21天全聽AI的，我回不到以前了

不一樣的21天

在過去的21天，我做了一個實驗。

在這21天里，我把生活中的關鍵決策都交給AI，包括減肥、飲食、健身、睡眠、投資、寫作等。我的角色從決策者，轉變為執行者。我這么做的主要原因，就是讓自己逐漸和AI融合為一體，具備AI的的思維。

今天是21天的最后一天，先匯報下成果：

1.健身+飲食：21天從74.8kg瘦到70.2kg，瘦了9.2斤，沒有節食；

2.投資：21萬本金（每天1萬），買進賣出都聽它的，總收益8.5%；

3.寫作：80%AI+20%手動調整，其中一篇10萬+，但我覺得寫作這個行當徹底沒戲了。

實驗并不復雜。我經過之前的各種測試，最后選用了ChatGPT+豆包來執行，每一項都建立了一個單獨的智能體。大概分工：ChatGPT負責熱點新聞分析、投資、寫作，豆包負責健身飲食。我專門租了一家萬豪旗下的酒店的套房，作為試驗場地，這樣可以規避不必要的干擾。

健身減肥：我先把自己的體重、健身、飲食、作息等情況發給了AI。它給我的安排是：

21天體型變化

作息：每天晚上10：30睡覺，早上5：30起床。睡覺前一個小時，和起床第一個小時，都不能使用手機。我看到大為震驚，我從來沒有這樣作息過，因為根本睡不著。但是它給出的理由是：晚上10點以后，身體進入修復階段，必須睡覺。早上5：30起床，可以避開酒店健身房的使用高峰期，同時洗衣房等也是空置階段，洗衣健身，兩不耽誤，AI安排事情確實全面。

健身：每周6次，循序漸進，跑步+力量訓練，周日休息。健身時，我會打開豆包的視頻通話功能，對著自己，它會實時語音糾正動作的錯誤，提醒風險，比大多數教練專業周到很多。在健身后的不舒適，它也會告訴我相應的辦法去調節。

飲食：在剛開始的一周，吃任何東西，用豆包拍攝食物，計算熱量，但實際上只需要在第一周這么做，慢慢自己就會學會計算。其實AI很多時候，是在科普常識。比如進食順序，每頓飯必須是喝水、蔬菜、蛋白質、碳水的順序進食，防止升糖過快，轉化為脂肪，以前我是完全不知道。吃飯全程不能玩手機，那樣會吃過量。在這個過程中，沒有任何節食行為，只是轉變為更健康和干凈的清水煮牛肉、清蒸魚、白灼蝦等。

在食物這個環節，我發現了減肥的大量隱性陷阱，90%的食物都是加工后的熱量炸彈，比如有一款大牌的西梅，包裝上寫著0脂肪0色素。但豆包提示配料里的果脯糖漿，過量攝入會導致脂肪堆積，增加肥胖危險。比如我以前常吃的一個輕食餐廳，賣的沙拉價格很貴，但它的醬料熱量，比吃白米飯還高。如果不是AI，我這輩子都不會知道這些真相。

整個減肥過程，沒有采取節食或極端控制的方式，身體沒有任何的痛苦感。飲食結構、訓練強度和作息節奏，保持在一個相對穩定的狀態。

在減肥方面，并沒有引入顛覆性的新知識新方法。關于飲食、訓練和睡眠的基本原則，本身并不復雜。在日常生活中，我們會不斷做出微小的選擇，例如要不要吃這包零食。這些選擇短期內無關緊要，但在長期中會不斷累積，最終影響結果。

AI在這里發揮的作用，并不是提供新的方法，而是充當一個減肥搭檔，將這些選擇結構化。它通過固定的安排減少了決策頻率，使執行過程更加穩定。當決策成本下降時，行為本身就更容易持續。因此，體重下降的結果，更像是“決策優化”的產物，而非“方法優化”的結果。

投資理財（注：此處不作為投資建議）：

21萬元本金，平均每天1萬元，建了一個智能體，根據AI的建議進行買賣操作。在剛開始的時候，AI的推送和分析也是漫無目的，基本沒有任何操作。直到第三天，它抓取的新聞熱點里，提醒我有一條值得關注的投資機會，黃仁勛的AI五層蛋糕理論，在AI產業鏈里，分五層：

應用層：自動駕駛、AI醫療、AI編程

模型層：OpenAI、Anthropic、DeepSeek

算力層：NVIDIA、AMD、HBM

基礎設施層：數據中心、光通信、液冷

能源層：電力、核電、天然氣

我把自己的要求告訴它：人民幣投資，中國公司，技術得到驗證，已經量產，現金流好，穩定盈利、國內外客戶穩定等一系列要求。最后它篩選并推送了一家光通信的中國公司：中XXX（這里不做任何股票推薦）。說實話，我當時看到這家公司，是很猶豫的，一是前期漲了很多，二是市盈率不低。但我還是按AI要求買進了。成本560元。

但是買入后，因為戰爭等各種原因，一直下跌，在浮虧超過10%時，我問是否要賣出，它回答：等待。

AI要求繼續持有的分析

于是繼續持有，大概12個交易日后，一直是虧損的。一直到上周四才逐漸拉升，在周五時繼續漲，AI提示必須馬上賣出，鎖定利潤。因為是21天的實驗，戰爭等不穩定因素時刻變化。上漲時賣出總是困難的，但我按它要求賣出了50%，獲利11.5%。本來它要求我繼續賣出，但我沒有聽它安排。今天開盤大跌，戰爭導致的市場異?？只?，于是掛盤清倉，賣出后很快拉升。最后整體獲利8.5%。

AI要求立刻賣出的分析

21萬元本金，21天，8.5%的收益。這并不值得炫耀。重要的是，整個交易過程：操作頻率降低，情緒波動減弱，決策路徑清晰。

在投資方面，AI不是股神，重要的是“去情緒化”。投資本質上是一個高度依賴判斷的行為，但現實中，許多操作并非源于理性分析，而是情緒驅動。上漲時的興奮、下跌時的恐慌，都會影響決策質量。

AI在這一過程中，表現出驚人的穩定性。它不會因為短期波動而改變策略，也不會因錯失機會而產生焦慮。更重要的是，它減少了“無效操作”的發生。在沒有明確信號的情況下，它傾向于保持觀望，而不是進行頻繁交易。這種克制，反而成為收益穩定的重要因素。這個實驗至少說明，在控制情緒干擾和維持紀律執行方面，AI具有先天優勢。這就是段永平說的“平常心”。

寫作方面：做了一個新聞的智能體，每天準時推送AI、中東等領域的新聞和信源；這是寫作靈感和話題，然后根據選定主題寫作；我將約80%的內容交由AI生成，自己只負責20%的修改與判斷。整個過程中，我刻意壓低個人的參與程度，以觀察AI主導下的結果。

在寫作方面，AI承擔了大部分內容生成工作。寫作效率明顯提升，結構更為完整，信息密度更高。許多過去需要反復推敲的表達問題，可以在較短時間內完成。以前一篇3000字的文章，基本需要2-3天，現在是2-3小時，如果人工不介入修改，其實10-20分鐘就可以完成了。我相信以后會越來越成熟，寫作作為一個行當，已經徹底完蛋了。

傳統意義上的寫作能力，包括語言組織、邏輯構建和表達清晰度，正在被AI沖毀。AI可以在短時間內生成結構完整、表達流暢的內容，使得“寫得像樣”不再是稀缺能力。寫作的核心正在發生轉移，觀察能力、判斷能力和經驗積累的重要性則顯著提升。

這21天給我的感受是：AI不會直接提升人的能力，而是改變了決策方式。它通過減少噪音干擾，提高執行一致性，AI正在從工具，轉向決策參與者，從而影響結果。AI不會自動使人變得更好，它會放大現有路徑。如果一個人本身有判斷力，AI會進一步強化這種特質；如果一個人本身缺乏主見，AI也可能導致其完全混亂。

我很激動，一個偉大的時代來臨了?。。?/strong>

（特別感謝43AI集團的劉巖總、楊樾兄，還有好友小唐的建議和幫助。）

珍愛南叔，順手“在看”