一條爆款AI反詐視頻是怎么誕生的？

文 | 胡煒（新京報傳媒研究院）

上線即刷屏

全網熱議不斷

播放量破千萬

這不是一部普通的短劇

這是一次“媒體+技術+反詐”的全新嘗試

更是今年“3·15”最扎心、最真實的一次提醒

《20年老熟人讓我背上30萬外債》這部沒有明星、沒有大制作、全程AI生成的短劇，為何能破圈，引發廣泛關注呢？

• 精準踩中社會痛點

這部以“老年人+熟人詐騙”為核心題材的短劇極具現實針對性?，F在很多老人手里有些積蓄，防范心理又比較低，容易被騙子當成“優質資源”。而利用人情關系降低受害者警惕性的“熟人詐騙”也層出不窮，成為近年來高發的詐騙類型。新京報一直很關注這個“社會痛點”，積累了很多典型案例。

• AI技術賦能內容生產

新京報作為傳統主流媒體，此次試水AI短劇，引發關注。相比傳統拍攝，AI短劇制作周期短、成本低，適合新聞媒體的快速響應需求。創作團隊成員之一，新京報社經濟新聞中心高級視頻編輯祁明遠表示，此短劇的整個“脫水”式密集制作周期大約為3天。而在傳統制作方式下，即便是執行力較強的團隊，通常也需要7到30天才能完成，效率提升明顯。

• 短劇形式的傳播優勢

在短劇持續火爆的當下，使用AI短劇形式來呈現新聞內容，也是一種創新嘗試。AI畫面風格獨特，在信息洪流中有一定新奇效果，可以吸引用戶觀看。腳本創作借鑒了短劇快節奏、強沖突的敘事模式，有情節、有懸念、有話題點，短劇可以比圖文更能激活受眾的情感共鳴。而1分29秒的時長，恰好適配當下短視頻平臺的傳播習慣，也非常適合二次傳播和討論裂變。

• “3·15”節點的話題契合

短劇的發布時間在3月14日，這個時間點的選擇是經過慎重考慮的。新京報經濟新聞中心資深記者馬榕表示：“3·15”前后是個重要的節點，我們希望大家看到的是對社會、對大眾生活更重要的調查報道。之所以選擇提前一天發布，是為了既契合公眾對消費維權、詐騙防范話題關注度高的時機，又可以避免被“3·15”當天的海量信息淹沒。

我們特別邀請了主創團隊成員，新京報經濟新聞中心高級視頻編輯祁明遠和資深記者馬榕，進一步分享這部AI反詐短劇背后更多的細節內容。

選題緣起

新京報傳媒研究：“20年老熟人讓我背上30萬外債”這個選題是如何確定的？在315眾多消費維權話題中，為什么最終選擇了這個切入點？

祁明遠：這個選題，其實是“內容方向+技術成熟”兩個條件同時具備的結果。

銀齡金融防詐相關內容是我們經濟新聞中心關注的重點?，F在很多老人手里有點積蓄，容易騙子當成“優質資源”，這個社會痛點我們一直想用合適的方式去回應。

金融線口的老師提供了一些比較典型的金融詐騙案例，最終我們選擇了這兩年熱度比較高、大家特別容易踩坑的“AB貸”。

另外，短劇和AI這兩個方向，我們部門其實一直都很關注，去年年底就把市面上比較有名的模型都測了一遍。當seedance2.0出來的那天，我馬上測試了幾個視頻，發現畫面質量、人物一致性、動作流暢度都明顯上了一個臺階，技術確實成熟了。于是當天晚上，在領導的指導下，我們立即成立了“短劇小隊”。

角色命名

新京報傳媒研究：主人公取名“老貝”，是諧音嗎？這個命名是創作初期的靈感，還是后期打磨的結果？在人物設定上，團隊希望“老貝”承載怎樣的典型性？

馬榕：因為我們是貝殼財經，所以一直有一個部門IP叫“小貝”。這次的主人公是中老年人，自然就叫“老貝”了。巧合的是，它正好諧音“背”，倒霉的“背”，也是“背鍋”的“背”。

這個名字是一開始就定下來的，我們就想要一個特別接地氣的、聽起來就有點“倒霉蛋”氣質的大爺。

并且還有另一層意思，“老貝”不只是倒霉，他其實是很多老年人的縮影：有點自尊心，有點不服老，想參與時代，想“發揮余熱”，結果反而容易被盯上。

我們不想把老貝塑造成那種“貪小便宜吃大虧”的形象，而是希望觀眾看到，他不是貪，他只是不想被時代落下。這個心理動因，可能比“貪財”更能引起共鳴。

制作過程

新京報傳媒研究：作為新京報推出的AI短劇，能否揭秘具體的制作流程？從劇本到成片，哪些環節由AI完成，哪些仍需人工干預？

祁明遠：雖然制作流程融入了AI技術，但整體工作流程與傳統視頻內容制作仍有異曲同工之處。整個流程大致可以分為以下幾個關鍵環節：

首先是分鏡階段，這一步與傳統方式類似，需要先完成細致的腳本，明確每一場戲的內容。隨后進入分鏡可視化環節，包括鏡頭語言、畫面構成的設定，甚至可以提前預設后期剪輯的節奏安排。從這一步開始，AI的能力便逐步介入。制作團隊利用AI生圖模型，將文字描述轉化為可視化的畫面素材，比如人物形象的生成與美術場景的搭建。這一過程不僅大幅縮減了傳統方式中選角、試鏡、置景所耗費的時間與人力成本，也使得人物造型與場景風格能夠在短時間內完成多輪優化與調整。

在此基礎上，團隊進一步確定整體的美術風格與光影基調，包括畫面的主色調、每一場戲的日景或夜景設定等，確保視覺風格統一且符合敘事氛圍。隨后，將已生成的人物形象與場景素材“投喂”給AI視頻生成模型，依據實際需求與操作習慣，既可以逐鏡頭生成，也可以進行成段式的連續生成，靈活匹配不同創作場景下的效率與精度要求。

而在后期剪輯環節，目前AI尚未能深度介入。就現有的模型能力而言，剪輯依然高度依賴人工完成，憑借后期的專業功底與審美把控，對已有素材進行節奏整合與敘事重組。

個人覺得，AI技術的介入，更多體現在對團隊結構與人力層面的解放上，使小規模團隊也能在較短時間內，完成過去需要多人協同才能實現的制作體量。

破圈效應

新京報傳媒研究：短劇發布后，是否收到過受害者或相關部門的反饋？有沒有讓您印象深刻的讀者故事？

祁明遠：一些金融公司看到我們的作品后，主動找過來交流?，F在金融機構特別重視科技賦能，但對于AI視頻制作，還處于觀望和摸索階段，不太清楚具體怎么落地。他們詳細了解了整個AI短劇的制作流程，從選題策劃、腳本撰寫，到畫面生成、后期調整……每個環節都問得很細。針對技術上的疑問，我們都一一做了解答。

他們看到這個AI短劇時很驚喜，感覺質量比市場上很多短劇還要精致。而且他們認為“短劇+科普”這種形式特別好，比傳統的宣傳片、科普文章更容易走進群眾心里。金融機構本身肩負著社會責任，無論是金融知識普及還是防詐宣傳，都很需要這種既能觸達用戶、又能保證專業度的內容形式。交流下來，雙方都覺得有很多可以深入合作的方向。

還有一些老年社區有過來溝通過，想拿我們的短劇去給老年人放。還有好多同事轉發到了“相親相愛”家人群里，大家都反饋說很好看，一口氣就看完了。短劇這種節奏確實很容易讓人喜歡看，所以科普的效果非常好。媒體做內容，不只是要流量，能真正幫到人，那才是意義所在。

但最讓我沒想到的是，片子發出去后，有一些影視公司的朋友主動過來咨詢。結果聊下來發現，他們雖然一直在關注AI，但真正完整落地做項目，反而還沒我們快。他們主要是來請教我們是怎么用AI做短劇的，從劇本到畫面到后期，整個流程怎么跑的。因為確實我們做出來的效果還不錯，他們也想借鑒這個模式。

系列化規劃

新京報傳媒研究：標題標注“第一集”“第二集”……是否意味著“老貝”將成為IP持續運營？后續是否會探索AI詐騙的其他變種？

馬榕：確實想把“老貝”做成一個長期IP?！?·15”特別篇只是起點，后面我們會繼續更新，圍繞金融詐騙、AI詐騙、代理維權、短視頻薦股這些主題。而且老貝本人也會有成長，從第一集差點被騙，到后面慢慢變成“防詐哨兵”，甚至主動幫鄰居識別騙局。我們想用老貝的故事，把各種騙局講明白，同時也會延續輕喜劇的風格，讓防詐知識不那么沉重。

“3·15”特別篇中的老貝，我們設定的是60歲，快退休的狀態。等后面系列推出，估計老貝就已經正式退休了，退休后的老貝會有更多時間“折騰”，也可能會遇到更多新騙局。我們甚至在想，會不會有一集是老貝主動去幫鄰居識破騙局，結果自己又踩了新坑？這種“成長中的波折”可能比一帆風順的反殺更有意思。

這次做短劇后，我們也和短劇平臺做了溝通交流，后續也可能會利用AI技術，做其他公共議題的短劇嘗試。

主流媒體轉型

新京報傳媒研究：作為主流媒體，此次用AI短劇破圈，對轉型發展有何啟示？AI技術會重塑新聞內容生產嗎？記者的角色會發生怎樣的轉變？

祁明遠：對傳統主流媒體而言，此次AI短劇的破圈嘗試，并非替代性的“換道”，而更應理解為一種增量式的內容拓展。

AI可以生成場景、角色，甚至完成一定程度的敘事編排，但它無法親臨現場、無法建立信任，也無法承載真實事件背后所蘊含的情感重量。而新聞紀實與人文紀實類內容，根植于真實性原則，是AI技術無法取代的?？梢哉f，真實感，正是傳統主流媒體最不可替代的核心資產，也是其最堅實的核心競爭力所在。

對于傳統主流媒體而言，未來內容生產的大方向，很可能是“兩條腿走路”：一方面，繼續深耕新聞紀實、深度報道、人文紀錄片等傳統優勢領域，守住公信力與專業性的基本盤；另一方面，積極探索利用AI進行輔助生產的新形態，如AI短劇、數據可視化、虛擬現實敘事等，以更低成本、更高效率觸達年輕用戶、覆蓋多元場景。

在這一過程中，記者的角色也將發生轉變。從單純的“信息采集者”，逐步轉變為內容策劃與編導型人才。這意味著，記者在現階段就需要積累一定的前期拍攝與后期制作基礎經驗，同時具備AI工具的使用能力，能夠借助AI模型輔助文字寫作、視頻腳本生成、畫面風格設計等環節。由此，記者可以將更多精力釋放給現場熱點調查、深度訪談，以及機器無法完成的人文紀實類內容——這些恰恰是新聞工作中最具價值，也最不可替代的部分。

因此，如果新聞從業者從現在開始積極學習、主動擁抱技術變革，AI非但不會取代記者，反而將成為記者手中的有力工具。

對主流媒體而言，轉型的關鍵不在于“要不要用AI”，而在于如何在堅守真實性底線的前提下，通過AI技術賦能，實現內容形態與生產方式的增量式進化。技術進步本身充滿魅力，與其焦慮被取代，不如趁現在主動上手，把AI用起來、用熟練。

校對 | 柳寶慶

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