OpenClaw、Agent 企業(yè)級(jí)落地……2026 奇點(diǎn)智能技術(shù)大會(huì)硬核議題發(fā)布

技術(shù)狂奔，治理滯后；效率飆升，風(fēng)險(xiǎn)暗涌；愿景宏大，現(xiàn)實(shí)骨感。這正是當(dāng)下最真實(shí)的寫照。

整理 | 夢依丹

出品 | AI科技大本營

回看 CSDN 公眾號(hào)近期多篇 10 萬+ 內(nèi)容，我們發(fā)現(xiàn)，這些高 UV 的背后都指向一個(gè)核心命題，那就是當(dāng)大模型與 Agent 深度融入生產(chǎn)環(huán)境，我們正在經(jīng)歷一場從“技術(shù)試水”向“工程范式躍遷”的演進(jìn)。

從 OpenClaw 激發(fā)的全民智能化熱潮，到企業(yè)級(jí) AI 編碼工具在萬人研發(fā)組織中的體系化落地。無論是巨頭們以“AI 提效”為名進(jìn)行的大規(guī)模裁員，還是英偉達(dá)黃仁勛在 ——所有這些熱點(diǎn)事件，都像一塊塊棱鏡，折射出同一個(gè)未來：我們正在步入一個(gè)由 Agent 驅(qū)動(dòng)、自動(dòng)化程度極高的新周期，但與之匹配的工程規(guī)范、安全體系、組織形態(tài)乃至社會(huì)契約，都尚未準(zhǔn)備好。

在這樣的背景之下，開發(fā)者、行業(yè)專家與企業(yè)領(lǐng)袖該如何系統(tǒng)性地理解這場變革，又該如何找到自己的坐標(biāo)與路徑？

這正是 「2026 奇點(diǎn)智能技術(shù)大會(huì)」 希望回答的問題。由 CSDN 與奇點(diǎn)智能研究院聯(lián)合舉辦的 2026 奇點(diǎn)智能技術(shù)大會(huì)（原全球機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)大會(huì)）將于 4 月 17-18 日在上海·環(huán)球港凱悅酒店正式召開。

本次大會(huì)將深入探討從多模態(tài)到世界模型、AI 原生研發(fā)到 AI Infra 基礎(chǔ)設(shè)施與運(yùn)維、大模型系統(tǒng)架構(gòu)、Agent 系統(tǒng)與工程等 12 大前沿專題，旨在為穿越這場“十倍速變革”繪制一份兼具前瞻性與實(shí)戰(zhàn)性的認(rèn)知地圖。

在距離大會(huì)召開 30 天之際，我們把一些重磅專題的硬核看點(diǎn)掰開，帶你直擊 AI 落地核心。

大語言模型技術(shù)演進(jìn)

2026 年，大模型賽道早已過了“盲目拼參數(shù)”的蠻荒時(shí)代。當(dāng)模型要真正在大規(guī)模業(yè)務(wù)中跑起來，技術(shù)決策者們面臨的是極其現(xiàn)實(shí)的拷問。

在「大語言模型技術(shù)演進(jìn)」專題中，我們邀請(qǐng)到了奇點(diǎn)智能研究院院長、CSDN 高級(jí)副總裁李建忠、新浪微博首席科學(xué)家及 AI 研發(fā)部負(fù)責(zé)人張俊林、微軟亞洲 研究院高級(jí)研究員劉嘯、上海人工智能實(shí)驗(yàn)室研究員及大模型中心負(fù)責(zé)人陳愷、微軟亞洲研究院香港首席研究員劉樹杰等頂尖學(xué)者與技術(shù)專家，為參會(huì)者 構(gòu)建一套完整的大模型技術(shù)演進(jìn)新坐標(biāo)。

邁向“數(shù)字生命”：Agent 的設(shè)計(jì)模式與落地深水區(qū)

在「智能體系統(tǒng)與工程」專題中，我們邀請(qǐng)了 4 位走在最前沿的系統(tǒng)架構(gòu)師與算法領(lǐng)袖，帶你告別“盲盒式”開發(fā)，真正掌握構(gòu)建可靠 Agent 的工程底牌。

騰訊微信搜索 AI 算法研究方向負(fù)責(zé)人、專家研究員王炳寧，將帶來微信在超高并發(fā)下，構(gòu)建可靠 AI 搜索 Agent 的實(shí)戰(zhàn)復(fù)盤。

美團(tuán) Staff Researcher 薛濤鋒 與 Macaron AI 首席科學(xué)家馬驍騰將分別從操作電腦的 Computer Use Agent 和 Context Learning 切入，深度拆解如何通過低成本強(qiáng)化學(xué)習(xí)、十萬級(jí)沙盒基建等硬核手段，讓 Agent 擺脫對(duì)人工編排上下文的依賴，真正在真實(shí)交互中實(shí)現(xiàn)“自我進(jìn)化”。

新加坡科技研究局（A*STAR）高性能計(jì)算研究所 AI 研究員 ，《Agent 設(shè)計(jì)模式》作者黃佳，將帶來《Agent 設(shè)計(jì)模式：從認(rèn)知架構(gòu)到工程落地》。他將跳出具體的代碼實(shí)現(xiàn)，為你交付一套覆蓋感知、推理、協(xié)作等六大維度的頂層架構(gòu)設(shè)計(jì)圖紙。

從“全民養(yǎng)蝦”到企業(yè)級(jí)“數(shù)字員工”的落地突圍

在「OpenClaw 行業(yè)實(shí)踐」專題下，我們邀請(qǐng)了 6 位在這場“百蝦大戰(zhàn)”中沖在最前線的實(shí)戰(zhàn)派。 無論你是想為企業(yè)引入數(shù)字員工的 IT 負(fù)責(zé)人，還是試圖基于 OpenClaw 框架做二次開發(fā)的技術(shù)極客，你都將在這里獲得從算力適配、記憶構(gòu)建到產(chǎn)品級(jí)改造的完整避坑指南。

騰訊云開發(fā)者 AI 產(chǎn)品負(fù)責(zé)人汪晟杰將帶來《WorkBuddy Claw 打造全民 AI 工作臺(tái)》；網(wǎng)易有道龍蝦核心研發(fā)劉志強(qiáng)將全景復(fù)盤《有道龍蝦 LobsterAI 的養(yǎng)成與實(shí)踐》；同時(shí)，Qoder 技術(shù)負(fù)責(zé)人謝吉寶（唐三） 將深入剖析如何《重塑桌面生產(chǎn)力，構(gòu)建全場景驅(qū)動(dòng)的桌面 Agent》。

記憶張量 MemTensor 應(yīng)用算法負(fù)責(zé)人、MemOS OpenClaw 項(xiàng)目技術(shù)負(fù)責(zé)人唐波，將在《從“記錄”到“資產(chǎn)”：MemOS 如何構(gòu)建 OpenClaw 多 Agent 的記憶引擎》中，揭秘如何讓智能體學(xué)會(huì)持久化記憶管理，實(shí)現(xiàn)經(jīng)驗(yàn)與上下文的高效復(fù)用。

沐曦股份應(yīng)用生態(tài)負(fù)責(zé)人韓澤耀將從底層 GPU 算力出發(fā)，分享《從算力到智能體：OpenClaw 數(shù)字員工實(shí)踐》；而 MiniMax 研發(fā)工程師李元將帶來《MiniMax M2.5 驅(qū)動(dòng)的 OpenClaw 及 Agent 企業(yè)落地實(shí)踐》，展示國產(chǎn)大模型如何與開源框架深度綁定，釋放最強(qiáng)生產(chǎn)力。

當(dāng) Infra 遇上 Agent，多 GPU 集群的自動(dòng)化運(yùn)維破局

這是一場專屬于 Infra 工程師、算力集群負(fù)責(zé)人和底層系統(tǒng)架構(gòu)師的硬核專場。如何用 Agent 思想重塑運(yùn)維體系，為你提供一份能直接拿回公司省下真金白銀的系統(tǒng)級(jí)實(shí)戰(zhàn)指南。

在「AI Infra 基礎(chǔ)設(shè)施與運(yùn)維」專題中，我們邀請(qǐng)到無問芯穹技術(shù)副總裁吳保東將直擊萬卡集群痛點(diǎn)，帶來《基于 Agentic Infra 的 AIOps 智能體系統(tǒng)：面向多 GPU 集群的自動(dòng)化運(yùn)維破局與實(shí)踐》；同時(shí)，清程極智副總裁何萬青將拋出極具前瞻性的《Agentic AI Infra: 以智能體為中心的八卦爐智能軟件棧》。他們將展示如何讓基礎(chǔ)設(shè)施具備“自我感知與修復(fù)”的生命力。

北京智源人工智能研究院 AI 框架研發(fā)負(fù)責(zé)人敖玉龍將硬核解析《基于 FlagOS 技術(shù)棧的大模型框架多芯片統(tǒng)一高效插件體系》，帶你跨越異構(gòu)算力的適配鴻溝；而來自昆侖芯的推理框架架構(gòu)師馬陽，則將從國產(chǎn)高端 AI 芯片的視角，探討底層推理框架的極致優(yōu)化與性能壓榨。

清微智能技術(shù)專家樓群芳將分享《可重構(gòu)計(jì)算超節(jié)點(diǎn)的理論探索和實(shí)踐》，揭秘如何通過芯片架構(gòu)的動(dòng)態(tài)重構(gòu)，適應(yīng)瞬息萬變的 AI 算法需求；啟元實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)智能團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人馬少楠?jiǎng)t將帶來《面向大模型時(shí)代的軟硬協(xié)同計(jì)算架構(gòu)與數(shù)智融合實(shí)踐》，從國家級(jí)實(shí)驗(yàn)室的宏大視角，給出算力與數(shù)據(jù)智能融合的頂層解法。

AI 從 Demo 走向真正的企業(yè)生產(chǎn)力

從前端的動(dòng)態(tài)渲染機(jī)制、業(yè)務(wù)工作流的編排，到后端的搜索降本優(yōu)化， 現(xiàn)場聽眾 將帶走一份能真正將 AI 從“酷炫玩具”變成“商業(yè)搖錢樹”的落地實(shí)戰(zhàn)圖譜。

在「AI 原生應(yīng)用創(chuàng)新與開發(fā)實(shí)踐」專題中，我們集結(jié)了來自 AWS、商湯、小紅書、平安科技和 Dify 一線技術(shù)與產(chǎn)品實(shí)戰(zhàn)派。他們將跳出底層大模型的參數(shù)內(nèi)卷，直接為你拆解那些“日活千萬級(jí)”和“估值億級(jí)”的 AI 應(yīng)用，到底在工程上做對(duì)了什么。

小紅書 Super Intelligence AIGC 組算法工程師許思杰將分享《下一代視頻剪輯范式——OpenStoryline》，拆解非線性創(chuàng)作流程中“可跳過、可動(dòng)態(tài)重排”的架構(gòu)設(shè)計(jì)，真正構(gòu)建可落地的智能剪輯 Agent。平安科技董揚(yáng)帶來《破局大模型落地"不可能三角"：平安科技在復(fù)雜醫(yī)療場景下的多 Agent 實(shí)戰(zhàn)》。

商湯科技技術(shù)總監(jiān)馬林將帶來《從生成到可編輯：AI PPT在線編輯系統(tǒng)的工程化實(shí)踐》，揭秘辦公小浣熊如何通過 HTML 結(jié)構(gòu)化輸出與自研渲染引擎，徹底實(shí)現(xiàn)多輪交互的穩(wěn)定閉環(huán)。

大模型應(yīng)用如何才能算得平商業(yè)賬？AWS OpenSearch AI 研發(fā)經(jīng)理?xiàng)顡P(yáng)將直擊 ROI 痛點(diǎn)，帶來《GenAI 中搜索的極致性價(jià)比之路》，硬核分享 Inference-Free 稀疏搜索等降本增效的平衡術(shù)；當(dāng)企業(yè)需要多步自動(dòng)化時(shí)，Dify 產(chǎn)品工程師陳葉帆將帶來《從 Dify 1.14 RC 到企業(yè) AI 自動(dòng)化：工作流與沙盒 OS Agent 的落地實(shí)踐》，帶你放棄對(duì)單純 Prompt 的幻想，用嚴(yán)謹(jǐn)?shù)南到y(tǒng)工程構(gòu)建“可執(zhí)行、可治理、可復(fù)用”的 AI 工作流體系。

告別“拿著錘子找釘子”，直擊核心業(yè)務(wù)增量

如果你的大模型項(xiàng)目正面臨業(yè)務(wù)方與老板“這玩意兒到底能給公司賺多少錢、省多少人力”的靈魂拷問，那么「AI+行業(yè)落地實(shí)踐」專題就是為你量身定制的“通關(guān)秘籍”。論你是電商、內(nèi)容社區(qū)、金融還是企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域的 AI 決策者，都能在這里找到將大模型轉(zhuǎn)化為實(shí)打?qū)崢I(yè)務(wù) ROI 的硬核方法論。

小紅書 AI 搜索生成算法負(fù)責(zé)人陸承鏹將分享《自適應(yīng)強(qiáng)化學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng) AI 搜索 Agent 對(duì)齊在小紅書的實(shí)踐》，硬核拆解如何在極高并發(fā)的真實(shí)流量中，用自適應(yīng) RL 驅(qū)動(dòng) Agent 準(zhǔn)確理解用戶“種草”意圖，實(shí)現(xiàn)內(nèi)容生態(tài)的精準(zhǔn)對(duì)齊與業(yè)務(wù)增長。

京東定價(jià)算法負(fù)責(zé)人鄧金秋將帶來《Agentic Commerce：商業(yè)世界模型中的因果建模實(shí)踐》，揭秘如何利用大模型結(jié)合因果推斷，從 Traditional Forecasting 邁向 Counterfactual Modeling，讓 Agent 真正掌握動(dòng)態(tài)定價(jià)權(quán)；同時(shí)，螞蟻集團(tuán)企業(yè)信用部算法負(fù)責(zé)人馬宇翔將從金融風(fēng)控的嚴(yán)苛視角，剖析大模型在企業(yè)信用與高壁壘金融場景下的可信落地與價(jià)值重塑。

金山辦公資深算法工程師孫亞博將帶來《辦公領(lǐng)域多模態(tài)的探索與實(shí)踐》，復(fù)盤 Monkey 系列多模態(tài)模型如何面向文檔理解與圖片翻譯的智能辦公體系；而作為產(chǎn)業(yè) AI 視覺的基石，百度資深工程師崔程將分享《飛槳 PaddleOCR 最新技術(shù)與產(chǎn)業(yè)實(shí)踐》，展示在 GenAI 時(shí)代，經(jīng)典 OCR 技術(shù)如何與大模型結(jié)合持續(xù)進(jìn)化，徹底打通企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“視覺大動(dòng)脈”。

AI 原生軟件研發(fā)與氛圍編程

在 「AI 原生軟件研發(fā)與氛圍編程」專題現(xiàn)場，聽眾將獲得一套經(jīng)過萬人研發(fā)團(tuán)隊(duì)驗(yàn)證的協(xié)作范式，從軟件工程底層的 Agentic 演進(jìn)中，看清如何將 AI 從“代碼補(bǔ)全器”升級(jí)為“軟件研發(fā)的操作系統(tǒng)”，直接提升團(tuán)隊(duì)整體的交付效能與工程質(zhì)量。

快手 CodeFlicker 產(chǎn)品負(fù)責(zé)人華劍侃，將帶來《軟件研發(fā)協(xié)同時(shí)代：L3 AI Coding 的探索與實(shí)踐》。他將分享研發(fā)范式如何從 L1（單點(diǎn)輔助）向 L3（深度協(xié)同）跨越，并獨(dú)家復(fù)盤快手如何在萬人規(guī)模研發(fā)團(tuán)隊(duì)中，通過工具設(shè)計(jì)與最佳實(shí)踐，實(shí)現(xiàn)體系化的研發(fā)效率躍遷。

通義靈碼模型負(fù)責(zé)人、通義實(shí)驗(yàn)室算法科學(xué)家李永彬，將聚焦《從輔助編程到自主智能：Qoder 在復(fù)雜軟件工程中的 Agentic 演進(jìn)與實(shí)踐》。他將深入探討大模型如何從“代碼生成”進(jìn)化為“意圖執(zhí)行”，分享 Qoder 在處理復(fù)雜軟件工程任務(wù)時(shí)，如何構(gòu)建具備上下文感知、推理與自主修正能力的 Agentic 架構(gòu)，徹底告別“面條式”代碼。

作為國內(nèi) AI 編程工具的先行者，百度 Comate 架構(gòu)師張立理，將深度復(fù)盤 Comate 在大規(guī)模工程實(shí)踐中的設(shè)計(jì)智慧。

多模態(tài)與世界模型專場

在該專題下，現(xiàn)場聽眾將掌握從視頻生成到多模態(tài)文檔理解的底層技術(shù)密碼，并獲得一套從模型訓(xùn)練、后訓(xùn)練對(duì)齊到云端規(guī)模化部署的全棧可落地的工程路徑。

昆侖萬維多模態(tài)大模型 Tech Lead 王沛雨將拆解《從視頻生成到世界模型：多模態(tài)生成技術(shù)的演進(jìn)與實(shí)踐》。

京東探索研究院研究總監(jiān)王佳琦與京東集團(tuán)多模態(tài)基礎(chǔ)模型團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人黃浩洋將分享京東在多模態(tài)理解與多模態(tài)生成上的最新實(shí)踐。

螞蟻集團(tuán)高級(jí)算法專家，百靈多模態(tài)大模型后訓(xùn)練算法負(fù)責(zé)人彭晗將分享百靈多模態(tài)大模型的后訓(xùn)練算法實(shí)戰(zhàn)，探討如何提升模型在金融等嚴(yán)苛場景下的意圖對(duì)齊能力。

Google Cloud 亞太區(qū)行業(yè)首席架構(gòu)師鄭曉曦則將帶來《Google Cloud 全棧 AI 規(guī)模化落地與多模態(tài)實(shí)戰(zhàn)》，從云端工程化視角，指導(dǎo)你如何將復(fù)雜的多模態(tài)大模型高效部署到真實(shí)的商業(yè)生產(chǎn)環(huán)境。

開源模型與框架——從推理加速到架構(gòu)解耦的極致壓榨

從編譯器級(jí)優(yōu)化（vLLM-compile）、執(zhí)行流調(diào)度（SGLang）到架構(gòu)級(jí)的解耦（Mooncake），現(xiàn)場聽眾將掌握如何將 GPU 利用率從 30% 提升至 80% 以上，并獲取一套可直接落地、支撐萬億參數(shù)規(guī)模推理的分布式架構(gòu)建設(shè)藍(lán)圖。

該專題邀請(qǐng)到了 SGLang 社區(qū)核心開發(fā)者蔡尚銘、紅帽大中華區(qū) CTO、vLLM 社區(qū)貢獻(xiàn)者張家駒、趨境科技技術(shù)專家、Mooncake 核心貢獻(xiàn)者楊珂、 月之暗面的高級(jí)研發(fā)工程師、開發(fā)者關(guān)系負(fù)責(zé)人唐飛虎 帶來大模型推理架構(gòu)演進(jìn)與性能極致壓榨的實(shí)戰(zhàn)復(fù)盤。

其中來自明星獨(dú)角獸月之暗面的唐飛虎將帶來題為 《線性注意力：過去、現(xiàn)在與未來》 的專題分享。這場分享帶你從理論出發(fā)，深度拆解 Mamba、RetNet、GLA 等先進(jìn)架構(gòu)的硬件感知設(shè)計(jì)邏輯。他將基于 Kimi 大規(guī)模模型訓(xùn)練的真實(shí)生產(chǎn)線，為你揭開那些論文里很少提到的工程真相：在追求長上下文的同時(shí)，如何權(quán)衡內(nèi)存效率、訓(xùn)練穩(wěn)定性與下游任務(wù)性能？ 這是一次將算法創(chuàng)新與底層算力現(xiàn)實(shí)強(qiáng)行對(duì)齊的深度復(fù)盤。

具身智能專場：打破物理壁壘的“感知與控制”

在「具身智能與智能硬件」專題，現(xiàn)場聽眾將收獲一套從“視覺感知”到“底層控制”的全鏈路落地方法論。在這里，你將學(xué)到如何突破傳統(tǒng)攝像頭在復(fù)雜環(huán)境下的局限，獲取多模態(tài)感知的新范式；同時(shí)，你還將看到無人裝載機(jī)、雙足機(jī)器人等復(fù)雜硬件在基建、物流等高危場景下，實(shí)現(xiàn)從“數(shù)據(jù)采集”到“7×24小時(shí)無人作業(yè)”的規(guī)模化實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，直接看清具身智能邁向工業(yè)級(jí)應(yīng)用的核心路徑。

該專題匯集了來自頂尖名校的感知架構(gòu)專家與行業(yè)頭部硬件企業(yè)的技術(shù)領(lǐng)袖，北京大學(xué)博雅長聘副教授許辰人將拆解如何利用電聲磁射頻等多物理場模態(tài)，為 AI 開啟突破視覺盲區(qū)的“第六感”。

網(wǎng)易伏羲機(jī)器人規(guī)劃控制算法負(fù)責(zé)人陳廣大將深度解析“世界模型+強(qiáng)化學(xué)習(xí)”如何驅(qū)動(dòng)無人裝載機(jī)完成高精度作業(yè)。

此外，來自復(fù)旦大學(xué)智能機(jī)器人與先進(jìn)制造、創(chuàng)新學(xué)院副院長 吳祖煊、同濟(jì)大學(xué)教授，上海創(chuàng)智學(xué)院全時(shí)導(dǎo)師印真、優(yōu)必選智慧物流子公司 UQI 優(yōu)奇技術(shù)合伙人兼聯(lián)席CEO 楊繼峰，將共同探討具身智能在多關(guān)節(jié)控制、人機(jī)協(xié)同與先進(jìn)制造場景下的工程落地瓶頸。

共赴 AI 變革前沿，攜手探索未來可能

2026 奇點(diǎn)智能技術(shù)大會(huì)（原全球機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)大會(huì)）不僅是技術(shù)領(lǐng)域的深度交流平臺(tái)，更是推動(dòng) AI 生態(tài)融合、促進(jìn)行業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的重要契機(jī)。本次大會(huì)匯聚全球頂尖學(xué)術(shù)專家與一線技術(shù)實(shí)踐領(lǐng)軍者，共同探討 AI 技術(shù)的突破與落地，為企業(yè)、開發(fā)者和研究者搭建高效溝通與合作的平臺(tái)。

我們誠邀全球 AI 產(chǎn)業(yè)參與者積極加入，共同捕捉前沿趨勢，探索產(chǎn)業(yè)升級(jí)路徑，推動(dòng) AI 走向更廣闊的應(yīng)用場景。期待與每一位同行者攜手見證 AI 時(shí)代的新篇章 ！

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