顯。

因此品牌在與平臺合作時，建議抓住兩點：一是在資源側應該要盡早布局核心資源，當前整體成本仍處于相對低位，要抓住紅利窗口期；二是在定位側定位必須極致清晰，力爭成為細分領域的頭部品牌。因為AI推薦機制具有高度統一性，一旦被算法認定為頭部，會在多場景持續強化曝光，形成正向循環，我認為當下是AI營銷的關鍵期，品牌應盡快搶占優勢位置。

石巖：對的，我延伸一下您的說法，從品牌定位學來看，無論新媒體如何迭代，品牌都需要清晰、穩定的品牌形象與定位。但進入AI時代，品牌定位不再只是面向用戶，更需要被AI理解與傳播。因此，新周期里品牌應主動在全域AI體系中建立統一的品牌定位，避免被單一平臺或算法定義。

譚北平：我非常同意，過去講品牌一致性，多指線上線下統一，如今多了AI心智。AI不是按誰價格低推薦的，它更看重功能、效果、可信度與專業定位，會基于用戶需求精準匹配。因此，品牌保持清晰、統一的定位，更易被AI識別并優先推薦，營銷效率也會更高。

在AI平臺時代，這也是品牌定位迎來的新機遇：主動創造專屬新詞源，創造AI與用戶都能理解的“品牌溝通語言”。AI具備強學習能力，可將這些新詞、新短語與品牌深度綁定，同時精準對接消費者選擇偏好。這是在傳統大眾傳媒泛定位基礎上，做圈層化精準升級，讓用戶與AI交互時，能快速匹配到對應圈層價值點。

石巖：我們剛剛談的較多的是品牌如何去建立自己的AI營銷戰略，那面對AI營銷新趨勢，品牌該自主掌控營銷戰略，還是與代理商合作呢？您對此有何建議？

譚北平：現在營銷代理行業整體呈現代理層級減少、一崗多能、公司能力融合的趨勢。過去營銷科技相關公司是高度細分的，如今AI帶來能力平權，同類服務商差距縮小，也讓品牌面臨“自建還是代理”的選擇。

我認為未來會涌現一批與品牌深度綁定的核心代理商。因為純AI目前無法解決所有問題，仍需要專業執行，而深度代理商既懂品牌、夠靈活，又能跨行業借鑒經驗。大概會是品牌主+核心代理商+平臺方三層結構高效協同，來替代過去的傳統模式。

石巖：我非常認同，我給這個核心代理方起了一個名詞叫戰略乙方。那您認為具備哪些條件才是合適的戰略乙方？

譚北平：我認為戰略乙方可能需要具備三大核心能力：一是AI應用能力，二是成本效率優化能力，三是品牌與效果兼顧的綜合能力，必須比品牌方更前瞻、更敏捷，抓住AI帶來的全新商業機會。

這里邊還有一個點，品牌用AI不應只盯著降本增效，更要用來做未來的事，創造新美學、新邏輯與新創意，而非重復過去。

石巖：那作為戰略乙方如何更好地與甲方合作？我認為有幾類機構更容易成為優質戰略乙方：更靠近數據的營銷服務機構、流量入口位置更前置的服務機構、破解全行業共性難題的服務機構、品牌的“AI外掛”式增長伙伴、“投入更堅決，打法更江湖”的服務機構，您怎么看？

譚北平：我非常認同，戰略乙方在理論上要有應對大變革時代的能力。

石巖：2026年品牌在布局AI營銷戰略過程中，您覺得應該規避哪些風險？

譚北平品牌切勿隨意制造信息、污染AI生態，互聯網有記憶，內容必須有理有據、真實可證，否則會埋下長期風險。但AI營銷該歸屬營銷、PR還是戰略部門？哪個是合理定位，仍是行業內一道暫無標準答案的難題。

石巖：您是否有傾向性呢？

譚北平：其實我更傾向于，AI營銷是多部門協同參與的工作：一部分偏向品牌管理與品牌定位，類似傳統的用戶與市場洞察職能；一部分偏向PR，負責信息準確性、核心賣點鞏固及輿情管理；還有一部分直接關聯電商。

2026年國內外AI電商都將進入起步期，各大平臺與品牌都在加速AI化，淘寶、京東等平臺的AI推薦，將深刻影響內容布局。我們研究發現，美國、泰國等仍偏PC電商的市場，電商頁面結構化、圖文規范，信息被AI引用率與可信度極高。這也意味著，國內品牌在AI電商內容建設上仍有巨大整合機會。

石巖：您怎么看中國的GEO市場，目前也出現了一些不規范的現象，您認為后續會有些什么樣的變化呢？

譚北平：AI營銷早期出現亂象是正常現象，這些問題多是短期的。作為服務商，我們歡迎監督批評，不希望市場被廉價、無效信息充斥。

國內GEO領域整體仍在快速發展，目前市場對GEO存在一定誤解，它源于SEO邏輯，側重流量與排名優化，但在國內AI生態下，其營銷核心已轉向面向AI的營銷，2026年GEO有望被更精準的新概念替代，行業將經歷撥亂反正，逐步走向規范化。

石巖：最近OpenClaw熱度很高，它所說的AI員工時代與國內AI工具的熱點已不在一個層級。您覺得2026年我們能否快速跟進、甚至實現反超？

譚北平：我相信國內會快速跟上，甚至會走出更適配的路徑。OpenClaw偏向個人智能體，成本高、組織形態偏輕；而中國是大產業生態，營銷團隊規模大、體系重，更適合規模化落地，生態差異決定了我們會走出不一樣的AI員工路線。而OpenClaw所代表的人AI代理方向，我覺得在2026年大面積普及會有一定難度。

石巖：這類AI代理雖不會快速普及，但會讓國內營銷服務分層更明顯：中小企業可借助中文類AI產品自主完成營銷，自建能力大幅提升；大中型企業則更傾向與戰略乙方深度合作，形成兩極分化格局，您覺得這種情況會不會發生呢？

譚北平：AI時代市場究竟是更平權、更長尾，還是走向兩極分化？我原本堅定支持平權，但如今看法有所改變。競爭是永恒的，集中優勢是永恒的，規模優勢還是永恒的。AI工具雖好用，但真正能深度用好的人仍是少數，使用效果差距極大。所以我現在傾向于，未來會先呈現短期平權，最終走向強者愈強的分化格局，行業迎來重新洗牌，行業洗牌之后，勢必會涌現出一批掌握戰略控制點的頭部企業。AI帶來的不是永久普惠，而是新一輪更殘酷的優勝劣汰。

石巖：對于2026年想要在AI營銷賽道突圍的品牌，您還有建議嗎？

譚北平：2026年AI已從工具升級為核心媒介，深度滲透所有流量入口。我覺得企業必須全面轉型、AI原生重構，適配全新營銷模式，先研究消費者如何使用AI，順著用戶路徑重新梳理信息、鞏固定位。2026年或是最后窗口期，后續競爭將愈發激烈。