“全民養龍蝦”火爆，AI海嘯級別的機會

文：澤平宏觀團隊

“養龍蝦（OpenClaw）”已成為全民現象級，相當于AI的一次全民普及，“軟件已死、App消失、Agent接替”加速到來。

全國預約安裝OpenClaw的生意異?；鸨?，深圳、無錫等地甚至發文歡迎來“養龍蝦”。大廠紛紛入局，小米、騰訊、智譜等推出一鍵安裝OpenClaw。

龍蝦這么火，機會是什么？

1 “養龍蝦（OpenClaw）“：能說會干的超級助手

“龍蝦”本質上是AI Agent，從“陪聊天”全面升級至“能說會干”，成為最懂你的超級助手。

我們用以前的ChatGPT、豆包等大模型，就像請了一個只動嘴、不動手的顧問，你問它怎么寫代碼，它給你方案，還得你親自動手。

OpenClaw這只“龍蝦”AI助手，正式接管了你的電腦底層操作權限，它能24小時不間斷地讀取文件、自動回郵件、自動對你微信提醒、跨App訂票、甚至自己寫代碼修復Bug，還可以幫你寫公號、文案，做短視頻，等。在設備上讀取你希望他了解你的所有信息，成為最懂你的AI助手。

AI Agent“能說會干”，還特別懂你。未來掌握“養蝦”技術的人，一個人能頂一個大團隊，效率大幅提升。

OpenClaw的核心在于突破了AI從“思考—規劃—執行—反饋”的路徑。它讓AI具備了持久記憶和自主決策能力，從停留在對話框階段轉變成AI數字員工。

為什么騰訊等大廠紛紛推出一鍵養蝦？因為OpenClaw會消耗巨量Token。每一次執行任務，都會密集調用大模型的API，消耗大量算力。云廠商免費幫你“裝蝦”，看中的是后續源源不斷的算力消耗和云存儲布局。

2 “養龍蝦”的三大機遇：一人公司，算力需求

機遇一：AI Agent經濟加速，“軟件已死、App消失、Agent接替”。

重塑人機交互，傳統商業交互模式失效。過去互聯網巨頭靠APP形成孤島、圈住流量，但當AI Agent能夠直接繞過UI界面進行通訊、直接執行任務，傳統的搜索和流量入口邏輯迅速消失。

“龍蝦”的核心在于突破了AI從“思考—規劃—執行—反饋”的路徑。它讓AI具備了持久記憶和自主決策能力，從停留在對話框階段轉變成AI數字員工。

機遇二：一人公司時代到來。

一個人加一只“龍蝦”，就能完成過去一個大團隊才能做到的事。AI Agent高效率、低成本完成任務，以后每個人都可以定義任務、成為老板，創業更輕松。

“龍蝦”能幫我們做各種事、能說會干。整理報表、追蹤訂閱、整理郵件。只要花幾分鐘，把念頭變指令，再讓“龍蝦”去做。比如你讓它“找低價機票”，它就會打開瀏覽器、實時比價，甚至幫你下單。

它能技能搜尋、自我補充，這是最驚人的地方。比如在執行“預定餐廳”任務時，“龍蝦”發現缺少給餐廳打電話的通訊工具，它會嘗試自己寫代碼形成一個新技能，甚至去下載語音編譯器，來解決通訊問題。

未來一個懂業務的人，配上一只好用的龍蝦，能撬動過去一個大團隊的生產力。要把龍蝦用好，關鍵在于誰會更好的指揮龍蝦。思維要轉變，把龍蝦當成一個高效的私人助理，但決策仍在自己手里，定義任務目標很重要。

機遇三：養龍蝦產業鏈大爆發。

一是算力租賃、Token消費大爆發。

“龍蝦”代表的AI Agent模式更消耗算力，因為它在思考中需要不斷地自我博弈、寫代碼測試、修正錯誤，對算力需求呈指數級增長。

為什么騰訊等大廠紛紛推出一鍵養蝦？因為OpenClaw會消耗巨量Token。每一次執行任務，都會密集調用大模型的API，消耗大量算力。云廠商免費幫你“裝蝦”，看中的是后續源源不斷的算力消耗和云存儲布局。

二是超級流量入口遷移。

當龍蝦可以處理一切時，App變得不再重要。不再需要逐個打開軟件，只需要對龍蝦下令。誰能驅動Agent，誰就掌握了未來的超級流量入口。

三是大模型終極大戰，看誰和Agent適配。

龍蝦的核心是通過Agent完成復雜任務流，要跑通龍蝦，最佳選擇是編程能力強、邏輯嚴密的大模型。未來大模型要求更高、贏者通吃，模型大戰更激烈，剩者為王。

3 如何“養龍蝦”：四大步驟、三大技術支撐

“龍蝦”本質上是AI Agent，從“陪聊天”全面升級至“能說會干”，成為最懂你的超級助手，數字員工。技術邏輯看，由大模型、入口和Skill組成，分別充當龍蝦的“大腦”、人與龍蝦對話的場所、龍蝦的“手腳”。

一是綁定大模型，配置龍蝦“思考大腦”。大模型是龍蝦的算力來源，負責讀懂需求、輸出推理結果。龍蝦則承接大模型輸出，把想法拆解成可執行任務流，再調用瀏覽器、辦公軟件等工具接口，實現AI任務從“想到”變成“做到”。

二是選定和龍蝦的對話場所。可以選擇QQ、企微或飛書作為龍蝦交互入口。龍蝦會直接接入生態，無需額外打開網站或切換應用，在你熟悉的場景里就能觸發任務執行。

三是安裝好你需要的龍蝦技能。同樣是“養龍蝦”，有人養的龍蝦老犯錯，有人養的龍蝦貼心全能，差距在于技能庫（skills）的選擇、安裝。你可以像搭積木一樣組合技能，打造出專屬的龍蝦能力。技能庫是龍蝦的功能插件，可以模塊化組裝。技能插件覆蓋讀郵件、管日歷、買機票、寫代碼、盯行情等各類場景，部分技能庫開源免費，高級技能則需定向開發收費或自主研發。

四是龍蝦需要和云廠商連接，依賴云算力。龍蝦任務執行需調用已配置的大模型，大模型的推理依賴云廠商提供的GPU算力，這是龍蝦能干活的底層技術支撐，也會產生你的使用成本。

“喂龍蝦”的成本是token費。龍蝦每次交互都會消耗大模型token，頻次越高、內容越長，token消耗量越多。輸出內容的算力消耗更大，是輸入的4-6倍，這筆費用流向了云廠商和大模型公司。

你養成熟的龍蝦，會跟著你偏好的模型、自定義的技能走，你的操作習慣永久留存，實現了AI更懂你。養龍蝦背后有三大技術支撐：

Channel（通道）：龍蝦的“耳朵+嘴巴”，負責把飛書、QQ、企微消息轉成龍蝦可讀格式，再把執行結果反饋成人類可讀文字。

Gateway（網關）：龍蝦的“神經中樞”，負責任務分發，判斷當前該調用“買機票”還是“寫代碼”的技能。

Session（記憶）：龍蝦的“持久化硬盤”，記錄聊天歷史，把你的偏好量化存儲，實現跨場景的記憶延續。

龍蝦是你24小時工作的AI助手，它的能力依賴外部組件。

同時，隱患值得重視，有網友反饋：“養龍蝦”過程中，出現了亂刪內容、隱私泄露、亂花錢等問題。要做好安全防護。

4 “養龍蝦”的安全隱患

第一批養蝦人已出現各種風險、信用卡盜刷，部分人連夜卸載，工信部、公安部網安中心等監管部門密集針對OpenClaw發布高危風險提示。

“養龍蝦”有哪些安全隱患？

第一，龍蝦需要的系統權限太大、容易越界、隱私泄露。龍蝦為了執行任務，需要極高的系統權限，相當于拿著萬能鑰匙，能隨意讀寫文件、執行命令。一旦被攻擊者誘導，它會從高效助手變成潛伏的黑客，你的隱私就像被扒光了一樣。

第二，龍蝦的技能庫（Skills）魚龍混雜。龍蝦目前很多都是開源技巧，下載過程完全“沒安檢”。隨手安裝的龍蝦技巧本身可能自帶病毒，利用龍蝦的高權限反客為主，偷走數據、并控制你的整個系統。一旦配置了惡意技能，可能被爬取隱私、密鑰，甚至把你的賬戶“一鍵清空”，現在已有養龍蝦信用卡被盜刷。

第三，邏輯腦補，任務脫軌。龍蝦背后的“大腦”是AI大模型，大模型存在AI幻覺。如果指令模糊，它就容易出錯，可能把“清理過期文件”的指令理解成“格式化硬盤”，執行復雜任務時可能捅婁子，甚至刪除你設備里的重要資料，導致不可控結果。

如何防范風險，安全“養龍蝦”？

第一，環境要隔離。把龍蝦關在單獨的“籠子里”，最好是封閉環境。最好是用一臺單獨的電腦設備，或者是將龍蝦放在虛擬機或沙盒運行，這樣即使是出現問題，也不會影響平時設備的正常使用。

第二，技能嚴篩選。在下載和安裝龍蝦的各種技能時要萬分警惕，只投喂驗證過的安全技能包。凡是索要賬號密碼、引導下載可疑文件的一律拒絕，防止惡意程序借龍蝦之手反客為主。

第三，全程盯動態。堅持最小權限原則，凡涉及刪除、修改系統權限等高危決策，必須你親自點頭。涉及到密碼、銀行卡、支付等信息的，不要明文存儲在設備里。開啟日志審計，勤打補丁，看清龍蝦每天的真實動作，讓風險無處遁形。

龍蝦是 AI Agent ，代表著未來，目前仍處于“馴化期”。必須重視防范風險，才能讓它成為你的能說會干的超級助手，最懂你的數字員工。

16日晚，我將跟大家聊聊新趨勢。