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      江行智能完成數億元B++輪融資,物理AI工業落地迎來新里程碑

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      ——朝希資本領投,寧德系、晶科能源等多家能源產業方聯合押注

      2026年3月24日,工業物理AI模型公司江行智能(Jiangxing Intelligence)宣布完成數億元人民幣B++輪融資。本輪由朝希資本領投,寧德系產業投資機構晨道資本、全球光伏龍頭晶科能源、山東能源集團旗下兗礦資本、廈門建發集團旗下建發新興投資共同參與,老股東卓源亞洲持續加注。

      此次融資最顯著的特征在于產業資本的集體下場——能源、電力、礦業等核心行業的頭部企業悉數加入,背后是各方對江行智能在工業物理AI領域已跑通商業閉環的高度認可。據悉,C輪融資亦已接近交割。

      關于江行智能

      江行智能成立于2018年,由清華大學計算機系校友龐海天博士與導師劉江川院士聯合創立。龐海天1993年生,本科畢業于清華大學自動化系,25歲獲清華計算機系博士學位,兼具深厚的硬件與軟件復合背景。劉江川現任加拿大工程院院士、加拿大皇家科學院院士,系多媒體網絡與邊緣計算方向國際知名專家。

      公司成立之初便扎根工業現場,團隊曾在零下20度的變電站連續駐場數月,在高危煤礦巷道反復打磨產品。這種「從現場長出來」的基因,構成了江行智能區別于眾多AI公司的核心壁壘。

      技術層面,公司已完成從邊緣計算解決方案提供商到物理AI技術領導者的全面升級,構建起三位一體的物理AI引擎:多模態空間智能大模型(從任意多模態信息輸入到三維空間模型的一站式輸出)、具身智能操作模型(賦予AI在物理世界的靈活手腳),以及以AI Agent Fleet為核心的「一腦多體」架構,實現一套大腦統管多類設備、協同完成規模化作業。

      規模化落地:數據說話

      過去八年,江行智能已將物理AI落地于國內最核心的工業場景:服務400+變電站、600+新能源場站,覆蓋數十家煤礦、油田、鋼鐵廠、化工廠、污水處理廠,以及數百公里天然氣管網。

      客戶陣容包括國家電網、南方電網、大唐集團、華電集團、京能集團、中國石油、北控水務等行業龍頭企業。2022年,公司產品通過中國電科院權威檢測,訂單隨之大規模涌入。

      財務表現印證了商業模式的可行性:過去三年復合增長率接近70%,2025年年訂單規模達5億量級并實現盈利。公司當前每日采集實時生產數據超10萬小時,構成業界領先的真實場景數據底座,形成「越落地越智能」的數據飛輪效應。

      產業資本集結:為何是現在

      本輪融資的結構頗為少見——領投方朝希資本深耕能源與科技領域,產業生態中緊密聯合隆基、阿特斯、晶澳、正泰等數十家龍頭企業;晨道資本作為寧德時代旗下產業投資機構,聚焦寧德產業鏈中下游應用孵化;晶科能源是全球頂尖的太陽能科技企業;兗礦資本背靠山東能源集團,為中國唯一擁有全球六家上市平臺的特大型能源企業;建發新興投資則是廈門物流國企建發集團旗下專業權益資產管理機構。

      值得關注的是,多家投資方團隊在決策前專程趕赴多個省份,實地勘查風電場、變電站等現場,直觀驗證了技術效果。目前,江行智能正積極探索與寧德時代、晶科能源、兗礦能源在出海領域智能巡檢、運維操作方面的產業合作,協同效應正逐步顯現。

      投資方聲音

      朝希資本合伙人汪彬:江行智能引領真正活在工業場景的物理AI,讓工業機器人從“大白”進化為“師傅”。這是工業機器人規模化落地的窗口期正在打開的信號,我們期待江行成為各行各業智能化升級的底層基礎設施。

      晶科能源控股投資總經理杜威:江行團隊在邊緣AI與物理智能領域展現出卓越執行力,其領先的邊云協同架構與AI大腦加機器人融合方案,已在電力、新能源巡檢等真實工業場景中驗證了規模化落地能力,展現出深厚的行業know-how與強大的產品化潛力。

      兗礦資本董事長、總經理宋聰:面對AI與實體產業深度結合的時代機遇,江行智能構筑了堅實的技術底座,并在電力能源領域展現出卓越的規模化落地能力。

      卓源亞洲創始合伙人、董事長林海卓:如同珍妮紡織機之于第一次工業革命,我們高度認可江行智能的通用物理AI底座將會助力中國在第四次工業革命成為全球領導者。

      創始人視角:為什么是工業

      江行智能創始人、CEO龐海天表示:2026年,物理AI的規模化落地將成為最核心的關注焦點。無論是表演型場景還是面向科研機構的應用,都很難真正形成規模化——而工業恰恰是最能形成批量訂單的場景。能源、電力等工業場景對機器人替代的需求長期存在且剛性,這指向的正是物理AI的核心能力。

      關于本輪融資的資金用途,龐海天透露,公司將在短期內持續鞏固電力能源領域的領先地位,持續優化數據飛輪與技術迭代;未來3至5年,公司計劃快速拓展至礦山、化工、軌交等高價值工業賽道,最終打造覆蓋物理世界的工業大腦基礎設施。

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