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      90億港元極視角港交所敲鐘!34歲澳門青年帶來AI視覺大模型第一股

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      「IPO全觀察」欄目聚焦首次公開募股公司,報(bào)道企業(yè)家創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷與成功故事,剖析公司商業(yè)模式和經(jīng)營業(yè)績,并揭秘VC、CVC等各方資本力量對公司的投資加持。

      作者丨漫地

      編輯丨關(guān)雎

      圖源丨極視角

      三位同窗共同締造的AI計(jì)算機(jī)視覺算法平臺,今日在港股IPO。

      今日(3月30日),山東極視角科技股份有限公司(簡稱“極視角”)在港交所上市,發(fā)行價(jià)為40港元/股,開盤大漲近50%,市值突破68億港元(約人民幣60億元),截至發(fā)稿,市值突破90億港元。



      2026年3月30日,極視角創(chuàng)始人陳振杰在極視角港交所主板上市現(xiàn)場

      34歲的創(chuàng)始人陳振杰來自澳門,研究生畢業(yè)于北大光華管理學(xué)院,本科畢業(yè)于中山大學(xué)嶺南學(xué)院。十年前,他與中大兩位本科校友共創(chuàng)業(yè),瞄準(zhǔn)AI計(jì)算機(jī)視覺算法賽道,成立了公司“極視角”。

      作為一家AI計(jì)算機(jī)視覺解決方案提供商,極視角為各行各業(yè)的企業(yè)提供涵蓋開發(fā)、部署及管理的端到端企業(yè)級解決方案。目前,極視角已建立由數(shù)十萬個(gè)AI算法開發(fā)者組成的全球社區(qū),其AI計(jì)算機(jī)視覺算法商城展示了1,517種算法,并已向累積逾3,000名政企客戶提供服務(wù)。

      2024年,極視角開始為企業(yè)提供大模型解決方案,這成為公司的第二增長曲線。

      近幾年,極視角的營收實(shí)現(xiàn)快速增長。營業(yè)收入由2022年的1.02億元增加至2023年的1.28億元,并進(jìn)一步增至2024年的2.57億元,截至2025年前三個(gè)季度收入為1.36億元。與此同時(shí),公司的毛利率由2022年的30.6%遞增至截至2025年前三個(gè)季度的44.9%。

      在極視角上市后的股東架構(gòu)中,陳振杰、羅韻、橫琴極力為一致行動(dòng)人,合計(jì)持股約26.54%,為單一最大股東集團(tuán)。其中,陳振杰持股比例為14.27%,羅韻持股比例為3.90%,橫琴極力持股比例為8.37%。

      中美創(chuàng)興基金為最大機(jī)構(gòu)股東,持股9.53%。另外,青島經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)金融投資集團(tuán)有限公司持股為4.84%,高通(中國)控股有限公司持股為4.42%,青島天奇前沿科技投資基金合伙企業(yè)(有限合伙)持股為4.30%,汕頭市華潤創(chuàng)新股權(quán)投資基金合伙企業(yè)(有限合伙)持股為4.27%。

      01在十年前錨定AI視覺賽道

      陳振杰對商業(yè)的興趣,在他本科階段便初顯。大一時(shí),原本在中山大學(xué)生命科學(xué)學(xué)院就讀的陳振杰,發(fā)現(xiàn)自己始終對商科的內(nèi)容更感興趣,于是入學(xué)不久后,便轉(zhuǎn)專業(yè)到了中大嶺南學(xué)院學(xué)習(xí)經(jīng)濟(jì)學(xué)。本科畢業(yè)后,他選擇前往北京大學(xué)光華管理學(xué)院繼續(xù)深造。

      在北大光華讀企業(yè)管理研究生的這段時(shí)間,陳振杰也隨其他同學(xué)一樣選擇到大企業(yè)去實(shí)習(xí)。在Bain&Company以及KPMG Advisory等咨詢機(jī)構(gòu)嘗試過咨詢相關(guān)工作,也在騰訊移動(dòng)游戲戰(zhàn)略部門實(shí)習(xí)。但是這種在企業(yè)里面做固定內(nèi)容的工作模式始終讓陳振杰感到拘束。“當(dāng)時(shí)在咨詢實(shí)習(xí)的時(shí)候,感覺每天就是上班等著下班。” 陳振杰坦言,自己是一個(gè)更喜歡做頂層戰(zhàn)略規(guī)劃的人,并通過執(zhí)行驗(yàn)證讓自己的想法可以真正落地。

      于是,在讀研期間,他便拉來了同為中山大學(xué)生命科學(xué)學(xué)院的兩位本科同學(xué)——羅韻和陳碩,決定一起嘗試創(chuàng)業(yè)。



      陳振杰(中)和羅韻(左)、陳碩(右)創(chuàng)業(yè)初期留影

      他們最終在2015年左右選擇了計(jì)算機(jī)視覺賽道,成立了現(xiàn)在的公司“極視角”。

      在當(dāng)時(shí)互聯(lián)網(wǎng)大熱的創(chuàng)業(yè)氛圍里面,人工智能領(lǐng)域受到的關(guān)注度并不高,陳振杰對此有著自己獨(dú)特的考量。“我們當(dāng)時(shí)選擇 AI 的原因并不是基于復(fù)雜的技術(shù)判斷,而是一個(gè)簡單邏輯:人力越來越貴,機(jī)器代替人力是必然的。以前機(jī)器生產(chǎn)替代了部分體力勞動(dòng),未來智能應(yīng)用肯定會逐漸替代腦力勞動(dòng)。” 陳振杰對行業(yè)趨勢做出了基本的判斷,“因此團(tuán)隊(duì)決定切入人工智能這個(gè)長期賽道,并接受行業(yè)可能需要幾年甚至十幾年才會爆發(fā)的現(xiàn)實(shí)考驗(yàn)。”

      確定好創(chuàng)業(yè)方向后,創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)三人各司其職:正在北大光華管理學(xué)院就讀的陳振杰負(fù)責(zé)商業(yè)化、投融資,同時(shí)正在香港科技大學(xué)讀人工智能領(lǐng)域博士的羅韻負(fù)責(zé)負(fù)責(zé)技術(shù)開發(fā),擅長設(shè)計(jì)的陳碩負(fù)責(zé)公司的產(chǎn)品設(shè)計(jì)。

      剛成立不久、處于起步期的極視角面臨著來自四面八方的考驗(yàn)。

      極視角的項(xiàng)目主要是給企業(yè)提供服務(wù),然而在沒有足夠市場資源的情況下,想要和企業(yè)建立合作關(guān)系十分困難。因此,在拿到天使投資之前,他們幾乎沒有商業(yè)化業(yè)務(wù)。與此同時(shí),公司需要先進(jìn)行基礎(chǔ)的技術(shù)探索和原型驗(yàn)證,才能更好地為企業(yè)客戶提供服務(wù)。

      而在2015年,AI仍然屬于一個(gè)非常新的賽道,很多投資機(jī)構(gòu)并沒有投資計(jì)劃。“我們那時(shí)候其實(shí)就一個(gè)demo,拿投資其實(shí)挺難的,只能靠數(shù)量取勝,多聊投資人。” 那年春節(jié),陳振杰通過前輩引薦,最終獲得中美創(chuàng)投創(chuàng)始合伙人胡浪濤的200萬元天使投資。

      02“讓算法像應(yīng)用商店一樣易用”

      極視角最核心的業(yè)務(wù),是滿足企業(yè)的AI計(jì)算視覺識別的需求和提供大模型解決方案。其中包括AI計(jì)算機(jī)視覺解決方案的研發(fā)、部署及全流程管理服務(wù),目前已經(jīng)為工業(yè)、能源、零售、交通等超100個(gè)行業(yè)場景的政企客戶提供端到端服務(wù)。



      極視角的商業(yè)模式

      在2015年,整體人工智能環(huán)境還是一個(gè)弱人工智能的階段。初期的極視角團(tuán)隊(duì)在這個(gè)時(shí)候選擇自研算法進(jìn)入。在落地場景應(yīng)用嘗試過程中,極視角先是選擇了“客流分析”這個(gè)細(xì)分領(lǐng)域,主要服務(wù)于零售行業(yè),幫助商場和品牌店分析線下人流量與轉(zhuǎn)化率——這也成為了極視角的第一個(gè)業(yè)務(wù)切入點(diǎn)和現(xiàn)金流來源。

      但是很快地,陳振杰觀察到,這種模式下開發(fā)出來的算法往往只能解決單一問題(如人臉識別),而無法應(yīng)對工業(yè)、零售等各行各業(yè)多樣化的視覺識別需求 。于是,受到此前實(shí)習(xí)過的互聯(lián)網(wǎng)平臺模式的啟發(fā),陳振杰聯(lián)想到了可以借助平臺模式帶來的規(guī)模效應(yīng),打造一個(gè)可以連接智能供需的算法平臺,鏈接有算法需求的企業(yè)客戶與個(gè)人算法開發(fā)者。

      這便是極視角最早為AI算法開發(fā)者打造的開放式算法開發(fā)平臺的雛形,即是現(xiàn)在極視角的“極市”。極市專注在計(jì)算機(jī)視覺算法領(lǐng)域,為算法開發(fā)提供基礎(chǔ)設(shè)施支持。

      隨著開發(fā)者社群的發(fā)展逐漸成熟,陳振杰與團(tuán)隊(duì)開始嘗試承接更多樣化的客戶需求。但是,扮演一個(gè)純粹的“中間商”角色并不容易,最初簡單的撮合模式常常會遇到交付和運(yùn)維的難題。

      為此,極視角在2016年便開始投入自研AI底層基礎(chǔ)設(shè)施、打造算法開發(fā)平臺。為了確保算法交付的穩(wěn)定性和可運(yùn)維性,極視角將開發(fā)流程標(biāo)準(zhǔn)化,從原本的“中間商”轉(zhuǎn)變?yōu)檎嬲腁I計(jì)算機(jī)視覺方案和大模型方案提供商。

      陳振杰這樣形容極視角和開發(fā)者的搭配:“開發(fā)者可能以前要自己完成端到端的閉環(huán),現(xiàn)在我們留下最后一公里定制的算法模塊讓開發(fā)者來做,而我們最重要的就是把基礎(chǔ)建設(shè)給做好。”

      極視角的業(yè)務(wù)重心由此轉(zhuǎn)化為提供標(biāo)準(zhǔn)AI計(jì)算機(jī)視覺解決方案、定制AI計(jì)算機(jī)視覺解決方案及軟件定義的一體化AI解決方案。 截至2025年9月30日,極視角的AI計(jì)算機(jī)視覺解決方案算法商城已展示超過1,500種算法,涵蓋超過100個(gè)行業(yè)。與此同時(shí),經(jīng)過十年時(shí)間的沉淀,AI算法開發(fā)者全球社人數(shù)超過十萬個(gè),并已累計(jì)向3,000名客戶提供穩(wěn)健的基礎(chǔ)設(shè)施平臺及廣泛的AI解決方案。

      03“保持方向正確,路徑要靈活迭代”

      極視角基于研發(fā)基礎(chǔ)設(shè)施(即AI視覺語言模型及極市),隨后通過極星和極棧兩個(gè)交付平臺,為企業(yè)提供解決方案。

      2019年和2021年,極視角的極星和極棧兩個(gè)平臺上線。極星作為一款A(yù)I算法推理及部署平臺,主要協(xié)助企業(yè)快速建構(gòu)并部署AI解決方案;而極棧則是專為大型企業(yè)、政府機(jī)構(gòu)及學(xué)術(shù)研究機(jī)構(gòu)設(shè)計(jì)的私有AI平臺。

      在陳振杰看來,作為一個(gè)以技術(shù)為業(yè)務(wù)核心的企業(yè),需要具備隨著時(shí)代的技術(shù)變化去快速調(diào)整的能力,特別是在當(dāng)下的AI浪潮之中,迭代調(diào)整的速度要足夠快才能一直保持在行業(yè)前沿。

      在更早之前的AI 1.0 時(shí)代,極視角想要去識別一個(gè)新的場景任務(wù)的時(shí)候,需要開發(fā)者重新寫一個(gè)新的算法才可以實(shí)現(xiàn)。但是,當(dāng)行業(yè)整體的大模型技術(shù)能力開始快速增長的時(shí)候,陳振杰敏銳地意識到垂直的行業(yè)模型將迎來新的機(jī)會。

      因此,自研AI視覺語言大模型,對于一家專注計(jì)算視覺領(lǐng)域的企業(yè)顯然有著重要的價(jià)值。借助過去十幾年在監(jiān)控?cái)z像頭識別領(lǐng)域的算法工程經(jīng)驗(yàn)與數(shù)據(jù),極視角打造了自己的AI視覺語言大模型。

      “我們自己在客戶側(cè)的評測結(jié)果就印證了這一點(diǎn)。相較于目前更多關(guān)注通用語言能力的開源模型,我們所研發(fā)的、專注于監(jiān)控?cái)z像頭/無人機(jī)等視角下各類識別任務(wù)的視覺語言模型,目前在特定場景中的識別性能要比一般的通用大模型表現(xiàn)更優(yōu)。” 陳振杰談到。

      除了自研視覺大模型,借助現(xiàn)有的通用大模型,極視角開發(fā)了智能體應(yīng)用開發(fā)平臺“極智”。為政企客戶打造大模型智能體開發(fā)與管理平臺,可以滿足智能體在知識問答、流程自動(dòng)化、系統(tǒng)協(xié)同、人機(jī)交互等關(guān)鍵場景的落地需求。

      “我們在這個(gè)平臺上的定位,是希望為未來的大型企業(yè)提供基于Agent原生的企業(yè)經(jīng)營管理流變革的系統(tǒng)支撐。” 陳振杰談到,大企業(yè)擁抱AI是一個(gè)顯性的需求,所以過去那一套基于純數(shù)字化時(shí)代的企業(yè) ERP 系統(tǒng),逐漸會變得不太適用。而未來在企業(yè)內(nèi)部,人需要跟很多智能體協(xié)同合作完成許多任務(wù)。因此,陳振杰認(rèn)為,一套安全且適用于人與Agent協(xié)同工作的操作系統(tǒng),一定是未來企業(yè)需求的趨勢所在。

      隨著技術(shù)發(fā)展不停地迭代,在這樣一個(gè)人工智能發(fā)展迅猛的時(shí)代,極視角唯一的選擇便是“跟上”。

      招股書顯示,極視角近幾年?duì)I業(yè)能力逐步增強(qiáng)。2022年、2023年、2024年?duì)I收分別為1.02億元、1.28億元、2.57億元;毛利分別為3108萬元、3308萬元、1億元;期內(nèi)利潤分別為-6072萬、-5625萬、871萬元。2025年前三個(gè)季度,極視角營收同比增長近72%。

      具體來看,隨著極視角業(yè)務(wù)的多元化,各個(gè)業(yè)務(wù)占據(jù)的收入比例也在不斷變化。2022年與2023年,AI計(jì)算機(jī)視覺方案的業(yè)務(wù)收入是極視角所有營收的來源;2024年,極視角新推出的大模型解決方案開始創(chuàng)收,AI計(jì)算機(jī)視覺方案的業(yè)務(wù)收入占比為75.9%,新增的大模型解決方案的業(yè)務(wù)收入占據(jù)了總收入的24.1%。



      極視角營收情況

      在中美創(chuàng)投投資人胡浪濤看來,“極視角每一年都有明顯的成長,每一年都給我們驚喜。” 除了天使輪投資以外,中美創(chuàng)投又在后續(xù)極視角的多輪融資中加碼追投。

      04為何押注極視角?

      距離2015年極視角拿到中美創(chuàng)投的第一筆融資,到現(xiàn)在已經(jīng)過去十一年,幾乎每隔一到兩年,極視角便會進(jìn)行新一輪的融資。

      回想起十年前為何便看好極視角,胡浪濤說,“我們第一次見面時(shí)振杰才23歲,但是已經(jīng)具備‘領(lǐng)袖氣質(zhì)’了,富有激情、主動(dòng)性強(qiáng)。我們當(dāng)時(shí)想要找的就是這種不安分的,有強(qiáng)烈的成就欲望的年輕人,這也是我們找人才的一個(gè)基礎(chǔ)模型。”

      而從團(tuán)隊(duì)來看,當(dāng)時(shí)極視角的初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)包括羅韻、陳碩在內(nèi),三人又恰好都是本科同學(xué),胡浪濤認(rèn)為他們彼此之間比較有默契、能力互補(bǔ),因此看好這樣的一個(gè)朝氣蓬勃的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)。

      除了“人”的因素以外,賽道無疑是資本做投資判斷的另一個(gè)要素。當(dāng)時(shí)極視角所做的計(jì)算機(jī)視覺客流分析項(xiàng)目,正好與中美創(chuàng)投看好的AI賽道高度契合,因此,初步的融資便顯得水到渠成。

      華潤創(chuàng)新基金董事總經(jīng)理陳勇回憶起當(dāng)時(shí)對極視角的A+輪投資,則是一個(gè)基于技術(shù)的根本判斷邏輯:最終能成為行業(yè)領(lǐng)軍并發(fā)展壯大的是那些能推動(dòng)生產(chǎn)關(guān)系變革和大幅提高生產(chǎn)效率的創(chuàng)新技術(shù)。

      “在我們與極視角相識超過10年的時(shí)間里,看到他們憑借對傳統(tǒng)行業(yè)的行業(yè)實(shí)踐和深刻洞察,能將AI技術(shù)的發(fā)展與解決傳統(tǒng)行業(yè)痛點(diǎn)、難點(diǎn)相結(jié)合,這是一種跨界、跨行業(yè)的復(fù)合能力,是我們認(rèn)為最具有差異化競爭力的能力,這也是為什么極視角經(jīng)過多年打磨和蛻變,一躍成為國內(nèi)AI視覺算法商城佼佼者的原因。” 陳勇談到。

      隨后2018年,高通創(chuàng)投中國區(qū)董事總經(jīng)理毛嵩在創(chuàng)業(yè)邦組織的“走進(jìn)高通”活動(dòng)中認(rèn)識了陳振杰,其獨(dú)特的商業(yè)模式同樣給高通團(tuán)隊(duì)留下了深刻印象。

      同年10月,在由高通創(chuàng)投、紅杉中國和創(chuàng)業(yè)邦聯(lián)合舉辦的創(chuàng)業(yè)大賽中,極視角作為TOP 10企業(yè)入圍決賽,毛嵩在和陳振杰進(jìn)一步交流后,最終在2019年下半年決定對極視角進(jìn)行B輪投資,并在后續(xù)輪次持續(xù)加投。

      對于陳振杰的印象,毛嵩用“穩(wěn)健”一詞來形容,“他是一位深度思考、獨(dú)立判斷的創(chuàng)業(yè)者,比如體現(xiàn)在對公司現(xiàn)金流的管理上,使公司始終處于‘進(jìn)可攻、退可守’的狀態(tài)。” 陳振杰能在十年來頂住行業(yè)熱潮,堅(jiān)持探索出一條將開發(fā)者社區(qū)運(yùn)營與商業(yè)化成功結(jié)合的獨(dú)特路徑,毛嵩認(rèn)為這實(shí)屬不易。

      極視角所處的AI計(jì)算機(jī)視覺解決方案行業(yè)及大模型解決方案行業(yè)競爭激烈,一方面行業(yè)技術(shù)發(fā)展迅速、客戶需求及偏好快速變化、新解決方案及服務(wù)頻繁推出,與此同時(shí),新行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)及慣例不斷出現(xiàn)。

      根據(jù)弗若斯特沙利文,中國新興企業(yè)級計(jì)算機(jī)視覺解決方案的市場規(guī)模,由2020年的22億元增至2024年的111億元,復(fù)合年增長率為49.9%。預(yù)計(jì)到2029年,將達(dá)到970億元,復(fù)合年增長率為54.3%。

      目前,按2024年中國新興企業(yè)級計(jì)算機(jī)視覺解決方案市場的銷售收入計(jì),極視角在所有市場參與者中排名第八,市場份額為1.6%。

      對于極視角商業(yè)模式的判斷,幾位投資人有著相似的見解。

      毛嵩認(rèn)為,極視角從類別上可以被歸類為“平臺型公司”,在這樣的商業(yè)框架下,通過平臺模式可以低成本、高效地滿足各行各業(yè)分散的長尾AI需求——這是極視角獨(dú)有的優(yōu)勢,與單純的項(xiàng)目制或產(chǎn)品公司有本質(zhì)區(qū)別。具體來看,這種模式極大地降低了單一解決方案的開發(fā)成本,使其能夠經(jīng)濟(jì)地服務(wù)海量、分散的小客戶。同時(shí)隨著時(shí)間推移,其積累的開發(fā)者資源、行業(yè)解決方案和算法池構(gòu)成了強(qiáng)大的飛輪效應(yīng)和競爭壁壘。

      在胡浪濤看來,公司早在發(fā)展初期就定位于構(gòu)建AI的“基礎(chǔ)設(shè)施”和“高速公路網(wǎng)絡(luò)”,而非單純的技術(shù)堡壘。其打造的中國最大的AI開發(fā)者社區(qū)“算法商城”連接了海量開發(fā)者、合作伙伴與客戶,形成了難以被快速復(fù)制的生態(tài)壁壘,這使得業(yè)內(nèi)都將極視角視當(dāng)作合作伙伴而非競爭對手。

      極視角原成立于深圳,2021年11月,極視角將總部搬遷至山東青島,并引入了多家山東地方國資,如青島經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)金融投資集團(tuán)有限公司、山東陸海聯(lián)動(dòng)投資基金合伙企業(yè)、青島國投資本管理有限公司等。

      05創(chuàng)業(yè)要“回歸本源”,成為該成為的人

      作為一家主要面向政企客戶的企業(yè),談到極視角的業(yè)務(wù)定位,陳振杰認(rèn)為這往往取決于創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)的風(fēng)格。

      “我們這群人的屬性就不太適合做C端,因?yàn)镃端更多是意見領(lǐng)袖,需要對大眾消費(fèi)者的需求提前探索挖掘;而我們的強(qiáng)項(xiàng)則更多是用專業(yè)化的能力去提供專業(yè)服務(wù)。” 在陳振杰看來,對于創(chuàng)業(yè)者而言,無論是創(chuàng)業(yè)的內(nèi)容亦或是企業(yè)的風(fēng)格,最終都會回歸到創(chuàng)業(yè)者這個(gè)人的本源。

      因此,成功的創(chuàng)業(yè)者模板并非只有一種,而應(yīng)認(rèn)清自己的本源屬性,并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建企業(yè)文化,用團(tuán)隊(duì)來彌補(bǔ)個(gè)人的短板。“創(chuàng)業(yè)的共性就是能折騰,然后要不斷學(xué)習(xí)、適應(yīng)變化。這些解決了之后,我覺得下面的基石可以按自己的風(fēng)格來去構(gòu)建,最終可以用團(tuán)隊(duì)的互補(bǔ)搭配來平衡你的這個(gè)短板。”

      對于上市后極視角的發(fā)展方向,陳振杰坦言,還是會繼續(xù)夯實(shí)當(dāng)前的AI視覺語言大模型,讓它能解決更多通用場景的識別需求;另一個(gè)則是繼續(xù)幫助企業(yè)做好組織流程的AI化轉(zhuǎn)型。

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