AliSQL DuckDB開源，MySQL在AI時代繼續閃耀

開源數據庫與AI結合，將碰撞出怎樣的火花？

2026年，數據庫圈依然“戰事不斷”。一邊是開源社區對Oracle主導MySQL開發的不滿終于爆發，一群核心用戶公開呼吁成立獨立基金會，擔心MySQL失去活力；另一邊，PostgreSQL的勢頭越來越猛，DB-Engines排名穩居第四，成為主流關系型數據庫中增長最快的開源項目。

與此同時，更大的變量來自AI。Agentic AI時代，數據庫不再只是存數據的“倉庫”，而是開始變成AI代理的安全層、治理層和執行層。當以OpenClaw為代表的各種龍蝦們（包括RDS也推出了RDSClaw）開始自主操作數據庫，傳統服務模式還能撐多久？這可能是很多數據庫產品不得不進行智能化變革的根本原因！

接下來，我們重點聊聊開源數據庫與AI結合，將碰撞出怎樣的火花？

過去，MySQL和PG被稱為是“絕代雙雄”。但兩款產品的發展境遇并不相同，PG如今已是AI新增項目的“新寵”，而MySQL的未來則充滿不確定性，8.0版本將在4月份終止社區支持。但有意思的一點是，MySQL突然在一段時間里“話鋒一轉”，成為AI增量客戶的“舊愛”。

AI時代，需要怎樣的開源數據庫？

MySQL是從什么時候開始迎來重要“反轉”的呢？此事還要從一個月前的AliSQL DuckDB全面開源說起！2026年2月份，阿里云瑤池數據庫迎來里程碑杯式事件，AliSQL社區一口氣開源三大能力：AliSQL DuckDB、AliSQL向量化引擎、AliSQL-CLI工具。這不是一次普通版本更新，而是數據庫領域的一次重要變革。

基于AliSQL最新開源能力，用戶可以用最短鏈路擁有AI就緒的數據底座；而對于DBA“老哥們”來說，也可以再“吃一波”MySQL技術紅利！

“今天的AliSQL已經不再是原有MySQL的內核級優化，而是進化為AI時代最開放的數據底座?！卑⒗镌茢祿飚a品事業部RDS產品部負責人陳宗志（花名：暴跳），在接受ITPUB獨家專訪時直言。

這句話的分量，圈內人都懂。

一直以來，MySQL就像一個只擅長TP的“瘸腿巨人”，OLAP數據處理能力始終是短板。尤其在AI時代，MySQL的功能更新更是慢如“蝸牛”，無法滿足用戶AI就緒、AI原生目標，以至于有大量用戶在增量場景更愿意選用PostgreSQL。面對PG的大幅趕超，MySQL的關注度開始斷崖式下跌，有些聲音甚至認為：MySQL不行了！

那么，AliSQL是如何“扳回一局”，讓MySQL“起死回生”，并獲得AI時代技術競爭力的呢？

首先，我們需要明確一個觀點，“不是PG搶了MySQL的存量市場，而是PG占據了AI時代的新增市場”，這個區別點至關重要！

在推進MySQL智能化變革這件事上，AliSQL可以說是“未卜先知”，精準捕獲到市場動向。同時，受益于AliSQL與AMD的深度協作，聯合發布面向HTAP場景深度調優的AliSQL DuckDB+ 9代AMD機的高性能分析解決方案，打造出了AI時代“性能組合拳”，使得MySQL在AI時代又重新迸發新的勃勃生機！

MySQL怎么就又“行”了？

“我不僅負責MySQL，我也負責PG團隊?！泵鎸ySQL到底還行不行的質疑，暴跳先“疊了個甲”。

確實，從市場發展現狀來看，PG在國外的流行度已超過MySQL，是過去十年中增長最快的數據庫之一。但從市場占有率來看，MySQL在2025年的市場份額為40-42%，遠高于PostgreSQL的17%。尤其在國內商業化領域，MySQL在存量市場仍占據絕對優勢。

而從技術變化的本質來看，PG在AI時代流行，是因為它的插件化體系正好命中AI Agent的需求。因為，在AI Agent場景下，用戶更希望一個數據庫解決所有問題，不管是向量、文檔、全文檢索，PG都能在一個數據庫內完成。雖然，PG的單項能力可能不是最優，但對AI Agent來說，夠用就好。反觀MySQL，擁抱AI也是大趨勢，但明顯節奏慢了許多，雖然MySQL9.0版發布了Vector數據類型與函數，但僅支持HeatWave，也就是Oracle的企業版。

對于用戶而言，是不是可以放棄MySQL，選擇PG？顯然，這不是最明智選擇！不只是因為MySQL有大批存量客戶，更重要的是它有強大的在線數據處理能力。即便在今天這種大型互聯網交易業務場景，MySQL的高吞吐、高負載和高并發能力，也是無法取代。

既然MySQL依然重要，并想繼續向前發展，必然要走與PG相同的路線，那就是更好地去滿足AI Agent時代用戶對于數據庫的多樣化需求。這也是以AliSQL為代表的主流社區以及相關的內核開發人員，正在努力的方向，希望通過向量化能力、CLI工具的支持，讓MySQL也能成為AI時代的第一選擇。

問題是，MySQL是一個傳統的關系型數據庫，引入向量引擎只是AI轉型的第一步，最重要的分析能力如何解決？換句話來說，在AI浪潮席卷全球的當下，如何既保持MySQL的使用習慣，又能滿足分析性事務需求？

早期用戶會選擇拉長ETL數據鏈路的方式，實現“曲線救國”目標，比如：通過MySQL+ ClickHouse或者MySQL+ HBase的方式，滿足數據處理需求。同時，還有一部分用戶會走MySQL開源分支路線，比如：通過AliSQL、MariaDB這樣的開源產品，倒逼MySQL上游社區做出策略調整。

此次，AliSQL DuckDB開源，就是數據庫智能化變革的一個產物，也是MySQL與AI結合過程中用戶急需、但卻是最缺少的一些能力。

AliSQL做對了什么？

至于，AliSQL是誰？它和RDS又是怎樣一種關系？用戶在RDS和AliSQL之間該怎么選？這些問題看似簡單，但卻一直讓外界困惑！

“AliSQL是當年阿里巴巴集團在去IOE大背景下孵化出來的MySQL獨立分支。RDS MySQL正是基于AliSQL內核的商業化產品?！卑⒗镌茢祿飚a品事業部RDS產品管理負責人許鴻斌（花名：洛霄）解釋道。

在人們的潛意識里，一般是先發展開源社區，然后再從開源社區孵化出商業版。但對很多國內互聯網大廠來說，剛好相反。一般是先做自己的商業版，然后再把一些社區需要的能力開放出來。RDS正式在此種背景下誕生，走的是先商業后開源路線。如今，AliSQL已經成長為MySQL內核優化技術社區中不可或缺的一支重要力量。

AliSQL發展歷程如下：

2010-2015年：破曉誕生，去IOE攻堅

打造MySQL分支AliSQL，對淘寶商品庫進行改造，開始去IOE，承接原Oracle全部核心業務，成功支撐雙11的數據洪流；

2016-2020年：全面開源，生態躍遷

AliSQL正式開源，從5.6迭代進入5.7和8.0時代，性能持續躍升，并衍生出許多商業化明星產品，成為云原生數據庫生態基石；

2021-2025年：主打融合和智能進化

首創融合DuckDB列存引擎，為MySQL體系注入開源HTAP能力，一份數據同時服務交易與分析，同時深度集成Vector向量索引，構建AI應用的數據基座，支撐語義搜索、大模型上下文管理等新興場景；

2026年：重啟，再創，向新而生

AliSQL再度出發，奔向下一代數據庫高地，AliSQL DuckDB、AliSQL向量化引擎、AliSQL-CLI三大能力開源，讓用戶擁有最短鏈路的AI就緒數據底座。

面向未來，AliSQL和RDS MySQL將是“雙軌并進”機制，如果你希望采用開源的技術棧構建自己的數據鏈路，那你就選擇AliSQL，如果你覺得很多云上的定制化需求不適合開源，那就采用RDS。

DuckDB為什么重要？

值得一提的是，雖然AliSQL DuckDB剛剛開源，但并不是一個“實驗室”產品，已經有很多知名企業通過RDS在實際生產場景使用了AliSQL DuckDB，比如：小紅書。

這里，需要明確的一個重要話題點是，DuckDB是怎樣一種存在，為什么對AliSQL如此重要？這要回到前文，依然是ETL問題！

AI時代，什么最重要？明顯是數據！打造智能數據底座需要什么？答案是：就緒速度！傳統的數據分析鏈路有多長？數據從MySQL導出，經過ETL工具清洗轉換，加載到專業數據倉庫，再通過接口提供給AI模型訓練。這一路下來，沒有三五個環節、不耗費幾小時甚至幾天，數據根本到不了AI模型里。

現在，有了AliSQL DuckDB，一切都變了。用戶可以直接在MySQL內部完成數據分析，數據不再需要“搬家”，AI模型可以直接在數據庫內部獲取訓練數據。這個鏈路縮短了多少？你可以把它看作是“跨省物流”變成了“同城閃送”，用戶將用最短鏈路擁有AI就緒的數據底座。

想象一下，一家電商公司的推薦系統需要實時分析用戶行為數據。以前需要將數據同步到專門的數倉，現在直接在業務數據庫里就能完成分析，響應時間從分鐘級降到秒級。這個速度差，在AI競爭白熱化的今天，在內存和存儲大幅漲價的當下，AliSQL DuckDB可能給了很多人一條活路。

用暴跳的話來說，DuckDB列式存儲引擎的引入，使得用戶可以在不改變現有應用架構的前提下，輕松獲得高達200倍的分析查詢性能提升。更重要的是，用戶可以使用MySQL協議、沿用熟悉的SQL語法、無需學習新工具、無需改造應用程序。一鍵創建、自動同步、無縫切換，真正做到了“分析能力即服務”。

雖然，DuckDB是一家來自荷蘭的創新型數據庫產品，但也是穩健、成熟的代表，以其輕量級設計和卓越的數據分析能力而著稱，目前已經在GitHub上得到廣泛關注。為了進一步推動DuckDB社區的繁榮發展，AliSQL與DuckDB官方（DuckDB社區、DuckDB Labs.）簽署了戰略合作協議，雙方從Bug report、patch的提出，到品牌活動的開展等，都有深度合作。

當然，軟件能力提升只是其中一個方面。在AI數據底座的構建中，軟件能力再強，也離不開硬件算力的堅實托舉。當AliSQL DuckDB將列式分析、向量化執行與MySQL生態無縫融合時，一個更深層的命題浮出水面：如何讓這份“數據庫級智能”，真正跑在最適配的硅基引擎上？答案是——軟硬協同的深度優化。

近年來，AliSQL也與AMD深度協作，聯合發布面向HTAP場景深度調優的AliSQL DuckDB+ 9代AMD機的高性能分析解決方案，打造出了AI時代“性能組合拳”。受益于AMDEPYC高性能服務器CPU的代際持續迭代，第9代機型搭載的是第五代AMDEPYC處理器（代號為Turin）。在CPU的性能規格上，相比上一次Genoa（8代機型），在Zen架構，算力IPC，內存帶寬和能耗上都有大的飛躍，9代AMD機依托的Zen5架構比上一代Zen4的IPC綜合提升了17%，其中針對AI算力提升了37%，同時內存的帶寬也提升了33%，支持了全鏈路的AVX512指令集，工藝節點上采用了更先進的TSMC 3nm/4nm工藝。收益于全新的CPU技術，從而在標準TPC-H sf100基準測試中，搭載9代AMD機型的AliSQL DuckDB集群，相較上一代機型（8代），整體分析查詢性能提升50%，查詢耗時也大大縮短。

為什么說AliSQL已從“MySQL內核優化”走向“超越”？

如果說DuckDB解決了分析能力問題，那么同期開源的AliSQL向量化能力則是數據庫變革的另一枚重磅“炸彈”。

AliSQL的向量化方案，是基于MariaDB方案的改進，并且直接集成到MySQL代碼中，性能對標的是pgvector。更重要的是，它解決了用戶的現實痛點，如果你的數據都在MySQL里，既有向量需求又有標量需求，沒必要再遷移到另一個數據庫。這樣傳統MySQL的DBA也能在AI時代進一步創造價值。

那么，有了AliSQL的向量化方案，傳統向量數據庫還有發展空間嗎？暴跳的觀點是，企業級應用場景大部分是向量+標量結合，即“先用標量過濾，再用向量匹配”，有了AliSQL可以一體化實現向量+標量數據的處理；但這并不意味著純向量數據庫會消失，比如：圖片相似度匹配等場景，就是純向量數據庫的“剛需”。這就像Elasticsearch和MySQL全文檢索的關系，大部分場景有MySQL的FTS就夠了，但少數專業場景需要專用引擎。

面對AI時代的數據底座構建，除了用AliSQL DuckDB解決列存數據分析問題、用向量化方案支持向量數據的檢索，還有一個能力也特別重要——那就是智能CLI，這是讓大模型“聽懂”數據庫的關鍵能力。

“傳統的MySQL CLI工具，和大模型結合有門檻，新的智能CLI直接內置了與大模型的連接能力?！甭逑鼋忉尩?。

如何理解智能CLI的工作原理？比如，你想知道今天MySQL為什么慢，可以直接在CLI里提問，工具會結合當前情況，給出智能診斷和分析。更厲害的是，智能CLI可以用自然語言查詢，即便你不會寫SQL，也可以直接說“我想查什么”，系統會幫你轉換成SQL并執行。有了智能CLI，可以大幅降低AI的使用門檻，哪怕是線下環境，也不用額外購買Agent產品，CLI直接幫你把數據和大模型結合。

開源意味著什么？如何看待MySQL社區的中國力量？

很明顯，AliSQL社區最新開源的諸多產品能力，都是MySQL走向AI時代的“必備武器”，已經超越了一個普通分支社區的范疇。那么，AliSQL社區的未來定位是什么？在國際舞臺上扮演什么角色？

“我們從來沒定位自己只在國內做社區?！北┨幕卮?，暴露了AliSQL一個更大的“野心”。

可能很多人還不知道，暴跳是一個真正的“技術極客”，他曾是MySQL官方國內Bug提交最多的開發者，如今也一直積極與國際社區交流，希望把AliSQL社區的最新方案貢獻到國際社區，讓MySQL上下游生態繁榮發展。

眾所周知，Oracle裁了大量MySQL開發人員，這讓社區比較悲觀。對于很多做了十年內核開發的老DBA來說，不希望社區走下坡路，甚至被時代拋棄。AliSQL社區的使命很明確，那就是給MySQL社區持續貢獻力量，讓它在AI時代“不掉隊”。

未來，AliSQL社區還有兩個重要的規劃方向：一個是與數據湖集成，讓AliSQL成為“對數據湖更友好的數據庫”。基于AliSQL，用戶就能把數據轉成Iceberg格式，存到S3或其他存儲中，下游的Spark、Flink、DuckDB都能直接分析，真正實現“一次寫入，多次分析”，徹底消除ETL流程；另一個是把更多企業能力開源，比如：把大事務優化、秒殺場景優化等企業版能力，逐步開源到社區版。

從收割MySQL的紅利，到把AliSQL的貢獻回饋給社區，MySQL在AI時代的“反轉”，或許是中國開源力量成長的一個縮影。為了讓MySQL在AI時代崛起，AliSQL已經邁出最堅實的一步！相信，AliSQL最新能力開源之后，不僅會讓MySQL社區走向繁榮發展的新征程；對于用戶來說，也將是一大福利，這意味著企業將以最短鏈路實現智能化數據底座的升級。